数据驱动下科技情报智慧服务模式研究

情报服务的主要目的是为客户提供有用的信息和分析,以实现客户的决策需求。基于信息化技术的不断发展,情报服务在各个领域中起到了愈加重要的作用。为充分发挥科技情报智慧服务的作用与价值,该文明确了科技情报智慧服务的关键要素——智慧数据、用户需求、智能技术、科技情报工作者、科技情报智慧服务平台,并指出科技情报智慧服务具有情报数据多源性、用户需求敏感性、分析技术智能性、智慧服务场景化的特征。基于此,该文阐述了多源数据驱动,确定了智慧服务模式构建思路,在用户需求智慧感知功能、情报服务智慧决策功能、用户服务智能推送功能3个方面,对数据驱动下科技情报智慧服务模式的构建进行研究。     

信息时代，企业科技情报研究和数据挖掘技术

情报研究工作是科技领域的重要组成部分,是科技创新型企业的核心之一。信息时代,企业科技情报研究工作面临着严峻的挑战。本文概括了数据挖掘技术在情报学领域的应用研究历史和现状,分析探讨数据挖掘技术在情报研究中的应用及存在的问题,说明数据挖掘技术不仅是提高企业科技情报工作效益的核心,而且给情报研究的发展带来了新的机遇与挑战。     

大数据背景下的科技情报服务模式探讨

数据处理是推动科学情报机构服务创新的动力。文章阐述了科技情报的服务内容,针对大数据时代背景下科技情报行业在发展上的所面临的机遇和挑战,探讨了专业化、个性化、全流程一体化和跨平台服务的新型科技情报服务模式,以更好地促进科技情报工作的开展。     

我国科技情报机构发展趋势研究

当前国家科技创新战略、市场化体制改革与网络技术的发展给科技情报机构带来了机遇与挑战。分析了未来我国科技情报机构在横向合作与共享、纵向形成核心竞争力两方面的发展趋势,指出我国科技情报机构将突出资源共享平台建设与核心业务的发展,坚持情报研究特色化、服务形式多样化、管理规范化的发展模式,形成更广范围内的科技情报合作。     

与时俱进 协调发展

科技情报研究围绕山西省科技、经济和社会发展中的热点和难点,充分利用丰富的信息资源和先进的情报分析方法,重点开展科技发展战略与规划、科技发展预测、决策情报研究、产业技术创新、高新技术跟踪分析、竞争情报咨询工作,面向科技、面向经济、面向社会各界提供科学性、针对性、实用性、时效性和可操作性的情报研究服务,形成了较强的决策性、导向性、前瞻性、综合性情报研究和软科学研究能力．     

数据+人工智能是材料基因工程的核心

 材料基因工程的工作模式,可大致总结为实验驱动、计算驱动和数据驱动3种。以"数据+人工智能"为标志的数据驱动模式围绕数据产生与数据处理展开,代表了材料基因工程的核心理念与发展方向。材料研究由"试错法"向科学第四范式的根本转变,将更快、更准、更省地获得成分-结构-工艺-性能间的关系。在数据密集型科学时代,快速获取大量材料数据的能力成为关键,而基于高通量实验与高通量计算的"数据工厂"是满足材料基因工程数据需求的重要平台。     

加强情报研究 服务科技创新

山西省科技情报研究所研究中心面向政府面向企业服务决策服务创新山西省科技情报研究所研究中心是专门从事科技战略与情报研究、科技评估与咨询的业务部门。中心现有专职研究人员11人,其中研究员2人、副研究员2人、助理研究员1人,硕士研究生学历3人。中心人员专业领域广泛,年龄结构合理,外语水平和计算机应用能力较高,在实践中积累了丰富的工作经验。同时,依托于分布     

“互联网+”科技情报服务创新模式分析与探讨

在科技情报机构中,科技情报服务工作是能够为用户提供情报的一项关键工作。在开展服务的过程中,通过对信息数据的全面收集、存储以及分析,能够反映现阶段科学技术领域中的重要研究成果。基于科技情报服务工作在"互联网+"背景下的机遇和挑战,着重分析了现阶段科技情报服务创新模式,进而提出科技情报工作人员要构建协作、高效的团队;在科技情报服务工作当中引入大数据技术,构建多层次的立体式服务模式。在当下的科技情报服务工作中,充分地利用大数据等技术提升情报收集的效率,同时也应该注意互联网对信息安全的威胁。     

与时俱进 协调发展

科技情报研究 围绕山西省科技、经济和社会发展中的热点和难点,充分利用丰富的信息资源和先进的情报分析方法,重点开展科技发展战略与规划、科技发展预测、决策情报研究、产业技术创新、高新技术跟踪分析、竞争情报咨询工作,面向科技、面向经济、面向社会各界提供科学性、针对性、实用性、时效性和可操作性的情报研究服务,形成了较强的决策性、导向性、前瞻性、综合性情报研究和软科学研究能力,培育了优势突出、特色鲜明、竞争力强和知名度高的核心研究产品和服务品牌,为科技促进经济的发展做出了重要贡献。     

与时俱进 协调发展

科技情报研究围绕山西省科技、经济和社会发展中的热点和难点,充分利用丰富的信息资源和先进的情报分析方法,重点开展科技发展战略与规划、科技发展预测、决策情报研究、产业技术创新、高新技术跟踪分析、竞争情报咨询工作．面向科技、面向经济、面向社会各界提供科学性、针对性、实用性、时效性和可操作性的情报研究服务,形成了较强的决策性、导向性、前瞻性、综合性。     

一种基于Web服务的分布式异构系统集成方法

随着企业国际化、信息化的发展,传统的数据集成技术不能很好的满足分布式异构环境。W eb服务技术的兴起为这一需求带来了一个新途径。提出了采用W eb服务技术实现分布式异构数据集成的一种框架,说明了框架中各功能模块的功能,并详细解释了用户获得集成数据的过程。     

基于Web服务的高校管理信息系统集成框架

随着电子商务的蓬勃发展，原有的企业信息系统已经不能适应以电子商务为特征的新的企业经营模式，为了提高效率以及客户满意度，需要将整个企业的异构系统、应用、数据源等进行集成，为员工、客户和业务伙伴提供快速准确的信息。以高校管理信息系统为例，探索如何采用三层架构和Web服务技术，建立互操作分布式应用平台，以解决企业异构系统数据共享和应用交互问题。     

数字孪生驱动的大数据制造服务模式

 大数据、数字孪生等新技术引发了人们对制造模式的新思考，结合《中国制造2025》中制造业服务化重要内容，提出一种数字孪生驱动的大数据制造服务新模式。从智能制造与数字孪生、制造服务模式方面综述了国内外相关研究进展；提出了一个数字孪生驱动的大数据制造模式开放式体系架构及其运作逻辑；从数字孪生驱动的2个世界及其描述、数字孪生与大数据的结合、大数据制造服务模式中模型建立与优化3个方面对大数据制造服务模式使能技术进行了研究。该制造服务模式对促进中国传统制造企业转型升级和提升新国际竞争环境下综合竞争力具有理论和现实意义。     

基于元数据和CORBA服务的地图数据网络分发系统

利用空间地图数据（SMD）的海量特征、多尺度、广泛性和其离散分布适合于网络环境分布、共享、异构和可扩展的应用特点，提出了SMD远程分发的地图数据网络分发（MDND）系统．首先定义了SMD、元数据和以图论的方式描述的网络资源节点，建立了SMD资源与网络资源的关系，然后给出了MDND的形式化定义和基于CORBA的SMD分发架构及其系列分布服务，创建了基于元数据的查询条件输入方法，并在元数据集查询服务和地理信息路由指向服务的基础上实现了MDND．经CORBA服务、FTP和直接拷贝等模式的性能比较表明，所提系统可以有效完成SMD分发，在CORBA服务模式下的传输性能与直接拷贝模式相当却明显优于FTP模式，能快速达到最大传输速率且对数据量的依赖性不强．     

基于Web Services的综合信息采集平台

为了解决目前企业信息系统中分散、异构信息源的信息共享以及各个分散异构信息源中的数据不能被有效集成的问题,在Web Services的基础上采用数据即服务(Data As Service)的概念,构建了一种面向服务的数据集成体系结构,根据此体系结构结合Web服务技术设计了综合信息采集平台系统.该系统在实现异构系统、异构信息源间信息的共享的基础上,有效地集成了异构信息源的数据,而且形成了统一的数据视图提供给用户.最后给出了综合信息采集平台系统的一个应用实例.     

一种基于XML的异构数据源集成的方法与实现

异构数据源的集成问题是当前数据处理领域内研究的一个热点，它能更有效地利用信息资源、实现数据共享，文章提出了一种基于XML为中间件的异构数据源集成的方法，并予以实现，首先介绍系统整体框架结构的层次模型和每一层的服务功能，然后对其中的关键问题，如模式转换和XML中间件技术做了详细说明，并结合实例进一步说明了模式间的映射算法以及转换器的具体实现。     

网格环境下基于Web服务的分布式数据挖掘

在网格环境中进行分布式的知识发现和挖掘受到越来越多的关注。分布式环境中,数据常常是自治的,异构的,地理是分布的。在这种复杂的环境下进行数据挖掘与传统的在本地进行数据挖掘相比,给人们提出了许多新的挑战。文中根据网格技术、Web服务技术的特点,提出了利用Web服务实现资源（数据和算法资源）共享和动态调用,在网格环境下进行数据挖掘的框架。该框架的实现是建立在基本的网格服务的平台（Globus 3．0 Alpha toolkit）之上的。     

一种大数据平台敏感数据安全共享的框架

 大数据平台存储了海量的用户敏感数据,这些敏感数据的共享有助于企业降低为用户提供个性化服务的成本,实现数据增值,而数据的安全共享是一个亟待解决的问题.通过分析敏感数据安全现状,提出了一个大数据平台敏感数据安全共享系统框架,包括数据平台上敏感数据的安全提交、存储、使用和销毁;研究了基于密文异构转化的代理重加密算法和基于虚拟机监控器的用户进程保护方法等关键技术,为系统功能的实现提供了支撑.该框架能够保护用户敏感数据的安全性,有效实现这些数据的安全共享,同时使数据拥有者完全掌握自身数据的控制权,从而有利于营造现代互联网信息安全的良好环境.     

异构系统间数据交换模型的设计与实现

通过研究目前电子商务企业内各子部门的信息集成过程,比较和分析基于Internet的跨企业的数据互操作机制,提出了一种基于XML W eb Services的企业数据交换框架.框架中的2个核心部分是业务服务注册中心和数据交换中间件.企业提供服务的一方将待交换的数据用W S-DL语言进行描述并以服务的形式发布到业务服务注册中心,同时也可以对已发布的服务进行实时修改、更新和重新发布;请求获取服务的另一方则可通过注册登陆,发现满足自己需求的服务,并对服务进行远程调用.服务提供方根据请求方传递的参数进行服务的具体操作,完成后将结果返回给请求方.为避免在异构应用系统间进行数据交换时因数据描述或数据类型有差异而导致的无法进行匹配和互操作等问题,设计了一个数据交换工具(DET),较好地解决了该问题,其中用到了数据库的数据字典映射、关联、XML等技术和语义匹配机制.最后,文章以一个ERP系统BOM表的数据转换为例,给出框架和DET的部分实现结果.     

基于Spark框架的电网运行异常数据辨识与修正方法

由于电网运行数据具有多源、异构、高维等典型大数据特征,使得传统检测方法已无法实现异常数据高效辨识;因此提出一种基于Spark框架的电网运行异常数据辨识与修正新方法。首先,提出了并行化最小生成树方法对待检测数据进行初始聚类;在此基础上结合并行K-means算法对数据进行二次聚类实现异常数据辨识;然后,在Spark框架下设计了基于径向基函数(RBF)神经网络的异常数据修正模型,实现对异常数据修正。最后,利用某省调度中心SCADA数据对方法的有效性进行了验证,结果表明所提方法能够有效处理电网运行异常数据,具有实际应用价值。