上海建立类脑芯片与片上智能系统研发与转化功能型平台

<正>2月26日,作为上海市首批启动建设的研发与转化功能型平台之一,类脑芯片与片上智能系统研发与转化功能型平台新近在上海杨浦双创高地"长阳创谷"正式建成启动,构建集人才、技术、数据、产品及行业应用场景于一体的生态圈。据了解,平台将进一步汇聚人工智能应用与人工智能芯片行业的优势资源,打造基于类脑计算与人工智能芯片的产业发展引擎,并针对人工智能典型的应用场景建设大数据试验场,为合作的企业或团队提供技术研发、     

人工智能与数字经济广东省实验室(广州)

正实验室聚焦人工智能基础理论与核心算法、智能互联与大数据、人工智能专用芯片设计、类脑智能等四个重点领域,突破人工智能基础理论和一批关键共性技术,推动智能制造与网联汽车、高端芯片、互联网经济与智慧金融、智慧健康、智慧城市、智慧物流等六大行业领域示范应用与产业化,培育一批人工智能新兴产业,支撑全省数字经济持续健康发展。     

中国科学院自动化研究所广州人工智能与先进计算研究院: 推进核心技术研发打造广东人工智能硬核实力

中国科学院自动化研究所广州人工智能与先进计算研究院(以下简称"研究院")作为一家从事人工智能技术研发和应用的省级新型研发机构和高水平研究院,近年来在人工智能计算架构、处理器等关键核心技术攻关及产业化应用方面取得了重要成效,为我省加快人工智能产业发展贡献了力量。研究院未来将聚焦新型芯片、计算架构和系统等人工智能前沿领域强化研发布局,力争形成更多"拳头"产品和技术,引领支撑全省人工智能产业高质量发展。     

AI芯片专利技术研发态势

近年来,人工智能在基础研究、技术研发和产业应用方面均取得了快速发展,也对计算芯片提出了新的需求和挑战。深度学习算法需对海量数据进行训练,对大规模并行计算能力有很高的要求,而传统计算架构无法支撑大规模计算需求,因此新架构的AI芯片得以迅速发展。文章以专利文献为分析对象,从专利态势、专利来源国/地区、专利申请人、高价值专利四个角度对AI芯片及GPU、FPGA、CPLD等分支领域专利进行分析,揭示全球AI芯片专利技术布局态势和竞争格局,以期为我国人工智能及AI芯片技术研发布局提供情报参考和支撑。     

2019年人工智能研发热点回眸

 2019年，人工智能学科各分支取得了一系列进展，并在众多领域得到广泛应用。遴选5G通信网络、区块链技术、脑机接口技术、AI芯片、AI教育、人脸识别、军事智能化等作为代表，回顾了2019年人工智能领域的热点事件。     

5G时代能否将人工智能从科幻作品变为现实？

<正>"什么是人工智能?它并不是一个独特的软件,它是一个思维方式,它模拟人类的行动,它做人所做的事情,或者说它的存在是想要达到人类所能够达到的目的。"2016年,AlphaGo的横空出世将人工智能技术在世界范围内掀起了一波热潮,无数技术人转移阵地,开始投身至互联网技术创业和投资中。原来的芯片设计、软     

上海启用类脑芯片研发转化功能型平台,构建人才技术生态圈

<正>类脑芯片与片上智能系统研发与转化功能型平台日前在上海杨浦"长阳创谷"正式建成启用,构建集人才、技术、数据、产品及行业应用场景于一体的生态圈。据介绍,类脑芯片是人工智能芯片中的一种架构,模拟人脑进行设计,相比于传统芯片,因其独特的结构在功耗和学习能力上具有绝对优势。     

杭州泛人工智能企业专利分析

正有效专利数据一直是衡量企业创新能力的一个重要指标,也是企业发展以及杭州人工智能产业生态的重要风向标。课题组根据企业的主要业务,在杭州人工智能企业中综合选取具有代表性的490家企业样本,并将这490家企业分为应用层、技术层和硬件层三大层级类别。其中,硬件层企业35家,主要分为人工智能芯片、传感器2个分类;技术层企业170家,主要分为计算机视觉、语音识别、自然语言处理、深度学习算法、大数据服务和云平     

2017年人工智能研发热点回眸

 2017年，人工智能研发领域取得了一系列进展，并在各个领域取得了广泛应用。本文遴选人机对战、无人驾驶、计算机视觉、自然语言处理、智能音箱、人工智能医疗、人工智能芯片等为代表，回顾2017年人工智能研发领域的热点事件。     

中美人工智能产业核心技术生命周期的动态比较与演进路径

 采用Logistic模型,动态对比中美人工智能产业核心技术生命周期特征;综合技术生命周期和RTA指数,论述了中美人工智能产业核心技术演化趋势。研究结果表明：（1）2025—2030年将是中国人工智能产业核心技术发展突破的关键时期,应该牢牢抓住这一关键期以实现后发追赶。（2）中国在人工智能产业核心技术演化过程中,计算机视觉和智适应学习技术具有技术领先优势;在跨媒体分析推理和群体智能等综合性技术领域并不具备技术优势,即将面临着后发追赶的压力;脑机接口和智能芯片等技术密集型技术并未进入成熟期,要谨防先发国家的“技术锁定”和防御策略;而在自然语言处理和自主无人系统技术领域,依托自身广阔的市场和广泛的应用场景发展迅速。     

全球人工智能人才培养的政策比较研究:以中美英加四国为例

全球人工智能竞争的核心是人才存量与人才质量竞争,关键是人才培养能力和人才培养水平竞争,根本是人才培养制度也即高质量人才持续输出能力的竞争。面对全球人工智能人才存量不足、人才质量不高和人才流失等问题,通过系统梳理美国、英国、加拿大和中国的人工智能人才培养政策条目,从人才培养的研究维度对四国人工智能人才政策的特性进行归纳性分析与比较。研究显示,四国人工智能人才培养政策具有高度共性特征。一是重视营造良好的人才培养环境;二是制定科学的人才培养目标;三是重视人工智能教师队伍建设;四是发挥高校人才培养主体作用;五是产学研合作育人。但同时也存在显著差异,如美国在基础研究人才培养、数据环境建设、公私合作育人等方面有较好的经验;英国更加关注人工智能人才的数字理解能力培养;加拿大将培养、吸引和保留人工智能人才,构建完整的人才生态系统作为人工智能领域共识;中国在政府主导下充分发挥高校人工智能人才培养职能。针对中国面临的人工智能人才问题,建议在人才培养数据平台建设、人工智能人才概念界定、人才培养伦理构建、师资队伍建设和人才生态系统完善5个方面进一步健全人工智能人才培养政策体系。     

人工智能的发展及其极限

人工智能是20世纪中期产生的新兴综合性学科,是现代科学技术的一项卓越成就。在人工智能成就的背后,人们开始对其中的许多理论问题进行争论。对人工智能的可能和极限问题进行深入的思考后认为人工智能至多只是部分地超越人类智能,在整体上是不能最终代替和战胜人类智能的。     

处理人工智能应用的高性能计算机的架构和评测

人工智能(artificial intelligence,AI)的3块基石是大数据、高性能计算、深度学习算法,大数据被称为"算料",高性能计算被称为"算力",深度学习算法被称为"算法".人工智能主要的研究领域就是算料、算力和算法.算力基础设施作为处理人工智能应用的基石,一直被各个国家给予高度重视.由于人工智能应用的飞速...     

人工智能技术在雷达对抗中的应用

 介绍了人工智能技术的发展概况，总结了人工智能技术在电子战中的应用。以自适应雷达对抗项目为例，分析了人工智能关键技术在雷达对抗中的应用，并探讨了雷达对抗中充分应用人工智能技术需要解决的关键问题。     

人工智能技术的分析与研究

分析人工智能技术所面临的问题，讨论其中各种智能模拟方法的实现，特点及适用范围；指出人工智能技术的发展方向。     

基于城市生态系统调控的仿真技术应用研究

根据城市生态调控的步骤,依次剖析了在城市生态模拟、城市生态功能分区、城市生态反馈控制和城市生态集成优化调控中,人工神经网络、遗传算法、专家系统、模糊逻辑等方法的应用途径．     

英汉机器翻译的知识表达与推理

把人工智能技术与机器翻译结合起来,研究智能翻译,这是机器翻译的一个发展方向。本文作者根据人工智能的原理,在俄汉、英汉机器翻译实践的基础上,在智能翻译方面提出了一个新的实现方案。按照这个方案研制了微计算机翻译系统。运行结果表明这个方案是可行的。     

政府补贴对人工智能上市公司的创新产出影响机制研究 ——基于创新投入的中介效应

迅速发展的人工智能产业成为国家经济增长方式升级的战略重点之一,为人工智能企业提供政策补贴也成为激励企业创新的重要政策工具。然而鲜有研究对于该行业政府补贴的作用效果进行研究。本研究利用人工智能上市公司2015-2017年的微观数据,以人工智能公司创新投入为中介,分析了政府补贴对其创新产出的作用机制。实证分析的结果显示,政府研发补贴促进了人工智能上市公司的创新产出;同时,政府补贴与人工智能公司的创新投入显著正相关;更重要的是,企业创新投入在政府补贴对创新产出影响中发挥中介效应,政府补贴对于企业创新产出的影响中约有31.32%的效应通过企业创新投入发挥作用。