人工智能政策解析及建议

 人工智能已成为推动新一轮科技革命和产业变革的驱动力,世界发达国家纷纷把发展人工智能提升至国家战略高度,争相出台相关政策。通过解析美国、英国、法国、德国、欧盟、日本和中国的人工智能政策,借鉴发达国家的人工智能政策和相关措施,提出了发展中国人工智能的政策建议。     

人工智能的现状及今后发展趋势展望

本文介绍了人工智能的概念及其目前发展概况,对人工智能的几种类型及应用如：模式识别、专家系统做了简要的介绍,并对人工智能今后的发展前景进行了分析。     

发展人工智能产业的决策研究——以郑州市为例

为加快推进郑州市人工智能产业的发展,本文通过分析我国人工智能产业特征与趋势,结合上海、广州、杭州、合肥四市人工智能产业发展概况,对郑州市人工智能产业实际发展现状进行了分析,针对郑州实际,提出关于发展郑州市人工智能产业的对策建议。     

杭州人工智能企业集群发展研究

基于人工智能技术、产品、服务对“人”“城市”“平台”的作用和影响,分析了杭州三类人工智能企业集群的发展情况和存在短板,提出对策建议。     

美国人工智能研发战略计划2019更新版重点及启示

美国《国家人工智能研究和发展战略计划:2019更新版》反映了美国政府和业界对人工智能最新发展的战略判断,是美国推进人工智能前沿研发的纲领性文件。研究了美国人工智能研发战略计划2019更新版对其原有战略方向的转变、提出的新的战略方向,分析了值得关注和研究应对的几个战略方向,提出了中国推进人工智能发展和开展国际合作的对策建议。     

锻长补短 推进合肥国家新一代人工智能创新发展试验区发展

2019年,科技部印发《国家新一代人工智能创新发展试验区建设工作指引》,在全国范围遴选一批人工智能产业基础良好的城市,开展人工智能技术示范、政策试验和社会实验,在推动人工智能创新发展方面先行先试、发挥引领带动作用。合肥市在技术创新、产业基础、科创资源等方面具有较好基础,成为首批次入选国家新一代人工智能创新发展试验区的城市之一。本文从产业集聚建设、产业链构建、科创成果、应用融合、基础设施建设等维度对合肥国家新一代人工智能创新发展试验区发展实践进行总结,分析其自身优势以及存在的问题,并提出进一步推动合肥国家新一代人工智能创新发展试验区发展的路径选择。     

智能化发展对银行从业人员工作影响研究 ——以兴业银行为例

智能经济和智能金融日益成为各银行发展的战略目标,究其根源是人工智能技术与银行的深度融合发展。本研究以兴业银行为例,首先,通过案例研究挖掘人工智能技术应用对银行从业人员在工作内容、岗位能力要求和工资等方面产生的影响;然后,通过数据检验其影响程度。最终得出以下结论：一是人工智能应用对银行从业人员的工作内容变化有显著影响,人工智能应用程度每提高1个单位,工作内容变动0.288个单位;二是人工智能应用对从业人员工资和岗位能力要求影响不显著;三是,人工智能技术应用对银行从业人员工作的影响呈现出渐进性微调的特点。最后,依据人工智能对银行工作的影响效果提出培训复盘与智能测评并重,人工赋能与机器赋能同步,人才培养与人才激励兼顾等管理策略。     

我国人工智能高质量发展的现状、问题及对策

人工智能作为数字经济发展和数字中国建设的重要引擎,为经济社会发展注入了新活力、新动能,积极开展我国人工智能高质量发展研究,有助于进一步把握我国人工智能发展定位,明确我国人工智能发展方向。本研究从政策引导、创新能力、产业生态、安全发展4个方面阐明了我国人工智能发展现状,指出我国人工智能高质量发展的问题挑战,并提出针对性对策建议,进一步促进我国人工智能向更高质量发展。     

人工智能及其在SEO技术中的应用

人工智能系统的开发和应用,已经为人类社会创造出丰富的经济效益,人工智能的发展对人类产生了非常深远的影响,这些影响涉及人类的经济利益、社会作用和文化生活等方面.本文对人工智能及其在SEO技术中的应用作一个探讨.     

人工智能对碳排放的影响——基于中国工业行业机器人数据的实证检验

基于中国工业行业机器人数据测算出30个省份的人工智能发展水平，运用多种计量模型实证研究人工智能对碳排放的影响。研究发现：人工智能可以显著抑制区域碳排放，该结论在进行稳健性检验和考虑内生性问题时依然成立；人工智能技术对碳排放的影响存在明显的区域异质性，只有东部地区的人工智能发展能显著抑制碳排放；机制检验表明人工智能通过引领产业结构升级和技术创新两条途径间接影响区域碳排放。为实现“双碳”目标，中国应加速人工智能技术与实体经济的结合，积极推动中部、西部地区的人工智能发展。     

人工智能在军事领域的渗透与应用思考

 分析了人工智能技术的发展历史和现状,重点探讨了中国军队未来信息化战争背景下人工智能技术的内涵、发展趋势及如何加快智能化应用等人工智能技术发展的核心问题,为人工智能技术在中国军事领域内的未来发展和应用提出建设性的思考。     

中俄在人工智能领域的合作方向探究基于专利视角分析

新一轮科技革命和产业变革正在重塑全球竞争格局，各国逐渐将以人工智能为代表的新理论新技术纳入国家发展战略，而俄罗斯作为中国共建“一带一路”的重要伙伴，深化中俄两国在人工智能领域的合作对于“数字丝绸”战略落实具有重要意义。为此，本研究从专利视角出发，基于技术互补度与波士顿矩阵探究中俄在人工智能领域的合作方向，研究结果认为中俄在人工智能领域中自然语言处理、机器学习、智慧医疗等子领域存在深化合作空间，并提出中俄在以上子领域开展人工智能合作的实施路径，为中俄未来在人工智能领域的合作方向提供参考。     

超文本与人工智能

以专家超文本为例介绍了与超文本技术、人工智能技术相关的技术问题，并从面向用户的角度侧重讨论了在任务实施过程中用户与计算机系统间的智能的分布。     

人工智能技术在雷达对抗中的应用

 介绍了人工智能技术的发展概况，总结了人工智能技术在电子战中的应用。以自适应雷达对抗项目为例，分析了人工智能关键技术在雷达对抗中的应用，并探讨了雷达对抗中充分应用人工智能技术需要解决的关键问题。     

以人工智能及编程能力为核心的计算机专业新工科教学改革研究

当今世界已逐步进入大数据人工智能时代,据不完全统计,2018年互联网十大紧缺人才岗位中有一半以上与大数据、人工智能相关,当今高校特别是计算机相关专业如何根据社会需求,培养出更符合当今社会需求的计算机人才,是一个紧迫的任务.云南民族大学数学与计算机科学学院通过分析计算机程序设计教学的现状与存在的问题,为提高大学生毕业生的人工智能及计算机程序设计水平,进行了计算机专业教学改革研究,提出了以人工智能及编程能力为核心的的教学改革思路,并进行了实践,本文对这一教学改革实践研究的实施方法和效果进行了介绍.     

处理人工智能应用的高性能计算机的架构和评测

人工智能(artificial intelligence,AI)的3块基石是大数据、高性能计算、深度学习算法,大数据被称为"算料",高性能计算被称为"算力",深度学习算法被称为"算法".人工智能主要的研究领域就是算料、算力和算法.算力基础设施作为处理人工智能应用的基石,一直被各个国家给予高度重视.由于人工智能应用的飞速...     

人工智能教育发展中的问题及建议

 人工智能正以前所未有的速度深层推动教育教学改革与创新发展，人工智能教育面临巨大的机遇和挑战。从教育大数据、人工智能技术、教学内容、应用场景、教师队伍等维度入手，探讨了人工智能教育当前面临的问题，并对人工智能教育的未来发展提出了相关建议。