文物保护单位安全监测信息集成共享模式研究

文物保护单位由于保存文物价值高、游客数量多、社会影响大，安全事件复杂多样。近年来随着信息化、智能化技术发展，互联网传感器、移动设备、社交网络等方式涌现出海量数据，为实时的报警信息提供了异构、多源化的信息源头。目前，文物保护单位虽然建立了多种事件信息监测与分析系统，但受建设技术因素影响，缺乏统一规划，“数据孤岛”问题突出。因此，如何充分利用现有的资源以及数据价值升级和科学高效的应急决策，建立数据输入输出汇集“中枢”，实现信息增值、辅助应急决策是目前亟需解决的关键问题。本研究通过对文物保护单位内安全监测要素分析和现有监测信息类型分类，给出了信息集成共享的4种主要方式，并从子系统管理、平台控制、消息过滤、接口管理、日志管理等方面给出了信息集成共享平台原型的设计，为安全监测信息集成共享体系建设提供了支撑。     

基于Web Services的综合信息采集平台

为了解决目前企业信息系统中分散、异构信息源的信息共享以及各个分散异构信息源中的数据不能被有效集成的问题,在Web Services的基础上采用数据即服务(Data As Service)的概念,构建了一种面向服务的数据集成体系结构,根据此体系结构结合Web服务技术设计了综合信息采集平台系统.该系统在实现异构系统、异构信息源间信息的共享的基础上,有效地集成了异构信息源的数据,而且形成了统一的数据视图提供给用户.最后给出了综合信息采集平台系统的一个应用实例.     

多源数据驱动政府统计监测预警现代化

<正>政府部门对社会市场经济的建设与发展具有宏观把控和调节作用，可以动态性监督和控制社会经济在运行期间产生的弊端，而落实统计监测预警工作是其中至关重要的举措。综合利用多源数据强化监测预警能力，可保证政府部门的预警监测更加智能。本文立足人工智能、云计算和大数据技术基础，从政府部门的监督控制角度出发，探索相应的公共服务与支持的措施，以多源数据驱动为出发点，设计开发统计监测预警系统，综合安全信息收集系统、数据管理系统和危机管理系统三个子系统，明确不安全事件的发生规律并对其进行预警。     

机器人产品质量安全监测预警平台研究及应用

机器人产品安全性随机器人数量增长和应用范围扩大而越受重视。为解决机器人安全数据缺乏导致机器人产品质量监管形式及方法受制约问题,设计了以数据为核心、应用为导向的预警系统架构,构建了机器人安全指标库、产品类型库、安全风险库等机器人产品属性和安全属性数据库,研究了基于抽样检测数据、网络舆情数据、消费投诉数据的多源数据处理流程和方法,开发了机器人产品质量安全监测预警平台,实现了机器人质量安全事件和信息的实时采集、智能评估、系统监测和及时预警,为其他工业产品基于大数据的质量监督提供方法参考。     

教育大数据智能分析平台研究与实践

中国教育资源虽丰富但数据分散、数据收集与分析手段落后,为此,研究了教育大数据智能分析平台及关键技术。提出多源异构教育大数据的集成和融合方案,搭建教育大数据智能分析平台以打破教育信息孤岛,实现信息共享。研究结果可为后续教育质量综合分析、教育质量预警和教育决策支持等提供参考,从而推进教育现代化发展。     

社会安全事件智能监测与预警系统及综合平台

中国对社会治安防控体系建设日益重视,尤其在基础设施建设和装备研制方面取得了长足发展,但在社会安全事件监测预警方面仍存在不足。研究社会安全事件智能监测预警相关问题,不但是技术前沿难题也是国家公共安全保障的重大需求。通过从感知装备层、警情事件识别预警系统层和警情事件综合研判指挥层,分析了社会安全事件智能与预警系统综合平台的逻辑关系。从智能警车、警员可穿戴装备、治安防控场所预警系统、公安交通网络预警系统和预警与指挥平台6个部分介绍了平台的系统架构。结果表明:系统平台的构建能够解决时空尺度大、相关信息多源异构、目标特征复杂、警情事件耦合因素多等难点,提高社会安全事件预测预警能力,为智能警用装备与智慧警务的发展提供基础。     

鄱阳湖湿地生态安全监测预警平台构建

平台建设的目的是对鄱阳湖湿地重点区域进行生态安全监测并及时发布预警信息,解决监测方法费时费力、监测成本较高、数据更新不及时和报告发布的时间较长等问题。平台由基础设施支撑系统、实时监控监测站点、综合数据库、预警分析管理平台多个部分组成。通过本平台的建设,可以丰富鄱阳湖区域环境安全的监测数据内容,完善湿地安全动态监测网,建立鄱阳湖预警发布平台。依托鄱阳湖湿地生态数据库平台,实现鄱阳湖湿地生态环境数据时空信息的集成、共享和高效利用。     

基于动态数据驱动的地质灾害监测预警系统设计与实现

基于地质灾害诱发因素与形成机理,针对地质灾害传统数据管理、实时监测数据处理与分析、预警模型库建设等问题,结合动态数据驱动、多源数据可视化及监测数据实时传输等技术,建立基于动态数据驱动技术的地质灾害监测自动预警方法体系,并采用阈值判别预警、过程跟踪预警以及时空信息的综合分析预警方法,充分采用服务流引擎技术与数据库技术,研制基于网络环境的新型地质灾害动态监测系统,以实现灾害信息实时查询、处理与分析、动态监测曲线的绘制及灾害自动预警等功能。以甘肃省黑方台黄土滑坡监测示范区为例,验证构建的地质灾害实时监测数据与预警模型服务流,系统能够实时反映灾害体的变形情况,并成功预警了黑方台陈家6#滑坡。     

智能交通系统本体数据集成

针对国内交通运输行业普遍存在的多源异构交通数据难以充分共享的问题,提出一种基于本体的智能交通系统ITS数据集成框架.该框架以Protégé工具开发的OWL本体作为ITS共享数据语义的标准化定义,使用D2RQ引擎实现了遗留交通数据向本体形式数据片段的映射功能,通过JENA本体中间件将多源本体数据片段集成为一个统一的数据语义视图,从而实现面向主题的ITS信息数据服务组件的数据共享与互操作.为验证框架的正确性和可行性,以国内区域高速公路网交通地理信息数据集成为例,从共享本体开发、本体数据映射文件设计和本体中间件开发等方面完成了ITS数据集成系统的实现.系统示范应用表明,该成果可用于ITS系统对多源异构交通数据的一致理解和充分共享,在我国交通运输行业的信息化建设中具有应用价值.     

基于多源数据融合的突发水污染事故可靠预警方法

在突发水污染事故自动监测领域中,传感器节点监测数据的异常是影响自动监测系统预警可靠性的重要原因.考虑到多传感器信息之间的互补性和相关性,该文提出了一种基于多源数据融合的突发水污染事故可靠预警方法.基于改进的D-S证据理论,利用综合权重对节点证据进行加权修正,并用D-S融合规则对多源数据进行两两融合,最终根据融合结果对突发水污染事故进行预警决策.案例分析及实验结果表明:与传统方法相比,该方法能得到可靠度更高、聚焦性更好的预警结论.     

基于本体的语义信息集成中的查询转换

随着计算机的应用的广泛,分布自治的各异构信息源之间要求能够进行信息共享。论文提出了一种基于webservice的语义集成框架,描述了利用本体进行信息集成的过程,提出了进行语义层查询处理的解决方案,给出了一种查询转换的算法。     

矿业信息异构数据的共享

随着信息化技术的普及与发展,早期所使用的各种矿业信息由于其数据具有海量性、多源性、空间性、时间性、形式多样性(文件、文本、图形等)等特点,使得矿业信息共享成了一个难题。文中提出基于XML技术的异构信息系统数据集成框架,以XML统一的信息描述标准去定义各种数据源中的数据,使实现异构数据源的信息集成与信息平台的查询和检索等数据互访成为可能。     

多源异构教育大数据挖掘与应用平台

为解决校园不同信息、应用系统间不能互通互联、共享数据等问题,利用数据整合技术将多源教育数据进行融合,搭建一套多源异构教育大数据挖掘与应用平台。该平台利用人工智能模型的输出以及多源异构教育大数据挖掘引擎的输入,基于大数据挖掘技术对学生档案、教学资源和社交行为等多源信息进行分析处理,实现教学体征诊断、学习状态智能对比、教学影响因素分析、潜在问题挖掘、教学质量趋势预测等功能。为科学提升校园个性化教学服务质量,客观评价教学个体及团队教学水平,辅助分析教学个体及团队长板、短板,科学指导决策者管理教学体系提供有力支撑。     

基于SOA的地质灾害实时监测预警平台设计

构建具有良好兼容性的地质灾害监测预警平台,实现异构数据服务集成与灾害预警。通过采用面向服务的架构(SOA),在Spring MVC技术框架下以WebGIS方式集成了包括地理信息服务、监测数据服务、预警模型服务在内的多类异构服务,采用ECharts可视化组件、EhCache缓存框架、机器学习预警模型等技术增强平台实用性与可扩展性,并通过应用实践验证了平台的可靠性与设计目标。SOA架构与WebGIS结合构建地质灾害监测预警平台可对滑坡、泥石流、崩塌等典型地质灾害进行基于位置的综合信息管理,实现自动化监测预警,且具备较强业务扩展能力。     

多源数据融合在岩质滑坡监测预警中的应用

在基于滑坡变形的专业监测预警工作中,滑坡后缘裂缝附近会设置多个变形监测点进行位移监测,以覆盖关键变形区域,从而确保监测数据的完整性和可靠性,并基于可靠的预警方法对滑坡变形进行预警。但现有监测预警信息的发布仅根据单点变形数据进行预警,未进行多源数据融合的监测数据综合研判,无法反映出滑坡整体发展趋势,且很可能因为单点监测数据的异常造成误报。本文采用一种多源数据融合方法,通过综合多个滑坡监测点位所采集的变形数据,从整体监测数据的位移切线角度判断滑坡是否已经进入临滑阶段,并赋予各监测点位和预警等级对应的重要性权重系数,计算出滑坡进入临滑阶段的概率,当此概率大于或等于50%时,即可认为滑坡进入临滑阶段,并以此作为预警信息发布的依据。以贵州兴义龙井村岩质滑坡预警实例进行检验发现,该融合方法可实现对误差信息的剔除和有效信息的融合,提高预警信息发布的准确性,具有较好的工程应用价值。     

大数据背景下湖南健全重大突发事件监测预警机制的对策探讨

当前湖南正处于风险频发的时期,各种突发事件层出不穷.政府在重大突发事件应对中取得了一定的成就,但仍面临着诸多困境,如信息资源共享不充分、大数据技术应用不足、监测预警平台不完善、联动预警机制不健全等.因此,本文从健全信息收集网络、加快大数据技术集成应用、着力打造监测预警平台、加强跨部门协同治理等方面入手,致力于实现快速预警、精准预警和智能预警,从而使政府由分散治理向协同治理转变、由经验决策向数据决策转变,以期推动政府应急管理体系和管理能力的现代化进程.     

塔里木河流域遥感影像数据库系统的设计和建立

目的 采用当前非常流行的数据仓库技术管理塔里木河流域海量遥感影像、背景数据，实现塔河流域管理的数字化、信息化。方法 采用当前流行的数据仓库管理技术，按照空间数据-属性数据一体化、多源数据无缝集成及基于C／S结构和关系数据库3层体系结构的设计思想，将塔里木河流域遥感信息、空间地理信息、多专题信息、社会经济信息，以及多媒体和元数据等各类信息进行集成建库。结果 实现了多类型、多尺度的海量遥感影像、空间地理等基础数据的无缝集成和统一管理。结论 综合使用遥感、地理信息系统、数据库等技术，建立基于动态监测与管理的生态环境信息系统，具有明显的工程优势和技术优势。     

多源分布式城市空间信息共享与集成架构研究

由于城市空间信息具有多源性与分布性特点,迫切需要构建既能满足城市空间信息的共享需求,又能实时更新数据的基础支撑架构。结合电子政务平台的建设,论述了采用ESB及SOA技术,将部门之间的数据交换共享提升为服务协同共享,提出了服务共享与集成架构模型,并对空间信息服务协同标准、业务地址要素空间化关系、单元粒度的多维空间分析数据的立方体模型等进行了研究与实践探索。     

基于GIS/GPS集成的变形监测预警系统设计

文章分析了系统的集成模型和设计内容,有效将GIS技术与GPS数据进行集成,叙述了各个子系统的功能及内容,并提出了系统坐标系下的数据不能直接导入GIS数据库、监测数据可能较实际值存在一些误差等应用方面需要注意的问题。该系统发挥了GIS技术在数据管理方面的优势,实现了施工变形监测信息的预警和预报。     

基于集成学习的温室育种智能决策算法

针对温室种植自动化程度低的情况,提出利用传感器采集多源种植环境数据,结合机器学习方法,进行基于集成学习的温室育种智能决策,不仅可以融合多源种植信息,还可以自适应调整各信息源的权重。实验表明,所提方法可提高温室育种成活率。