人工智能在智能机器人领域中的研究与应用

智能机器人是人工智能的理想研究平台．在简要介绍人工智能发展历史的基础上,深入阐述了与机器人领域紧密相关的几项主要人工智能研究内容,并全面总结了人工智能理论与技术在机器人研究开发方面的具体应用情况：最后,结合研究工作对人工智能的未来发展趋势作了进一步的展望．对于从事人工智能与智能机器人研究工作的读者具有一定的借鉴作用．     

关于智能、思维和人工智能的思考

在计算机科学的众多领域中，人工智能（AI）无疑是最富有挑战性和创造性的一个领域。多少年来，人们梦寐以求是让计算机象人那样会学习以获取解决问题所必需的知识，象人那样具有智能，能够进行创造性的思维。纵观AI发展过程，我们不难看到它既饱尝了成功的欢乐，也经历了争论、批评、阻力的困惑。现在，当面对处于低潮的AI进行思考的时候，我们从AI走过的道路里能够得到什么启示呢？AI要解决的问题是机器智能，什么是智能？怎样才能使机器具有智能？这些理所当然地成为AI工作者面对的问题。1关于图灵试验当谈到智能的时候，不能不涉及…     

河南加快推进大众创业万众创新的思考及建议

当前,"大众创业、万众创新"已经成为国家未来发展的重大战略,特别是在经济进入新常态背景下,河南省必须牢牢把握创新创业发展的五大趋势,完善平台、培育主体、创新模式、加大扶持,多措并举,推动"大众创业、万众创新"在中原大地蓬勃发展。     

构建创新创业大平台,培养学生创新创业能力

为了培养具有创新意识、创新精神、创新能力的高素质人才,中南民族大学成立了创新创业中心。以创新型人才培养为目标,构建由点和面结合的创新创业实验大平台,创建创业活动基地,设立科研创新研究基金,加强了创新开放实验室软硬件建设。积极推进实验教学队伍建设和创新实验教学开放管理方式改革,学生的综合素质和创新能力得到了极大提高,为我校本科教育奠定了坚实的基础。     

人工智能、机器人的就业效应及对策建议

从影响的领域、受众和整体评估等3个角度,探索人工智能、机器人等技术对就业的影响,总体而言,技术进步所带来的改变并不是线性的。技术发展的最大受益者是智力和实物资本提供者,潜在受损者将是从事中低技能工作的人群。对我国而言,短期内,更多负面影响将来自于机器人对从事中低技能工作人群的冲击;长期看,当人工智能技术进入应用扩散阶段,很有可能会引发链式反应并导致我们无法预测和控制的复杂困局。     

“互联网+”大学生创新创业服务平台研究与实现

在互联网+时代,高校作为培养创新创业人才的重要场所,要结合当地实际和社会发展需求,构建大学生创新创业服务平台。通过平台有效整合大学生、高校、政府和企业等主体的信息资源,并组织开展与创新创业相关的一系列活动,从而更好地为大学生创新创业服务,为社会发展服务。     

智能机器人创新实验的实践与改革

针对学生专业、年级差异较大,原有实验平台维护成本高、底层不够开放等问题,对实验内容、实验模式、实验指导书、考评方式等进行一系列改革,使知识背景差别较大的不同学生都能在联系其他相关课程知识基础上真正了解机器人控制技术本质,并获取较为客观的实验成绩。     

人工智能视域下体育教学的教育应用创新探索

人工智能技术的快速发展正推动着时代的进步与教育的变革,人工智能技术应用到体育各个领域,并产生了良好的反响.本文站在人工智能发展战略机遇前沿,对人工智能在体育中的应用进行研究,总结得出:人工智能应用于体育教学是未来智能教育发展的趋势,目前已产生众多优秀交叉成果,未来智能无线传感、虚拟现实(VR)、智能穿戴设备、智能大数据等人工智能核心技术将可实践部分与体育教学中各个元素进行对接.文章从应用形态、技术架构、业态趋向等要素构建了人工智能+教育的生态系统,并设计框架.结尾又对未来人工智能+体育教学的延伸做了展望,提出模拟教学应用与智能场馆构建.     

人工智能教育发展中的问题及建议

 人工智能正以前所未有的速度深层推动教育教学改革与创新发展,人工智能教育面临巨大的机遇和挑战。从教育大数据、人工智能技术、教学内容、应用场景、教师队伍等维度入手,探讨了人工智能教育当前面临的问题,并对人工智能教育的未来发展提出了相关建议。     

人工智能在军事领域的渗透与应用思考

 分析了人工智能技术的发展历史和现状,重点探讨了中国军队未来信息化战争背景下人工智能技术的内涵、发展趋势及如何加快智能化应用等人工智能技术发展的核心问题,为人工智能技术在中国军事领域内的未来发展和应用提出建设性的思考。     

机器人军团的智能指挥

 机器人军团是未来的重要军事力量,该军团的指挥控制也必然是智能化的。从当今科技现状出发,探究了机器人军团智能指挥的技术基础和重要发展方向,评述了智能指挥相关技术的内涵,并提出了当前军事技术工作的相关建议。     

体验式教学在创新创业教育课程中的探索

创新创业教育是高校本科教学管理体系的组成部分．从了体验式教学的内涵、体验式教学在创新创业教育课程中运用的意义等方面入手,重点构建了体验式教学的实施途径．通过探索实施阶梯式、立体化的体验式教学,优化创新创业教育课程效果,实现育人目标．     

2017年人工智能研发热点回眸

 2017年,人工智能研发领域取得了一系列进展,并在各个领域取得了广泛应用。本文遴选人机对战、无人驾驶、计算机视觉、自然语言处理、智能音箱、人工智能医疗、人工智能芯片等为代表,回顾2017年人工智能研发领域的热点事件。     

先进制造系统智能检测前端研究

该文分析了制造系统发展对智能检测前端提出的新要求，提出了一种新型智能检测前端结构，包括数据采集，数据处理与传输等功能。采用信号处理芯片构成的多ＣＰＵ结构实现检测信号的实时，智能化处理，利用ＰＣ１０４总线ＣＰＵ板和ＴＭＳ３２０Ｃ５０ＤＳＰ芯片设计工实现了一个实际智能检测前端装置。     

绿色导向的高职创新创业课程开发--以高职园艺技术专业为例

为顺应经济社会绿色发展的基本趋势,2012年联合国第三届国际职业技术教育大会提出了探索“绿色职业技术教育”的要求。高等职业教育的创新创业人才培养需要主导适应这种绿色转型。为此,要以绿色为导向确立创新创业课程开发理念,通过专业课程开发,探索绿色导向的“创新创业实践能力课程、创新创业核心能力课程、创新创业综合素质课程”体系。     

智能机器人:21世纪科技皇冠上的璀璨明珠

 在回顾智能机器人发展历程的基础上,阐述了机器人的过去:人类的幻想,机器人的现在:从幻想走向现实,机器人的未来:智能机器人。介绍了工业机器人、军用机器人、仿生机器人、服务机器人、多指灵巧手和类人机器人的主要功能、研究现状和应用背景。展望了智能机器人的发展前景。     

物联网终端智能识别系统设计与实现

终端智能识别是物联网应用的关键技术,是物联网安全体系构建的基础。针对物联网终端智能识别问题,建立了一种以设备指纹为动态特征标识的物联网终端智能识别实验系统。该系统由终端检测模块、模型训练模块以及智能识别模块构成,其中,终端检测模块利用Nmap工具扫描并自动采集设备指纹;模型训练模块分别利用决策树、逻辑回归与朴素贝叶斯等机器学习算法训练分类器;智能识别模块接收识别任务并调用前2模块完成设备指纹采集与分类识别处理。实验结果表明,决策树分类器在整体数据集上的平均识别率为98.1%,对于是否是物联网设备的判断识别率为98.7%,对于具体设备类型的识别率为98.2%,均保持较高识别水准,且优于其余2种算法识别器。因此,采用设备指纹与决策树算法结合识别物联网设备是可行的。     

中国新型智慧城市发展进程与趋势

 随着新一代信息技术、物联网、云计算等技术的深入发展和广泛应用,新型智慧城市已成为城市规划、建设、管理领域关注的重点。在分析新型智慧城市发展的政策环境的基础上,从互联网通信技术、遥感卫星与导航技术、大数据中心、时空信息云平台等方面归纳了基础设施建设新进展;论述了新型智慧城市在智慧政务、智慧规划、智慧城管、智慧环保等领域中的应用成果,分析了新型智慧城市在人工智能时代呈现出的发展趋势,提出了新型智慧城市规划和建设实践中必须应对的顶层设计、网络安全、建设时序等主要问题。     

文化科技创新：文艺与“互联网+”、新媒体的融合创新

 以技术维度+内容维度,夯实升华价值维度,是文化科技创新的目标和追求。文艺是文化的鲜明载体。文艺与互联网+、新媒体的融合创新提供了研究文化科技创新问题的有效案例。互联网+文艺组织、曲艺+新媒体,均应统筹整合数据资讯,实现数字化转化、网络化应用,推进融媒集群和内容创新,通过建立新媒体集群（如官网、两微、移动应用产品、各类具有品牌效应的传播平台）、创新文艺传播方式（如直播、虚拟现实、云剧场、全媒体传播）,形成规模化内容创新生产能力,即把文艺精品转化成网友喜闻乐见的网络文艺形态,实现技术维度与内容维度的统一,共同夯实升华价值维度。