认知仿真：是复杂系统建模的新途径吗?

 在复杂系统研究领域，一直存在着对经验、直觉等认知建模的需求，由于缺乏对认知进行有效建模和仿真的手段，这一问题已成为对复杂系统整体涌现性、混沌、不确定性等特性深入理解的主要瓶颈。分析了“阿尔法狗”在认知智能上的突破，阐述了认知仿真的基本内涵，探讨了经验直觉捕捉对复杂系统建模的重要意义，提出了认知仿真方法依然需要深入思考的问题。     

发展认知神经科学的研究进展

发展认知神经科学是研究认知发展的神经机制、脑发育与行为能力和认知发展之间关系的科学，是认知神经科学和发展心理学等交叉融合形成的新学科和领域．文中阐述了该学科的发展、研究问题和已有的相关脑成像研究及其主要发现；解释了脑认知发展3种可能的神经机制——成熟观点、交互特异化观点和技能学习观点，提供了理解脑功能发展变化的初步框架；结合作者的研究探索，总结了该领域的一些问题并展望其研究趋势．     

AFS理论和数据挖掘与模糊认知图

对近年来模糊认知图、数据挖掘以及AFS理论的发展和应用进行了综述，分析了现有的关于模糊认知图的研究的局限和尚待研究的问题，进而指出可以应用AFS理论来研究模糊认知图并应用于数据挖掘，同时建立一套严密、系统、统一的模糊认知图建立和分析方法，从而降低模糊认知图设计的难度和复杂程度，提高其分析水平，改变实际系统的模糊认知图由于包含大量的节点和复杂的连接关系很难进行分析和处理的现状还介绍了基于AFS理论的模糊认知图的意义、需要解决的主要问题以及应用前景。     

基于二进制人工蜂群算法的认知无线电决策引擎

为实现认知无线电系统参数的自适应调整功能,提出了一种基于二进制人工蜂群算法的认知无线电决策引擎。将认知无线电决策问题转化为多目标函数优化问题,并采用加权和方法将复杂的多目标函数优化问题归一化为简单的单目标函数优化问题。采用二进制人工蜂群算法对此优化问题进行求解,实现对无线电系统参数的优化调整。最后,通过一种多载波系统对算法性能进行仿真分析,仿真结果验证了该算法的有效性和实用性。     

儿童认知的渐变特点及认知的发展

认知的变化，是理解认知发展的关键。本文介绍了著名心理学家希格勒有关认知渐变性的研究，在探讨认知渐变特点的基础上，进一步阐述了认知变化与认知发展的关系，以进一步明确认知的渐变在认知发展中所扮演的角色与地位，为掌握儿童认知发展规律，进一步对认知改变与发展研究提供参考。     

国内外概率概念认知研究的回顾与反思

20世纪70年代以来，国内外学者对概率概念的认知进行了大量实证研究，取得了一些值得借鉴的研究成果．对这些研究进行了系统的分析，提出了未来的研究方向：拓展研究对象；关注不同文化背景的儿童的认知发展；关注教师的认知及其对教学的影响．     

从图示理论看口译理解的认知过程

“图式”是认知心理学中一个非常重要的概念,大脑中任何认知处理都牵涉到相关图式的激活。口译理解是一个复杂的认知过程,其中图示发挥着重要的作用。本文试图从图示理论角度探讨口译理解的认知过程以及分析图示如何促进口译理解。     

计量法学、计算法学到认知法学的演进

本文从技术发展和学科交叉的角度,论述了一般量化方法、计算智能和认知智能先后被应用于法学系统对法学理论与司法实践产生的重要推动作用,首次提出了认知法学的理论和概念,分析了认知法学的内容、研究意义与学科分支,并梳理了计量法学、计算法学与认知法学的发展脉络.自然科学的方法引入法律领域对减少法律系统中的主观性、为法律中的模糊表达提供客观参考具有积极意义,然而,法律信息语义模糊、法规冲突、司法解释具有开放性、司法裁判需要常识,各种隐性知识、过程知识、模糊知识等难以用计算机符号体系表达.认知智能重在提高智能系统对数据理解、知识表达、逻辑推理和自我学习能力,将更好地理解法学规则和分析法律行为.认知法学运用认知智能将提高智能系统对法学问题的理解和认知能力,增强智能裁判的可解释性,从计量法学、计算法学发展到认知法学是法学研究的必然趋势.作为认知社会科学的一部分,认知法学将完善和发展传统法学理论,促进英美法系和大陆法系的深度融合,并有望成为法学研究的新交叉学科分支.     

基于变粒度反馈认知的全景图像太阳方位研究

文章采用改进的多尺度小波变换方法,获取太阳光斑不同尺度下的各类特征信息,并结合人类认知机理,构建了多类训练样本的不确定信息认知对象的仿真反馈认知智能机制与计算模型。通过太阳光斑的认知智能决策系统以及太阳光斑认知误差的定义,给出了一种待认知光斑不确定认知结果评价规则和相似光斑的变粒度反馈对比决策系统,准确获取了太阳光斑方位坐标以达到实际应用中快速性和准确性的平衡。     

测验设计中的认知分析

概述了测验设计中认知分析研究的重大进展；举例说明了“认知信息加工”（ＣＩＰ）方法和“能力倾向－处理交互作用”（ＡＴＩ）方法在测验中的功能与运用；总结了与个体差异的信息加工分析有关的４种研究策略；指出了心理测验研究的某些新方向．     

粗糙认知图RCM模型研究

在继承模糊认知图模型优点的前提下,考虑到认知图和模糊认知图不能表示概念间关系的多样性及关系测度对概念状态值的动态依赖关系,也不能表示概念间因果关系测度的不确定性,将粗糙集的思想融入到认知图中,提出粗糙认知图模型,从而将概念间关系的多样性、时空特性有效的融入认知图中,并抽象出两概念间的一个综合关系,赋予权值,以完成因果关系推理,扩展了FCM的应用领域及模拟概念间关系的能力。较大限度地减少了认知图对现实世界模拟的失真。     

概率模糊认知图

模糊认知图模型通过在传统认知图模型中引入模糊测度来量化概念间因果关系的影响程度。在继承模糊认知图模型优点的前提下，首次在概念间的因果关系中引入条件概率测度，提出概率模糊认知图模型。该模型不仅能表示概念间的定性及模糊因果关系，而且能表示概念间的条件概率因果关系，并能退化为模糊认知图。通过对复杂机械部件的拆卸与装配实验，具体阐述概率模糊认知图的应用。实验结果表明概率模糊认知图模型比较模糊认知图模型具有对现实世界更强的模拟能力。     

认知心理学理论在物理化学教学中的应用

物理化学是一门公式多、概念多且内容复杂的一门基础必修课。认知心理学理论强调的是学习的主动性。那么采用认知心理学理论来指导物理化学教学无疑有助于教师在教学中能更好的调动学生学习的主动性,变学生被动学习为主动学习,从而有效提高课堂教学质量。     

试论认知语言学中的模糊现象

从认知的角度研究语言学,这就决定了认知语言学的基础具有模糊性。因为认知语言学是基于人们对世界的经验和对世界进行感知和概念化的方法来研究语言的学科．是解释性而不是或对或错的那种传统的规则的描写。它认为界限是区间而不是边线。所有这些模糊思想也体现在认知语言学的一些主要基本观念上,如隐喻,转喻,范畴,基本范畴,原型,概念等。     

莫妮卡·弗卢德尼克的认知叙事学思想

莫妮卡·弗卢德尼克是认知叙事学的先驱,她的《走向"自然"叙事学》是认知叙事学研究中最早的理论专著,至今该理论仍然颇有影响。"自然"叙事学有两个最重要的理论基石:认知语言学的观念和理论以及阅读程序被认为是叙事构成的基础。弗卢德尼克为认知叙事学的建构及发展做出了重要的理论贡献,然而这并不意味她的理论是完美的。     

网络教学设计指导的理论支持--认知理论

详细的分析论述了认知主义学习理论,并提出了一些将认知理论应用于网络教学中学习活动设计及网页设计的方法.记忆结构的“多存贮模型”、“双重编码（dual-coding）模型”、“语义网络模型（Semantic network models）”以及“问题解决”理论和“元认知”理论对于网络教学活动及页面设计是非常有益的.     

汉语VO结构与转喻认知机制

汉语VO结构中，V和O的逻辑语义关系有很多种，根据这些语义关系组合而成的词组，有些已超出了传统语法所能解释的范围，实际上体现了转喻机制的运作。转喻在汉语VO结构中有几种体现，对这些结构的形成和理解可从认知的经济性、突显性以及概念的合成等方面进行研究和阐述。     

认知无线电网络中功率控制方法的研究

分布式功率控制是认知无线电系统常用的功率控制方法之一.将非合作博弈论的方法应用于认知无线电的功率控制上,在Goodman所提出NPG模型以及NPGP模型上来进行代价函数的改进,并提出一种新的博弈算法来实现对认知无线电系统的功率控制.该算法不仅考虑到系统用户之间的公平性,同时还考虑到认知用户之间干扰的影响,并通过理论证明了其纳什均衡的存在性与唯一性.仿真结果表明,该算法不仅能使用户发射功率降低,同时还可以使用户的效用提高,并且收敛性较好.     

基于频谱感知信息的认知无线电网络功率密度约束问题

通过机会式地共享已分配的授权频谱,认知无线电技术可以极大地提高频谱的利用率,解决目前频谱资源日益匮乏的难题。当认知无线电网络与传统的通信网络共存时,首先要保证不会对传统的通信系统产生有害的干扰。为此,就需要考虑认知无线电网络中节点的配置密度,使得其对传统用户（主用户）的干扰低于干扰温度的容限。针对此问题考虑了多个认知用户组网时的最大可达到的功率密度问题,在认知用户与主用户间的距离参数未知条件下,将此距离用认知用户检测到的本地信噪比等价表示,获得了认知用户在不同检测概率条件下的可允许的最大功率密度约束条件,并给出了仿真结果。