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人工智能的发展为药物研发带来深刻变革,本文利用多种专利分析工具,分析了人工智能药物研发相关技术领域专利的整体情况,展现了全球及中国在人工智能药物研发技术领域专利的发展现状,分析了领域内重要申请人在全球的专利布局,并为我国在该领域内的发展提出建议. 相似文献
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<正>人工智能是当前及未来必争的战略领域,各个国家、区域行业、高校及科研机构都在抢滩布局,加强顶层设计,希望借由人工智能抢抓新一轮科技革命的战略机遇,构筑先发优势,在战略、人才、资金等各方面用尽全力,努力抢占发展的制高点。从国家角度,人工智能领域形成了中美"双雄"的竞争格局。本文在《人工智能全球格局》(国务院发展研究中心国际技术经济研究所、中国电子学会、智慧芽,中国人民大学出版社,2019年版)的研究基础上,从技术沿革、政策布局、企业发展这三方面进行中美人工智能发展对比分析。 相似文献
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人工智能算法能够成为专利客体已经成为共识.我国《专利审查指南》将人工智能算法明确纳入专利客体中,这一操作诱发了语义重复的问题,也缺乏对人工智能算法专利范围的明确界定.同时,由于人工智能算法的特殊性,我国专利审查在实践中对新颖性、创造性、实用性审查也缺乏明确的标准.我国《专利审查指南》应该明确区分商业方法、人工智能算法等客体的范畴,明确人工智能算法发明的正向范围与反向排除范围,要求对除商业秘密外的人工智能算法技术方案进行公开、对现有技术进行缩小解释,对技术领域、本领域技术人员的划定与技术发展同步,为人工智能算法专利的实施效果设定独特的标准. 相似文献
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2020年10月27日,美国发布《人工智能发明:追踪美国人工智能专利扩散报告》.报告突破传统专利研究方法,运用人工智能构建专利景观,深入分析了美国近四十年人工智能的发展.其将人工智能分为八大板块逐一进行机器学习并讨论,提高了准确度并降低了成本.报告指出,美国近四十年人工智能发展迅猛,与其相关的专利申请数量不断攀升,人工智能技术也正在向更大比例的技术子类扩散.越来越多的发明家、公司以及其他组织在其发明和生产过程中使用人工智能.同时,人工智能技术在美国各州和县的传播也更加广泛.将美国人工智能相关数据与我国对比可发现,我国不仅要学习专利景观的分析方法,更要加强在人工智能基础层的专利布局、缩小地域间创新能力差距、提高企业人工智能专利国际竞争力. 相似文献
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利用专利计量法、社会网络分析法,对全球人工智能领域知识图谱技术相关专利数据进行分析,从发展概况、专利价值、专利地图、技术热点、技术演化等方面揭示全球竞争态势,并着重对比分析中美两国专利布局情况,为中国知识图谱技术的创新发展提供借鉴和参考.研究结果表明:知识图谱技术领域的全球专利申请态势活跃,中国占据专利申请数量领先优势,集群科研创新氛围浓厚;中国专利技术布局侧重于与应用场景相结合的关键技术研发;中国在全球专利市场布局规模、关键技术原创性方面与美国有一定差距,核心技术存在被国外机构卡脖子的风险,需挖掘开发高价值技术成果以提高市场竞争力. 相似文献
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本研究以全球人工智能产业的专利数据为研究样本,以技术创新主体、技术创新领域为分析内容,结合方差分析、动态网络分析及相关软件,从动态、多维关系视角和宏观、微观层面全面揭示了人工智能产业技术创新网络的演化态势。研究发现:人工智能领域的技术创新主体、技术创新领域均随时间不断演化与更迭。但技术创新主体比技术创新领域的变化更为剧烈和频繁,技术创新领域呈现出稳中有变的趋势,且领域之间融合态势不断加强。研究表明,了解技术创新领域的演进路径,可提高相关组织、机构的竞争效率,以便在市场竞争中获得较高的战略优势。 相似文献
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为了了解中国人工智能创新主体在全球所处水平,研究基于德温特创新专利检索平台,利用知识图谱分析工具CiteSpace对全球人工智能领域发展态势展开分析。从技术的角度,识别出该领域的关键技术、热点技术,同时发现AI领域发展活跃的技术分支;从创新主体的角度,识别出行业内专利强度高的专利权人,同时发现AI领域潜在专利权人,为我国人工智能技术发展与产业政策制定提供重要参考。 相似文献
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宇宙智能、人类智能、人工智能 总被引:1,自引:0,他引:1
在半个世纪内先后出现的“认知模拟”、“人机合一”都不是真正的“人工智能”正确的指导方针。宇宙具有按一定的逻辑结构、逻辑规律由已有事件向新事件必然过渡的逻辑运演机制,这便是“宇宙智能”,人认识后便是从已知进入新知。这客观的必然过渡就是客观的“制约关系”。人类、机器按各自能实现的方式去摹写、模拟宇宙智能,便分别是“人类智能”、“人工智能”。人工智能的基础装置是基于制约逻辑的内涵智能机,其硬件的核心元件是模拟客观的制约关系的“制约门”。希望由中国人首先研制出第一代内涵智能机。 相似文献
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针对 90年代以来人工智能研究逐步转入低潮的局面 ,提出了关于人工智能的泛符号机制的新思想、新理论 ,泛符号机制 =泛逻辑 知识表示的超拓扑结构 多维信息空间。 相似文献
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人工智能的研究方法论 总被引:1,自引:0,他引:1
分析方法的应用促进了早期人工智能(AI-Artificial Intelligence)研究的发展,也造成了人工智能的许多困难,整体观是研究复杂事件的重要原理,人类智能是整体特征的表现;将整体观应用人工智能研究是提高AI系统智力水平的途径之一。 相似文献
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本文分别从全球人工智能产业发展特点、我国人工智能产业发展现状、郑州市人工智能产业发展生态格局三个层面分析了现阶段人工智能产业发展的水平,并提出促进郑州市人工智能产业发展的对策建议。 相似文献
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句法机如何成为语义机是人工智能面临的难题,也是当代意向性理论研究的重点。程序语义学是试图解释这一问题的重要致思取向。它认为传统的人工智能、计算机科学等是以模态理论语义分析为基础的,其研究尚停留在符号的层面,而未涉及到真值、指称,即没有涉及到语言与世界的关联。在揭示语言与世界关联如何实现的问题上,程序语义学强调语义不是由对指称的计算所给予的,也不是由谓词逻辑的标准语义学所给予的,而是由程序给予的。程序语义学不但能够融合如福吉勒特等意义理论的局限,而且所提出的过程性分析和知识对于人工智能的研究、发展亦有启示性。 相似文献
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目前,多类基于人工智能技术应用于交通环境的不同领域。为此,对应用于智能交通系统(Intelligent Transportation Systems,ITS)的多类人工智能(Artificial Intelligence,AI)技术进行分析。具体而言,将AI技术在智能交通系统的应用划分三个主要领域:1)车辆控制;2)交通控制和预测;3)道路安全和事故预测。同时,考虑四项AI技术:人工神经网络(Artificial Neural Networks,ANNs)、遗传算法(Genetic Algorithms,GAs)、模糊逻辑(Fuzzy Logic,FL)、专家系统(Expert Systems,ESs)。研究分析表明,不同的AI技术的结合,能够有效地管理、分析交通领域的海量数据。 相似文献
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文章结合我们职业院校人工智能教育的实际,分析人工智能教育的意义以及目前职业院校人工智能教育的现状,并提出了在职业院校开展人工智能教育的基本思路。 相似文献