人工智能与数字经济广东省实验室(深圳)

正实验室围绕人工智能基础理论、人工智能计算系统、人工智能驱动的数字经济技术三个重点领域,破解基础理论和示范应用重大科学工程问题,掌握核心关键技术和自主知识产权,推动智能产品开发创新,培育人工智能新兴业态,布局产业链高端,打造具有国际竞争力的人工智能产业集群,支撑全省数字经济持续健康发展。     

潘云鹤: 金融科技迈入智能化时代

日前,之江实验室人工智能领域首席科学家、中国工程院院士潘云鹤,以及来自浙江大学、中山大学、中国人民银行杭州中心支行、华为等学界、监管界、企业界的专家学者和行业大咖齐聚中国(杭州)人工智能小镇,以"科技让金融更安全"为题,共话金融科技前沿热点。9场主题演讲、1场圆桌对话,长达3个半小时的2020西湖论剑·网络安全线上峰会"金融安全与区块链论坛"直播干货满满。大数据、人工智能、区块链、隐私计算、金融监管等成为这场论坛的高频词汇,呈现出新金融业态下科技赋能的无限可能。潘云鹤表示,金融科技的发展过程可分为金融电子化、金融网络化和金融智能化三个阶段。当前,先进的企业正在从网络化向智能化发展,从大数据技术向人工智能技术发展。他认为,我国金融科技智能化趋势的四大关键领域为金融风控、精准营销、深度服务和金融监管。大数据智能、群体智能、跨媒体智能、人机混合增强智能和自主智能系统等AI 2.0关键理论与技术,将为未来金融业发展提供无限可能,推动金融业实现跨越式发展。     

人工智能视域下体育教学的教育应用创新探索

人工智能技术的快速发展正推动着时代的进步与教育的变革,人工智能技术应用到体育各个领域,并产生了良好的反响.本文站在人工智能发展战略机遇前沿,对人工智能在体育中的应用进行研究,总结得出:人工智能应用于体育教学是未来智能教育发展的趋势,目前已产生众多优秀交叉成果,未来智能无线传感、虚拟现实(VR)、智能穿戴设备、智能大数据等人工智能核心技术将可实践部分与体育教学中各个元素进行对接.文章从应用形态、技术架构、业态趋向等要素构建了"人工智能+教育"的生态系统,并设计框架.结尾又对未来"人工智能+体育教学"的延伸做了展望,提出模拟教学应用与智能场馆构建.     

科大讯飞：用人工智能助力元宇宙向实而生

近来，ChatGPT引发全球人工智能的新一轮技术热潮，这使元宇宙看起来略显落寞。在这种背景下，我们应如何看待元宇宙的现状和前景？人工智能的发展又将怎样推动元宇宙的发展？ChatGPT对元宇宙又有何意义？作为机器人智能交互广东省新一代人工智能开放创新平台，如何用人工智能助力元宇宙向实而生？在此，本刊特邀广东省人工智能产业协会会长杜兰分享她的观点，讲述人工智能与元宇宙的最新发展趋势。     

国内外人工智能产业技术发展研究

本文从技术角度洞察国内外人工智能产业发展趋势。本文首先分析了人工智能技术的现阶段发展,并从科研、硬件和领先公司三个方面对比了美中欧的人工智能产业发展的技术实力,最后提出了人工智能技术和产业的未来发展趋势。     

推动人工智能和实体经济深度融合 建设厦门智慧之城

正前言1.人工智能简介人工智能(Artificial Intelligence)是研究计算机模拟人的某些思维过程和智能行为(如学习、推理、思考、规划等)的技术科学,主要包括计算机实现智能的原理、制造类似于人脑智能的计算机,使计算机能实现更高层次的应用。人工智能的核心技术包括:大数据、云计算、大规模的算法。数据的量级的增长、计算能力的提升、存储的便捷化、数据的可分析程度提高,都在加快人工智能的发展。人工智能产业链可划为三层,即基础层、技术层和应用层。其中,(1)基础层包含硬件存储与计算资源和大数据资源等,芯片、云计算平台、传感器、大数据等均包含在此层中;(2)技术层包含算法、模     

政策·声音

正国家层面2017年7月20日,国务院印发《新一代人工智能发展规划》(国发[2017]35号),明确了我国新一代人工智能发展的战略目标:到2020年,人工智能总体技术和应用与世界先进水平同步,人工智能产业成为新的重要经济增长点,人工智能技术应用成为改善民生的新途径;到2025年,人工智能基础理论实现重大突破,部分技术与应用达到世界领先水平,人工智能成为我国产业升级和经济转型的主要动力,智能社会建设取得积极进展;     

中美人工智能产业核心技术生命周期的动态比较与演进路径

 采用Logistic模型,动态对比中美人工智能产业核心技术生命周期特征;综合技术生命周期和RTA指数,论述了中美人工智能产业核心技术演化趋势。研究结果表明：（1）2025—2030年将是中国人工智能产业核心技术发展突破的关键时期,应该牢牢抓住这一关键期以实现后发追赶。（2）中国在人工智能产业核心技术演化过程中,计算机视觉和智适应学习技术具有技术领先优势;在跨媒体分析推理和群体智能等综合性技术领域并不具备技术优势,即将面临着后发追赶的压力;脑机接口和智能芯片等技术密集型技术并未进入成熟期,要谨防先发国家的“技术锁定”和防御策略;而在自然语言处理和自主无人系统技术领域,依托自身广阔的市场和广泛的应用场景发展迅速。     

人工智能技术在城市智能交通系统中的应用

目前,多类基于人工智能技术应用于交通环境的不同领域。为此,对应用于智能交通系统(Intelligent Transportation Systems,ITS)的多类人工智能(Artificial Intelligence,AI)技术进行分析。具体而言,将AI技术在智能交通系统的应用划分三个主要领域:1)车辆控制;2)交通控制和预测;3)道路安全和事故预测。同时,考虑四项AI技术:人工神经网络(Artificial Neural Networks,ANNs)、遗传算法(Genetic Algorithms,GAs)、模糊逻辑(Fuzzy Logic,FL)、专家系统(Expert Systems,ESs)。研究分析表明,不同的AI技术的结合,能够有效地管理、分析交通领域的海量数据。     

厚积薄发 广东人工智能产业乘势而上

广东是国内高端新型电子信息和智能制造产业的主要优势区域,具备较强的产业和技术基础,这些优势给广东人工智能技术的发展提供了良好的技术和市场基础。目前,在全国人工智能创业公司集聚城市的分布中,广东占据了TOP4中的两席,并初步形成以广深科技创新走廊为中心辐射周边的人工智能产业布局。近日,本刊记者专门邀请广东省标准研究院从事人工智能产业规划研究的王佳胜博士,就广东人工智能产业的发展现状、优势和主要应用情况进行了解读。     

如何培养人工智能人才:从平行教学到智慧教育

 人工智能这一专业技术术语多次被写入政府工作报告，上升为国家战略。人才是发展人工智能和智能产业的核心与关键，这不只是中国在人工智能研发上仍然落后于发达国家的主要原因，更是全球人工智能的发展依然处于初级阶段的问题所在。中国面临在智能时代发展和利用人工智能技术换道超车的重大历史机遇：我们不仅需要思考如何培养人工智能人才，还要全力推进人工智能技术与教育的深度融合，彻底变革教育模式，发展平行智能教育，推进形成以学习者为中心的个性化精准高效教育体系。     

又一个国家级人工智能功能平台落户上海临港

正2018人工智能产业发展峰会日前在临港举行。会上,中国人工智能产业发展联盟信息与创新中心举行了揭牌仪式,又一个国家级人工智能功能平台正式落户临港。临港是上海建设具有全球影响力的科技创新中心的主体承载区,正在全力推进国际智能制造中心建设。根据临港地区推进科创中心主体承载区行动方案,未来3年,聚焦"高端制造、智能制造、低碳制造"领域,临港地区将加强自主创新和技术突破,重点培育人工智能和机器人两大先导产业,大力发展高端智能装备、海洋装备、     

政府资讯

三部门联合印发《国家车联网产业标准体系建设指南(智能交通相关)》工业和信息化部、交通运输部、国家标准化管理委员会近日联合印发《国家车联网产业标准体系建设指南(智能交通相关)》,提出将针对车联网技术和产业发展现状、未来发展趋势及智能交通行业发展实际,聚焦营运车辆和基础设施领域,建立支撑车联网应用和产业发展的智能交通相关标准体系,分阶段出台一批关键性、基础性智能交通标准。     

简述电力系统及自动化研究

电力系统及其自动化的研究对于我目科学技术的发展具有重要的理论意义,我国目前电力系统及其自动化的研究方向有:(1)智能保护与变电站综合自动化、(2)电力市场理论与技术;(3)电力系统实时仿真系统;(4)电力系统运行人员培训仿真系统;(5)配电网自动化;(6)电力系统分析与控制;(7)人工智能在电力系统中的应用;(8)现代电力电子技术在电力系统中的应用;(9)电气设备状态监测与故障诊断技术等等,我国的电力自动化还存在看倾向于配电系统的自动化的发展趋势.     

基于人工智能的外语听说训练应用研究

针对外语听说训练中的应用人工智能技术的需求,分析了基于人工智能技术的外语听说训练应用模式.以应用模式为切入点,详细分析了人工智能技术在外语听说训练应用中应解决的关键问题,提出了语音智能识别、训练素材智能采集与分类和训练效果智能评估这三项待解决的关键技术.结合未来技术的发展趋势,分析了基于人工智能技术的外语听说训练未来的发展趋势.     

福州市夜间旅游业态发展特征及其优化对策

以中国夜间经济十佳城市——福州市为例，依托POI数据和夜间灯光数据以及GIS空间分析技术，分析了福州市夜间旅游空间布局、业态集聚特征，并且以夜间灯光数据和POI耦合结果为依据提出业态布局特征的优化对策.研究发现：(1)福州市的夜间旅游业态布局显现出由中心城区集中向远城区蔓延，多核引领模式的发展规律；(2)区域业态发展失衡，热点区域的夜间旅游业态均衡发展，次热点区域多由单一业态引领；(3)对灯光数据和POI数据耦合发现，两者耦合效果较好，可以看出夜间旅游业态分布格局大致是由中心城区向远城区发展，总体格局呈现为东聚西散的发展态势；(4)福州市夜间旅游业态总体分布格局是人地相互作用的结果，依据热点区域和耦合结果来看，总体分为三大板块——核心旅游板块、次级旅游板块、延伸旅游板块，并按照各自区域的实际情况提出相应优化对策.     

电子电路故障预测难点与发展趋势

随着电力电子技术的进步,电力电子装置得到快速的发展并广泛应用于人们的生活、传统工业和高新技术产业等领域。本文主要介绍电力电子装置在检测过程中的难点包括:(1)失效机理分析;(2)特征参数的确定;(3)预测技术的选取;(4)预测速度和精度的处理;(5)预测结果的验证等难点。以及检测技术的三大发展趋势:(1)信息融合技术研究;(2)混合预测技术研究;(3)不确定性研究。     

第七届“国际智能网络与智能系统学术年会”征文

<正>第七届国际智能网络与智能系统(ICINIS)学术年会将于2014年11月1日~3日在上海举办.本次会议由上海应用技术学院承办.会议议题和范围包括:(1)智能计算与信息处理;(2)智能分布式与并行计算;(3)智能信息处理与数据挖掘;(4)智能数据库系统;(5)智能计算机视觉与科学可视化;(6)神经网络及应用;(7)人工智能与决策支持系统;(8)机器人学与相关课题;(9)先进控制理论与应用;(10)最优控制技术;(11)     

智能制造

 智能制造代表制造业数字化、网络化、智能化的主导趋势和必然结果,蕴含丰富的科学内涵(人工智能、生物智能、脑科学、认知科学、仿生学和材料科学等),成为高新技术的制高点(物联网、智能软件、智能设计、智能控制、知识库、模型库等),汇聚广泛的产业链和产业集群,将是新一轮世界科技革命和产业革命的重要发展方向.智能制造将专家的知识和经验融入感知、决策、执行等制造活动中,赋予产品制造在线学习和知识进化的能力,涉及到产品全生命周期中的设计、生产、管理和服务等制造活动.智能制造涵盖的范围很广泛,包括智能制造技术、智能制造装备、智能制造系统和智能制造服务等,衍生各种各样的智能制造产品.     

从物理智能到微波视觉

 近10年来,人工智能技术得到了科技与工业界的极大的重视,预示着人类文明将进入智能时代。但是,作为智能时代基础的“智能科学”还远未成型。本文从电磁物理信息感知技术的独特视角,讨论智能科学如何发展的一些见解,指出人类智能与外在世界互为对偶问题、相互不可分割的根本属性,因此按人工智能所应对的对象及关联学科分为数学、物理、心理、意识4个阶段。其中第1阶段解决智能形成的通用学习算法的数学理论,第2阶段发展应对物理世界的物理智能。以此为基础,第3阶段发展应对智能涉及社会群体的高阶智能,第4阶段研究自由意识的本质和人工智能能否形成意识的超智能问题。结合笔者电磁信息感知专业领域,提出向物理智能发展的微波视觉新概念、相关内涵以及关键技术的建议,以笔者团队在这一方向的前期工作为例,讨论了以物理智能为基础的智能科学的研究与发展。