基于模糊评价方法的软件质量评价研究

针对软件质量评价研究中的度量问题建立了基于ISO/IEC 912 6标准的软件质量指标体系模型 ,结合质量评价方法研究中的常见问题 ,运用指标体系模型和模糊数学方法对软件质量评价标准进行模糊化处理 ,以度量数据为基础 ,根据软件质量子特性和指标之间的关系 ,采用模糊综合评价方法评价子特性质量和特性质量 ,通过建立软件质量评价模型 ,有效地解决了软件质量的多指标评价问题 ,可用于指导用户进行软件过程改进。     

基于载人航天功能模型的系统安全性模糊评价方法研究

对载人航天安全性评价时，需要处理两类不同的数据，即随机性数据和可能性数据。本文根据载人航天过程，初步建立了功能的对象模型，在此基础上，基于模糊规划方法，将两类安全性数据进行了统一处理，并提出了载人航天系统安全性模糊评价的求解方法。     

定性指标评价的定量化研究

针对主观指标的评价问题,用模糊数学的方法建立模糊综合评价模型。对多层次指标体系的评价问题,提出了一种基于模糊综合评价模型的定量化研究方法。     

最小隶属度偏差法应用于路网规划方案评价

考虑到公路网规划方案评价体系的多因素和多目标性，文章提出用模糊多目标系统最优决策法——最小隶属度偏差法进行路网规划方案的综合评价，该方法在处理模糊性的评价指标方面具有明显优势．随后给出了各评价指标无量纲化的标准函数，并对适中型指标和区间型指标的无量纲化标准函数给予了重点介绍．最后结合工程实际，对提出方法的实用性进行了验证。     

基于AI的农村公路养护管理评价方法研究

综合考虑影响农村公路养护管理的各要素, 采用层次分析方法, 建立了包含目标层、准则层、 指标层的农村公路养护管理评价三级指标体系. 针对综合评价中知识学习积累问题, 研究了基于人工智能的模糊神经网络方 法在农村公路养护管理评价中的应用. 结合模糊理论和神经网络方法, 采用模块化设计思想初步建立了农村公路养护管理评价 的结构模型, 在评估系统中嵌入专家知识, 采用模糊理论对评价指标进行模糊化处理, 再利用多层神经网络进行数值分析, 最后将结果反模糊化, 实现对农村公路养护管理系统的综合评价. 同时通过实例说明了系统学习、系统评价的过程, 实例验证了所建模糊神经网络模型的可行性与有效性.     

农药安全性的模糊综合评价

建立了评价农药安全性的的指标体系，给出了指标的权重及各指标对安全性的隶属函数，建立农药安全性的模糊综合评价模型，用所给模型评价了多种农药的安全性。     

一种非线性模糊综合评价模型

模糊综合评价法是一种重要的评价方法.由于评价的本质是人的一种智能活动,一般来说它具有非线性的特征,评价工作中某些指标具有的突出影响就是这种非线性特征的一种表现.但常用的模糊综合评价模型多为线性形式,为解决模糊综合评价法存在的这一问题,提出一种更为一般的非线性模糊综合评价模型.该模型既能够反映某种指标的突出影响,又能把线性加权平均模型看作它的特例.将该模型应用于对水质评价的实例,得到了比线性加权评价法更令人信服的结果,证明了该模型较加权平均法的优越性.     

不确定条件下的质量绩效测评方法

以ISO9004标准为基础,建立了质量绩效评价模型.根据评价模型的多层次多指标结构特征以及评价信息的不确定性特点,将D-S证据合成理论应用于质量绩效评价系统,利用模糊评判和群组决策方法处理评价过程中的不确定信息和未知信息,给出了D-S证据合成中mass函数的确定方法,并将一种改进的D-S证据合成方法应用于多专家、多指标的信息合成,从而建立了不确定条件下的质量绩效测量和评价方法.最后,通过实例应用对上述方法的实用性和有效性进行了说明.     

多层次系统的综合评价方法研究

针对多层次多指标系统的评价问题,给出了一种模糊综合评价方法。首先采用4种不同的模糊综合评判模型对最底层指标进行评价,然后对4种不同的评价结果再进行二次评判,得到最底层指标的评价结果;把评价结果作为上一层(n 1层)的模糊关系矩阵,再根据n 1层的权重进行评价计算,得到该层的评价结果。依次进行,直到最顶层,得到系统的最终评价结果。此法对于多层次、多指标系统的评价具有一定的使用价值。评价实例验证了该方法的有效性     

模糊完工时间和模糊交货期下的虚拟企业伙伴选择

在企业的生产实际中,完工时间和交货期是一个模糊数.针对这类情况下的虚拟企业伙伴选择问题,提出了考虑模糊完工时间和模糊交货期的以极大化最小客户满意度为优化指标的伙伴选择模型,并给出了自适应遗传算法.在遗传算法的适应度函数处理中引入模糊数处理方法,解决了带模糊数的伙伴选择问题.仿真结果表明了该方法的可行性和有效性.     

考虑指标均衡度影响和专家人数不一致因素的信息系统综合评价模型

提出一个用于信息系统综合评价的数学模型，该模型能够适应对各评价对象进行评价的专家数目不一致，或参与评价某对象各指标的专家数目不一致的情况；同时，模型中引入了指标均衡度概念，使各指标间的协调、均衡程度在评价过程中得到反映；在模型中还包括了定量、定性指标，以及成本型、效益型和区间型等多种指标类型的处理，从而使该模型具有较大的通用性。     

基于模糊优先关系矩阵的系统评价方法

为处理系统评价中各评价指标的一致无量纲化问题,避开模糊综合评价方法中建立隶属度函数的困难,探讨了用模糊优先关系矩阵A的优度值作为各评价指标的一致化和无量纲化值的新途径。为充分利用A的一致性信息和提高A的优度值计算结果的可信程度,提出了A的最优模糊一致性判断矩阵、一致性指标函数和一致性指标临界值。研制了用加速遗传算法检验、修正A的一致性,并同时计算A各评价对象优度值的新的系统评价方法(AGA-FPRM)。理论和实例分析的初步结果表明,AGA-FPRM方法直观、实用,矩阵修正幅度较小,计算结果稳定、精度高,可在模糊层次分析法理论与实践中推广应用。     

一种新的机载电子对抗作战效能评估模型

运用层次分析法建立了机载电子对抗系统的作战效能指标评价体系.针对传统的模糊综合评价在处理信息时,只考虑突出因素而忽略次要因素的影响,失去太多有用信息而不能有效评估的问题,引入三角模的有关知识,建立了基于三角模的机载电子对抗系统灰色模糊综合评价模型.以机载电子进攻效能评估为例,应用基于三角模的机载电子对抗系统灰色模糊综合评价模型对其进行了评估.结果表明此模型为机载电子对抗系统的作战效能评估提供了一种新的途径.     

一体化管理系统动态综合评价新方法

由于一体化管理体系综合绩效评价的多层次、多指标、不确定性和属性复杂的特点,要给出一个满意的评价是困难的,本文基于证据理论的动态综合模糊评价方法;给出了具体的评价步骤:按指标属性将评价指标区分为定性和定量两类;对各指标进行量化,一致性和无量纲化处理;从评价体系准则层开始进行动态立体综合评价;逐层合成综合绩效值.最后通过实例说明该方法的实用性和科学性.     

中国纺织品出口反倾销预警监测指标体系的构建及模糊评价

自加入WTO后，中国部分纺织产品出口数量出现了大幅上升，同时国外对中国纺织品的反倾销也接连不断，针对纺织行业这样的出口状况，结合经济、政治、社会等因素分别构建中国纺织品出口监测产品的筛选指标和监测产品的预警指标，并采用模糊评价方法对监测产品的预警指标体系进行模糊综合判断，旨在为纺织品出口监测预警提供较为科学可靠的理论依据。     

具有部分指标权重信息的语言多指标决策方法

针对指标权重信息部分已知、部分未知且指标值为语言评价信息的多指标决策问题,提出了一种决策分析方法。对具有部分指标权重信息的语言多指标决策问题进行了描述。给出了求解具有部分指标权重信息的语言多指标决策问题的计算步骤,其核心是将语言评价信息转化为三角模糊数,通过计算每个方案与理想点之间的距离,构建最优化模型,求得未知的指标权重值,进而可计算出每个方案的模糊评价值,相应地通过计算两两模糊评价值比较的可能度,得到所有方案的排序结果。通过给出一个算例说明了所提方法的可行性和实用性。     

企业生产作业系统模糊评价模型分析应用研究

基于对企业生产作业系统的基本静态因素分析,采用模糊数学理论,把模糊综合评价方法具体应用到企业生产作业系统综合评价中。结合企业生产系统的实际情况将评价系统根据需要分成若干个指标,建立了因素集、评价集和权重集。并以某航空企业的实际为例,建立了生产作业系统模糊评价模型,得出该企业生产作业系统评价等级。应用实例表明:该方法可操作性强、效果较好,可在航空工业企业的生产作业系统评价中广泛应用。     

新型工业化战略下产业园区发展评价指标体系

分析现代产业因区的内涵、特点及与新型工业化战略的关系，探讨提出新型工业化战略下产业因区发展综合评价指标体系，在用层次分析法确定各指标权重的基础上构建模糊评价模型。     

基于组合权重模糊可变模型的旱涝灾害评价

为了解决旱涝灾害的模糊不确定性问题, 克服以往旱涝灾害评价多采用主观方法确定各评价指标权重的诸多弊端, 采用基于主客观组合权重的模糊可变模型, 评价了旱涝灾害等级. 结果表明, 该模型采用可变模糊方法计算客观权重, 通过迭代使其满足预定的精度, 并在得出的客观权向量基础上利用层次分析法的主观权重予以调整, 实现了主客观权重的融合, 比单纯的主观权重更科学, 又通过权重组合下的模糊可变模型参数变换进行灾害评价, 得到了稳定而可靠的评价结果. 该成果对防灾减灾决策实践有一定参考价值和指导意义.     

层次模糊决策法及其在生态环境评价中的应用

应用层次分析的思想和模糊集合方法 ,提出了层次模糊决策法 .该方法的主要特征是突出树状层次结构的灵活特点和因素指标的模糊数的确定方法 ,应用此方法对某市生态环境进行了质量评价 ,得到了满意的结果