灰色多层次综合评判模型及应用

人们在进行一项大型工程的设计或进行复杂系统的分析评估时,往往要考虑的因素很多,且不同因素间还存在不同的层次,所以需要采用多层次综合评判方法去进行分析和评价。以往人们往往利用模糊综合评判模型,但由于模糊综合评判法是一种间接法,为了求出各因素(指标)的隶属函数,必须把各项指标值进行“特征化”处理。这样,有些指标本灰已是白化的数值,进“特征化”处理后,会不同程度地丢失信息,使原来的白化值反而变成一个区间的模糊值,这样,给评判带来了误差,甚至会出现错误。而本文提出的利用灰色关联度作为测度的多层次综合评判方法,是一种直接法,可充分利用已有的白化信息,可减少误差,为多层次综合评判问题提出了一种新方法。     

一种多层次多指标体系综合评判的新方法

众所周知,在社会、经济和管理科学等领域内进行系统分析时,往往需要对某些复杂的系统进行综合评判。例如对某个城市的功能和规模的合理性的评判,对某一地区经济发展速度的评判,对某项准备投资建设的大型工程效益的评判等等。 这类系统往往由于规模、子系统和系统要素多,而使得系统自身的指标体系呈现多目标、多层次状     

多层次系统的综合评价方法研究

针对多层次多指标系统的评价问题,给出了一种模糊综合评价方法。首先采用4种不同的模糊综合评判模型对最底层指标进行评价,然后对4种不同的评价结果再进行二次评判,得到最底层指标的评价结果;把评价结果作为上一层(n 1层)的模糊关系矩阵,再根据n 1层的权重进行评价计算,得到该层的评价结果。依次进行,直到最顶层,得到系统的最终评价结果。此法对于多层次、多指标系统的评价具有一定的使用价值。评价实例验证了该方法的有效性     

层次分析法中排序权数的计算方法

本文介绍层次分析法中对于完整及残缺评判矩阵排序权数的几种计算方法以及改进措施,并对多层次综合评判作了一些探讨和分析。     

多层次关联度综合评判模型在油奈评优中的应用

介绍多层次关联度综合评判模型在农业系统综合评判中的应用，并以油奈评优为例，演示了该模型的实际应用过程，结果是令人满意的。     

供应链合作伙伴的选择、评估和动态监控

供应链合作伙伴的选择与评判是企业自身和企业与企业之间的业务工艺流程重构过程。本文分析了此重构过程中的误区和风险防范问题，提出了结合层次分析法与基于指标满意度的模糊综合评判法的备选伙伴评估方法，讨论了合作伙伴关系评价和动态监控的问题。     

基于模糊理论的卫星系统效能评估仿真研究

根据卫星系统的功能结构关系,建立了卫星系统的评估指标体系;然后针对该系统效能评估多任务多指标的特点,以模糊理论为基础,结合层次分析法提出了一种多层次模糊综合评判模型;最后,介绍了效能评估的实现过程,并从仿真分析中总结出一些从卫星系统总体设计指标着手提高其综合效能的新思路。     

空间军事复杂决策系统问题求解的综合集成方法

空间军事决策系统问题求解的综合集成方法研究是复杂大系统研究的重要内客之一。本文给出了复杂决策系统的定义，井分析了空间军事决策系统的结构与特征。在此基础上阐述了复杂决策问题求解的综合集成方法及复杂问题表示、理解与求解的思路，建立了针对空间军事决策系统的综合集成方法三层次理论框架，与此同时对于每一层次的主要内客进行了深入分析。     

城市工业企业经济效益的综合评判

采用多元统计分析中的主成分分析方法改进型,对城市工业企业的效益给予综合评判,然后又对综合评判系数采用系统聚类分析方法对其作了分类,用以找出各类城市的优势和差距,便于针对性地制定提高经济效益的对策。     

复杂系统仿真的可组合问题研究综述

复杂仿真系统的开发与集成对仿真的可组合性提出了需求。首先介绍了仿真可组合问题的基本概念，分析总结了影响仿真可组合性的因素以及可组合问题的层次化特征。针对不同层次的组合仿真，重点分析几种不同的组合建模方法，包括公共模型库方法、基于互操作协议的方法，基于组合有效性的语义组合方法，基于DEVS的形式化组合方法以及基于MDA的组合建模仿真方法。通过对不同方法的分析比较，提出进一步研究多层次组合问题以及跨县次组合建模仿真方法的展望。     

新产品开发经济效益的评价

综合运用层次分析法和模糊综合评价法（多层次模糊综合评价法）对新产品开发经济效益进行研究．并使评价结果定量化。结合某种新产品开发的实际，对其经济效益评价指标体系进行实例分析．结果充分证明了此方法的可行性和正确性。有助于决策者正确地决定新产品开发的继续或中止。     

基于复杂系统演化优化的实码多目标嵌套加速遗传算法

复杂性科学研究已经成为系统科学领域研究的重要方向,然而由于复杂系统的多层次、非线性等特点, 加之含有大量随机不确定因素,给系统的演化仿真工作带来巨大的困难,提出基于实数编码的多目标嵌套加速遗传算法(RMONAGA)来对复杂系统进行演化仿真,利用复杂适应系统自身特点与遗传算法特点的相似性,采用嵌套、多目标等方法较好的解决了复杂系统中不同层次交互、不同部门间适应性矛盾等问题.将该方法应用于三江平原区域农业水土资源复杂适应性优化配置演化研究中, 验证了该方法的科学合理性,以期对CAS理论在各领域的建模仿真工作提供一定的帮助.     

工程系统多目标多层次模糊决策模型及其应用

在进行工程系统某些的问题决策时 ,需考虑的因素 (目标 )往往很多 ,且各因素之间还存在不同的层次。为此 ,根据模糊数学的基本理论 ,首先提出层次判断矩阵的建立和层次单排序方法 ,在此基础上 ,利用合成层次总权重来构筑多目标多层次模糊决策模型。最后 ,结合具体实例展开应用研究 ,该结果可为实际的工程系统决策由定性到定量计算提供一种新的思路。     

综合人工智能优化矿业工程复杂大系统

矿业工程是一个涉及多因素、多层次的、动态变化的复杂大系统，在分析人工智能技术在矿业工程中应用基础上，提出综合人工智能技术优化方法，并以矿业工程中的工艺系统及设备选择为例，介绍了它在矿为工程复杂大系统优化中的应用研究成果。     

基于群组AHP的复杂仿真系统可信度评估方法

针对复杂仿真系统的学科面广、仿真规模大、技术领域宽等特点,提出了基于群组层次分析法（analytic hierarchy process, AHP)的复杂仿真系统可信度评估方法。首先,根据判断矩阵对专家水平进行评判,并结合专家的主观权重,给出了一种确定专家综合权重的方法。然后,利用Hadamard凸组合对不同专家所建立的判断矩阵进行集结,并证明了判断矩阵Hadamard凸组合的一个性质,进而获得复杂仿真系统可信度的群体评估值。最后给出一个实例验证了方法的有效性。     

模糊数学在高等级公路路面选型中的应用

应用模糊数学的多层次综合评判法对路面选型问题进行了研究,提出了路面选型的评价体系,并应用专家评分法确定了各因素的权重,可根据综合评价值选用较优的路面类型．     

基于属性的时序多层次交叉因子综合评判模型及分析法

指出了模糊多层综合评判模型的不足 ,提出了基于属性的有时序多层次交叉因子综合评判系统模型 ,并给出模型的分析方法 ,最后用仿真例子给出与其它分析方法的对比 .     

综合集成方法与总体设计部

从运用和应用层次上，讨论了综合集成方法、总体部以及系统工程三者之间的关系，重点说明了综合集成方法的运用与系统工程的应用，都必须有总体部这样的研究实体，综合集成方法和总体部可以面向实际问题，也可以面向理论问题，特别是面向那些交叉性、综合性强的问题，如复杂性和复杂系统以及复杂巨系统问题。     

软科学成果评价A—FA模型探讨

软科学成果的评价是软科学研究的自身服务系统。做好评价工作对软科学的发展、软科学研究成果功能的发挥,对于出成果、出人才都将起到重大的推动作用。然而,由于软科学成果的评价是一项复杂的工作,它比硬科学成果评价更困难。目前,在评价工作中普遍采用的计量方法有:由评委直接记分求平均、直接记分加权求和、模糊综合评判、多层次模糊纵横综合评判等方法。为了客观、准确、科学地     

地理复杂系统与地理非线性复杂模型

阐述了地理科学、地理信息科学、地理系统工程的理论、技术、工程三个层次的内容。三个层次都是开放的复杂巨系统，复杂性具有多种类型。简要阐述了不同层次的复杂性，地理科学是多学科综合的复杂性科学；天地信息一体化网络系统是多系统综合集成的开放的复杂巨系统；地理遥感信息模型指确定性与不确定性数学方法融合在一个模型中。