专家群体决策不一致性判定与调整方法

讨论一种基于模糊集合的专家群体决策不一致性的判定方法并提出确定调整内容的算法。算例演示了该法的实施过程。     

群体决策的α—较多有效规则与多目标群体决策的α—比较数法

本文提出一个新的带参数的群体决策规则。在此基础上，还给出一个求解多目标群体决策问题的有效方法。     

群体决策中的民主方法

本文提出了一种新的群体决策方法：群体决策民主方法。它能求解等级划分与群体评价两类不同问题。该方法引进和应用了决策度、名义等级隶属度和实际等级隶属度等概念, 建立了“少数服从多数”的民主原则, 并充分利用个体决策信息使群体决策结果符合多数人的意见。     

一种连续型随机多属性大群体决策方法

针对属性权重信息完全未知和属性值为连续型随机变量的多属性大群体决策问题,提出了一种大群体决策方法。该方法将正态分布的3σ原则推广到任意分布,将随机属性值转化成区间数;并把实数范围内的模糊聚类算法扩展到区间数上,通过该算法将大群体中的成员按偏好形成若干个不同的聚集;在此基础上定义并计算群体中各个聚集和整个大群体的区间评价矩阵;然后利用不确定性有序加权平均算子获得决策方案的综合排序。最后通过一个实例对方法进行了验证。     

群体决策的α－较多有效规则与多目标群体决策的α－比较数法

本文提出一个新的带参数的群体决策规则．在此基础上，还给出一个求解多目标群体决策问题的有效方法．     

不完全信息多属性群体决策方法

考虑到决策过程中信息的不完全性,对一类不完全信息的多属性群体决策问题进行了研究。在此基础上,建立一组线性规划模型,得到个体对每一个方案的效用区间数,并利用区间数可能度的定义对两个方案进行比较,从而得到个体对方案的排序。在偏好集结过程中,考虑了决策成员对方案给出的排序指标值,同时也考虑了决策成员权重的不完全信息。最后利用一个算例说明了在不完全信息条件下提出的方法能够作出比较合理的决策。     

群体决策争议的支持模式研究

针对群体决策过程存在知识断层和决策争议的问题,讨论了对群体决策中的争议过程进行支持的Toulmin逻辑表达结构,并对将Toulmin逻辑结构应用于设计支持非结构群体过程的“公共大脑”的表达方式进行了探讨。     

突发事件群体决策演化

首先建立突发事件群体决策的Q学习模型,给出决策者的Q值表,以及智能体行动规则;然后基于Netlogo软件平台,编程实现突发事件群体决策的元胞自动机仿真系统;再对决策群体应激能力相同和不同两种情况研究其群体决策,模拟其演化过程。最后,分析这两种情况的仿真结果,并得出结论:对于一个应急决策团队而言,在决策者风险偏好不同的情况下,决策者应激能力差异越大,其群体决策集结的效果越差。     

信号检测理论与二分群体决策

将信号检测理论（ＳＤＴ）用于描述、分析和求解二分群体决策问题。推导出理想群体检测能力指数算法；讨论群体绩效与三个要素之间的定量关系：①群体大小；②群体成员的检测能力指数；③成员反应的相关系数。最后给出信号检测中相对权重的确定方法。文章将ＳＤＴ与群体决策结合起来，为群体决策研究提供了实验模型。     

不完全信息条件下的多指标群体决策方法

研究在不完全信息、多指标条件下,利用个体决策结果形成群体一致偏好的方法.在大多数情况下,群体决策成员只可能给出决策的不完全信息,从个体的偏好结果形成群体一致排序需要求解一组线性规划.群体成员对方案成对辨优的结果,提供了一个方案优于其它方案的偏好强度信息.偏好集结过程考虑了决策成员的偏好净强度和决策成员权重信息不完全的情况.最后,给出一个投资决策的案例说明群体决策方法的实际应用.该集结方法能够平衡决策时间、决策质量和决策者负担三方面要求.     

基于遗传算法的群体决策支持系统有效性的评价

在综述和评价Rees和Koehler的群体决策支持系统（GDSS）有关假设的基础上,提出根据GA算子值评价GDSS有效性的思想,并建立相应的GDSS评价模型和GDSS的GA模型。     

一种新的模糊群体决策方法

在相似性函数概念的基础上 ,定义了新的相似性函数 ,使得相似性函数应用范围得到了拓展 .并提出一种新的模糊群体决策方法 ,采用正的梯形模糊数来表示决策者的偏好意见 ,通过对表示决策者偏好意见的模糊子集进行排序来作出决策 ,最后给出了算例.     

理性群体决策的概率集结研究

探讨如何集结多个专家的不确定性信息,以获得群体一致判断．首先分析群体理性存在的可能性;在此基础上,给出了几种集结个体概率的模型及算式,讨论了这些模型的特点,实际应用的可能性;最后,评述了Ｄａｌｋｅｙ个体概率集结不可能性定理中潜在的问题。得出几个研究的结论,并且提出了需要进一步研究的问题。     

群体决策中不精确结论综合模型的研究

采用关系化简、等价类划分和排序选择等步骤对群体决策中的不精确结论进行综合,可以有效地处理群体决策中的不精确结论综合问题,提高群体决策系统的性能.     

决策要素动态变化的群体决策偏好演化过程

研究交互式动态群体决策偏好收敛自适应过程的内在机制和规律,发现和控制影响群体一致度和偏好收敛时间的关键因素,以改善群体决策时间绩效. 应用计算实验方法,基于Deffuant有界自信假设的妥协策略,在微观层面上构建偏好演化动力 学模型,模型符合群体决策共识过程原则要求;在模型基础上观察分析个体属性特征对一致性绩效、收敛时间绩效的作用. 论文在决策成员社会惰性、空间位置、决策偏好动态变化的决策情景中,研究决策者社会惰性对群体决策偏好收敛时间的影 响. 建立了动态群体决策的概念框架,分别针对惰性不变的偏好演化模型和惰性变化的偏好演化模型设计了两个计算实验. 实验1：比较不同社会惰性水平p^*和不同选择半径r组合下,决策偏好时间T_c的变化. 实验2：比较不同惰性 递增速率v和不同惰性递增上限ps组合下,决策偏好时间T_c的变化. 研究发现：1）社会惰性越大,对 偏好收敛的阻滞效应越显著;2） r越小,T_c随着p*递增的趋势更强;3）当扩大决策成员交互对象的 选择范围,T_c的波动减小,群体达成共识的时间更稳定;4）当社会惰性值随休眠持续期在一定范围内线性 递增时,T_c递增存在一个分界值.     

基于INTERNET的群体决策支持系统研究与应用

在群体决策支持系统 GDSS研究成果的基础上 ,提出了基于 INTERNET环境的群体决策流程、群决策模型系统、群决策中间服务器 MTS的构成、专家端和经理端信息交换实现技术等解决方案、关键技术等 ,并给出一个商业销售群决策实例.     

群体决策的模糊Borda数规则

对于决策个体和决策群体的偏爱均为模糊结构的群体决策问题 ,建立了模糊 Borda数规则 ,并研究了它的性质和满足模糊偏爱公理系的情况。在模糊偏爱的意义下 ,扩展了确定性下的 Borda数规则。