消费者信用评估中支持向量机方法研究

消费者信用评估是金融与银行界研究的重要内容，最近的研究显示统计学习理论(SLT)方法在信用评估中有优势。本文在信用评估中应用了一种新的方法——支持向量机方法(SVM)，该方法属于机器学习理论发展的最新阶段，具有专门针对有限样本、算法复杂度与样本维数无关等优点。使用真实的信用卡数据实证结果表明，本方法具有较好的预测能力，在与国内某商业银行现有信用卡个人信用评估方法的对比研究中，该方法具有明显的优势。     

一种新混沌优化方法及在神经网络中的应用

将遗传算法和变尺度机制引入到混沌中，提出了一种新的混沌优化方法，并将此方法应用于神经网络的训练中。通过仿真研究证实，所提出的方法优于BP算法，能够达到指定的误差指标，具有一定的泛化能力，并且具有训练次数少、精度高、实施方便等优点。     

一种基于Agent的单路口交通信号学习控制方法

Agent技术是从分布式人工智能领域中兴起的研究热点，论文将Agent与经验知识和加强学习方法中Q－学习算法相结合，应用到城市交通信号控制领域中，解决单个路口的动态实时问题，通过在仿真环境下的对比，证明该方法具有较好的控制效果。     

UKF滤波方法及其在车辆导航状态估计中的应用

在车载导航系统中，通常采用EKF作为状态估计方法提高导航的精度。由于EKF进行非线性估计存在一些缺陷，因此将其用于导航系统的非线性估计时，存在估计误差，从而影响导航系统的精度。为了获得更高的导航精度，将一种新的滤波方法-UKF方法用于车载导航系统的状态估计中。对一个车载DR／GPS组合系统，将EKF和UKF方法分别进行了滤波仿真。仿真结果表明：在车载导航状态估计中，UKF方法优于EKF方法。     

交互式多目标决策方法的研究现状和发展方向

本文基于模型中决策变量的类型和交互过程中使用的方法，对交互式多目标决策方法进行了分类，并讨论了各类方法的研究情况和特点，最后对该领域的进一步发展方向提出了一些想法。     

一种具有信息融合功能的模糊推理方法

介绍了一种基于模糊集理论与证据理论相结合的模糊推理方法。针对现有模糊推理方法中存在的缺陷，将信息融合的思想引入到模糊模式识别中，用证据理论对传统的模糊推理方法进行修正，使之加入信息融合的功能，从而提高识别的有效性和可靠性     

一种用于评估排序的交叉效率方法的改进

交叉效率方法用于评估排序有一定的局限性，分析后提出改进方法，并且给出应用实例，说明改进的有效性，最后指出改进方法中有待研究的问题。     

基于流图理论的热力系统火用经济性分析

信号流图在线性系统的求解中得到了广泛的应用，将信号流图理论引入电站热力系统的计算，分析中，构造出热力系统Yong流图并进行热力系统Yong经济性分析，在热力系统计算中尚属首次，该方法简洁，直观，结论正确，这种利用系统工程的观点进行电站热力系统分析的方法，为热力系统的研究开拓了思路。     

交通流时间序列中混沌特性判定的替代数据方法

替代数据方法是判定时间序列中是否具有混沌特性的一种有效方法，本文介绍了该方法中一种基于关联维数的混沌判据。并将该方法应用于１５分钟和５分钟采样周期的实测交通流时间序列中，计算结果表明交通序列中含有混沌特性。     

一种改进的变尺度混沌优化算法及其仿真研究

为了避免混沌优化在区间内的盲目重复搜索，提高搜索效率，提出一种改进的变尺度混沌优化方法，该方法在混沌搜索过程中，只需设置两个循环，内循环进行混沌搜索，外循环负责缩小区间．将每次搜索到的较优值计数，并设置一个标志A，当搜索到较优值的次数=A时，则根据搜索区间的大小动态缩小空间，在小区间中再重复上述过程，直至找到全局最优解，方法非常简单。仿真结果表明，该方法局部搜索能力强，搜索效果优于变尺度混沌优化方法。     

DEA方法中输入输出项目的选择和数据处理

讨论了数据包络分析(DEA)中输入输出项目的选择和数据转换，Cooper，Seiford和Tone曾给出了有关DEA中输入和输出项目的选择要求，但在实际应用中相当一些问题的输入输出项目的选择不符合该要求，因而不能使用此方法，经过分析，其中一部分问题可以通过数据转换而满足DEA时每个决策单元的输入和输出项目选择的要求，使用这样的数据处理方法，可以拓宽DEA的应用范围，论文具体阐述了这种类型的项目选择和数据处理方法，并讨论了逆DEA中输入输出变化量的选择问题。     

基于模糊形态学方法的白细胞检测新算法仿真研究

在微细胞检测过程中，白细胞检出是白细胞自动识别系统中最基本也是最为关键的一个环节，其准确性和稳定性直接影响到整个系统的运行速度和识别准确率。由于细胞图象的复杂性，细胞的检出仍然是活跃的研究领域。文章重点研究了白细胞检测方法，在现行方法的基础上，提出了一种基于模糊形态学方法的新算法用于白细胞检测，实验结果表明这种方法比其它方法有较好的优势。     

一种无损的隐秘传输方法与仿真

给出了一种无损的隐秘传榆方法，将机密信息隐藏在宿主多媒体信息中不易被感知的部位中，通过公共信道进行传输，在接收端提取出所嵌入的机密信息后，宿主数据可无损恢复。给出了一个改进的整数变换，提出了新的宿主类型判别条件，与Alattar方法相比，具有较低的时间复杂度。该方法已通过计算机模拟，获得预期结果，可成功地将机密汉字信息隐藏在语音信息中，通过局域网进行隐秘传输，提取出所嵌入汉字信息后。原宿主数据可无损恢复。     

土壤生态系统的综合研究方法

在土壤生态系统的综合研究过程中，采用“黑箱”理论，投入产出方法，耗散结构理论，模糊分析及综合评价等方法?     

基于模糊约束的贝叶斯网络参数学习

针对小样本下贝叶斯网络参数学习结果不准确的问题，提出一种模糊最大后验估计方法，该方法将模糊理论引入到参数学习中，通过对约束效力的度量，利用隶属度函数来确定超参进行学习，以提高约束使用的准确性。实验证明，所提方法可以有效提高参数学习的精度。除此之外，将所提方法应用到网络安全评估中，将通用漏洞评分系统作为专家先验参数，结合漏洞信息迁移样本来进行参数学习。最后，通过节点和路径安全评估验证了所提方法的有效性。     

MATLAB平台下数字微分信号提取研究

从工程实际出发，介绍了应用某型数字滤波器对控制系统中数字微分电路中产生的微分信号进行滤波，并结合死区、惯性等非线性环节，改善数字微分信号品质的方法，为验证所设计方法的准确性,在MATLAB平台下所设计的系统进行了数字仿真，并给出了仿真结果，该方法原理简单、方便、便于工程应用。     

一种交通信号自学习控制方法及仿真实现

将模糊理论和机器学习应用到交通信号控制过程中，提出了一种基于遗传算法的单路口交通信号模糊控制方法。通过对到达车辆数目的模糊分类，将不同车辆数目到达情况下的信号控制决策方案以规则集的形式存储在知识库中，在交通信号控制过程中使用遗传算法对规则集进行改进。编制该控制方法的仿真程序，对该方法的控制效果与定时控制和感应控制进行了模拟比较，仿真实验的结果说明该方法的控制效果明显优于传统控制方式。     

农业专家系统知识获取组织的研究与应用

应用面向对象的程序设计方法，对智能化农业信息技术中领域知识获取，组织方法及推理机，数据库，知识库的动态链接进了深入探讨。图2，参4。     

Vega中云的仿真方法

比较了飞行视景仿真中几种常用的云模拟方法，分析了Windows平台上Vega中仿真天空和云的局限，提出了一种在Vega中基于非物理模型的模拟方法。该方法采用粒子系统实现，粒子为带纹理的多边形，并使用分段抛物线与随机量的叠加作为粒子运动方程。云层由大量粒子系统组成，并采用与视点相关的层次技术对场景中的各个粒子系统的粒子数量进行动态管理以减少计算量。最后给出了在Vega中的实现方法。     

将Simulink模型用于HLA仿真

介绍已有的在HLA仿真中重用MATLAB模型的各种方法，并分析了各种方法的优缺点，然后提出新的将Simulink模型用于HLA仿真的方法，即在模型中加入RTI接口模块，模型通过接口模块与RTI通信，当模型在Simulink环境中测试正确后，再使用Real-Time Workshop生成C＋＋代码提高运行效率。文章接着介绍RTI接口模嶷的实现技术，包括S-Function，数据的类型映射与打包解包，代码生成，RTI接口模块的自动生成等，最后对用RTI接口模块开发的联邦成员的运行效率进行了对比分析。