一种绘制双代号网络图的新方法

本文从几个方面分析了工序关系, 然后在此基础上提出一种绘制双代号网络图的新方法。该方法简单易行, 从而为计算机自动绘图创造了一些条件。     

基于网络图的网络化防空作战系统分析与优化

采用图论的有关理论方法,建立了网络化防空作战系统与空袭目标交战的网络图模型;以此模型为基础,利用改进的关键路径算法,得到网络化防空作战系统与目标对抗过程中的关键路径;进而根据得到的关键路径,提出了优化系统性能的方法,为网络化防空作战系统的分析和优化,提供了一种新的思路和行之有效的定量分析方法。     

一种根据普通紧后工序表绘制箭线式网络图的方法

提出一种根据普通紧后工序表绘制箭线式网络图的方法,例举了一个应用该方法绘制箭线式网络图的实例。     

现金流优化的网络进度计划问题研究综述

网络进度计划优化问题的研究主要以最短工期为优化目标，因而进度计划在财务方面对项目的影响被大大忽略略了。Ａ．Ｒｕｓｓｅｌｌ提出以净现值作为优化目标，首先研究了现金流优化的网络进度计划问题。本文对该领域的研究文献进行了调研，分别概述了支付进度计划问题，资源约束问题以及时间－费用交换问题的研究情况和成果。     

几种最优箭线网络图绘制方法的缺陷与示例

几种最优箭线网络图绘制方法的缺陷与示例孙红（北京煤炭管理干部学院经管系，１０００２４）ＩｍｐｅｒｆｅｃｔｉｏｎｓａｎｄＥｘａｍｐｌｅｓｏｆＭｅｔｈｏｄｓｆｏｒＤｒａｗｉｎｇＯｐｔｉｍａｌＡｒｒｏｗＮｅｔｗｏｒｋＧｒａｐｈ￥ＳｕｎＨｏｎｇ（Ｂｅｉｊｉｎ...     

利用遗传算法优化施工网络计划

从遗传算法基本原理出发,设计出带有修复算子的约束优化问题求解方法,用于网络计划资源优化,实践证明,该法解题速度快,结果的精确度也高,由此可以看出,遗传算法在解决大型工程的复杂优化问题中有很大优势．     

施工网络进度计划的多目标优化

通过对施工网络进度计划的研究 ,提出一种新的评价准则——工程质量 ,并建立了网络计划的数学模型 .同时综合前人已研究出的各种优化方法 ,得出网络计划的多目标优化模型 .由于各优化目标之间的矛盾性 ,用多目标决策理论可以科学客观地优化网络计划.     

基于决策网络计划的工程项目物流方案随机优化

为解决工程项目物流方案优化中因不同方案的风险差异给决策工作带来的困难,在决策网络计划方法的基础上,提出了能够同时表达多个离散随机样本空间的决策单元结构;并将随机规划方法引入模型的优化中,建立了综合考虑成本和风险的上界极小模型及求解算法.文中以某建设项目物流方案的优化对模型的有效性与实用性进行了验证.结果表明,该模型能够有效解决风险存在差异时工程项目物流方案的优选问题,因而具有较高的理论意义与实用价值.     

待料型生产计划与调度优化模型

提出待料型生产系统的概念．并建立待料型生产计划与调度优化的三个层次的教学模型；综合计划模型、生产调度模型和工艺优化模型。为具有待料现象的企业提供优化生产组织的一般分析方法和建模思路,以增进此类企业的经济效益。     

网络计划中工期──成本优化问题的一个新算法

本文给出了网络计划中工期-成本优化问题的一个新算法。该算法步骤规范, 无论是人工计算, 还是使用计算机, 都很容易实现。同时, 在计算过程中应用分枝限界方法, 这样可使其计算工作量大大减小。     

有联系数描述和处理网络计划中的不确定性

通过对集对分析（ＳＰＡ）中的联系数引入到网络计划技术之中,为工程中因各种情况变化引起民的工期不稳定性提供了一种新的表达和处理方法,研究表明,这种基于联系数的网络计划与调控方法提供了更多有价值的信息,如着急路线、次关键路线和再次关键路线及其转化关系等,具有更灵活的表达和处理能力且符合工程实际新方法思路清晰、操作方便,是一种值得推广的新型网络计划方法。     

网络计划技术在种猪场安装工程中的应用

以计算机为工具，根据网络计划技术的原理，编制合理的计算机程序，对浙江省某种猪场的安工程项目进行计划分析，缩短了工期；并通过优化网络计划，在不影响工期的条件下，合理安排人力资源，解决了原来人力资源不足的问题，降低了工程的总成本。图３，表１，参３。     

活动多种执行模式下网络计划资源均衡优化模型

传统的网络计划资源均衡优化均是基于活动执行单模式条件下进行的,其均衡策略只能依靠错峰办法在机动时间内调整活动起止时间来实现均衡,而不能对单模式下资源投入量随活动缓急情况进行调整,且存在过度推迟活动而造成不能按期完工的风险。本文针对活动单模式资源均衡方法的缺陷,提出了活动多种执行模式的概念,研究了多模式下活动的时间优先关系以及活动资源投入量的制约关系,建立了活动多模式下活动的执行时间及资源强度与资源方差之间的函数关系,作为评价函数,构建了活动多模式下资源均衡优化模型,并运用改进的粒子群优化算法进行寻优求解;并通过实例进行了应用分析,与传统的单模式优化方法的结果作比较,显示了明显的优化效果,验证了该方法的有效性和实用性。     

铁路编组站系统设备优化方案研究

本文应用网络理论，非线性费用函数以及计算机模拟技术对编组站系统设备优化方案进行了研究，在功能费用最小的目标下得出的方法和结论可用于编组站系统新建和改建设计，比现行方法更合理，更科学。     

基于GA_GSQP算法的设备维修计划优化模型

维修工作是提高设备可靠性、保证设备正常运行的有效措施,本文建立了维修费用约束下可靠性最大的预维修计划优化模型.该模型以平均可靠性为优化目标,考虑了维修费用、维修间隔、设备运行总时间等约束.本文建立的模型为一般非线性优化问题,设计了基于全局序列二次规划方法(global sequential quadratic programming,GSQP)的改进遗传算法(GA_GSQP)进行求解.最后,在算例中以GSQP算法、遗传算法和禁忌搜索算法的优化结果作比较,分析了所设计的GA_GSQP遗传算法的优化效果.     

实用航班计划优化方法

本文作者从理论与实践的结合上研究航班计划优化问题,从我国国情出发建立了数学模型,指出其系数矩阵具有稀疏性和非零元素具有对角方块结构。以盈亏平衡客座利用率为依据,把大型问题的线性规划最优解整数化,使航班计划优化具有可操作性。     

流程型企业主生产计划优化的ARMA-BP模型

为了解决流程型企业主生产计划(MPS)时段中计划参数与实际参数的不一致性问题,提出了自回归滑动平均模型(ARMA)与反向传播(BP)人工神经网络(ANN)的集成优化模型。基于主生产计划时段长度与产量之间的映射关系,利用平均时段长度折合产量法(OCM-ATS),该模型可用于分别逼近和预测主生产计划时段的长度时序和产量时序。给出的例子表明,该模型预测主生产计划时段的参数(计划参数)与实际参数的相对误差不超过3%。     

工程计划的模糊时间Petri网(FTPN)模型

针对工程计划中工序作业时间的不确定性 ,传统网络计划方法缺乏数学表达能力的问题 ,提出了用模糊时间 Petri网 (FTPN)表达工程计划的新模型 .在讨论了工序完工隶属函数之后 ,给出了 FTPN的形式化描述及触发规则 ,依据工程计划的 FTPN建模规则 ,把求取关键路径转化为一个基于代数方程求取 FTPN中特定标识的问题 .算例表明 ,文中所提出的模型既能正确且更加直观的表达工程计划问题 ,又能形式化地描述并计算工程计划问题.     

用人工神经网络方法优化安排一类企业的生产日计划

把一类企业的生产日计划优化安排问题归结为解多重约束组合优化问题，并把此组合优化问题分解为主要解多次的高维子集和问题，而对于子集和问题，采用改进的离散反馈神经网络方法进行求解。     

基于知识的生产计划分级与逐层优化法

以福建省龙岩天宇水泥工业集团公司为应用背景,将人工智能与运筹学有机结合,建立了基于知识的生产计划模型,提出符合订货型企业要求的生产计划优化方法,重点探讨了应用规则推理形成线性规划约束条件及过程、模型的分级及线性规划的逐层优化。