基于分解协调原理的大规模动态车辆调度

提出一种解决大规模动态车辆调度问题新算法，首先，采用动态乘类方法，将整个系统分解为几个子系统。其次，针对传统大系统分解协调算法，解决大规模动态车辆调度，收敛性能比较差的问题，设计了有效的协调参数，并在主系统和子系统中，又分别设计了不同的由适应遗传算法，仿真试验表明，该算法不仅提高了最优解的质量，而且还具有搜索空间小、求解速度快的特点，能够有效地解决大规模动态车辆调度问题。     

变量耦合下大规模规划的三级分解模型及其协调算法

本文针对变量耦合下的一类大规模数学规划问题，给出了其三级分解模型，并讨论了三级模型的协调求解算法。     

一类大规模不可分系统的分解算法

讨论了一类大规模不可分系统的优化问题。提出了一种3级递阶优化算法。该算法首先把原问题转化为可分的参数优化问题，然后再从参数优化问题的解集中挑出原问题的最优解。建立了算法的理论基础，证明了算法的收敛性。对3个例子的仿真结果表明算法是有效的。     

大规模含整变量多目标决策基于目标期望水平的交互式分解协调方法

针对具有块角结构的大规模含整变量多目标决策问题提出了一种基于目标期望水平的交互多分解协调方法。该方法利用目标期望水平实现交互决策过程。利用拉格朗日分解对偶方法进行分解协协调。文中定义了若干概念，证明了若干定理，给出了交互决策的具体步骤，并对软件实现作了说明.     

一类大规模运输网络的二阶段随机规划配流模型

本文利用随机划理论，分析了一类大规模运输网络在市场经济模式下的基本特征，提出了一类大规模运输网络的二阶段随机规划配模型。     

城市交通系统的两级分解——协调模糊控制

本文利用大系统的分解－－协调思想,通过对城市单路口交通系统的分析,首次将大系统理论与模糊控制理论相结合,提出了城市单路口交通系统的两级分解－协调模糊控制方法,并进行了计算机仿真研究。仿真结果表明,本文提出的方法比全感应控制方法有效。     

林业大系统分解协调优化研究——协同变量的选取及应用

提出了林业大系统分解协调优化的及针对林业系统的实际模型,以协调变量放手,推导出分解协调算法的思路,全面分析地协雕为量的选取原理,从而有利于克服由于林业问题的特殊性而造成的大系统理论应用中的困难,最后通过林业产业结构优化的应用实例,表明了该方法的有效性。     

闽西大规模开展经济规划研究的情况,特点与体会

应用农业系统工程方法，制定地区级大规模规划，并使其达到上下一致，接口良好，操作性强，其前提就是统一调总体规划，子系统规划和各专题规划，并与实施密切结合。     

基于递阶优化算法的一类两层规划问题的解法

提出一种基于分解协调的两级递阶结构优化算法来求解两层规划问题。通过设计解耦变量,两层规划问题被分解成若干相互独立的易于在结构的第一级求解的子问题。而结构的第二级是调整解耦变量使各子问题的解得以改善。算法以一种迭代的方式使第一级求得的子问题的解不断协调,最终达到两层规划的解。算例表明该算法是可行且有效的     

基于协调规划的智能车辆导航和避障控制研究

针对智能车辆控制体系的现有不足，提出了一种基于协调规划控制的新颖控制体系结构，将传统的基于人工智能车辆模型的方法和基于行为的方法进行优势互补。文中具体描述了协调规划控制的过程，它集数据融合、路径规划和跟踪控制于一体。通过仿真实验证明该控制系统使智能车辆具备良好的学习能力、较快的响应速度，同时具有正确的判断力和完成给定任务的能力。     

大规模定制汽车总装生产线规划及其仿真环境

针对汽车大规模定制生产的实施策略，提出汽车总装生产线满足大规模定制的三个关键问题：提高动态响应能力，缩短交货期，降低成本，针对这三个问题讨论了汽车总装生产线规划中的相应对策，根据汽车总装线规划的要求，提出并建立了一个相应的规划仿真环境，该环境包括仿真界面，优化工具，模型库以及数据库，演示了在该环境中进行的一个仿真实例。     

油田产液结构调整规划的一种优化方法

本文依据油田规划的特点，提出了大规模规划问题的“分层分解统一协调”方法。分析了这种方法的性质。给出了应用这种方法解决油田产液结构调整规划问题的一个实际结果。     

考虑拥挤影响的游客活动路径规划协调

针对旅游场所的拥挤问题,以游客在时间与空间上的均衡分布程度、游客在有限时间内得到的效用最大化为双目标,建立了单次路径规划问题的数学模型,将其视为一类特殊的OP设计了求解该问题的蚁群优化算法,并通过算例验证了算法的有效性。     

水库联合调度的多目标多模型及分解协调算法

结合黄河干流水库联合调度，本文在探讨了调度目标选取、流达时间考虑、多年调节水库调度特点等有关问题的基础上，建立了水库优化调度的多目标多模型系统；应用大系统分解协调原理，提出了目标、模型组合问题及相应的分解协调算法；并给出详细的求解步骤。研究表明，文中提出的多目标多模型及算法对解决复杂河流大系统的水库联合调度具有重要意义和参考价值.     

一类分式规划的算法

如何求解分式规划的最优解是一个比较困难的问题。本文主要针对一类分式规划问题，利用变换，把求解分式规划的问题转为求解非分式规划的问题，从而降低了求解问题的难度。     

集约生产计划问题参数规划模型的转换与分解算法

为求解模糊的集约生产计划问题,从模糊集约生产计划已清晰化后的参数规划模型着手,将参数规划模型进行分解,提出了分解算法,并将分解算法与分枝定界法进行了比较分析,仿真结果验证了这种算法的有效性与优越性.     

基于任务分解的作战仿真研究

大规模作战的仿真对仿真系统的计算能力和容错能力都提出了很高的要求,所以对大规模战争系统的仿真正在向分布式和并行计算方向发展。该文对大规模复杂战争仿真系统的研究涉及到的仿真任务分解、仿真计算资源的监测与管理、仿真任务负载的动态平衡和仿真任务的迁移等问题进行了阐述。提出了任务分解的三种策略,在任务分解的基础上,给出了实现大规模作战分布式仿真系统的初步结论和建议。     

喀什市地下水系统经济学管理模型及其二级分解一协调算法

喀什市地下水系统经济学管理模型及其二级分解一协调算法谢新民（河海大学，南京２１００２４）ＭａｎａｇｅｍｅｎｔＭｏｄｅｌｏｆＧｒｏｕｎｄｗａｔｅｒＳｙｓｔｅｍｉｎＫａｓｈｉＣｉｔｙａｎｄＩｔｓＴｗｏＧｒａｄｅｓＤｅｃｏｍｐｏｓｉｔｉｏｎ－Ｃｏｏｒｄｉｎ...