基于自组织视角的高校课程建构原则

现行高校课程从纵向上可以分为通识教育课程、学科基础课程、专业基础课程、专业课程等,而这些课程又是横向上的选修课程或必修课程。通过“自组织”理论的视角来论述高校课程上述结构间的竞争与协同性,并据此阐述高校课程建构的开放性原则、关联性原则、整体性原则、主体性原则、创新性原则等。     

基于振兴东北老工业基地背景下东北区的经济空间布局调整探讨

本文以点轴理论和增长极理论为理论基础,从东北区经济空间布局的发展现状出发指出现状布局对经济发展的限制作用及由此造成的东北区经济发展的不平衡,并对东北区的经济空间布局调整作以探讨,指出东北区的发展应采取点轴渐进式扩散,并预测出东北区经济空间布局的未来趋势是形成以大连—沈阳-长春-哈尔滨-大庆-齐齐哈尔为一级轴带,丹东-营口-大连-盘锦-锦州-葫芦岛为二级轴带,图们江口-珲春-图们-延吉-吉林-长春-白城-阿尔山为三级轴带的经济空间布局,并最终形成纵横交织的网状经济空间布局。     

高校科研系统的自组织条件探讨

高校科研作为高校一项基础性和至关重要的工作，对促进高校的持续发展有着重要的作用。高校科研系统是一个复杂的系统，利用以耗散结构理论和协同论为代表的自组织理论分析高校科研系统形成自组织过程的条件，有利于高校科研系统朝着有序的发展方向发展。     

船舶操纵的神经网络自组织模糊控制器研究

针对船舶操纵这种非线性、时变参数控制对象,提出了一种神经网络的自组织模糊控制方法,给出了这种模糊神经网络的结构、知识表达。仿真结果表明些方法控制性能良好。     

基于自组织特征映射的神经网络的矢量量化

本文设计了一种神经网络矢量量化编码方法－基于自组织特征映射的神经网络的矢量量化,利用Kohonen网络的自组织聚类功能,设计矢量量化器码书,实现矢量量化。该神经网络速度快,效率高,适用于语音和图象数据压缩,并对SOFM算法应用于图象矢量量化进行系统的研究。     

自组织特征映射神经网络用于语意识别的研究

该文提出了一优化的自组织学习集，基于自组织征映射神经网络和隐马尔柯夫模型法，组成了一种新的语音识别系统。该系统采用ＳＯＭ网络作为矢量量化器。实验结果表明，该文提出的语音识别方法确实能提高系统的识别率。     

复杂地质条件下的煤矿掘进支护技术研究

随着我国社会经济的不断发展,人们对能源的需求量逐渐增加,特别是对于煤炭资源的利用。我国煤炭资源丰富,但由于地质条件的影响,对其开采的难度也随之增加。在当前复杂的地质条件下,加强对煤矿掘进支护技术的研究,不仅能够在一定程度上提升煤矿企业的开采效率,而且能够满足社会发展的需求。基于此,本文将对复杂条件下的煤矿掘进支护技术进行探讨。     

高新技术产业对振兴东北老工业基地的拉动效应分析

高新技术产业在区域经济发展中的作用日益突出,在我国重振东北老工业基地的进程中更是占据重要地位,本文采取一系列评价指标对高新技术产业对振兴东北老工业基地的拉动效应进行分析,对其影响东北老工业基地经济均衡发展及相互制约作用进行评价,提出并分析了东北老工业基地高新技术产业的作用。     

“以负熵为生”的生物自组织及生命系统的热力学定律

用“熵理论”从生命体的物理变化和化学变化两个方面来研究了开放的非平衡态生命系统在吸收环境提供的能量,物质和信息后,生物熵的变化特点,研究表明在此情况下,生物熵逐渐减少,正是这个负熵高能生物自组织,使生物不断生长、发育和变化,我们给出了这个生物自组织的特点和生化反应的生物熵变化规律,以及在生命体中生物能量、物质和信息相互转变的新的热力学关系。     

基于MQAAR的移动自组织网络路由方案

对于目前移动自组网(MANET)中大多数路由方案没有考虑中间节点处的排队延迟和竞争延迟,导致较大端到端延时的问题,提出一种基于移动性和Qos感知的任播路由方案(MQAAR).MQAAR使用改进的动态源路由(DSR),设计节点稳定性模型、Qos拥塞模型,通过任播方式,优化MANET中路由发现和路由维护方法 .仿真结果表明,相比ACAP、DSR和ALBRS,MQAAR在控制开销、数据包传输率和平均端到端延迟方面具有更高的性能.可以更好地应用于MANET中,具有一定的实际应用价值.