一种基于复合混沌动力系统的序列密码算法

基于二维Logistic映射和分段线性混沌映射,提出了一种新的序列密码算法.该算法用二维Logistic映射的输出作为分段线性映射的分段参数P.再用带有参数P的分段线性混沌映射构造加密算法.对算法进行了仿真实验和安全性分析,并对由二维Logistic映射和分段线性混沌映射产生的序列的随机性、初值敏感性等性质进行了研究.安全性分析表明,该算法加密效果良好,密钥、明文与密文之间关系均十分敏感,而且密文和明文的相关度也很小,可以有效地抵御统计分析,防止密文对密钥和明文信息的泄露.     

基于两个离散混沌动力系统的序列密码算法

基于两个离散混沌动力系统提出了一种新的序列密码算法.该算法用分段非线性映射的上一次迭代的输出作为分段非线性映射的下一次迭代的输入,并将迭代序列通过离散化算子转化为0-1序列,由0-1序列来选择两个混沌动力系统中的分段非线性映射.对算法进行了仿真实验和安全性分析,并对该映射产生的序列的随机性、初始值敏感性及其他性质进行了研究.研究结果表明,算法呈现出密钥、明文与密文之间高度的敏感性,密文和明文之间的相关度极小等特点,从而起到有效防止密文对密钥和明文信息泄露的作用.     

一类三维耦合混沌系统的动力学分析与数值模拟

通过对一个三维不稳定线性系统添加非连续状态反馈控制项,即一个分段线性控制开关,从而构造出一种新的几何对象,实现了三线性系统耦合混沌控制. 对一类三维耦合混沌系统的动力学性质进行了理论分析,给出了与此类系统动力学性质相关的三个定理. 数值模拟及计算全部Lyapunov指数验证了该三维耦合系统确实存在混沌.     

基于分段抛物映射的混沌加密方案

为提高混沌通信系统的安全性能,在分段抛物映射基础上提出一种利用复合序列的混沌加密方案。该算法通过随机改变区间划分,克服了现有混沌映射的局限性,提高了混沌序列的复杂度.对图像信息加密的理论分析和仿真结果表明,该方案有较高的保密性能,可抵御多种类型的攻击,并扩大了密钥空间.     

一种混沌滚动密钥发生器的周期控制方法

利用一维分段线性映射所具有的性质，提出了以周期性的参数扰动来控制基于一维分段线性映射的混沌滚动密钥发生器（RKG）的周期下界的方法，理论分析和仿真检验均证实，该方法所产生的混沌序列为均匀分布序列，二值密钥流序列为独立同分布序列，与m序列扰动的方法相比，该方法有较高的时效性和灵活性。     

一种基于外部密钥的混沌加密方法

提出了一种基于斜帐篷映射的混沌加密方法。分析了斜帐篷映射的数学性质,该混沌系统生成的混沌序列具有良好的统计特性。该方法采用128位二进制数代替系统参数作为密钥,混沌映射所需的所有参数都由外部密钥计算产生,通过随机改变混沌的迭代次数、分段的频率以及改变混沌的初始值和参数,提高混沌序列的复杂度,增加了混沌系统的安全性。同时引入扩散机制,当明文仅出现微小的变动时,使得对应的密文与变动之前的密文完全不同,增加了密文分析的难度。仿真实验和理论分析都证明该算法具有较高的效率和安全性,能够有效抵抗统计攻击和已知明文攻击。     

碰摩转子映射系统的延迟反馈混沌控制

采用延迟反馈混沌控制方法对四维分段光滑碰摩转子映射系统进行混沌控制，通过选取合适的控制增益参数，可将碰摩转子映射系统的混沌运动控制到有规则的擦边周期1轨道或单点碰摩周期2轨道，并通过数值模拟证实了分析结果．     

一种三阶分段线性混沌系统及其在图像加密中的应用

基于异宿环Shilnikov定理，该文提出了一个三阶分段线性混沌系统，构建了该系统两个平衡点之间的异宿环，证明了异宿环存在的充分条件，分析了混沌吸引子的形成机理，验证了系统的可实现性.应用该系统产生混沌数据序列，构建置乱矩阵和随机扩散矩阵对图像进行加密.在MATLAB平台进行了密钥敏感性分析、相关性分析、信息熵分析和抗噪声分析等.实验结果表明：该算法有较好的加密效果与抗攻击能力.     

一类n涡卷混沌发生器

在变型蔡氏电路的基础上,对一类n涡卷混沌信号发生器进行深入研究,分析该蔡氏电路里非线性部分的分段线性特性,将3段分段特性扩展到多段分段特性,建立系统的数学模型并做出仿真。仿真结果达到了预期产生n涡卷混沌信号的目的;得出分段特性的平衡点随涡卷数目变化的规律;总结产生n涡卷吸引子的通用定理并进行了讨论,证实将3段分段特性扩展到多段分段特性从而获得n涡卷混沌信号的方法是可行的。     

一类基于动态S盒的混沌伪随机序列发生器

为提高伪随机序列的动力学性质,利用有限群上的随机行走理论,提出了用动态S盒对基于混沌轨道编码模型的伪随机序列发生器产生的伪随机序列进行变换的方法,从而构造出一种新型混沌伪随机序列发生器——基于动态S盒的混沌伪随机序列发生器.这种发生器不仅保持了混沌伪随机序列的均匀性和独立性,而且增强了伪随机序列动力学性质的复杂性,克服了已有混沌伪随机序列的动力学性质比较简单的缺点.     

Rattling系统的一种随机模型

研究了一个叠加噪声的Rattling系统.代替常用的数值分析方法,采用非高斯截断技术导出一个由平均映射描述的离散随机模型．实例指出该模型能揭示浑沌随机性质,可用于模拟齿轮箱噪声源     

Chaos in an enzyme reaction

Dynamic systems are usually thought to have either monotonic or periodic behaviour. Although the possibility of other types of behaviour has been recognised for many years, the existence of non-monotonic, non-periodic behaviour in dynamic systems has been firmly established only recently. It is termed chaotic behaviour. A review on the rapidly expanding literature on chaos in discrete model systems described by difference equations has been published by May. R?ssler, on the other hand, has discussed a few published works on systems of differential equations with chaotic solutions, and he has proposed a three-component chemical model system which he argues has chaotic solutions [figure see text]. The argument is based on a theorem by Li and Yorke. Here we report the finding of chaotic behaviour as an experimental result in an enzyme system (peroxidase). Like R?ssler we base our identification of chaos on the theorem by Li and Yorke.     

暂态混沌动力学在神经网络优化计算中的应用

通过在神经网络状态空间演化方程中引入一个非线性反馈项,使神经网络系统的动力学表现出混沌特性。为将混沌动力学作为搜索机制应用于优化问题,又引入一个调节机制构成了暂态混沌神经网络模型。本文着重分析了暂态混沌神经网络动力学行为,并将其应用旅行推销员问题。实现了全局优化且有较快的收敛速度。     

广义Lorenz映射的混沌行为及不变密度

用符号动力学证明了广义的、即具有2个或以上间断点的分段线性Lorenz映射以移位自同构为子系统,即系统是混沌的,并给出了拓扑熵的下界以及Lyapunov指数的上界与下界.讨论了广义Lorenz映射的不稳定周期轨道的周期及稠密性,给出了不稳定周期轨道的周期.用构造下界函数的方法论证了分段线性广义Lorenz映射在随机作用随机扰动下系统具有统计稳定性.     

基于小波分解的径流非线性预测

利用小波变换原理将具有非平稳特征的径流序列进行分解，使其平稳项与随机项分离。对平稳项采用传统的AR模型加以预测，而通过对随机项的混沌特征研究，发现其具有明显的混沌特征，进而提出了基于非线性混沌动力学的预测模型方法。最后通过小波对所提出的AR NCDF预测模型预测结果予以重构，实现对原始径流序列的预测。该方法通过实例验证具有较高的精度，是一种实际可行的方法。     

一个新的分段线性混沌系统的反馈同步

针对新近提出的分段线性混沌系统,研究了线性反馈同步控制方法.根据分段系统的特点,通过Lyapunov函数分类推导了各种情况下实现同步控制的充分条件,并归纳出整体系统同步的充分条件.数值仿真的结果验证了该方法的有效性和快速性,同时揭示了反馈控制参数对系统同步的影响.该算法适用于一类分段混沌系统.     

不确定性结构的弹塑性分析：模型及其解法

本文处理一类重要的工程问题：不确定性结构的弹塑性分析，分析模型包含了一类分片线性的硬化法则，这包含了大范围实际观察所得的材料特性。我们所处理的不确定性是由荷载及材料参数引起的。本文先把问题转化为一个随机非线性规划问题，然后用逼近技术给出一个简单的求解方法。     

混沌干扰下的随机共振研究

利用随机共振现象可以实现弱信号检测,目前大量的研究是在白噪声或色噪声背景下进行的,对于混沌干扰下的随机共振的研究却很少。研究了混沌背景干扰下的信号检测,发现在混沌干扰下双稳系统也会发生随机共振现象,因此可以检测出淹没在混沌干扰中的信号;在混沌与噪声同时存在的混合背景下,随机共振现象仍然存在,混合背景可以发生与单一噪声背景类似的随机共振现象。