多重共线性问题的神经网络实例分析

通过对多重共线性问题的回归分析，引出了在MATLAB中能快速设计的神经网络－推广的回归神经网络（GRNN），并用具体实例说明了实现GRNN的方法。     

多重共线性与预测

多重共线性是回归预测中较复杂的问题。探讨其产生的原因、后果及其检验和校正的方法是很必要的,这有助于统计成功的运用。     

多元回归分析中多重共线性的探讨与实证

多元共线性问题中多重共线性是回归模型研究经济与管理时,最经常遇见的问题,回归分析是研究其随即变量之间的相关关系的一种统计方法。其主要目的是研究一个解释变量与一个或多个解释变量之间的统计关系。它会使经济模型中的参数估计不合理,从而得出错误的结论。本文以判断、验证、解决多重共线性为出发点,来进行分析,并以我国改革开放以来(1979—1997)年钢材供应量历史资料,建立一个单一的模型进行实例分析。     

山西省影响旅游业发展因素的实证分析——基于多重共线性的检验

借助E-views统计软件建立1993-2011年间的山西省影响旅游业发展的因素模型.通过对影响旅游业发展因素的分析,建立以旅游收入为因变量,以接待旅游总人数、省内公路里程、铁路里程、省内星级宾馆数以及国内城镇居民人均旅游支出、国内农村居民人均旅游支出等为自变量的多元线性回归模型,并利用模型对影响因素进行量化分析和共线性检验,为山西省"十二五"期间发展旅游业、增加旅游收入在政策方面提供相关理论依据和参考性意见.     

岭回归在修正多重共线性中的应用

以2000-2010年四川省CPI的数据及部分影响因素为基础,运用SPSS17.0对CPI数据建立多元线性回归模型,并基于岭回归对模型中的多重共线性进行修正,得到了修正后的模型,说明此方法具有一定的实用性。     

多重共线性的产生原因及其诊断处理

随着计算机应用的普及 ,多元回归分析在生产、科研等实践中得到广泛应用。但是 ,在使用线性回归模型时 ,容易忽视应用条件 ,即自变量间不存在近似线性关系 ,否则会使结果不准确 ,甚至严重偏离变量间本来的依存关系。因此 ,有必要分析多重共线性的产生原因及对线性回归模型的影响 ,进而给出诊断多重共线性的常用方法 ,最后总结几种克服共线性的方法 ,并以卫生管理中的一个实例加以说明。     

几乎共线性的度量问题

本文考虑回归分析和数值相关分析等领域中的向量相关性的度量问题,引进一种用于度量共线性影响的数量指标,并讨论了它的基本性质以及与病态条件数和复相关系数的关系.     

浅析多元线性回归中多重共线性问题的三种解决方法

为了解决变量之间的多重共线性问题,本文提出了三种方法：岭回归、主成分回归和偏最小二乘回归首先介绍了其基本思想和主要处理步骤,并通过具体实例验证出利用三种回归方法,可以消除多重共线性所带来的影响最后,通过对结果的分析总结出三种方法的优劣。     

论土地利用变化统计分析中的多重共线性问题

针对土地利用变化统计分析中普遍存在的自变量个数不多而多重共线性严重这一类问题，本在分析共线性识别方法和当前处理共线性问题时常用的逐步回归法优缺点的基础上，引入全子集法来解决多重共线性问题．以宝安区土地利用变化的统计分析为例，采用全子集法建立了土地利用变化解释和模拟模型，取得了较好的效果．     

多重共线性的逐步回归检验分析

通过国家财政逐步回归模型实例,本文分析了自变量选取原则,阐明了变量筛选的依据,并在逐步回归具体步骤中,重点描述了多重共线性的解决过程,最后利用积矩相关系数,对多重共线性问题的解决结果进行分析,并给出了合理的实际意义。     

GDP数据生成模式

从现代经济计量学的角度分析了国内生产总值(GDP)绝对数的数据生成模式及GDP指数的数据生成模式，得到GDP绝对数的对数序列是一单位根过程、GDP指数的对数序列是一稳定过程。最后，讨论了两模型间的转换。     

马尔可夫链在中国各地区人均GDP预测中的应用

本文运用马尔可夫方法对中国各地区人均GDP的变化情况进行了预测分析,它对研究中国各地区的经济发展具有一定的参考价值.     

影响深圳市GDP增长的因素分析

对1979年到2006年深圳市的GDP与实际利用外资额、工业增加值、净出口和社会消费品零售总额的有关统计数据进行多元线性回归分析和自回归分析．结果表明：影响深圳市GDP增长的主要因素是工业增加值、社会消费品零售总额和净出口,而实际利用外资额只是次要因素这结果可为深圳市制订经济发展计划提供决策参考．     

组合预测模型在中国GDP预测中的应用

在ARIMA、混合时间序列和GM(1,1)模型基础上,利用中国经济发展数据建立一个组合预测模型,并把它应用于我国GDP的预测。所得结果误差优于三个模型的分别预测,表明组合预测模型在时间序列数据的预测中更有优势。     

改进地区生产总值核算的对策

以晋城市的GDP核算工作为例,分析了地区性生产总值核算中存在的问题,并提出了改进地区生产总值核算的对策。     

沪津GDP增长回归模型比较及发展前景研究

分别选取长三角中的上海市和环渤海中的天津市，建立并比较它们国内生产总值(GDP)增长的多元回归拟合模型，并通过对环境变量系数的灵敏度分析，解释其代表的深刻经济意义，从而推测天津市未来发展前景。建立的多元回归拟合模型，对于GDP增长处于由平稳到加速过程中的城市，有非常好的拟合效果，对环境变量系数的灵敏度分析，对于分析我国城市发展的状况和影响因素，有重要的理论和现实意义。     

社会科学中的“测不准原理”与“制衡GDP”

本文提出,社会科学中大量存在测量指标或测量行为严重影响被测量物的“测不准现象”。“测不准原理”在经济领域的体现就是GDP指标导致经济社会发展目标的偏离。论文提出,由于“测不准原理”的存在,“绿色GDP”指标也无法改变这一状况,目前可行的方法是对依照科学发展观,对GDP树立制衡力量。     

浅析构建绿色GDP核算体系可行性

近些年来,在全球经济发展的同时,资源短缺、生态环境恶化等问题变得日益严重。为了实现经济的可持续发展,各国应着手修正传统的GDP核算体系,将环境因素和资源因素考虑在内来创建绿色GDP核算体系。文章论述了传统GDP和绿色GDP的关系,并阐述了建立绿色GDP核算体系的重大意义,以及创建绿色GDP指标所面临的难题,在此基础上对绿色GDP核算的可行性进行了分析。     

厦门市GDP二次参数拟合灰色马尔可夫链预测模型

将二次参数拟合灰色理论与马尔可夫链相结合,给出了二次参数拟合灰色马尔可夫链预测厦门市GDP的预测方法,结果表明比单纯利用二次参数拟合灰色模型进行预测精度更高.     

基于线性回归的河南管“十二五”时期GDP预测

以河南省1978-2009年GDP指数(1952年为100)和人均GDP指数为基础,运用一元线性回归方法建模,对“十二五”期间GDP指数和人均GDP指数进行预测.结果显示,1978-2009年GDP指数和人均GDP指数的预测值与真实值基本相符,“十二五”期间GDP指数和人均GDP指数预测值也与经济发展趋势非常吻合.