Pareto最优模型与Pareto最优配置模型

本文给出了一个规范的Ｐａｒｅｔｏ最优模型和一个一般的Ｅｉｔｈｗｏｒｔｈ箱数学模型，发现这是一类有趣的模型。本文还给出了几个Ｐ－最优集概念，讨论了它们的关系，并对Ｐａｒｅｔｏ最估配置模型作了初步讨论。     

公司集团内部资本配置的演化博弈分析

公司集团终极控制人通过金字塔结构超额控制上市公司,在管理体制上采取集权和分权两种形式.终极控制人和CEO出于自身利益的最大化目标,可以通过若干途径影响公司集团内部资本配置效率.通过构建演化博弈模型,分析初始状态及各参数变化对内部资本配置行为的影响,为公司集团管理体制的选择提供一个经济学解释.研究结果表明,在不同的管理环境下终极控制人有不同的最优管理体制.企业的产出效率、激励机制、集权程度、管理成本以及CEO的非现金偏好度都将影响博弈的结果.     

我国农业面源污染治理的博弈分析

关于日趋严重而至今尚未得到普遍重视的农业面源污染问题,针对政府、村集体和农民3个主体的治理行为进行了博弈分析,得出各主体在农业面源污染治理中缺乏相应的制度保障和激励约束机制的结论,提出了在农业面源污染治理中必须加强政府与农民的合作和农民之间的相互合作的建议,结合实例利用shapely值确定了各个主体方在农业面源污染治理费用中的合理分摊问题。表1,参12。     

农业水资源配置的博弈分析

水资源紧缺是制约社会经济发展的关键性因素.农业是我国的用水大户,推广农业节水灌溉技术是实现水资源高效利用的重要途径.从博弈论的角度,分析了灌区不同区域用水行为、供水单位和农户用水行为,说明了采用适当的制度安排和通过水权市场配置水资源,确定合理的水价,有利于节水灌溉技术的采用,有利于提高水资源的利用效率.     

"鹰鸽博弈"的量子分析

在经典的“鹰鸽博弈”中，纳什均衡为一方采取“鹰”策略，而另一方采取“鸽”策略。本文使用量子博弈的方法研究经典的“鹰鸽博弈”，通过量子策略给出了一个不同于经典博弈的新的纳什(Nash)均衡，即博弈双方均采取“鸽”策略，从而达到帕累托(Pareto)最优。     

入侵防御系统管理和配置的检查博弈分析

入侵防御系统(IPS)是当前信息安全领域的一种新的技术手段,其配置和管理是目前急需解决的问题.应用检查博弈对入侵防御系统进行分析,得出如下结论:当误报率和正确报警概率的和大于1时,IPS应设置成主动防御模式,也就是不进行人工调查,由IPS自动阻断攻击;反之,IPS应设置成经人工调查后,由IPS阻断攻击的模式.IPS正确报警的概率也不是越高越好,应该设置在临界值和1之间.     

基于信息外溢的寡头垄断厂商污染治理技术投资动态博弈

从厂商污染治理技术创新信息外溢的视角,以创新信息的外溢度作为模型的内生变量,以降低污染治理的成本作为厂商污染治理技术投资的动力,并应用两阶段动态博弈方法,分析了寡头垄断厂商在不合作和合作进行污染治理的技术创新情况下的最优创新投入以及最优产出和最大利润问题,在此基础上,探讨了厂商的最优污染治理技术创新策略。研究结果表明:在合作时,厂商的最优治污技术投资更多,而且投资效率更高,产量也更高,同时能获得更多长期利润。     

一种高聚类幂律可调网络异质配置模式下的公共品博弈研究

为了研究网络结构与演化博弈之间的关系,提出了一种基于网络内部"三角结构"与"内部演化"演化机制的高聚类幂律可调的网络模型。该网络模型具有无标度网络幂律分布的特性,且具有更高的聚类系数。在该网络模型的基础上,研究了异质配置模式的公共品博弈,即根据网络中的节点与其一层邻居和二层邻居中合作者数目的多少来决定公共品博弈中合作者的投入差异,并通过一个调节因子来调节投入差异的异质性程度。最后仿真证明,该异质配置模式演化博弈模型在高聚类幂律可调网络模型上可以快速达到纳什均衡,且存在一个调节因子的最佳范围能够促进合作的涌现。     

流域污染治理中的演化博弈稳定性分析

在流域污染问题中,上游的排污群体、政府监管方和下游的受害群体是污染治理的三方博弈参与主体。在忽略污染的循环经济概念前提下,建立了描述三方演化博弈的动态复制方程。研究表明,政府监管方处于主导地位,下游群体处于从属地位,上游群体的策略行为几乎全由政府监管方的决策行为所决定。因此,环境质量决定于政府的行为。     

公共资产配置与预算管理的演化博弈分析

在公共资产配置与预算管理过程中，由于财政部门和预算单位之间存在信息不对称，导致公共资产配置效率和使用效益低下.本文运用演化博弈的理论与方法分析了公共资产配置与预算管理的博弈演化过程，研究了预算管理过程中的声誉激励效应和监督惩罚效应，给出了不同类型预算单位与财政部门之间策略选择的互动机制，重点对静态惩罚机制和动态惩罚机制下博弈均衡进行了比较.研究表明：声誉对高成本的预算单位具有激励作用，监督对低成本的预算单位具有惩罚作用，动态惩罚机制比静态惩罚机制的监督效果更好，监督概率和监督惩罚量越大监督效果越好.     

环境污染问题的演化博弈分析

用演化博弈论的方法对产污企业之间、环保部门和产污企业之间相互作用时的策略选择行为进行分析.结果表明:当产污企业不处理污染物的收益大于处理污染物的收益、环保部门对不处理污染物的企业处罚力度过轻或对产污企业进行监测的成本过高时,环境污染必然发生.要确保环境不被严重污染,就必须对不处理污染物的企业进行严惩,降低不处理污染物的预期收益.同时,要加强环保队伍建设,严格执法,加大对环保的投入,减少监测成本.     

具有斯塔克尔贝格及古诺博弈行为容量约束时优化分配机制设

考虑1个由有容量限制的供应商和2个零售商组成的分销式系统。2个零售商面临着同样的双寡头(2个零售商)垄断市场,市场的产品销售价格随着该2个零售商分配的产品数总量而呈递减趋势。设计一种带有优先权的按比例分配机制,将2个零售商之间的订购策略模拟成零售商l为领导的(即其先发出订单)Stackelberg博弈。分别从供应商、零售商的角度比较所设计的带有优先权的按比例分配机制和在容量有限时采用的按比例分配机制(此时零售商之间形成Cournot竞争)。比较2种分配机制下的优化策略,设计协调供应链的单位批发价及得出该供应链能被协调的充分必要条件。阐述如何有效管理有限的容量。     

水资源分配冲突的博弈分析

本文试图利用博弈论对流域水分配问题中用水冲突矛盾进行揭示和解释 ,通过对利益冲突各方的行为机理进行分析 ,以探索流域政策制定者和决策者在解决当前流域水资源危机方面应该采取的对策 ,可以为目前我国流域水资源分配及水管理机制改革提供参考.     

试论企业战略联盟分配问题

运用博弈论基本理论,通过纳什利益分配模型分析了战略联盟的分配问题,导出了n个企业联盟时利益分配一般公式,指出纳什解与贴现因子δ=1时鲁宾斯坦解的一致性.最后考察了协商点的3种确定方法.     

反倾销税率优化的信号博弈分析

运用古诺模型分析了寡头竞争条件下的最优反倾销税率,得出当国外企业和国内企业同时决策时,消费者需求弹性、外国企业的边际成本以及进口国政府与国内企业对国外企业的成本信念影响最优反倾销税率.由于进口国政府与国外企业存在信号博弈,于是建立信号博弈矩阵,分析了外国企业和进口国政府的最优策略选择.得出当信号伪装成本相对小时,博弈的纳什均衡为低成本企业决定不伪装成高成本企业,进口国政府执行单一反倾销税率;当伪装成本足够大时,企业放弃成本伪装,此时政府执行差别反倾销税率可以实现国家福利最大化.     

Resource Allocation Based on DEA and Non-Cooperative Game

Resource allocation is one of the most important applications of data envelopment analysis (DEA). Usually, the resource to be allocated is directly related to the interests of decision-making units (DMUs), thus the dynamic non-cooperative game is one of the representative behaviours in the allocation process. However, it is rarely considered in the previous DEA-based allocation studies, which may reduce the acceptability of the allocation plan. Therefore, this paper proposes a DEA-based resource allocation method considering the dynamic non-cooperative game behaviours of DMUs. The authors first deduce the efficient allocation set under the framework of variable return to scale (VRS) and build the allocation model subjecting to the allocation set. Then an iteration algorithm based on the concept of the non-cooperative game is provided for generating the optimal allocation plan. Several interesting characteristics of the algorithm are proved, including i) the algorithm is convergent, ii) the optimal allocation plan is a unique Nash equilibrium point, and iii) the optimal allocation plan is unique no matter which positive value the initial allocation takes. Some advantages of the allocation plan have been found. For example, the allocation plan is more balanced, has more incentives and less outliers, compared with other DEA-based allocation plans. Finally, the proposed method is applied to allocate the green credit among the 30 Chinese iron and steel enterprises, and the results highlight the applicability of the allocation method and solution approach. Therefore, the approach can provide decision makers with a useful resource allocation tool from the perspective of dynamic non-cooperative game.

     

仿真网格中资源分配的进化博弈研究

网格环境中用户的有限理性使得资源分配不能直接实现纳什均衡.针对网格用户理性的局限性,提出了一种基于进化博弈的网格资源分配策略,从动态角度来考察网格用户群体行为的演化过程.该策略先将网格环境中多用户竞争同一计算资源的问题形式化为一个多人博弈;然后建立了用户之间的进化博弈模型,利用复制动态方程求得用户出价博弈的进化稳定策略;最后研究了不同情况下用户群体的进化稳定点和评估函数特性.仿真实验结果表明进化博弈方法能够通过反复博弈使得网格用户不断学习并调整策略,逐步达到进化稳定均衡,从而实现了网格资源的优化分配.     

一类基于投入约束的资源配置DEA博弈模型

结合数据包络分析(DEA)与Nash讨价还价博弈模型研究有限资源的合理配置问题。首先证明,在投入约束条件下,基于传统DEA模型的资源配置方法将陷入困境。为此,需要考虑各决策单元(DMU)对于有限资源的竞合关系,引入Nash讨价还价博弈模型,并证明最优资源配置方案具有唯一性。最终通过算例说明了本方法的合理性与可行性,与其它DEA分摊方法相比还具有一定优势。