微分方程在人口预测中的应用

利用微分方程建模,深入研究马尔萨斯模型和逻辑斯蒂增长模型,进行人口增长的预测.通过内禀增长率和环境容纳量,找到控制人口增长的办法.     

人口演化的双指数模型与中国人口预测

以中国40年人口数据为基础,建立中国人口自然增长率的双指数衰减模型,由数据拟合得到中国人口自然增长率的演化规律,对中国未来40年的人口变化趋势作了较为科学的预测,期望为人口政策的科学制定提供一定的依据.     

基于GM(1,1)模型的山西省人口预测

根据2001年至2009年的山西省人口变化特征,选择GM(1,1)模型的3种形式并借助EX-CEL、MATLAB等软件对山西省人口总量进行了数值拟合分析,并利用这3种模型对山西省人口总量作预测。通过检验分析,模型的预测精度大都大于99.9%,其中指数模型的预测精度最高。并预测在今后一段时间内,山西省人口将继续保持低自然增长率,山西省人口总量到2030年预计将增加到3 866.024 2万人。     

基于两种模型的河南省人口预测及对策研究

综合运用指数预测和年平均增长率预测两种方法,对河南省2011～2020年的人口发展进行了预测和分析,并针对人口在预测期内的变化提出了应对建议．     

Richards模型与Logistic模型在人口预测中的比较

Logistic模型是常用的人口预测模型,在Logistic模型的基础上再添加一个参数,得到一个含有4个参数的非线性s型增长模型,即Richards模型;分别通过Logistic模型和Richards模型对1985—2014年的中国人口进行了预测,建立了人口预测模型;通过与实际人口相比,结果表明,Richards模型比Logistic模型拟合效果更好。     

灰色模型在甘肃省人口预测中的应用

人口是一个国家和地区发展的重要因素,人口规模直接影响着区域的经济社会发展、资源利用和生态环境状况。采用合理的方法,模拟和预测城市总人口,可以在制定国民经济计划、城市土地利用总体规划、城市规划与设计、资源与环境保护和进行社会决策中起到非常重要的作用。以甘肃省2000~2008年近9年的人口数据为基础,采用灰色系统理论建立人口动态增长模型,用此模型预测甘肃省未来人口规模,并对人口增长状况进行分析。     

Logistic模型的参数估计及人口预测

用数值微分和线性拟合化技术对Logistics模型进行了参数估计,由此检验了2005~2007年中国总人口数的误差情况,其中2007年用相关参考文献的等差参数估算方法所得结果的相对误差为5.58%,而本文参数估算所得结果的相对误差为0.114‰,预测取得了理想的效果.     

改进Logistic模型在城市人口预测中的应用

人口系统是一个非常复杂的非线性系统,对人口数量的准确预测能为城市经济可持续发展计划的制定提供重要依据.以福州市1961～2005年的人口统计数据为例,应用2个改进Logistic模型对人口进行预测,借助自编的改进单纯形程序进行了参数估计,并与几种常用模型的预测结果进行比较.结果 表明,应用改进Logistic模型对人口数量的预测精度更高,效果更好.     

基于Logistic模型和数据拟合的人口预测——以邵阳市人口为例

利用两种方法（Logistic模型和数据拟合）,借助计算软件,对邵阳市户籍人口发展规模进行预测.找出全市总人口发展变化的规律,为相关部门制定人口发展规划和人口管理政策提供理论依据.     

基于灰色GM(1,1)模型的宿州市人口预测

以2001年至2013年的宿州市人口数据资料为依据,运用灰色系统理论建立GM(1,1)宿州市人口预测模型,并对该GM(1,1)预测模型进行残差检验,关联度检验和后验差检验,通过检验知模型对数据的拟合属于一级精度,模型精度较高。最后利用GM(1,1)模型对宿州市2014年至2018年的人口进行了预测,并结合宿州市人口发展的历史和现状对结果进行了分析。     

数学模型在人口增长中的应用

随着人口的增加到一定程度以来人口在有限的生存空间里进行竞争,人口的增长状况随着人口的增加而减少,而且在有限的生存空间里人口也不可能无限地增长,阻滞增长模型就是考虑到这个因素.文章对此预测了2010年的人口数量.     

基于GWR模型的福建县域人口老龄化影响因素分析

本文运用地理加权回归（GWR）模型,从社会经济发展的微观角度,选取1990、2000和2010年3个时间点,对影响福建县域人口老龄化的因素及其空间变异特征进行探究.结果表明：各驱动因素对不同地区人口老龄化的影响程度和方向各不相同,但在空间上按一定方向具有一定的规律性的分化.总体而言,医疗卫生对人口老龄化具有推动作用;教育水平、交通条件对人口老龄化起抑制效果;相较其他因素,城镇化水平、产业结构水平等因素对人口老龄化的影响既有抑制也有推动,是未来调控地区老龄化进程的有力杠杆.     

基于灰色新陈代谢模型的郑州人口发展预测

采用灰色新陈代谢模型对人口总数进行预测,通过预测结果分析,找出最佳预测模型.根据预测,2015年郑州人口将达812.6956万人,2020将达865.6011万人,2023年达898.9718万人,人口呈稳定增长趋势.     

logistic模型中饱和值确定方法的研究

logistic模型是一种重要的非线性预测模型,但如何确定饱和值L一直未得到很好解决.在学习以往方法的基础上,提出了一种新方法,即利用SPSS软件对logistic模型进行L值的选优计算,以模型计算值与样本值的标准离差是否趋于稳定作为值选取的标准,并以郑州市建成区非农人口的预测为例,说明了该方法在人口预测logistic模型中的具体应用.     

一个单种群增长模型

本文首先讨论了经典的种群增长方程－指数方程Logistic方程。并基于营养学和化学吸附理论导出了方程dx/xdt=u(xm-x)/xm (k-1)x该方程三个参数u,xm和k，其次讨论了这些参数的生态意义和方程的一般性质，其中,u为内禀增长率，xm为容纳量，k与种群利用资源的能力有关。当k=1时，该方程化为Logistic方程，k=0时，该方程化为指数方程。因此，该方程的推导过程给了Logistic方程的一个理论解释，也给出了一个更适合于种群增长研究的方程。     

福建省人口城镇化与土地城镇化协调发展研究

人口城镇化与土地城镇化的协调发展是新型城镇化过程中促进城乡可持续发展不可或缺的部分.本研究采用复合指标测度法,通过主成分分析确定指标权重;通过对城镇化指数进行适当修正后,对福建省人口城镇化与土地城镇化2000-2014年的协调发展差异进行了研究.分析结果表明:2000-2014年期间,福建省整体上土地城镇化快于人口城镇化,且土地城镇化过度发展的趋势愈加明显.两者之间的协调发展水平呈现明显的阶段性特征,2000-2002年为严重失调阶段,2003-2007年属于轻度失调阶段,2008-2013年发展到濒临失调阶段,至2014年福建省整体协调发展度达到勉强协调,综合协调发展水平不断提升.     

On Grey Relation Projection Model Based On Projection Pursuit

Multidimensional grey relation projection value can be synthesized as one-dimensional projection value by using projection pursuit model. The larger the projection value is, the better the model. Thus, according to the projection value, the best one can be chosen from the model aggregation. Because projection pursuit modeling based on accelerating genetic algorithm can simplify the implementation procedure of the projection pursuit technique and overcome its complex calculation as well as the difficulty in implementing its program, a new method can be obtained for choosing the best grey relation projection model based on the projection pursuit technique.     

基于图谱的福建省人口与生态环境耦合关系

以福建省为例，采用地学信息图谱的分析方法，在对其人口综合发展水平和生态环境综合质量进行测度的基础上，构建了耦合度和协调度模型。对福建省人口与生态环境耦合规律进行探索，揭示其人口与生态环境耦合机理与规律，可为协调其人口与生态环境建设提供决策参考。     

基于出生性别比例的逻辑斯谛人口模型的混沌性质

建立了基于出生人口性别比例的逻辑斯谛人口模型,研究了该模型的混沌性质;得到了出生人口性别比例失调将导致人口规模呈混沌状态发展的结论.