设备管理中的机械故障诊断技术与状态监测维修

简述了机械故障诊断技术与状态监测维修的发展概况、概念；论述了状态监测在于掌握设备发生故障之前的异常征兆与劣化信息，以便事前采取针对性措施控制和防止故障的发生，从而减少故障停机时间与停机损失的意义；介绍了故障诊断、状态监测的工作原理和工作程序，包括信息库和知识库的建立，以及信号检测、特征提取、状态识别和预报决策等4个工作程序；对如何建立状态监测体系进行了研究：在建立起检测小组的基础上，从简易诊断入手，逐步过渡到设备的故障诊断；根据测点选择原则确定合适的设备测点；根据需要测定的振动测量参数配置合适的测量仪器；根据现场设备的具体情况确定检测周期，可以每隔30天、15天、10天、7天、3天、1天检测一次，一般情况可按照选定原则来确定检测周期。     

状态监测和故障诊断技术在煤矿主排水设备状态维修中的应用

状态监测及故障诊断技术是提高设备管理与维修现代化水平的必要条件。介绍了开展状态监测及故障诊断的缘由、做法和预期效果，结合生产实际，论述了状态监测和故障诊断管理体系。     

设备管理中的机械故障诊断技术与状态监测维修

简述了机械故障诊断技术与状态监测维修的发展概况、概念;论述了状态监测在于掌握设备发生故障之前的异常征兆与劣化信息,以便事前采取针对性措施控制和防止故障的发生,从而减少故障停机时间与停机损失的意义;介绍了故障诊断、状态监测的工作原理和工作程序,包括信息库和知识库的建立,以及信号检测、特征提取、状态识别和预报决策等4个工作程序;对如何建立状态监测体系进行了研究:在建立起检测小组的基础上,从简易诊断入手,逐步过渡到设备的故障诊断;根据测点选择原则确定合适的设备测点;根据需要测定的振动测量参数配置合适的测量仪器;根据现场设备的具体情况确定检测周期,可以每隔30天、15天、10天、7天、3天、1天检测一次,一般情况可按照选定原则来确定检测周期.     

浅论设备状态诊断技术在供水企业应用的可行性

设备状态监测与故障诊断技术是一种通过对运行设备的振动、温度、噪音、油液成份等故障外部表现形态进行检测，了解和掌握设备在使用过程中的运行和技术状况，确定其整体或局部是正常或异常，早期发现故障及其原因，并能预报故障发展趋势的技术。常用的方法有：振动监测法、油样分析法、红外诊断法及超声和声发射监测法等。 城市供水企业拥有的供水设备数量众多、种类繁杂。其中维修工作量大，对供水影响较大的重点设备有以下四类：专用水工机械类、泵类、电气类、阀门类。另外还有一定数量的金切机床、工程机械和专用仪器仪表等。一些投建…     

应用噪声信号进行设备状态监测及故障诊断

设备运行噪声中带有大量设备状态信息，通过对噪声信号进行分离及分析，可以了解设备运行状况，对设备进行状态监测及故障诊断．     

基于BP神经网络的大型旋转机械故障诊断及其网络数据源的研究

在对提取神经网络输入结点数据源的方法进行详细分析的基础上，构造出设备状态监测及故障诊断的BP神经网络模型，同时利用实验方法确定出模型参数．最后用实验数据验证该系统对故障进行映射的可行性。     

圆锥破碎机齿轮传动状态监测装置

介绍将设备状态监测与故障诊断技术，应用于矿山主要生产设备圆锥破碎机运行状态监控实施方案的技术路径及结构模型。     

石化企业关键机组状态监测故障诊断技术应用现状及发展分析

针对石化企业关键机组状态监测故障诊断技术的应用现状,本文分析了S8000、BH5000等几种状态监测故障诊断系统,并介绍了设备状态监测与故障诊断的发展及其发展趋势。     

浅议变电站一次设备状态检修

变电站是电力网的重要组成部分,它担负着电力网中汇集电源、升降电压、分配电能的作用。针对变电站设备的监测方法展开分析,探讨了如何利用状态检修来避免变电站停电所导致系统的瓦解和造成大面积停电的不良影响。从而验证出,状态检修是一种先进的设备运行管理方式,它不但包含了对某一设备的状态监测、故障诊断、检修决策等基础的技术,还包含了整个电力企业如何适应技术的发展,改变现行管理体制等内容,是现代传感器技术、计算机技术、人工智能技术及先进的生产管理技术的综合应用。     

流体动压轴承状态监测与故障诊断研究进展

滑动轴承是大型旋转机械中的重要支撑设备，对滑动轴承进行润滑状态监测及早期故障诊断对机组安全生产有重要意义.本文阐述了滑动轴承的故障状态及失效形式，详细说明了振动信号、声发射信号及铁谱分析等技术在滑动轴承状态监测中的运用，综述了专家系统、神经网络和支持向量机在滑动轴承故障识别中的有效应用.通过分析对未来的发展趋势进行了展望：结合新一代人工智能与传感技术，通过多物理场信号进行融合监测，发展建立轴承信号标准数据库，结合可视化研究和远程监测，实现快速精准的滑动轴承状态监测与故障诊断.     

浅析状态监测与故障诊断的应用

本文简要介绍了设备状态监测与故障诊断技术的原理和分类,如何利用检测到的数据作出正确的分析和诊断,以便及时预测设备可能发生的故障,从而有效预防和消除故障及事故的发生。说明以设备状态监测与故障诊断技术为手段的预知维修,能主动发现问题和解决问题,把事故消灭在萌芽状态,具有很高的投资收益比。     

风电机组传动系统网络化状态监测与故障诊断系统设计

针对现有风电机组监测系统无法对其传动系统早期故障进行有效诊断的问题,研发了一套基于B/S和C/S混合架构的风电机组传动系统网络化状态监测与故障诊断系统。根据应用需求设计了风电机组传动系统状态监测和故障诊断系统、整体框架和功能模块;结合数据采集设备,基于.ENT和SQL Server平台研发了风电机组传动系统状态监测和故障诊断系统,包括网络化数据采集、远程状态监测、信号分析、故障诊断和数据库服务器等模块。该系统成功应用于某风场风电机组传动系统状态监测和故障诊断。     

大型汽轮机与发电机联合的状态监测与诊断系统的研究

分析汽轮发电机组常见故障的特征和表现形式，介绍一种汽轮机与发电机联合的状态监测与故障诊断安全保护系统。该“系统”全面监测机组轴系的弯曲振动和扭转振动、发电机定子绕组和铁心的温度、发电机风道的温度和湿度、绝缘放电以及发电机运行的各种工况参数，具有状态报告、事故报警、振动分析、趋势预测、数据管理和故障诊断等功能。该“系统”的安装和使用可以提高设备运行的安全性、稳定性和经济性，有利于延长机组的运行周期，缩短维修时间，促进机组维修从预防性维修和定期维修向预测性维修过渡     

煤炭设备的状态监测与故障诊断技术的应用

由于我国综采设备起步较晚和人员素质的影响,煤炭设备处于低速度发展阶段,但随着我国现代化煤炭产业的建设和国外先进技术的引进,我国的煤炭生产设备有了质的飞跃。本文即是在探讨煤炭设备的状态监测与故障诊断技术的应用。     

汽轮机组的监测和检修技术的研究进展

本文介绍了当前汽轮机组状态监测的主要内容及其状态检修的优点和存在问题,介绍远程监测和故障诊断,以及当今国内外汽轮机组状态监测的现状等,为如何加速开展这一工作提供参考.     

关于变电站设备状态检修技术探讨

变电站的状态检修,涉及到状态监测、故障诊断、设备寿命管理和预测、信息管理与决策等技术,随着计算机技术、遥感技术在状态检修中的大量运用,设备的状态检修将越来越多,从而降低了变电站检修的人力、物力以及财力投入,提高了供电企业的运行水平及经济效益。     

状态监测在印染设备维修管理中的应用

<正>状态监测是设备维修的重要组成部分,是对设备整体或局部在运行过程中的物理现象进行随机或定期检测(包括点检和检查)。状态监测的目的,是随时掌握设备技术状况和劣化规律,合理安排维修,防止发生故障,确保设备正常运行。 1、状态监测的分级 在印染生产过程中对严重影响产品质量(例轧车),危及安全生产(例烘筒壁厚的减薄)以及易引起较大设备事故,影响产品质量而不易引起重视的部位,定期进行重点部位状态监测。重点部位的状态监测由工厂的专职机构和生产车间组织实施,其监测等级分为一级和二级。对照设备完好条件,保养工对所承包或分管的机台进行巡回检查为     

小波包变换在往复泵活塞状态监测中的应用

根据小波变换能同时在时间域和频率域进行局部化信号分析的特点,采用小波包分解、小波包重构及小波包分频带能量监测方法对往复泵活塞状态进行识别,取得了良好的效果。这种方法具有特征参量少、故障特征突出等优点。可以预见,信号的小波包分析将发展为一种可用于往复泵工况监测与故障诊断的特征提取方法     

面向机电系统状态监测与故障诊断的现代技术

以现代技术为主线综述了机电系统运行状态监测与故障诊断技术的进展,阐述了机电系统运行状态监测与故障诊断方法及系统的发展;从技术流程的角度归纳了信号采集技术、信号分析与处理方法、故障诊断方法和机电系统状态趋势预测的先进技术;展望了基于网络的异地设备运行状态的远程监测与诊断技术以及基于虚拟仪器的监测与诊断仪器系统的新兴技术发展前景.     

振动监测及故障诊断在设备维修中的应用

介绍了设备状态监测测点的选取方法和测量参数的选择原则，如何利用监测值进行趋势分析，并结合转子不平衡、不对中特征，阐述了如何进行故障诊断。