一种集对分析的动态模型及其应用

在传统集对分析的基础上，分析具有元素权重的集对的同异反特性变化规律，建立基于马尔可夫链的集对分析的动态模型，并将其应用于人力资源动态绩效的评价与预测．取得很好的效果。     

基于有序样品聚类的集对权马尔可夫链年降水量预测模型

本文尝试将有序样品聚类、集对分析和马尔可夫链三种方法相结合,对传统的加权马尔可夫链预测方法进行了多方面改进,建立了基于有序样品聚类的集对权马尔可夫链年降水量预测模型,并将其应用于吉林省白城地区白城站2008-2010年年降水量的预测.将预测结果与实测值进行对比分析,可以发现:与传统方法相比,改进方法可以使降水量等级区间的划分更加合理,并增加了预测概率的集中程度,有效提高了预测精度.实测值均位于预测区间内,表明该方法具有较高实际应用价值.作为降水量预测模型的改进尝试,其预测效果令人满意.     

可拓聚类预测方法及其在邮电业务总量预测中的应用

本文提出一种新的预测方法－可拓聚类预测方法,并用该方法进行邮电业务总量预测的研究。利用邮电业务总量和三大产业的生产总值的历史数据构造分类经典域和节域物元,应用物元和可订合中的关联函数,建立了业务量水平聚类预测的一种简单模型,通过聚类分析得到邮电业务量预测结果,本文利用我国某地区的实际数据分析计算,结果表明可拓聚类预测方法是有效的。     

集对分析在农业科学研究中的应用

集对分析是把确定性与不确定性作为一个系统并对系统进行同，异，反辩证和定量分析的一种新的系统分析方法，在农业科学研究中有重要的应用价值。     

灰色聚类分析法的改进及其应用

本文对灰色聚类分析法作出了改进，通过在煤矿安全中的应用实例表明，改进后的方法精确度高，实用性强。     

灰色综合聚类法的改进及其在河南省农村经济发展水平评价中的应用

一般灰色聚类及其改进方法的文献均是在灰色聚类系数向量分量的最大原则基础上给出聚类结果的。该类方法忽略了聚类系数向量最大分量之外的其它分量对聚类结果的作用。灰色综合聚类方法综合考虑了聚类系数向量各分量对聚类结果的作用,是对灰色聚类分析技术的重大发展。但灰色综合聚类法把综合聚类系数的取值范围平均分为s个等长区间的分法需要加以改进。提出了一种改进的灰色综合聚类方法,该方法在综合灰色聚类方法的基础上,以k±0.5为中间界点来划分综合聚类系数所属灰类的区间。并且证明了当一般灰色聚类法的聚类系数差异大于1-1/（s-1）时,改进的灰色综合聚类法和一般灰色聚类法的聚类结果相同。最后以河南省农村经济发展水平聚类为例进行了实证分析。     

灰色聚类的几个问题

灰色聚类是贫信息系统决策的重要技术。在已有的灰色聚类的基础上,讨论了聚类结果的模糊综合评判问题和模糊聚类问题,并讨论了利用ＡＲＭＡＶ或ＳＣＧＭ（１,ｈ）ｃ进行预测型灰色聚类的问题。     

灰色趋势关联聚类及其在数据挖掘中的应用

分析了数据库中"贫"信息数据的特点,以及"贫"信息数据挖掘问题的要求。应用一般系统理论,结合灰色趋势关联度,研究了灰色趋势关联系统及数学模型。作为该模型的应用,提出了灰色趋势关联聚类方法。以某大型酒业股份公司仅有的少量商品销售数据为数据挖掘对象,应用灰色趋势关联聚类方法,按商品销售增长趋势,对各类商品进行了聚类分析,得到了一种符合销售实际的聚类结果,阐明了灰色趋势关联聚类方法的有效性、方便性和实用性。     

可拓聚类模型的研究及其应用

在蔡研究员研究的基础上，给出了可拓关联函数，由此建立了可拓聚类数学模型。此模型具有使用方便，便于计算机处理等特点。     

Method to determine α in rough set model based on connection degree

An improvement of tolerance relation is proposed in regard to rough set model based on connection degree by which reflexivity of relation can be assured without loss of information. Then, a method to determine optimal identity degree based on relative positive region is proposed so that the identity degree can be computed in an objective method without any preliminary or additional information about data, which is consistent with the notion of objectivity in rough set theory and data mining theory. Subsequently, an algorithm is proposed, and in two examples, the global optimum identity degree is found out. Finally, in regard to optimum connection degree, the method of rules extraction for connection degree rough set model baaed on generalization function is presented by which the rules extracted from a decision table are enumerated.     

基于粗糙集理论的东江流域水基系统健康集对评价

基于水基系统概念和内涵构建了东江流域水基系统健康评价指标体系和评价标准,分别采用层次分析法和粗糙集理论得到评价指标的主观权重和客观权重,将其进行加权平均得到评价指标的综合权重. 运用集对分析方法从系统的稳定态、和谐度、演进率三方面对东江流域水基系统健康进行综合评价,评价结果表明,东江流域水基系统健康状态在2005年处于“中等”水平,2010～2020年处于“较好”水平,2030年达到“很好”级别. 从总体上看,水基系统朝着健康稳定的方向发展.     

集对分析与多属性决策

介绍了多属性决策中的集对分析方法,该方法集方案综合排序与排序稳定性分析于一体,是一种完整、有效的新方法。表2,参3。     

二值序列偶及其在低相关区序列偶集中的应用

利用差集偶与二值序列偶的等价关系,证明了异相自相关值为-1的二值序列偶等价对应的差集偶存在的必要条件,并结合特征多项式法构造出(3+2d,2,2+d,2,1)型和(6λ-5,3λ-1,2λ-1,λ+1,λ)型几类差集偶。由该差集偶获得的二值序列偶可应用于低相关区序列偶集的构造,即通过对二值序列偶的循环移位变换构造出低相关值为-1,低相关区长为移位长度L_cz,序列偶数量小于最大低相关区长度N-1与移位长度L_cz之比的最大整数的低相关区序列偶集。     

基于五元联系数的风险综合评价方法及其应用

针对传统风险评价方法不能把系统的确定与不确定同时进行考虑的缺陷, 把集对理论运用于风险的评价之中, 提出了一种全新的基于集对分析的同异反的五元联系数风险综合评价模型. 该模型拓展了对风险评价的数学表达方式, 不仅可以对风险进行态势分析, 而且也可对风险的发展趋势进行分析, 实现了对风险评价时静态与动态的结合.     

基于QFD/SPA的武器装备需求分析方法

针对武器装备需求论证中性能指标重要度问题,提出了一种基于QFD与SPA相结合的方法,并给出了方法的基本思路和应用过程. 该方法以质量屋作为计算框架建立装备作战需求与性能指标间的相互关系, 通过多元联系数对国内外同类型武器装备的需求满意度进行竞争者评估. 应用结果表明,该方法可以将模糊、定性的专家意见进行集中,量化得出装备性能指标的重要度, 增强武器装备需求论证中性能指标分析结果的说服力.     

基于三元联系数的不确定多属性决策方法

利用集对分析理论对不确定多属性决策方法进行了研究。给出了三元联系数的广义同一度以及候选方案与理想解之间的联系数距离的定义,提出了两种属性权重确知、且属性值为三元联系数的不确定多属性决策方法:广义同一度法和距离法。这两种方法均简洁直观,计算量小,易于在计算机上实现。最后,通过与已有方法的比较和实例分析,阐明了提出方法的有效性和优越性。     

基于联系数的定量与定性分析方法在调车作业安全评价中的应用

针对现有评价实施框架内评价指标体系的不完善, 在充分借鉴前人研究成果的基础上, 综合考虑人员、设备、环境等主控因素, 构建了调车作业安全评价指标体系. 然后借鉴集对分析理论, 提出基于联系数的定量与定性评价方法, 该方法通过计算评价对象的综合联系数, 利用特征值公式计算综合评价特征值作为定量评判等级的依据, 再利用集对势对系统态势作出定性分析. 最后将构建的指标体系及选用的评价方法应用于车站实例中, 结果表明: 所构建的指标体系能较好的刻画车站调车作业安全状况, 完善了调车作业安全评价工作; 选用的评价方法能从定量和定 性层面综合判定系统的安全状态, 具有更普遍的意义, 为安全评价理论提供了一种新的研究方法与思路.     

基于自动规划的完备行动方案集生成及其在体系毁伤分析中的应用

提出使用匀动规划研究作战体系的易损性. 通过目标、能力、状态和行动对体系进行概念化描述, 将体系的易损性分析转化为给定初始状态下体系目标的可达性判定和所有可能规划解的生成问题. 修改了经典图规划算法的搜索策略, 将与或图的搜索转化为带有目标和动作节点的树的深度优先搜索. 买现了不包含冗余动作意义下的完备行动方案集生成, 证明了算法的可靠性和完备性. 算法对于可选行动和行动前提都较少的情况具有较好的执行效率. 算例说明算法用于体系易损性分析是可行的. 但对于大规模问题, 需要探索通过附加约束条件限制搜索规模的方法.