MIMO-OFDM系统的信道估计算法

文章针对MIMO-OFDM系统中的信道估计关键技术提出了一种信道估算方法--基于线性非冗余预编码和二阶统计量的信道盲估计算法,该算法利用预编码信号的二阶统计特性消除了调制信号的信息,然后又利用STBC(Space-Time Block Coding空时分组编码)特殊的复正交特性对参考子载波信道矩阵进行变换,将求逆过程转换成简单的线性处理过程,从而实现了低复杂度的信道估计.另外,该算法通过选取合适长度的统计数据,能够较快收敛.     

MIMO-OFDM系统中基于RAMP及其改进的稀疏信道估计算法

研究了在MIMO-OFDM系统中的稀疏信道估计问题。将正则化稀疏度自适应匹配追踪算法（RAMP）运用到MIMO-OFDM稀疏信道估计中,并对该算法的迭代结束条件加以改进,取残差的能量之差小于设定的阈值来终止迭代过程,更加准确地估计出信道稀疏度,进而提高了稀疏信道的估计精度。仿真结果表明,在MIMO-OFDM系统中,相比RAMP算法与稀疏度自适应匹配追踪算法（SAMP）,改进算法能够获得更好的MSE性能,在不需要稀疏度的前提下达到了与正交匹配追踪算法（OMP）算法相似的MSE性能。      

MIMO-OFDM系统中LS信道估计改进算法研究

MIMO-OFDM系统中,MIMO技术使信道衰落变得十分复杂,如何能够有效的进行信道估计,抑制各种衰落对传输信息的影响是MIMO-OFDM技术最重要的技术之一。文章在研究LS时域信道估计算法的基础上,从时域和频域两个方面对其改进算法进行了深入的研究,并对结果进行了仿真和分析,达到了降低算法复杂性和提高算法性能等目的。     

一种改进的TDS-OFDM信道估计算法

为提高信道估计精度,提出了一种改进方法.该方法首先利用时域相关方法获取信道脉冲响应的初始估计值,选取其中幅度较高的抽头,构造一组线性方程.通过解方程组,消除相互间的干扰,得到这些抽头位置的信道脉冲响应精确估计值.然后计算它们对其他抽头位置脉冲响应的干扰,最后从初始估计值中减去这些干扰,即可得到更精确的完整信道估计.计算机仿真结果表明,与传统的时域相关算法相比,该方法在高信噪比条件下可使等效解调器的输出信噪比提高5dB,或信道估计的均方误差降低一个数量级.此方案可用于高精度的调制信号分析、测量,并已成功应用于某种型号的调制信号分析仪中.     

一种MIMO-OFDM信道估计方法

为提高现有MIMO-OFDM系统信道估计算法性能,降低算法运算的复杂性,提出一种基于变换域的MIMO-OFDM信道估计方法.该算法不需要任何信道统计信息,通过变换域内自适应低通滤波器降低了高斯白噪声和子载波间干扰对该估计算法准确度的影响,并且利用在变换域内得到的导频位置的信道估计结果,通过补零内插算法得到其他子载波位置的信道估计结果.仿真结果表明:该算法的误码率性能优于最小平方算法,稍逊于线性最小均方误差算法;该算法计算复杂度低,易于在实际系统中实现.     

基于最优导频设计的MIMO-OFDM系统信道估计算法

研究了MIMO-OFDM系统中LS、LMMSE准则下的导频辅助的信道估计技术.提出了一种基于最优导频设计并结合SVD分解的改进的LMMSE频域算法.仿真结果表明,采用最优导频设计的简化算法在收敛速度、抗噪声性能和降低算法复杂度方面有很大提高.     

基于PN序列的MIMO-OFDM系统信道估计

基于为MIMO-OFDM系统设计了一种训练序列,并给出了相应的信道估计算法.提出使用PN序列代替传统OFDM系统中的循环前缀作为训练序列,并且不同发射天线选择相互正交的PN序列,利用PN序列的自相关性和互相关性,采用时域相关的方法估计多信道.与传统采用频域导频的信道估计器相比,该方法由于无需矩阵求逆,能够大大降低计算复杂度,同时PN序列作为OFDM符号的一部分可以实时估计信道,具有跟踪时变信道的能力.仿真结果表明该估计是无偏的,而且均方估计误差极小.     

一种改进的TD-SCDMA系统信道估计算法

TD-SCDMA系统中普遍采用的B.Steiner信道估计算法是一种低代价算法,但是由于背景噪声的影响,其信道冲激响应的幅度和时延相对于真实值存在误差,降低系统性能。在B.Steiner算法的基础上提出了一种门限后处理方法,减少噪声影响。仿真结果表明,这种方法可以在不增加算法复杂度的情况下获得较好的系统性能。     

基于IEEE802.16e的MIMO-OFDM系统的信道估计研究

研究了基于IEEE802.16e的MIMO-OFDM系统导频辅助的信道估计算法。分别对LS信道估计算法和LMMSE信道估计算法进行了研究,导出其估计均方差。为降低算法复杂度,利用奇异值分解进行简化,实验表明能有效地降低计算复杂度,并获得较好的估计性能,最后在IEEE802.16e环境下进行了仿真。     

MIMO-OFDM系统中基于子信道分割的UEP

本文对MIMO-OFDM系统中视频传输的不等差错保护(UEP)机制进行了研究,提出了一种基于子信道分割的不等差错保护机制。通过与仿真比较,验证了该方法相比传统基于FEC的UEP机制更具良好的系统性能。     

MIMO-OFDM系统中基于STBC导频迭代LS信道估计算法

给出了适合MIMO—OFDM系统的一种新的信道估计方案，这种方案首先对STBC导频符号进行设计，使其更加符合传输要求，然后再结合迭代LS信道估计算法，以此提高MIMO-OFDM系统的信道估计性能。理论分析和计算机仿真表明，这种方法避免了矩阵的求逆运算，大大减少了运算复杂度，并且能很好跟踪信道的变化过程。     

MIMO-OFDM系统的一种新的半盲估计

构造一种在MIMO-OFDM系统下的信道估计算法,该算法是将信道矩阵分解为一个下三角矩阵R和一个酉矩阵Q的估计过程,由此命名为RQ估计.R矩阵可以通过提取接收信号的相关信息盲估计得到,而Q矩阵需要应用Cholesky分解和OPML技术从训练序列中专门估计出来.采用酉矩阵的算法参量化后的待估参数明显减少,信道估计的精度因此得到了极大地改善.另外,这种估计算法在接收天线数目大于或等于发射天线的时候,优势更为明显.实验结果表明,基于Q矩阵的估计比直接的训练序列信道估计算法更为高效;在瑞利衰落信道条件下处理200个训练序列时,两者的性能差距能达到4dB.     

信道估计误差下载波频偏对MIMO-OFDM系统性能的影响

多入多出-正交频分复用(MIMO-OFDM)系统中,信道估计误差和载波频偏是客观存在的.为研究MIMO-OFDM系统存在信道估计误差时载波频偏对系统的影响,文中使用迫零检测和Wishart分布的近似处理,从理论上推导出了瑞利信道和莱斯信道估计误差存在下,MIMO-OFDM系统受载波频偏影响的信干噪比及其概率分布,据此推导出了信道估计误差存在时载波频偏对系统平均差错概率和中断概率的影响.仿真结果表明,当系统存在信道估计误差时,较小的载波频偏会对系统产生较大的影响.     

坐标转换解算中基于验前中误差的稳健估计

通过公共点求解坐标转换参数时,如果公共坐标含有粗差,将会影响参数的求解,进而导致坐标转换结果产生较大的偏差。通过对比分析含粗差时的坐标中误差与验前中误差之间的比例关系,探究了坐标转换中利用离散的阈值函数与各点位较差的对比关系,判断是否含粗差,以及观测数据含粗差时,各个点位坐标较差与最大点位坐标较差的关系,并且通过权变换避免了有效坐标的权误置零的情况,通过大量数据验证了算法的有效性。     

MIMO-OFDM系统的基于补码的信道估计

从信道模型和补码序列、导频设计和信道估计、仿真结果等方面对MIMO—OFDM系统进行了全面的分析。从仿真结果可以看出,在较低的复杂度下,估计信道的精度和收敛性能都证实了所分析的结果。     

一种在OFDM系统中提高同步估计性能的方法

正交频分复用(OFDM)作为未来移动通信的主导技术,其同步仍是需要研究的重要课题.针对Schmidl&Cox同步算法在符号定时同步估计中的不准确性,提出对训练序列作符号同步相关运算的滑动窗口进行改进,仿真表明所提方法的有效性.     

基于子空间-斜投影的MIMO-OFDM盲信道估计算法

信道估计是MIMO-OFDM系统的关键技术,相比非盲信道估计而言,盲估计技术具有带宽利用率高,系统传输效率高的优点.基于子空间盲估计算法在信道变化不是很快的情况下有比较精确的估计效果,但是多径衰落、噪声等会引起子空间之间的非正交,从而导致估计性能急剧恶化,此时采用斜投影可以很好的解决这个问题,仿真结果表明子空间——斜投影算法对信道估计性能有明显的提高.     

MIMO-OFDM系统的CQI反馈压缩改进算法

针对多用户MIMO-OFDM系统的信道质量指示(CQI)反馈特征值序列空间维相关性小、不利于反馈压缩的问题,分析了它的分布特性,利用其期望提出了一种适应CQI反馈压缩特性的改进算法.仿真结果表明,在多用户V-BLAST+OFDM的系统下,改进的算法提高了反馈信息的压缩率和系统的吞吐量性能,在几乎不影响吞吐量性能的前提下有效地降低了反馈开销.