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相似文献
 共查询到20条相似文献,搜索用时 109 毫秒
1.
基于D′Alembert判别法思想,利用正项级数的基本原理与性质,给出某类正项级数收敛性的判别方法,拓展正项级数收敛性的判别方法.  相似文献   

2.
关于正项级数收敛性判别的一个推广   总被引:4,自引:0,他引:4  
为判别正项级数的收敛性,在一种新的比值判别法的基础上作了更进一步的推广,使其更具有一般性,同时,通过与达朗贝尔判别法,柯西判别法,拉贝尔判别法的比较,说明它比以上方法都强。  相似文献   

3.
本文阐明的关于函数级数一致收敛的判别法,我们知道,当我们取消阿贝尔判别法中函数列的单调性后,阿贝尔判别法是难以成立的,但当我们给出函数列与函数和仍然一致收敛,最后通过对一个例题的讨论说明本文所述的判虽法与文中的三咱判别法之异同。  相似文献   

4.
数项级数中阿贝尔判别法的必要条件的证明   总被引:1,自引:0,他引:1  
利用Dirichlet判别法的必要条件,来证明阿贝尔判别法的必要条件的成立,并推广到广义积分和含参变量的积分的应用上。  相似文献   

5.
6.
对比数项级数和函数项级数,给出了与数项级数收敛性判别法类似的函数项级数一致收敛性判别法,即比式判别法、根式判别法,同时还给出了函数项级数一致收敛性的对数判别法.  相似文献   

7.
函数项级数一致收敛性的判定   总被引:4,自引:0,他引:4  
对比数项级数和函数项级数,给出了与数项级数收敛性判别法类似的函数项级数一致收敛性判别法,即比式判别法、根式判别法,同时还给出了函数项级数一致收敛性的对数判别法.  相似文献   

8.
给出了正项级数收敛性的一些新的判别方法 ,主要结果为定理 1与定理 2。定理 1 :对正项级数 ∑∞n =1an 及∑∞n =1bn,结果有 {n}的一个子列 {nk} ,nk >k ,使ank iak i bnk ibk i(0 i N0 ,都存在kn 相似文献   

9.
对正项级数的Cauchy,判别法作了推广,得出正项级数的广义Cauchy判别法.使原来的Cauchy判别法成为该判别之特例,从而扩大了它的使用范围.  相似文献   

10.
本文证明了Dirichlet和Abel判别法的等价性,从而完整地解决了这两个定理的的充分性,必要性及它们之间与级数收敛的关系。  相似文献   

11.
研究非交换紧零维群上的不可约酉表示的特征和Foruier级数的收敛性.  相似文献   

12.
本文在阐明与导出离散傅立叶变换、复傅立叶级数及实傅立叶级数三者关系的基础上推导出狭义采样定理,并给出它在圆度测量与评定中的应用实例。  相似文献   

13.
主要通过Euler公式进行实复转换,得到复形式Fourier级数,并定义其内积和范数,得到复Fourier级数内积及算子的极化恒等式和逼近定理.  相似文献   

14.
阐述了付立叶(Fourier)光滑方法的最小二乘性质,并据此提出了约束付立叶光滑 法,初步解决了水文变量(流量、雨量等)具有周期性变化规律的统计特征值(均值、方 差等)的最优估计。与建立在等距离离散时间序列上传统的离散付立叶光滑方法不同,提 出了非等距离的离散时间序列的最优付立叶光滑方法以及付立叶系数的递推最小二乘法 估计。  相似文献   

15.
ARIMA模型静态预测精确度较高,但是只能预测下一期的值,动态预测可以预测多期的值,但是不能很好的给出股价走势.现以股票价格走势为例,首先利用ARIMA模型动态的预测序列未来多期的值,再结合傅里叶级数预测法建立修正的预测模型,以得到较为准确的股价走势.  相似文献   

16.
提出了一种基于傅里叶级数的非线性学习控制算法.当系统的任务可重复或系统的理想输出为周期函数时,在傅里叶空间内可以将时域内的轨迹跟踪问题简化为多个独立的调节器问题,因而大大简化学习控制器的设计.在滚珠丝杠工作台上的实验表明,这种学习控制器具有很快的收敛速度和令人满意的性能  相似文献   

17.
本给出了一种改进的Fourier级数辨识延时线性系统的算法。通过Fourier级数的运算算子矩阵,将描述系统的微分方程化为代数方程,再使用最小二乘方法即可求得系统的参数估计。本的算法简单,节省了CPU存贮空间,更便于实用。  相似文献   

18.
主要讨论如何将定义在[a,b]上的满足Dirichlet条件的非周期函数f(x)展开成Fourier级数,并给出f(x)的不同的Fourier展开式  相似文献   

19.
主要通过内积空间基本性质及二重积分性质,得到复形式Fourier级数内积空间的积分公式.  相似文献   

20.
本文证明了紧李群上 Fourier 级数绝对收敛的几个基本定理。  相似文献   

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