DCQD:一种物联网高性能数据采集平台的设计与实现

在物联网环境中,大量的传感器产生了海量的数据.这些数据通常都需要写入到数据库中来实现数据的分析与应用.当这些物联网海量传感器数据插入到数据库中的时候,会在存储系统中产生严重的小数据同步写性能瓶颈.针对此问题,本文设计了一种高性能数据库磁盘缓冲队列DCQD(Disk Cache Queue for Database).DCQD在保证物联网采集数据同步写入磁盘,确保不丢失数据的基础上,可以显著优化海量数据插入到数据库中的性能.实验表明,DCQD在物联网应用环境中,可以显著地提高数据采集系统的性能.     

物联网海量数据处理下的数据库技术应用

生活中,物联网在各个领域都得到了广泛的应用,随之产生的是海量的数据信息,而要想实现对海量数据的处理,数据处理技术的更新换代必须要跟上物联网的发展步伐,特别是数据库技术。该文对物联网概念进行了阐述,并简单介绍了物联网海量数据处理技术,最后对物联网海量数据处理下的数据库技术应用进行了分析。     

云计算环境下煤矿应急管理海量数据存储技术

随着物联网、无线传感器网络等技术在煤矿应急管理信息化建设中的广泛应用,煤矿大量监测、控制及自动化等实时系统产生的流式数据会形成相当规模的数据集,对煤矿企业现有信息系统构架的海量数据存储及处理性能提出了更大的挑战。为了研究应对此挑战的海量数据存储技术,通过分析煤矿应急管理海量数据的来源及其特点,设计了云计算环境下基于NoSQL的煤矿应急管理海量数据存储方式,并对煤矿应急云平台进行了Hadoop基准测试,同时利用陕西黄陵矿业集团一号矿井某段周期内的瓦斯数据,对煤矿应急云平台和DBMS系统的处理性能进行对比。实验结果表明,基于Hadoop构建的煤矿应急云平台在海量数据存储与处理时均有良好的性能表现。     

基于PML及Hedge的物联网异构信息集成处理模型

针对物联网前端感知信息的海量性和异构性问题,提出物联网异构信息集成处理体系结构,包括引入物联网异构数据交换标准并提出物联网异构信息处理方法.物联网异构信息集成方案在感知层、传输层及应用层进行.在感知层,模型对不同传感器或RFID的信息进行归一化及数据清洗;在传输层和应用层,模型对这些异构物联网信息进行信息融合及智能处理...     

茶产业链物联网信息服务系统开发与技术应用

正一、项目背景随着近年来物联网技术的发展和使用,物联网在农业领域的应用空间越来越广。为推进农村科技创新环境,不断提高全市农业物联网的应用水平,池州市大力支持安徽天方茶业(集团)有限公司推广物联网在茶产业链中的示范应用。茶产业链物联网信息服务系统与技术应用建设,主要运用无线传感器网络技术、GPS全球定位技术及远程联网视频监控技术,结合灵活的通信手段,以低功耗的绿色设计理念,将茶叶生产、储运及流通过程与物联网技术     

物联网节点任务负载量的非对称分配系统设计

在物联网接收数据流速度出现较大波动的情况下,会导致节点任务负载量过大,影响整个物联网的整体性能。当前分配系统大多采用负载均衡策略,忽略了节点间传输数量迅速增加的情况,导致时间延迟和能耗增加。为此,设计了一种新的物联网节点任务负载量非对称分配系统。当物联网节点接收到新的任务后,利用非对称分类策略对任务负载量进行分配,选择最佳转移服务器,以保证节点任务负载量分配过程中通信链路的稳定性,给出服务器选择过程。利用"握手"操作交换物联网节点和服务器的计算能力信息,获取物联网节点和服务器进行负载处理的具体比例,实现非对称分配。实验结果表明,所设计系统能耗和时延较低,有效带宽利用率较高。     

物联网中的海量数据处理技术

物联网近年来得到了迅速的发展.停随着各种传感设备的使用,物联网所处理的数据量呈现出海量特征.如何对这些数据进行高效处理,从中获取有用信息,进而提供智能决策,是物联网面临的关键问题.该文对物联网中使用的海量数据处理技术进行了介绍.     

一种物联网数据库高性能廉价闪存缓冲队列机制

在物联网环境中,大量的传感器产生了海量的数据.这些数据一般需要立刻保存到数据库中,以实现分析与应用.大量传感器数据写入到数据库中,会在存储系统中产生严重的小数据同步写性能瓶颈,严重影响数据库系统性能.本文设计了一种物联网数据库高性能廉价闪存缓冲队列——IFCQD（Inexpensive Flash Cache Queue for Database）.IFCQD充分利用了USB 30接口与FLASH闪存的高速特性,在保证数据同步写入存储器,不会意外丢失的基础上,可以显著地优化大量数据写入到数据库中的性能.针对FLASH闪存的特性,本文还使用了双重索引法来提高闪存缓冲机制的性能.实验表明,IFCQD机制可以基于廉价的闪存,在物联网应用环境中显著地提高数据采集系统的性能.     

基于数据融合的高效可靠智能电网通信技术

随着智能电网的大规模部署,传感器等终端设备将会大量增加。面对随之产生的海量数据,高效可靠的通信方式成为新时代智能电网研究的热点。针对智能配电网中通信网络复杂、工作环比较混乱、通信点多的问题,本文提出了基于数据融合的新型融合组网方案。首先,采用边缘计算和有线无线相结合的新型融合组网方式,提高了组网融合的性能;然后结合了基于最佳权重分配的数据融合算法解决了数据冗余的问题,降低了能耗。最后通过理论分析和实验仿真验证了本文基于数据融合的新型融合组网方案的有效性,在性能上与传统加权算法对比更加优越。     

浅谈大数据技术发展趋势

随着互联网信息技术的不断发展,互联网的普及率不断增加,每天互联网上都会产生海量的数据信息,这些数据信息之中潜藏着很多有价值的信息,为了能够将这些价值信息从海量数据中挖掘出来,大数据技术应运而生。如今,大数据技术不断发展,已经被广泛运用到各个领域之中,并且取得了令人瞩目的成绩。大数据技术已经逐渐渗透到人们生活的方方面面,成为影响人类工作生活的一项重要科技。本文对大数据进行了简单介绍,分析了大数据技术的主要特点,最后探讨了大数据技术的未来发展趋势。     

RFID传感器网络及其应用

随着物联网概念的提出,RFID传感器网络也随之产生。RFID传感器网是结合RFID技术和无线传感器网络技术而形成的一种新型网络,它不仅对物理世界的状态进行感知,而且可以进行物体跟踪识别。论文详细介绍了RFID传感器网的相关概念、网络特点,并阐述了RFID传感器网络的各种结构。最后,介绍了RFID传感器网络作为一种新型网络在不同领域中的应用。     

物联网海量数据存储系统研究

在信息时代的今天,物联网技术的应用和发展如火如荼,在构建智慧城市和智慧社会中起着举足轻重的作用。该文针对物联网所涉及到的海量数据,提出了基于HBase的数据存储方案,从物联网海量数据存储系统的角度对其进行了设计和实现,以便为海量的数据处理提供良好的安全保障。     

数据流连续查询处理技术的研究

数据流查询处理技术的研究是目前数据库研究领域的热点问题.传统的数据库技术不能处理诸如网络监测、传感器网络、股票分析等应用中所生成的新型数据,即数据流.数据流作为一种新的数据形态,不同于传统的静态数据,具有连续快速、短暂易逝、规模宏大和不可预测的特点;其研究核心是在一个远小于数据规模的有限存储空间迅速获得近似查询结果.综述关于数据流查询处理技术的研究成果,主要介绍数据流模型、查询的特征、数据流近似查询操作算法的实现以及数据流系统中的查询处理方法.     

基于距离相关的高效传感器排名机制研究

随着越来越多的物理实体传感器被接入互联网,在此基础上延伸出的物联网应用中,基于距离相关的传感器搜索服务有着广阔的发展前景.对于实现传感器数据的访问以找到所寻求的目标过程,将导致巨大的通信开销,因此,提出了一个高效的传感器排名机制,以提高传感器搜索服务系统的性能;设计了低成本的近似表示法应用于表示传感器的输出端,从而降低传感器的发射能耗.然后,根据上报的传感器数据建立一个随时间变化的预测模型,基于该模型预测传感器未来数据的输出;还提出了一种排名方法用来评估与搜索查询的传感器的匹配程度.仿真结果表明,提出的传感器排名机制可以在很大程度上节约能耗,减少通信开销,具备较好的使用价值.     

基于深度学习的物联网设备通信低功耗资源分配算法

为解决物联网中设备通信的高能耗问题,提出了基于深度神经网络的低功耗资源分配算法。考虑发射功率、干扰和服务质量3种约束,构建了物联网设备通信的总功率最小化问题。根据该问题的优化目标和约束条件,设计了损失函数并提出了基于深度神经网络的功率分配网络。为进一步降低物联网设备的总发射功率,设计了压缩网络来压缩环境状态信息。仿真结果表明,所提出的智能功率分配算法有效地降低了物联网设备的总通信功率,减少了计算时间。     

推进物联网产业化发展 打造传感网为主的“U浙江”——关于浙江省物联网产业化发展的对策建议

＂物联网＂的概念由中国移动总裁王建宙在2009年8月首次提出,其主要形式为传感网,是集计算机、通信、网络、智能计算、传感器、嵌入式系统、微电子等多个领域交叉综合的新兴学科，它将大量多种类传感器节点组成自治的网络，实现对物理世界的动态协同感知。     

基于主从链和边缘计算的MES生产调度模型

智能工厂存在大量的物联网设备,设备之间通过工业物联网实现信息和指令的实时交互。物联网设备产生的海量数据需要上传,导致中心服务器压力过大、数据处理耗时过长,且设备之间的通信存在安全隐患。提出一种基于主从链和边缘计算的制造执行系统生产调度模型。首先,设计主从链架构模型,将制造执行系统模块化并集成到边缘节点,减少数据传输和降低泄露风险;其次,设计一种基于属性基的智能合约访问控制策略,实现设备和节点之间的安全通信;最后,设计生产调度算法完成跨节点、跨车间调度任务,实现去中心化的生产调度方式。实验结果表明,所提模型与传统工业制造系统相比,保证了数据安全性,提高了响应速度。     

物联网:机遇与挑战

物联网是指通过使用嵌入式传感器、致动器以及可以收集或传送对象信息的其他设备形成的物理关系网。通过分析从这些设备中收集的数据,可优化产品、服务和操作。这种技术最早、最知名的应用之一也许是在能源优化领域:传感器部署在整个电网可以帮助公用事业远程监控能源使用情况。但许多其他行业也引入了这种应用程序。例如一些保险公司现在提出一个计划,要求     

基于物联网的数字化矿山异构信息集成处理模型

为研究煤矿企业安全生产中出现的如何将现有智能物件和子系统链接起来的问题,如何实现应用系统数据大集成的问题,以及如何解决物联网的数字化矿山中海量的异源、异构数据的问题,提出采用基于XML的异构数据源集成算法(XUTD),首先将异构数据转换成统一的XML格式的数据,提高异构处理数据的能力,然后将异源海量数据在物联网的数字化矿山异构信息集成处理模型(DMIT)中应用,将集成的复杂系统数据进一步的通过数字化矿山异构信息集成处理模型进行负载分散,增加了网络传输压力,从而满足煤矿企业异构数据集成的要求,实现了异构、异源数据信息建设的总体思想。为有效利用物联网技术实现数字化矿山数据大集成提出了有效的解决方案。模型在煤矿企业应用后证明,基于物联网的数字化矿山异构信息集成处理模型可以有效解决异源、异构数据接入的问题,满足了煤矿企业异构数据集成的需求。     

面向智能电网的物联网智能通信技术

智能电网中物联网智能通信技术的广泛应用,是现代化信息通信技术发展的必然结果,对电力系统整体效力的提升有极大的推动作用。本文旨在对面向智能电网的物联网智能通信技术进行论述,将从智能电网、物联网的概念简述,物联网的诸多用途,物联网技术在智能电网中的应用三个层面来进行阐述。