比特币技术浅析

比特币是一种完全通过密码和P2P技术实现的电子现金系统,它使得电子现金在线支付时不必经过任何信用中介机构,能够由发起方直接支付给接收方。比特币采用了工作量证明机制来保证币值稳定、避免滥发导致通货膨胀。介绍了比特币的设计思想、基本概念、主要特点,探讨了比特币存在的局限并提出了改进思路。     

逃离比特币

如今甚嚣尘上的比特币,唱空唱多的各种言论四处流传,让人们不禁议论纷纷、浮想联翩。事实上如果我们从纯货币学原理去考虑分析它,不难发现比特币这种虚拟货币本身内在的悖论就决定了它存在着巨大的价格风险,比特币价格飙涨会触发其本身的一个本质性的悖论：消灭自己的货币属性,从而否定自己的生存价值.     

疯狂的比特币

2011年,人们在选购电脑的时候,会发现某些显卡有这样一句广告词一"挖矿利器".当时,很多人以为这只不过是刚时兴的某个网络游戏的"黑话".后来,越来越多的人加入了这个叫做"挖矿"的"游戏",他们不舍昼夜地开着电脑,甚至还有人组建了机房,就是为了让自己的一串数字和字母组成的账户上多出几个数字.人们知道了这个数字的名称叫做"比特币",但绝大多数普通人依然认为这只不过是沉迷于游戏中的一种非理智行为.     

比特币的优势——基于比特币与其他虚拟货币的对比

介绍了比特币的特点,通过与其他虚拟货币(如莱特币、素数币、XRP币)的对比,揭示了比特币的优势及稳定性。     

加拿大设比特币自动提款机

近日,比特币自动提款机在加拿大温哥华启用,办理加拿大元与比特币的兑换,迅速迎来排队办理业务的人群。这台自动提款机由美国机器货币公司制造,设在温哥华一家名为“潮流”的咖啡屋。比特币自动提款机操作时,用户需输入类似银行PIN码的密码,     

比特币:黑客与黑市

<正>2013年12月5日,中国人民银行等五部委发布《关于防范比特币风险的通知》,明确了比特币是一种特定的虚拟商品,并不是真正意义的货币,不具有与货币等同的法律地位。央行的表态无疑给最近有些疯狂的比特币降了温。通知发出一小时,比特币在中国市场跌幅超过1/3。寻找中本聪比特币诞生于四年前。2009年10月,一美元可以买到约1300枚比特     

比特币,因何而疯狂

<正>从2013年开始,网络虚拟货币比特币持续火爆,其价格不断攀升,11月底甚至一度超过黄金价格,其飞速发展的态势受到了各国货币当局的关注。比特币是一种网络虚拟货币,本质上与网络存在的其他虚拟货币相同,可以在网络空间购买一些虚拟物品,也可以与一些国家货币兑换套现,甚至可以直接购买现实生活中的物品。如近期有媒体报道,美国前赌场老板出售其拉斯维加     

比特币:天使还是魔鬼?

2008年,全球金融危机爆发,当时有人用“中本聪”的化名发表了一篇论文,描述了比特币的模式。2009年,不受央行和任何金融机构控制的比特币诞生,并一直处于舆论的风口浪尖。     

全球最大比特币交易所申请破产

2月28日,全球最大规模的比特币交易所运营商MtGox宣布,因交易平台的85万个比特币被盗——包括用户交易账号中的约75万比特币．以及MtGox自身账号持有的约10万比特币．公司已经向日本东京地方法院申请破产保护。     

比特币价格震荡背后的经济学逻辑

今年以来,比特币价格经历了过山车似的波动。新年第一周,比特币就从不足3万美元涨破4万美元;2月以来,比特币更是一路高歌猛进,2月22日再创纪录突破5.8万美元,但在40小时后跌破4.6万美元。回望2009年,一枚比特币的价格还不足1美分。彼时的比特币是一种对新型支付技术的大胆尝试,参与者以技术爱好者为主,相信去中心化、即时结算的比特币将成为未来世界的“理想货币”。     

高科技将加速比特币“采矿”进程

比特币近期价格节节攀高．受到诸多投资者追捧。获得比特币最便捷的方法是在交易平台购买,11月11日．一枚比特币的交易价约为340美元。而如果选择”采矿”获得比特币．新一代芯片则将助一臂之力。“采矿”就是让计算机执行加密运算并在线验证字串的有效性,若有效则将获得25枚比特币。     

适应性市场假说在比特币市场上的检验

适应性市场假说认为金融市场就像一个生态圈,个体会犯错、会不断地学习并去适应,市场具有动态特征.针对适应性市场假说检验缺乏定量研究的现状,该文从动态市场效率的角度对适应性市场假说在比特币市场进行检验.研究结果表明,使用复杂熵平面来度量市场效率,比特币市场的有效指数是不断变化的,结果支持适应性市场假说.其次,采用向量误差修正模型对比特币的价格进行了建模和预测,在较小的误差范围内预测比特币价格.     

基于机器学习的比特币实体分类方法研究综述

比特币是一种去中心化的电子加密货币,交易地址的匿名性隐藏了交易用户的真实身 份,导致比特币被一些不法分子应用于各类非法活动中。通过分析已知实体的交易属性和行为特 征,利用机器学习的方法可以对未知实体的交易类别进行预测。本文首先概述了比特币实体类别 及分类标签的来源;其次,分析和归纳了基于机器学习的比特币实体分类方法;最后,分析了现阶 段面临的主要问题,并对未来的发展趋势进行了展望。     

对比特币，俄罗斯．美国“伸出拳头”

俄罗斯总检察院日前称．“比特币是一种货币代替品,任何公民与法人实体不得使用”．“俄罗斯联邦的官方货币是卢布。禁止引入其他货币单位和货币代替品。”俄罗斯政府称．反对比特币与其他虚拟货币的原因是．使用这种代币的犯罪组织越来越多,而且这种货币的价格完全由高风险的”可疑行动”决定。     

比特币:一场向银行宣战的网络实践

是投机狂热还是庞氏骗局?一种带有乌托邦色彩的虚拟货币,受到外界的关注和追捧后开始过山车般暴涨和暴跌。今年春天以来,塞浦路斯严重的经济危机使政府开始对该国银行储户征税,并推行严厉的资本管制。民众不敢把钱存入银行,又不知道该把钱投资到哪里,这时一些人突然发现,比特币(BitCoin)或许能挽救他们的财富。这种源自互联网的虚拟货币随之脱颖而出,TDV Media的创始人杰夫·贝里克     

基于改进随机森林的比特币用户地址分类方法

比特币作为第一个去中心化的加密货币,由于具有匿名性这一特点,被大量用在各种交易服务中,如博彩、跨境支付等,同时也被恶意交易所利用。目前比特币用户地址分类主要通过启发式聚类方法实现,受到比特币协议的变化影响,该方法对出现的新输出地址、单输入地址以及参与混币交易的地址无法分类,因此仅适用于现有比特币地址中很小一部分。针对该问题,本文提出一种基于改进随机森林的比特币地址分类方法,对区块链原始区块数据进行解析,直接提取用于机器学习的地址特征,进而学习一个随机森林分类器,能对任何一个没有标签的比特币地址进行分类,同时为了降低特征集中的冗余,对传统的随机森林进行改进以获取最终有助于地址分类的重要特征。实验结果表明,该方法可以准确地对比特币用户地址进行分类,仅仅需要14个重要特征。     

基于VEC模型的比特币的需求与价格关系研究

区块链技术被运用到货币上后,一类新兴数字货币发展起来,比特币则是它们之中的翘楚.本文以比特币为例,用对比分析的方法,将比特币与传统货币,及由各国央行筹划发行的数字货币作对比,介绍了其基本货币性质,并着重强调其"去中心化"的特点.而后从货币的支付职能和金融资产本质考虑,将比特币的基本需求分为投机性需求和交易性需求,并选取合适的解释变量做实证分析,研究了其需求价格关系.结果显示,长期均衡下,随着交易性需求扩张,比特币的价格可能上行;同时,比特币作为一种新兴的数字货币,可能由于关注过热等原因,已有数据的统计特征还不够明显,从而使一部分实证结果与经济学常理相符程度不高,可能需要跟踪研究.     

面向可视分析的比特币交易地址去重算法研究

比特币是一种基于区块链的加密货币,其因具备匿名性而常被用于异常交易活动中,使得交易者的行为不容易被分析出来。因此,通过有针对性的数据可视化方法对数据进行呈现,以便于对某些实体的活动保持更加全面的了解仍然是一项挑战。作者提出了一种比特币地址去重算法,解决了比特币交易过程中出现的地址复用现象所产生的环状数据结构问题。该方法按照时序性计算了交易发起方和接收方地址节点的出现次数并记录节点状态,每当发现重复使用的地址便会更新当前地址节点状态,并用此最新状态进行覆盖,从而保证处理后的交易数据中不存在地址重复使用的问题,降低了数据可视化的难度。然后使用桑基图这一数据可视化方法结合处理后的数据有效地展示了一些交易行为并对其进行分析。实验证明了文中方法的可行性和准确性。     

虚拟世界的真实财富迎来挑战比特币能否当真钱花？

随着网络时代的来临,各类繁多的虚拟货币被越来越多的人使用,并逐渐形成了庞大的交易市场。近来一种新的虚拟货币吸引了全世界的目光,本期就让我们去了解一下——雅安地震时,壹基金接受它作为捐款;在淘宝上,有商家出售它,也有商家接受用它来支付;在现实中,有人为了挖它彻夜难眠……     

“中本聪”究竟是何许人? 比特币发明人之谜

正2008年全球金融危机爆发后,有人用中本聪的化名发表了一篇论文,阐述了比特币的概念。2009年,比特币正式诞生。比特币诞生于2009年,是全球最大的虚拟加密货币。比特币发明者化名为中本聪,其真实身份一直都是个谜。但近日有两家媒体声称,他们找到了中本聪,从而让这个逐渐被淡忘的话题再次回到人们的视线里。美国《连线》杂志和Gizmodo网站近日发表文章称,种种证据表明,澳大利亚商人兼学者克雷格·史蒂芬·莱特就是比特币发明者中本聪。但神秘的中本聪却发了一封邮件对此否认,又使比特币发明人的身份变