基于失效数据的软件可靠性研究

为了解决软件设计中的缺陷和失效问题,本研究以贝尔实验室收集的失效数据作为分析对象,首先通过MATLAB编程实现对拉普拉斯失效因子的计算;然后利用指数函数模型拟合失效数据的发展趋势;最后基于计算结果、趋势拟合分析,以及失效数据集的内在特点和规律进行软件可靠性建模分析.研究结果可以为选择合适的软件可靠性模型提供科学的依据,同时也为提升软件质量和项目管理水平提供决策依据.     

数据域的软件可靠性及实例分析

为了衡量不同软件的可靠性,至今人们已经建立了一百多种软件可靠性模型,但是在实际工程中,由于可操作性等方面的制约,难以有效应用。针对这种现象,给出了一种衡量软件可靠性的简单方法:通过将Nelson模型推广到软件可靠性增长中,只需要知道失效发生时所实施的测试用例数,就能通过一个递推公式直接计算出相应的软件可靠度,并通过40组实验数据进行了测试,其测试结果与后期运用JM(Jelinsk iMo-randa)模型估计出软件的可靠度具有一致性,从而证明了该方法的有效性和可行性。     

基于数据驱动的软件可靠性预测模型

当前以结果驱动为基础的预测方法存在预测收敛性差、准确性差等问题,为此提出基于数据驱动的软件可靠性预测模型.采集软件运行主机与控制服务器的数据,采用数据驱动的模型进行软件异常事件检测,构建软件演化模型;采用自适应持续性信息捕获算法进行软件可靠性建模,实现软件可靠性性约束参量的数据驱动,完成软件可靠性预测.仿真结果表明,采用该模型进行软件可靠性预测的准确性较高,预测过程的收敛性较好,从而提高了软件的寿命周期.     

软件可靠性分析评估方法及故障分类管理优化设计

介绍了软件可靠性分析方法及其发展,并从软件可靠性模型出发,对NHPP进行了探讨,提出了一种基于SRES软件可靠性分析评估框架方法,对软件故障的管理由集中管理变为集中分类管理,优化系统故障管理效率,使系统的可用度得到明显提高。     

基于NHPP模型的联锁软件可靠性评估

基于软件可靠性工程思想,深入分析了NHPP软件可靠性建模的原理,并利用NHPP模型对处于开发后期阶段的铁路信号计算机联锁软件进行可靠性评估.通过建模评估,得出了联锁软件可靠性水平的定量分析结果,为计算机联锁系统开发的管理和决策提供了科学依据.     

用线性组合模型分析软件可靠性数据

针对单一模型分析软件可靠性数据存在的不足,对软件可靠性数据的收集进行规范,并提出线性组合模型,解决了软件可靠性数据和可靠性模型的适用性问题,提高了软件可靠性模型评估和预测的精确度,其中DLC模型是目前线性组合模型中的最佳线性组合模型.     

一种基于PSO-SVR的软件可靠性评估方法

软件可靠性建模时,如果简单地利用支持向量回归机制建模,就有可能由于支持向量回归(SVR)自身参数选择难以及实验数据本身的不确定性,从而导致预测结果不理想、精度低等缺陷。因此,借鉴粒子群优化算法(PSO)多参数寻优的优势,将PSO与SVR优化算法相结合,利用分层聚类算法对初始实验数据进行归一化处理,剔除异常数据,构建基于PSO-SVR的软件可靠性评估方法,从而提高软件模型的预测精度。实验结果表明,基于PSO-SVR方法的预测模型其预测精度高,更适应实际软件应用环境。     

基于遗传算法优化的软件可靠性组合模型评估

文章针对现有软件可靠性组合模型评估方法在模型选择、评估精度和评估效率方面的不足,从软件可靠性模型特征的形式化定义出发,借助特征量化获取的特征矩阵,给出了构建软件可靠性模型基本集的统一方法。依据软件可靠性评估的特点,对传统遗传算法的适应度函数和爬山操作进行了改进,并将其用于基模型权值的求解。在此基础上,给出了基于加权组合基模型的软件可靠性评估方法。实例验证表明,该方法在全局评估精度和评估效率上均有显著提升。     

基于风险等效的软件可靠性评估准则研究

在软件可靠性研究领域 ,既要考虑软件失效出现的频度 ,也要考虑失效导致的严重性后果 .文章提出了软件风险等效概念 ,它能在相同风险概念的前提下 ,将软件失效后果的严重性转移到失效出现的频度上 .并用Nelson可靠性统计模型为例讨论在风险等效前提下的软件可靠性概念和软件可靠性评估准则     

梁的失效包络图及失效评估

利用正则弯矩和正则曲率,提出了梁元失效包络图、工作状态图以及失效指标的概念.基于此,进一步提出了多跨梁的失效包络图、工作状态图及失效指标的概念,并定义了不同的失效指标.对一个三跨超静定连续梁进行了失效评估,提出了若干失效评估需进一步研究的课题.     

无失效数据的可靠性分析及评定

该文较系统地讨论了无失效数据的可靠性分析问题,提出了几种Bayes分析方法。利用这些方法对某型电子显控台试验数据进行了可靠性分析和评估,得到了较为满意的结果。     

基于加权多维隶属度函数的软件可靠性模糊评估

传统软件可靠性预测模型通常把软件视为"黑箱",仅依据软件测试或实际运行阶段的失效数据来评估,忽略了软件开发过程中的实际影响因素。为此,文章提出一种基于加权多维隶属度函数的软件可靠性模糊评估方法。首先对软件可靠性因素进行分析,并借助粗糙集理论对以上因素进行属性约简,构建软件可靠性的加权多维隶属度函数。该方法可用于对软件开发前、中、后阶段的软件可靠性进行预测和评估。实验结果表明,所提出的方法能够实现对安全关键软件可靠性的准确评估。     

数据仓库数据析取工具的设计与实现

针对数据仓库中的数据析取问题 ,以通用性为目标 ,分析、设计并利用MicrosoftSQLServer 7.0的DTS编程接口实现了数据析取工具 ,从而实现了从各种类型OLTP数据库系统到数据仓库的数据析取     

支撑板制造质保软件可靠性评估的模糊层次分析

用模糊层次分析法建立了管子支撑板制造质保软件的可靠性评估模型,并以实例求解。     

基于InternetGIS数据检索工具的设计及JAVA实现

传统的地理信息系统——GIS(Geographic Information System)的研制、开发都是单机模式．给人们的信息获取带来很多不便，通过分析传统GIS中存在的问题，提出一种实用的Web GIS解决方案，包括模型的建立、数据录入及数据查询工具的实现，此方案用JAVA实现并在实际应用中取得较好的效果。     

基于lcc编译工具的实现

编译工具是进行软件系统开发和测试的强大工具。现有的编译工具复杂、庞大并且为数不多,诸如Vtune之类的程序剖面分析工具更是昂贵,但是对程序进行静态分析和动态跟踪评估等工作在很多方面十分有用,因此,以现有编译器为主体进行编译器扩展来现相应工具是非常有必要的。LCC是一款广为使用的ANSIC编译器,由于自身的简单和使用高效特点,由它出发通过修改、定制,构造其他特殊目的的编译器相关工具就变得相对简单。     

软件可靠性评估的WD模型及其推广

介绍了软件可靠性评估的 WD 模型,探讨了 WD 模型的推广形式—W—NHPP 模型,并用两种参数估值方法:最大似然法和最小均方误差法对其参数进行了估值。     

元数据驱动的大型数据库数据迁移工具实现

随着数据模型的升级等,企业需要将原来数据库中存储的数据迁移到新的数据库,一般的做法都是通过开发专用迁移软件来实现,而仅仅依靠数据库系统本身提供的工具是不能满足实际数据迁移需求的。通过对ETL模型、元数据驱动技术的研究,结合中国石油数据中心大型数据迁移需求,定义了数据迁移的通用框架模型体系。对其中的关键技术-映射模式的元数据表示进行了重点研究,用元数据对映射模式进行描述与存储。最后,采用元数据来驱动对ETL引擎进行功能实现。该技术与功能已在中国石油数据中心大型数迁移中得到了应用。     

组件式数据抽取工具的设计与实现

结合数据抽取处理的多源性、数据预处理功能的集成、数据抽取处理描述信息的重用等特征，讨论数据抽取事务逻辑划分及组件包设计。给出数据抽取包的定义、包的逻辑结构及可视化管理工具设计。提出用元数据生成数据抽取包，用DTS包作为数据抽取包的执行载体的方法，以提高数据传输性能和简化系统实现。