遥控客车上水系统在厦门西站的应用

客车上水是铁路旅客运输的一项重要工作.随着高速铁路专线的建设运行,列车在车站的停留时间越来越短,如何保证高铁列车在车站短暂的停留时间内高效、快速、安全、节能地完成客车上水,已经是一个迫在眉睫的问题.     

基于云模型-Markov链的城市轨道交通车站客流状态分析

在大客流条件下,城市轨道交通车站为缓解大客流的冲击,需要全面地分析和准确地预测车站客流状态,进而采取大客流组织措施.本文在明确车站结构设施设备布局的基础上,针对车站不同的设施设备进行了客流状态划分,确定了车站设施设备客流状态等级,基于此,构建了车站客流状态辨识模型,通过状态隶属关系结合马尔科夫状态转移理论分析了客流状态的动态变化情况,系统地实现了设施设备客流状态级别的判断与动态预测.通过实例分析,验证了该方法能够较准确地判别车站客流状态变化情况,为车站安全运营管理、客流控制、应急处置等方面提供决策支持,具有较强的应用价值.     

城市轨道交通换乘枢纽站大客流的安全疏散考察

国内对地铁换乘站大客流组织问题已进行了大量的研究,但大多集中于客流组织与地铁行车组织、客流组织与地铁车站布局设计和地铁车站客流组织措施与方法等方面,对地铁换乘枢纽站大客流的安全疏散考察很少,因此对地铁换乘站大客流组织安全疏散的研究是极具现实意义。本文将针对地铁换乘枢纽站大客流的安全疏散进行探讨。     

试析做好铁路旅客运输安全工作

现如今,安全舒适,无公害无污染,方便快捷,可靠,运输来量大等是铁路运输系统的特点,大量的旅客来往于车站之间乘坐列车,在此情况下,一旦出现比如:火灾、列车出轨、碰撞、淹水、人为蓄意破坏等事故问题,便可能产生严重的影响,不仅整个运输系统不能正常运行,人们的人身财产安全也不能保证,还会损毁外部环境及设施,设备。鉴于此,为了有效保障乘客的安全,铁路旅客运输方面的安全管理系统必须到位。文章就上述的问题中的安全隐患问题进行分析,并针对其制定了相应的解决方案。     

铁路车站安全管理的思考

铁路枢纽历史悠久,且是批量运送的首选交通工具,随着社会的不断进步,公民对于铁路的依赖越发体现。对于在物资分配、货物运送及载客方面都至关重要的铁路车站,其实质是铁路枢纽的最基本组成部分,所以要使全国铁路枢纽能顺利地运行,就必须管理好铁路车站,保证铁路车站的安全。该文根据目前铁路情况,仔细思考其存在的安全管理问题,进而给出合理的治理方案。     

铁路旅客服务信息系统的应用及发展

介绍了国外铁路旅客服务信息系统的发展状况,分析了我国铁路旅客服务信息系统的现状和存在的问题,指出我国铁路旅客服务信息系统应向车站级系统、列车级系统和社会级系统3种类型发展。     

铁路重点旅客服务系统研究

为提高中国铁路的旅客服务水平,为重点旅客提供更加高效、便捷、个性化和人性化的出行服务体验,通过详细分析铁路重点旅客的服务现状、出行特征和出行需求,构建了铁路重点旅客服务系统架构,包括总体架构、逻辑架构、网络架构,理清了该系统与车站其他系统之间的关系,并详细设计了铁路重点旅客服务系统功能,包括重点旅客服务系统协同管理平台...     

春运期间异地车票对天水站客运组织的影响及对策

随着电话订票、互联网购票方式的全面推行,旅客购票变得越来越便捷。但是,对铁路站务系统而言,旅客运输组织方面也出现了一些新的变化和问题。天水站也不例外,尤其在在春、暑运等客流高峰期表现的格外突出。文章结合天水站2019年春运期间客流变化特点和客运组织情况,从售票组织、实名制验证、候车区域、检票放行、乘降组织等方面分析春运期间异地车票对天水站客运组织的制约因素,研究制定春运期间旅客运输组织方案,提出了解决当前问题的有效对策,确保春运客流高峰期旅客运输组织工作安全平稳有序。     

日本铁路旅客车站建筑的功能特点和发展趋向

介绍了日本铁路旅客车站的概况及特点,然后分析了铁路旅客车站的内外部交通组织,车站内部的平面功能布局,车站建筑的形式及内外部环境,最后对铁路车辆及车站近期的发展进行了预测.     

探究地铁车站应对大客流的组织措施

为了研究地铁车站大客流的组织措施,首先介绍了大客流的内涵,并对大客流进行了分类。其次按照乘客乘坐地铁的流程,探讨了地铁车站客流组织的影响因素。结合西安地铁大客流运营组织方案,简析了车站在应对大客流时采取的措施。     

地铁车站大客流组织模式研究

本文介绍了地铁车站大客流的分类,分析了影响地铁车站大客流组织的因素,结合深圳地铁1号线客流组织实例,简析了车站在应对大客流时采取的组织措施。     

基于脆弱性理论城市轨道交通的乘客安全研究

解决城市轨道交通运营过程中在大客流扰动下的安全问题.首先,用仿真模拟分析并比较城市轨道交通在大客流扰动下的脆弱性.运用MATLAB仿真模拟,编写程序代码并运行程序得出结果.选北京地铁1号线的车站作为分析与模拟的对象,并设置模拟系统的参数,每个地铁车站进行2次模拟.通过专家座谈、现场问卷调查和实地调研得到大客流扰动下城市轨道交通脆弱性分析的基本数据.通过MATLAB对基础数据进行处理,得到北京城市轨道交通大客流扰动下1号线站点脆弱性指标的得分.对得分进行归一化处理,并将归一化后数据带入突变理论模型中,得到在大客流扰动下城市轨道交通的暴露度、敏感度、适应度和脆弱性值.结果表明,北京城市轨道交通1号线在大客流扰动下,大望路站的脆弱性最高,东单站的脆弱性适中,军事博物馆站的脆弱性较低.     

基于客流规律的地铁车站客流风险分析

地铁车站类型识别和客流风险识别对地铁安全运营管理有着重要的作用。基于深圳地铁AFC(automatic fare collection)系统数据,采用无关值和异常值清理、聚合、均值滤波、标准化、主成分分析等数据清洗步骤,提取不同时段客流比例、不同天数客流比例和换乘客流比例等特征。运用Gauss混合模型(GMM)对工作日和周末客流进行聚类,分析客流出行规律,辨识车站类型及其对应的客流风险时段,提出车站客流风险分析方法,通过大数据分析对车站类型和客流风险进行识别。分析结果对掌握车站大客流风险情况,避免大客流冲击造成的拥挤踩踏等群体性事件的发生,保障乘客安全具有指导意义。     

对铁路安全运行的对策及思考

安全运送旅客及货物,保证旅客及货物在运输过程中的安全,是铁路运输的首要任务。铁路历来重视客、货运输安全,尤其是旅客人身安全,并把消灭客车伤亡事故作为安全管理的首要目标。本文笔者就铁路安全运行谈谈几点对策及思考。     

铁路车站旅客游憩活动与消费需求心理的初步研究——以上海站旅客问卷抽样调查为例

以上海站旅客抽样调查为研究对象 ,着重从旅客年龄群体、所处社会阶层以及外界变数对旅客需求之影响等方面进行讨论 ,并阐述构成不同旅客阶层消费差异的原因 ,为探讨铁路车站旅游开发提供必要参考 ,以期提高铁路行业在客运市场中的竞争力。     

论如何加强非正常情况下铁路车站接发列车的安全管理

目前,随着经济水平的提高,人流与物流的交换越来越多越快,安全是其中重点关注的问题,而铁路在非正常情况下的行车安全问题一直是铁路运输实际工作中存在的薄弱环节,为此,对于非正常情况铁路车站接发列车情况一定要密切关注,并且采取安全而有效的控制措施,以防非正常情况下不良后果的发生。通过对非正常情况下接发列车发生问题的原因分析,并对确保非正常情况下接发列车安全提出了应对措施。     

旅客服务信息系统远程语音模块建设的意义

随着现代化客运车站服务理念及铁路信息化程度的不断提高,客运车站旅客服务信息系统应用越来越广泛,随着客运车站信息系统的普及,以及现有的管理体制,对目前使用的旅客服务信息系统提出了新的扩容要求。根据对已建成的温服、福厦线客运车站进行调研,现有的旅客服务信息系统已基本满足运营和生产要求,但在旅客列车早、晚点运行时,现有的系统不能满足各部门的横向与纵向沟通,造成工作人员工作量增加,特别是列车大面积晚点的情况,现有的综控室人员无法独自处理各方面的信息,容易造成广播、引导信息的发布错误。旅客服务信息系统增加远程语音模块功能实现在满足车站和路局减员增效、同一机房统一管理、节能降耗的目的同时,可以更准确为旅客提供了全方位、高质量的服务。     

广州地铁体育西路换乘站大客流组织对策研究

为了研究大客流的组织对策,本文首先对大客流产生的原因进行了分析,并结合广州地铁3号线的客流特点和车站布局,分析了其大客流时存在的问题,从站台、站厅、行车组织和规划方面提出了应对措施。     

浅谈地铁车站大客流应对措施探讨

本文对地铁车站客流组织影响的因素进行分析,期述了客流激增对地铁运营、设备设施、乘车安全等带来的影响和压力.针对深圳地铁车站的客流组织方法,简析了地铁车站应对大客流时应采取的组织措施.     

基于城轨交通车站特殊客流运输工作组织措施的研究

近年来,城市轨道交通得到了国家大力支持和大量乘客的认可,客流量迅速增多。目前,城市轨道交通特殊客流主要分为节假日大客流、大型活动大客流及恶劣天气大客流几种类型。从城轨运营专业角度来讲应采用对大客流可采用站台出入口、闸机出入口、车站出入口三级人流控制的方法,并且适当改变日常票务组织方法,启用应急预案来进行乘客运输组织工作。