关于电力需求侧管理的对策研究

电力需求侧管理是完善我国能源开发与使用状况的现实需要。通过政府、电力公司和用户等各个方面的密切配合、共同努力,实施电力需求侧管理,优化用电方式和提高用电效率从我国近年来的电力持续负荷统计来看,全国95%以上的高峰负荷年累计持续时间只有几十个小时,采用增加调峰发电装机的方法来满足这部分高峰负荷很不经济。如果采用需求侧管理的方法削减这部分高峰负荷,则可以缓解电力供需紧张的压力。     

论述大用户负荷管理系统建设与电能计量装置改造

随着电力体制改革的深化和发展,为进一步适应加强建设供电管理的要求,缓解供电紧张和提高电力资源使用效率,加强客户需求侧管理工作越来越得到各级领导的重视.通过大用户负荷管理系统实现大用户电量自动及时抄读分析,同时有效监视大用户的用电情况,为供电企业实行错峰用电、峰谷电价以及反不正当用电提供了必不可少的技术手段.新系统的建设必然会伴随着对旧系统的改造,因此对大用户电能计量装置进行技术改造以提升其计量性能是非常重要和必要的.本文介绍了我局大用户负荷管理系统建设,同时结合电能计量装置的规范要求,对计量装置的改造提出了一些建议.     

电力需求侧管理中的沟通机制研究

电力需求侧管理是对电力终端用户采取有效的激励措施,引导用户改变用电方式,提高终端用电效率,优化资源配置,改善和保护环境,实现最小成本电力服务所进行的用电管理活动,在客观上这项措施能起到缓解电力供应紧张的效果。现就电力需求侧管理中的沟通机制做个简单的研究,仅供大家参考。     

有关电力负荷的短期预测初探

所谓的电力负荷短期预测指对一年以内用户需求用电量的预测,其包括小时预测、日预测、周预测以及月预测。通常短期预测是预测电功率。在短期内用户需求电量呈现一种随机起伏的状态,其以过去负荷为基础,用户负荷变动、系统内部设备检修以及重大事件与气候变化等因素均会对其产生影响。所以对电力负荷进行短期预测可以为经济调度、发电机组的停启、错峰避峰用电等有着重要的现实意义。     

"移峰填谷"添新技

随着经济的发展、城市规模的扩大和用电结构的改变，城市以及地区电网昼夜电力负荷差值越来越大。由于空调用电主要集中在室外气温较高的中午和下午时段，使得原本已是波浪型电力负荷的高峰时段负荷激增，大多数城市电网出现高峰电力不够用，而低谷电力用不了的情况。这种不断增加的电力负荷差给电网安全、合理和经济地运行带来了很大的麻烦，由此也造成了巨大的能源浪费。仅靠电网调度来满足昼夜电力需求变化已经非常困难。通过用户侧的用电负荷调整来实现电力负荷均衡，已成为当务之急。     

电力节能从有序用电做起

电力节能,有序先行。本着指标公开、用电公平,按照错峰不拉线、力争不拉电的原则,遵循先错峰、后避峰、再限电、最后拉路的顺序,通过合理安排用户周休日平衡周用电负荷;通过安排企业设备检修平衡月、季、年用电负荷,以达到错峰用电;按照四定原则(定用户、定时间、定设备、定容量),安排用户在电网高峰期间停用部分用电设备,以平衡日用电负荷,以达到避峰用电,最终实现电力能源消耗最低、电力能源紧缺时段保障电网安全供电,保证城乡居民生活和重要用户可靠用电。     

冰蓄冷技术在商用建筑节能中的应用

根据我国电力能源使用情况,针对近年来我国夏季用电高峰时期,用电负荷过大,导致能源使用紧张的局面,介绍将冰蓄冷技术应用于商用建筑中,以缓解电力使用紧张的局面。     

浅谈智能电网电力需求侧管理

智能电网与用户的友好互动赋予了需求侧管理新内容。通过应用先进的通信、传感、计量技术和计算方法,采用智能化电表、电器与用户紧密相连,有效地促进了需求侧管理全面开展。首先介绍了智能电网环境下需求侧管理的特点,阐述了需求侧管理内容：消减高峰时段负荷、增加低谷用电负荷和移峰填谷;其次介绍了电力需求侧管理的峰谷分时电价数学模型,并详细说明了目标函数和约束条件;最后总结了智能电网对电力需求管理的促进作用。     

基于非侵入式负荷监测数据的居民相似邻里查找模型

相似邻里查找模型可以辅助电力需求侧响应、智能能耗分析和异常诊断。针对传统研究仅计及总用电负荷,而忽略电力用户分项负荷曲线的不足,提出基于非侵入式负荷监测(Non-intrusive load monitoring, NILM)数据的电力用户相似邻里查找模型。首先,基于密度的带噪声数据应用的空间聚类方法(Density based spatial clustering of applications with noise, DBSCAN)消除异常数据,提取用户分项负荷的标准曲线;然后,基于余弦相似度函数描述分项负荷曲线分布形态的近似水平;最后,基于改进熵权法,对分项负荷曲线角度余弦值赋权,并计及加权相似度排序获得相似邻里。仿真分析结果表明,所提出的相似邻里查找模型可以充分挖掘用电特征,有效地实现相似邻里分类。     

基于改进型密度峰值算法的电力负荷聚类分析

在海量异质灵活资源参与含高比例新能源电网的运行调节背景下,针对用户用电特性分析的准确性、鲁棒性、计算效率的高要求问题,提出了一种基于特征指标完善和改进型密度峰值算法的电力负荷聚类分析方法。首先,通过提取9个完备的特征指标进行指标降维和完善以代替日负荷曲线组成的功率向量作为聚类输入;其次,采用熵权法对各项特征指标赋予权重保证负荷曲线的形态特征;最后,采用一种改进型密度峰值聚类算法对日负荷进行聚类分析。基于某地区实际负荷数据进行算例分析,结果表明,所提方法在鲁棒性、聚类质量等方面相比于传统电力负荷聚类算法均具有优越性,聚类结果能真实有效地反映用户的实际用电特性,为制定精准的电力用户画像、需求侧响应策略提供了态势感知基础。     

基于聚类和随机矩阵理论的用电行为刻画方法

针对配网大数据应用背景下难以建立用户用电行为刻画模型的问题,提出一种基于聚类和随机矩阵理论的电力用户用电行为刻画方法.首先利用K-means聚类法对海量用户用电特征数据进行分析,根据不同用电模式对用户进行群体划分.然后基于随机矩阵理论建立用户用电行为分析模型,利用各用户群体的经济数据、气候数据及电力价格数据等辨识与用户群体用电量相关联的因素,实现对电力用户用电行为的刻画.最后通过甘肃省武威市电网实际用电数据验证所提方法的有效性和准确性,为电力精准营销和制定电力需求侧响应策略提供数据支撑.     

论电力需求侧管理的意义及问题的解决

本文从开展电力需求侧管理的意义、工作中应注意的问题出发，对解决电力供需紧张的有力手段进行探讨，以期促进电力需求侧管理工作长期健康的开展。     

电缺谈“冰”--浅谈冰蓄冷空调在我省应用前景

我省自7月份以来,由于干旱少雨,持续高温,用电负荷屡创新高。到目前为止,我省今年的统调最高负荷已13次刷新了历史最高记录。 纵观全国,由于供电形势紧张,已有19省市先后拉闸限电。为了应对电力紧张的局面,我省提出了错峰用电的措施。广东省物价局、广东省经济贸易委员会以“粤     

浅谈负荷管理在电力需求侧中的运用分析

随着电力负荷管理体制的不断深化,电力负荷智能管理控制系统不仅实现用电信息的实时远程集中抄表、远程控制等基本功能,还具有购电量控制、用电稽查、线损和电力负荷分析统计、以及短期电力负荷预测等功能,为供电企业节能降损,以及提供高效优质的电能服务提高强有力的技术支持,在供配电领域中具有较大的推广应用前景,笔者提出加强电力负荷控制系统的功能扩展和开发,不断挖掘系统潜力,提升系统利用价值,使之成为有效推行需求侧管理的重要技术手段。     

浙江省电力需求侧管理之我见

电力需求侧管理DSM（Demand—Side Management）发源于美国。1973年第一次世界石油危机爆发后,燃料价格飞涨,美国能源界意识到单纯依靠能源供应很难满足不断增长的能源要求,还应该考虑需求侧的节约,电力需求侧管理正是适应这一变化而兴起的新的能源管理方法。20世纪90年代初,电力需求侧管理被引入我国。但是直到2000年以来,随着电力供需紧张,电力需求侧管理才进入一个较快的发展时期,我省有关政府部门出台了很多关于电力需求侧管理的政策。21世纪我省经济面临最大的挑战和任务,就是在“资源开发与节约并举,把节约放在首位,提高资源利用效率”的战略方针下,努力开展电力需求侧管理工作,实施有序用电、提高能效、缓解电力供需矛盾,使全社会受益。     

基于大数据的电力用户群体识别与分析方法研究

随着能源互联网及智能用电技术的发展,深入了解电力用户群体特征,并提供精准电力服务,成为"互联网+"智慧能源的重要研究内容.通过对售电体积累的用户社会属性、用电行为等大数据进行分析,构建用户间相似度权重模型,提出基于"用户-标签"二元网络的相似群体识别方法,并通过群体分析获取群属性和典型负荷特征,预测新入网用户的用电行为.该方法通过对标签数据的分析,便于发现群体中的重要用户,为互联网售电体实施个性化用电服务和增值服务推荐提供支撑,进而提升电力服务质量.     

探析电力营销中用电采集系统的应用

用电采集系统是电力营销的重要组成部分,通过用电采集系统能够实现对电力用户用电信息的实时、全面采集,并将用电量、电压以及负荷等信息及时、准确地传递给系统,在系统中进行分析和处理,为电力营销人员制定正确的电力营销策略提供可靠的参考,同时实现对电力营销过程的"全面覆盖、全面采集、全面监控"。因此,文章分析了电力营销中用电采集系统的重要性,探析了用电采集系统在电力营销中的应用,旨在为电力营销人员提供一定的参考。     

提高高配用户负控终端抄表率

负荷管理系统是指能够对电力用户用电负荷、电量进行监测与控制的终端装置、传输信道、信息处理中心等装置和设备的总称。负荷管理系统的主要功能是远程自动抄表和即时电能数据采集。     

考虑用电效用的用户购电决策优化

随着售电侧市场的逐步放开，电力用户的市场化程度逐渐加深，需要制定科学合理的购电策略以保障自身用电效用的同时降低风险。该文提出了考虑用电效用的用户购电决策优化策略。首先基于实时电价建立了三种不同类型的套期保值合同供用户选择；接着引入了需求价格弹性模型引导用户调整用电策略，实现负荷和电价的实时联动；基于条件风险价值法以用电效用最大化为目标建立用户购电决策模型；并采用阿基米德算法来求解该模型；最后通过算例验证了该模型能够有效提高用户的购电效用，为用户的购电决策提供参考。     

一种基于差分隐私的峰谷分时电价激励方案

针对智能电网系统峰值负荷差值过大、电力供给短缺等问题，提出了基于差分隐私的峰谷分时电价激励方案。方案将差分隐私和峰谷分时电价模型进行结合，在保证用户数据隐私的前提下对峰谷分时电价的定价策略进行优化。通过施行差异化的电价策略对用户的用电行为进行引导，激励用户形成错峰用电习惯，进而实现电力系统整体用电负荷的均衡。最后，通过实验对引入差分隐私后的数据效用进行分析，并对所提机制的运行效果进行评估。实验表明，本方案在实现电网整体用电负荷削峰填谷的同时对用户的数据隐私进行了保护。