考虑需求紧迫度的区域应急物资配送优化——以上海市为例

为提高应急工作的救援效率、应急物资运送的时效性,提出在受灾点需求紧迫度影响下的应急物资配送路径优化模型。建立受灾点需求紧迫度评价体系,利用熵权TOPSIS法求出受灾点的需求紧迫度。将需求紧迫度引入路径优化模型,在尽可能满足受灾点需求紧迫度优先级的情况下,构建总成本最低与应急物资运输时间最短的双目标路径优化模型,设计改进遗传-模拟退火组合算法求解。以上海市为算例背景,运用MATLAB进行仿真,研究结果表明：考虑需求紧迫度模型的总成本比不考虑需求紧迫度模型的总成本减少了13.48%,缩短了应急物资运输时间,遗传-模拟退火组合算法可以在保证收敛速度较快的前提下,较好地实现搜索全局最优的目标。     

基于道路分级的应急转运中心选址及运输优化问题

应急转运中心选址和运输优化问题的研究为自然灾害发生后的响应阶段提供参考。本文在研究转运中心选址与运输优化问题时,将救援过程划分为多个阶段,考虑道路恢复的影响,以最小化运输成本和最大化受灾点平均满意度为目标,以满足转运中心物资处理能力、受灾点最低需求等为约束,建立多目标混合整数规划模型,确定转运中心建设位置及应急物资分配关系。设计两类实验研究模型中两个目标的关系以及四个参数对实验结果的影响,并对结果进行讨论。最后通过以雅安地震为背景的算例,验证了模型的实用性。     

灾后初期考虑需求及时间不确定的应急物资配送中心选址-分配优化

面向灾后初期受灾点对应急物资需求的不确定性，考虑因通道中断造成的运输时间不确定性，以应急物资配送总成本最小和受灾点综合满意度最大为目标，构建应急物资供不应求状态下应急物资配送中心选址-分配多目标优化模型，其中，综合满意度由时间满意度和需求满意度共同刻画；设计量子粒子群优化算法对模型求解，采用遗传算法与之对比，并对相关参数进行敏感性分析。算例分析结果表明，该模型和算法是有效的，可以提供较优的选址-分配方案。     

不确定需求下应急物流系统多目标鲁棒优化模型

针对在突发事件发生的紧急救援期,应急物流系统的运载能力有限性及多种应急物资的需求不确定性,采用相对鲁棒优化方法建立了基于总时间和总成本最优的多目标数学模型.结果表明:模型合理地解决了应急物资在需求不确定条件下选址-路径的安排问题,通过算例将绝对鲁棒优化与相对鲁棒优化的对应问题以及单目标与多目标模型的最优解进行对比,验证了多目标鲁棒优化模型能够体现应急物资在需求不确定条件下选址-路径方案的最优性与鲁棒性的均衡,从而在突发事件发生时能有效保证应急物流决策的鲁棒性.     

基于免疫优化算法的应急物资储备库选址

为了提高应急物资利用效率和应急服务水平,针对灾害情况下应急物资运输调度的时效性特点,基于各需求点历史灾害事件数据,利用三角模糊数对历史灾害事件数进行模糊化处理;引入风险权重系数,建立应急物资储备库选址模型,并采用免疫优化算法完成求解.以安徽省应急物资储备库选址为例,验证了该模型的可行性,可为解决应急物资储备库选址问题提...     

水上应急物资储备库选址-分配优化模型

将应急物资储备库选址和应急需求分配问题集成考虑,基于集合覆盖理论和引力模型,建立水上应急物资储备库选址-分配优化模型,并针对模型设计遗传算法.算例分析结果显示,最终选址-分配方案能够实现对水域的全面覆盖和重点加强;程序运行50次,其中43次结果相同,说明计算结果具有稳定性,表明选址-分配模型和算法是有效的.     

黑龙江省煤炭应急资源优化配置

近年来,黑龙江省煤炭企业虽然加大安全费用的投入,但应急事故情况依然相对比较严重,煤炭应急管理方面存在问题较多。为实现黑龙江省煤炭产业可持续发展、优化煤炭行业应急资源配置、使有限资源发挥最大效用,运用DEA法,采用DEAP2.1进行处理,对黑龙江省煤炭行业内部应急资源配置效率进行评价。结果表明:纵向来看黑龙江省煤炭应急资源配置效率损失主要由规模因素造成,投入冗余及结构不合理情况明显,与主要产煤区相比,技术水平也存在差距。利用投影分析为黑龙江省应急资源配置中投入和产出优化配置提供指导,只有从行业资源整合、统一行业制度入手,规模结构和技术效率同时优化,才能实现效率最优的结果。     

限制条件下应急设施选址数目优化模型及算法

以往应急设施选址模型大多仅考虑应急现场在网络图顶点,应急设施在任意点的情况.因此提出了考虑应急现场与应急设施均可位于网络图任意点的情况,在有应急事件限制下,以达到设施数目最少为目标的一种城市应急设施选址模型,相比之下该模型更具有操作性与实用性.结合集合运算的思想,提出了一种模型的求解算法,计算实例表明了该模型的正确性与算法的可行性.     

基于二型模糊集理论的应急设施选址方法

为了研究应急管理中的应急设施选址问题,在传统选址方法基础上,提出了一种基于二型模糊集理论的应急设施选址方法,以区域人口密度量化应急资源需求程度,构建选址集最大覆盖模型.由于人口的流动性,采用二型模糊变量描述人口密度信息,二型模糊变量可提供不确定性建模额外的自由度.在置信度理论框架下,将原模糊模型转化为其等价确定性模型.针对模型中大规模复杂高维的空间地理数据,设计了一种基于网格空间表示法的矩阵编码策略与遗传算法耦合进行模型求解.研究表明:矩阵编码策略可以有效避免维数灾难,并且能够显著提升求解效率,所提方法可以提供合理的应急设施选址决策,以提升突发事件应急管理水平.     

公路网灾害应急救援点多目标选址模型及算法

为减少自然灾害频发对公路交通带来的损失,研究并建立针对自然灾害的区域公路网应急救援点显得十分必要。本文首先从公路自然灾害应急救援点的功能需求、选址影响因素、选址要素（顾客、设施、空间、度量）和选址目标等方面对救援点选址规划特征进行了研究。然后从公路应急救援的快速反应、集合覆盖、灾害损失最小化等三个方面提出了公路网应急救援点的多目标选址优化模型,并探讨了模型的求解算法和求解步骤,通过lingo软件编程实现优化目标的求解。最后通过浙江桐庐公路网的应急救援点规划这一实例对提出的选址优化模型进行了应用。     

应急系统中逃生与疏散策略的研究

介绍了应急机构选址和人员车辆等逃生与疏散策略,分析了目前该领域的研究进展.考虑到逃生/疏散问题存在很多不确定因素,通常需要在冲突环境下做出决策,所以在很大程度上它涉及到多种因素的相互作用.文中对有多个安全出口的逃生/疏散问题提出了一种微分对策方法,将逃生个体作为一个动态系统,看成微分对策局中人的一方,同时将不确定因素看作局中人另一方.通过构造捕获区和逃逸区的Hamilton函数得到二目标微分对策的解.     

基于BioLAB的煤矿工人突发事件场景下应急反应的评估研究

煤矿生产环境复杂恶劣,一旦出现险兆要求矿工及时准确地采取有效的应急措施。但事实表明,大量矿难的发生和进一步扩大与矿工应急处置不当有关。因此,开展矿工应急反应测试与应急能力评估是提高矿工应急能力水平、预控煤矿事故的重要手段。本研究通过对煤矿常见突发事件场景的模拟,采用BioLAB人因数据同步采集仪器和配套软件,记录煤矿突发事件场景下被试者的心率(HR)和皮肤导电水平(SCL),利用SPASS18.0分析软件检验基线期、事件期和恢复期的生理参数变化显著情况,并建立矿工突发事件应急反应能力指数和应急恢复能力指数,检验应急知识技能掌握情况对其生理参数变动的影响情况。实验结果表明:矿工在突发事件模拟刺激下的HR,SCL显著升高,到恢复期向基线水平回落;应急知识技能的掌握情况对于应急反应能力有显著相关性,但对其应急恢复能力没有明显相关性。本研究对矿工应急能力的培养与提升具有一定的指导意义。研究成果可用于员工应急能力的评估,为煤矿关键岗位员工的选拔提供指导。     

突发性大气污染事故移动应急系统关键技术研究

针对突发性大气污染移动应急系统中存在数据组织和管理困难、应急模拟结果传输和可视化效率低,以及人员撤离指挥不及时等问题展开研究,设计大气污染移动应急系统的数据管理方式.分析移动应急数据的可视化流程,提出利用JSON解决空间数据的传输与移动端的可视化等问题.设计基于位置驱动的人员撤离路径规划策略,提出利用缓存技术、位置驱动、消息推送技术等方法增强移动终端和数据中心的交互能力,提高应急人员指挥撤离和救援调度等问题.最后,设计并实现基于Android平台的突发性大气污染移动应急系统,并进行测试,验证突发性大气污染移动应急关键技术解决方案.     

道路交通事故紧急救援对策探讨

目前道路交通事故频发,对人们的生命财产安全造成了巨大的威胁。该文针对道路交通事故发生的特征及紧急救援过程中存在的不足,对道路交通事故紧急救援的对策进行探讨,帮助降低事故所造成的损失。     

应急管理流程研究

科学的应急管理流程既有利于处置突发公共事件的各部门之间的协调配合,也有利于应急指挥部门的有效监控。应急系统的流程设计应本着普遍性、闭合性、稳定性、可持续改进性和可跟踪控制性五项原则,以实现高效、快速、低成本地处置突发公共事件的目标。应急管理流程的主体由监测、报告、响应、处置、恢复、评估6个主要环节组成,从整体上又可分为预警和响应两大流程。     

海事应急物流建设浅析

随着全球航运事业的迅猛发展,海事交通事故频发,造成大量人员伤亡及沉船等重大经济损失.做好海事应急物流显得尤为重要.海事物流具有很强的时效性、不确定性和涉外性.通过分析我国海事应急物流的现状与缺陷,提出若干建议和措施,以保证海事搜救工作顺利进行,使海上交通安全事件带来的损失降到最小,为海上交通安全生产提供强有力的保障,尽量减少国家及群众生命、财产的损失,促进我国经济的快速发展.     

中国应急产业体系构建

 构建中国应急产业体系在夯实应急管理基础，提升应急响应和实战能力，强化应急科技和信息支撑等方面具有重要的保障作用。基于国家重点发展应急管理的大背景，从理论和实践两方面，阐明了中国应急产业体系的发展现状；基于拓展的结构-行为-绩效（SCP）范式，建立了单向静态模型和动态反馈模型，理清了构建应急产业体系4大要素之间的关系；依照范式的逻辑内涵，对照4大要素的内在关系，将政策、产品、技术、服务和教育5大体系囊括其中，提出构建中国应急产业体系的框架思路。     

应急管理流程研究

科学的应急管理流程既有利于处置突发公共事件的各部门之间的协调配合,也有利于应急指挥部门的有效监控.应急系统的流程设计应本着普遍性、闭合性、稳定性、可持续改进性和可跟踪控制性五项原则,以实现高效、快速、低成本地处置突发公共事件的目标.应急管理流程的主体由监测、报告、响应、处置、恢复、评估6个主要环节组成,从整体上又可分为预警和响应两大流程.     

非常规突发事件系统动力学模型

非常规突发事件的发生演变和应急管理过程与开放系统的熵演变过程有很大共性,都属于一种耗散结构,具有典型的不规则性、突发性、动态性和复杂性等特征运用熵和耗散结构理论来解释非常规突发事件发生与应急管理过程中的熵态变化情况,将增熵因子、负熵因子和系统承载能力作为系统的控制变量,建立了非常规突发事件的系统动力学模型和扇状模型研究表明:非常规突发事件是由增熵因子、负熵因子和系统承载能力三者共同作用组成的动态系统;事件的预警与应急管理必须强化负熵因子,控制增熵因子,使系统形成一个良好的耗散结构,尽量处于有序平衡区域和理想稳定区域该研究有助于理解并把握非常规突发事件从发生到发展再到演化的整个危机运动过程,便于采取相应的措施,建立科学有效的危机防控体系     

熵权法在重大危险源应急救援评估中的应用

针对重大危险源发生事故时的特点和影响应急救援能力的因素,建立应急救援能力评价指标体系和层次结构模型,采用层次分析法构建不同层次及各类因素中全部指标的判断矩阵,通过矩阵运算和一致性检验,得到各级指标的权重,并用熵权法对得出的权重进行修正。将2种方法所得出的结果进行对比,结果表明:在熵权法修正指标权重之后,"火灾监测仪表的配备、维护及定期检测情况","预警设备的灵敏度和准确度","重大危险源泄漏报警装置的灵敏度和准确度","监测信息识别、诊断、评价"4个指标的权值大幅度增大。同时,"救援组织能力"这个指标的权值在修订以后则大幅度的减小。相比之下熵权法修订后的结果在一定程度上增强了评估结果的客观性。