基于投影寻踪模型的集成系统风险评估

进行系统集成项目的风险评估,采用投影寻踪方法将多维指标项目进行降维处理,在低维空间研究投影特征值,达到研究高维数据特性的目的.通过样本采集评估项目风险,计算样本一维投影值,并结合具体的系统,确定项目的总体风险等级和各个影响因素的风险等级,构建了信息系统集成项目风险评估模型,利用其对项目进行了评估,评估效果较好,对集成系统的项目风险管理有一定的参考价值.     

基于进化策略 投影寻踪算法的考虑多因素的输电线路覆冰灾害风险评估

针对目前输电线路覆冰灾害风险评估模型存在忽略地形因子、权重取值人为主观因素较大等缺陷,以保证所考虑风险因子完整性为前提,综合考虑坡度、粗糙度、高程、气温、相对湿度、风速、实测覆冰厚度值、覆冰比值、冰区量级9个风险因子,通过组合投影方式,将多维数据投影到低维空间,并结合进化策略对投影寻踪指标函数求最优解,以256条线路2个冰期样本数据为例,得出输电线路覆冰灾害风险目标5级评价标准。结果表明:当进化代数达到311代时,目标函数值达到最优0.513 4;同时,Ⅳ风险等级及其以上线路占总线路的30.5%;最后以220 kV石上线为例,验证了所建立输电线路覆冰灾害风险评价模型结果的适用性以及准确性。本文方法能够有效地对输电线路覆冰风险进行评价,对实现输电线路防冰管控工作的精益化提升具有重要意义。     

投影寻踪模型中投影指标的改进

针对文本分类问题及投影寻踪降维的特点,对投影寻踪模型中投影指标进行改进,给出了新的投影指标.对不同的投影指标进行相应的对比实验,实验结果表明:改进的指标不仅充分利用投影寻踪降到超低维的特点,而且对文本分类的性能有了较大地提高.     

基于信息熵的地基处理投影寻踪决策模型

针对地基处理方案决策过程中需要将多个指标形成一个综合指标的复杂问题,根据信息熵原理构建了投影指标函数,建立了基于信息熵的地基处理投影寻踪决策模型(IEN-PPE)。实例研究结果表明:IEN-PPE模型能够对各方案进行有效的划分,计算结果合理,为地基处理决策的科学性提供了保障。     

基于模拟退火算法的投影寻踪方向优化

投影寻踪是一种降维处理技术,通过它可以将多维分析问题通过投影方向转化为一维问题分析.应用该法的关键在于寻求最佳投影方向,这可以转化为一个优化问题来进行解决.针对投影寻踪评价模型中的最佳投影方向优化问题,采用模拟退火算法来优化此问题.仿真结果表明了模拟退火算法在解决此类复杂函数优化问题上的适用性和有效性.     

基于免疫算法优化的投影寻踪水质评价模型

以地下水各聚类指标水质级别国家标准值为评价标准，建立投影寻踪技术模型，将评价模型运用于韩城矿区桑树坪煤矿水环境质量现状评价中，并与其它方法的结果进行比较．实例应用表明：投影寻踪技术用于水环境质量评价具有较好的客观性和实用性，亦可用于其它环境质量的综合评价．     

基于K-Means动态聚类的投影寻踪分类模型

投影寻踪分类模型作为一种多因素影响问题的综合评价方法,已经被研究者广泛应用在各个领域并取得了良好的效果.然而模型本身还存在密度窗宽不确定以及模型无分类规则等尚需解决的问题.针对这些问题,提出一个基于K-Means动态分类的投影寻踪分类模型,定义了一个新的投影指标.实证分析说明了该模型的可靠性和可操作性.     

基于投影寻踪模型的企业核心竞争力理论研究

企业发展过程中其内在的实力对企业的持续发展起到非常重要的作用,关于企业竞争力的研究近年来多趋向于核心竞争力的研究,针对核心竞争力的定义、特点以及在企业中的实际表现,根据量化分析以及企业核心竞争力的特点引入量化分析工具——投影寻踪模型,根据投影寻踪模型的处理数据和处理结果,在理论上将投影寻踪模型与企业核心竞争力相结合,系统的构建出企业核心竞争力的切合实际应用的量化分析体系。     

基于投影寻踪回归文本自动分类的模型

文本被表示为向量空间模型后,是维数非常高的数据,对其进行维数约简是必要的.投影寻踪正是一种稳健的、非参数化的维数约简方法.提出了一种基于投影寻踪回归的文本自动分类模型.应用该模型,可以真实地描述高维数据的客观内在规律,从而达到提高文本分类精度的目的,岭函数拟合函数的合理选择是提高分类精度的关键,故对拟合函数的选取做了初步的研究.采用标准文档集Reuters-21578进行了分类实验,同时在相同的预处理条件下,与目前常用的方法进行了对比实验.实验结果表明,该模型对文本自动分类具有较高的召回率和准确率.     

基于投影寻踪模型的环境污染时空演变及影响因素

通过构建环境污染指标体系,利用投影寻踪模型、空间自相关等方法,研究我国环境污染的时空演变和时空分异特征;运用面板数据模型,探讨影响我国环境污染强度变化的社会经济因素。结果表明:2000—2015年,我国环境污染综合指数不断上升,从0.482增加到0.586,环境污染状况总体呈加重趋势;空间格局上,环境污染程度由重到轻的分布规律为东部地区、中部地区、西部地区,且空间集聚特征明显;科技创新、外商直接投资、经济发展等因素能够有效降低环境污染程度,环境治理不力、产业结构不合理等因素不利于降低环境污染程度。     

一种基于PSO的投影寻踪聚类算法

文章提出一种基于粒子群方法的投影寻踪聚类算法.该算法利用粒子群算法的全局寻优能力搜索投影方向,以及利用投影寻踪算法将高维数据投影到低维,从而能有效地揭示多因素复杂数据的线性和非线性结构的特点,得到较直观的聚类模式.通过两个实例,验证了算法的可行性和有效性.     

环境污染的投影寻踪回归预测模型

环境污染预测中常用的统计预测法基于“假定－模拟－预测”这样一种证实性数据分析思维模式,难以适应非线性,非正态分布数据分析,投影寻踪技术采用“审视数据－模拟－预测”这样一条探索性数据分析新途径,可以用来解决一定程度上的非线性,非正态问题。应用投影寻踪回归新技术,建立了大气污染物SO2浓度的预测模型,其预测建模样本的拟合合格率为96％,预留预测检验样本预测准确率为80％。高于模糊识别模型的预测精度。     

基于投影寻踪模型的我国国防科技工业科研创新能力实证研究

在有关成果数据库(2000~2006年)的基础上,运用投影寻踪模型分析我国国防科技工业的科研创新能力,结论认为:我国科技工业科研创新能力在最近这几年是逐年提高,进步显著;但与发达国家相比,我国国防科技工业自主创新能力还不够强,距离创新型国防科技工业还有较大的差距。     

基于投影寻踪主成分分析法的综合国力评价模型研究

综合国力是一个国家基本实力的体现,综合国力评价方法研究是一重要课题,当前评价综合国力的方法不多,一般使用方法比较简单,且易受主观因素影响.综合国力评价涉及的评价指标较多,利用投影寻踪主成分分析综合评价法是一个科学合理的方法.本文给出投影寻踪主成分分析综合评价模型,并应用到综合国力的评价中.     

地下水水质评价的FA优化灰色关联投影寻踪模型

为解决水质评价中的不相容性和模糊性等问题,在综合考虑从优隶属度和灰色关联的基础上,改进了灰色关联投影法(Grey Relation Projection Method,GRPM),将改进后的方法与投影寻踪(Projection Pursuit,PP)法相结合,提出了用于地下水水质综合评价的灰色关联投影寻踪模型.该模型把地下水水质综合评价作为一个灰色多目标决策问题,运用投影寻踪技术,构建了可以反映地下水水质状况的投影目标函数,引入萤火虫算法(Firefly Algorithm,FA)对投影目标函数进行优化,寻求灰色关联投影值的最佳投影方向,求得标准样本和评价样本的灰色关联投影值,实现了地下水水质综合评价.随机选取北京市2013年枯水期水样10例,运用该模型进行了水质综合评价,将其结果与综合评分法(F值法)结果进行比较,验证了该模型的有效性和可行性.实例应用表明,该模型评价结果可客观反映地下水水质状况,可为对比分析同一级别水质样本,分析水质变化趋势提供依据,使评价结果更趋于实际.     

基于频率比-投影寻踪模型的渝东北三峡库区滑坡敏感性制图

滑坡敏感性制图是灾害防治较为有效的软措施之一。以渝东北三峡库区为例,利用频率比法和投影寻踪模型绘制滑坡敏感性图。首先,针对研究区的地质环境特征建立滑坡敏感性评价指标,并利用频率比法分析历史滑坡与指标之间的空间关系。其次,利用投影寻踪模型确定评价指标的最优向量,将频率比分析结果与最优向量进行加权计算得到滑坡敏感性指数,并将其划分为高敏感区、较高敏感区、中敏感区、较低敏感区和低敏感区。最后,利用接受者操作特征(receiver operating characteristics, ROC)曲线验证了滑坡敏感性制图结果。结果表明,频率比-投影寻踪模型在滑坡敏感性制图中具有良好的性能,样本和验证数据的曲线下面积(area under the curve, AUC)值分别为0.844和0.763。研究区滑坡敏感性以中低风险为主;较高和高风险区面积约占22%,主要分布在忠县、万州以及巫山等区县的人类工程活动集中区。研究结果可为区内灾害防治提供参考,有助于提升三峡库区地质灾害防灾减灾保障能力。     

基于PSR模型和投影寻踪法的 荆州市景观生态风险评价

在PSR(pressure-state-response)模型的基础上,结合投影寻踪法,建立荆州市景观生态风险评价模型,分析荆州市景观生态风险变化。结果表明:1995—2013年间研究区景观生态风险等级由1995年的"低"增大至2013年的"较高";压力指数随着社会经济发展有所增加,状态指数持续减小,响应指数随着经济和政策的影响逐渐增大。景观生态风险评价结果也表明,随着社会经济压力不断增大,景观生态系统质量日益下降,但生态环境保护措施的加强能够显著缓解风险增大的趋势。     

基于投影寻踪的组合评价方法研究

以理想解法和灰色关联度分析法为基础进行组合,得到的组合评价方法能够提高评价结果的有效性。在该组合评价方法的研究中,常规的作法是对指标组合权重的运用主观赋值法,组合的偏好系数、灰色关联度的分辨系数采取人为赋值法,没能充分挖掘组合评价方法的优势。针对此问题,提出用投影寻踪法构建处理组合评价法的优化模型,运用实码加速遗传算法处理该非线性优化问题,所得的指标权重为客观权重,同时得到确定组合评价法组合偏好系数和灰色关联度分辨系数的新方法。实例表明,基于投影寻踪的组合评价方法具有科学性和客观性。     

基于核的投影寻踪方法及其在模式分类中的应用

分析了一般投影寻踪方法存在的局限和核方法在处理非线性方面所具有的优势，在此基础上结合支持向量机的最新研究成果，提出了基于核的投影寻踪方法，并将其应用到滚动轴承的质量分类中，取得了较为理想的效果。     

区域水资源潜力综合评价的遗传投影寻踪方法

为解决单项水资源潜力评价指标评价结果的不相容问题,提高水资源潜力综合评价各层次的分辨力和评价模型的精度,采用大样本数据,利用投影寻踪、遗传算法、阶梯型曲线和水资源潜力评价标准,为水资源潜力综合评价提出了一种新的方法---遗传投影寻踪方法(GPPM).文中给出了实施GPPM的详细步骤,作为示例,对黄河中游关中地区水资源潜力进行了综合评价.结果表明,GPPM的评价结果可靠、直观、适用性强,不仅可以对水资源潜力进行综合评价,同时可以科学地确定评价指标的权重和对评价指标的合理性进行检验.GPPM可广泛应用于各种水资源的综合评价.