匹配变量纯化的测验偏差检验方法

CSIBTEST方法是基于参照组和目标组2个测验信度对真分数进行估计,再按交叉位置分数将匹配分数划分为2类子样本,并分别计算其卡方统计量,然后将这2个独立的卡方统计量相加得到自由度为2的检验统计量.鉴于测验信度具有群体依赖性,即不同群体的测验信度可能不尽相同,而CSIBTEST方法将参照组和目标组分别划分为2类子样本,有必要对子样本上的测验信度也进行估计,由此拓展了CSIBTEST.新方法先使用CSIBTEST获得交叉位置参数,相当于进行DIF预分析,再使用子样本上的信度估计用于真分数估计,以在对匹配变量进行纯化后获得检测统计量.模拟研究结果显示:相比SIBTEST和CSIBTEST,匹配变量纯化的测验偏差检验方法对存在DIF试题有着更高的统计检验力.     

基于IRT的决策一致性系数在大规模教育测量中的应用

在一个大规模教育测量中,以小学四年级和初中二年级的数学测验为例,使用基于项目反应理论(item response theory,IRT)的测验决策一致性系数作为评价测验信度的标准之一,并比较在测验中选取不同分界分数、分数量尺时决策一致性系数的差异.结果发现:相比经典测验理论(classical test theory,CTT)下的信度系数,基于IRT下的测验整体信度要高于CTT下的信度;划定的分界分数(cut score)个数越少,决策一致性系数越大;分界分数位置会影响决策一致性系数,能力水平在分界分数附近的考生更容易被划分到不同类别中;将测验原始分数转换成量表分数后,多个原始分数对应一个转换分数的规则会增大决策一致性系数.     

教育实验中前后测分数差值信度系数的估计与算法设计

在阐释测验信度系数及测量标准误内在涵义的基础上,讨论了对比实验过程数据可靠性分析的一种方法,导出各实验被试组在对应的前测和后测上的分数差数的信度系数及其标准误的估计公式.根据信度系数和测量标准误的估计公式进行了算法设计,并给出算法流程.     

基于分数阶傅里叶变换的宽带LFM信号波达方向估计新算法

提出一种新的基于分数阶傅里叶变换和信号子空间分解的宽带线性调频(LFM)信号波达方向(DOA)估计算法.该方法利用LFM信号在分数阶傅里叶变换域的极高的聚集性,在分数阶傅里叶变换域分离信号,并构造分数阶傅里叶变换域的阵列信号相关矩阵.通过对相关矩阵进行特征值分解,估计信号子空间和噪声子空间,并利用MUSIC算法估计宽带LFM信号的波达方向.仿真验证了新方法的有效性.     

脉冲噪声环境中韧性的子空间频率估计算法

为提高脉冲噪声环境中基于子空间的正弦信号频率估计算法的性能,以α稳定分布过程为脉冲噪声模型,利用m-估计方法得到接收信号尺度的鲁棒估计.构建鲁棒的接收信号协方差矩阵,并利用子空间方法得到正弦信号频率的估计.计算机仿真结果表明:该方法在强脉冲和低信噪比环境中的性能显著优于基于分数低阶统计量的子空间频率估计方法.     

测验质量评估指标之一：信度及其估计式综述

测验理论的中心问题之一就是如何编制出高质量的测验来,测验的信度是评价测验质量的重要指标之一。国内有关信度的文章或巳出版的有关测验的书籍中对信度的叙述大多是叙述性的。本文试图基于这些叙述性的定义给出严格的数学或统计学上的定义,并对信度系数的一系列估计公式给予证明,尤其还从变异源的角度给出信度的方差分析计算法。     

分数阶常微分方程初值问题的高阶近似

对于整数阶常微分方程的数值解法,如欧拉法、线性多步法等都已有较完善的理论.而对于分数阶微分方程数值方法和误差估计的理论研究相对较少.在这篇文章中,我们考虑最简单的分数阶常微分方程,引进了分数阶的线性多步法,导出了分数阶常微分方程初值问题的高阶近似,证明了其方法的相容性和收敛性,并且给出了稳定性分析.最后给出了一些数值例子,证实了这个分数阶线性多步法是解分数阶常微分方程的一个有效方法.     

试论影响测验信度的因素及其对策

信度是指测试结果的可靠程度，是对测验一致性程度的估计。信度的大小受测量误差的影响很大．影响测验信度的因素来自于两方面：测验本身的原因；被试者自身的原因。提高信度的对策是：①实施标准化测试；②增加测验长度；③具有测验的等同形式；④测验难度适中；⑤降低测验焦虑。     

Esscher保费原理下信度估计的比较

在Esscher保费原理下建立了信度模型,得到在Esscher保费原理下,风险保费的Bayes保费、Bayes估计、信度保费与信度估计.比较了这几个估计的异同,并证明了这些估计的相合性.最后,用模拟方法验证了相应的结论.     

凝聚态物理的新进展—分数物理

分数电荷、分数统计和分数维物质——分形是近十年来凝聚态物理学中几项突破性的新进展。长期以来凝聚态物理中都是与整数打交道,80年代初期开始,才涉足这一分数领域。1.分数电荷——孤子分数电荷的概念源于60年代基本粒子中的夸克或层子模型。按此类模型,认为质子、中子、介子等基本粒子是由更为基本的“夸克”子组成,而“夸克”子带的电荷是电子电荷的±1/3和±2/3,即具有分数电荷。最后证实这种假定仍然是当今高能物理学的目标之一。后来,在70年代中期,从理论上论证了在一个整数电荷的粒子场中出现带有分数电荷的激发态。这一理论的新思想,在1981年被美国物理学家苏武沛和施里弗(J.Schrieffer)应用到     

测验偏差:评价测验质量的第三个标准

现在的心理(或教育)测量学教科书一般认为评价一份测验的质量有两个标准:信度和效度。但是,实践发现,高信度和高效度的测验对某些学生群体也可能存在测验偏差,即冒犯或不公平地惩罚了某些学生群体。因此,测验编制者必须了解测验偏差的含义和测验偏差的数学模型,掌握测验偏差的估算与检验方法以及如何对测验偏差进行审查。     

估计中模糊先验信息的一类定量描述方法

在Bayes可靠性评估中,为了提高小样本条件下可靠性的精度,需要利用专家经验等信息.而可靠性工程专家习惯于将自己的意见用模糊信息来表述.基于模糊隶属函数,对专家模糊经验信息做出了定量描述,并在此基础上利用Bayes方法实现了语音选择器的专家信息与实验数据的有效融合.实例表明,在专家经验信息的置信区间较宽时,采用三角型模糊分布能有效提高可靠性评估的精度.而置信区间较窄时,正态型分布具有更好的融合效果.     

可测量潜在故障模式的特种设备可靠寿命预测

由于失效样本少,传统的可靠性分析方法并不适用于特种设备的寿命预测.根据产品研制阶段的实验数据和同类产品的相关历史记录确定可靠性评估的验前信息.结合小样本现场试验数据,应用Bayes方法融合产品的验前信息和现场信息,得到产品寿命的验后分布,进而建立产品可靠寿命的预测模型.以桥式起重机为例,针对具有可测量退化量的潜在故障模式——主梁下挠超标,推导了主梁两阶段可靠寿命的退化规律,得出了在给定可信度下主梁从下挠值为0至发生潜在故障和发生潜在故障后继续使用至发生功能故障的工作时间,进而为主梁的检测和维修提供理论基础.该研究对于缺乏大样本试验数据的特种设备的可靠寿命预测与风险预防具有借鉴意义.     

基于自适应权值的多分类器融合方法

提出了一种类似于聚类分析的融合方法 ,它通过分析样本在特征空间的分布 ,来估计分类器分类结果的可靠性 ,并根据各个样本的具体情况自适应地为各分类器赋予权值 ,从数据融合的层次上来说 ,这是一种介于特征级和决策级的融合方法 .     

DOA估计的可靠性评判及多阵列三角定位

提出了一种DOA（derection of arrival）估计可靠性评判准则，试验数据验证了该可靠性评判准则的有效性。DOA估计误差分析表明，目标信号信噪比、传感器失效和采集系统故障等原因均可能导致传感器信号相关性下降或者丢失，而使得DOA估计出现重大偏差；利用可靠性条件，能够方便判定估计DOA的可靠程度。将DOA估计算法及可靠性条件，应用到多DOA三角定位试验中，定位结果表明，该可靠性条件能够有效避免目标位置估计出现野值。     

基于多应力综合加速模型的产品可靠性评估方法

提出一种基于多应力综合加速模型的产品可靠性评估方法,主要通过利用加速退化数据或加速寿命数据以及加速模型对产品进行寿命加速模型建模与参数估计,进而进行产品可靠性评估。首先基于加速退化试验数据,外推产品伪寿命数据或基于加速寿命试验获取产品寿命数据;并对寿命数据进行分布拟合优度检验确定寿命最优分布。其次结合工程中常用加速模型,选取合适多应力综合加速模型来描述分布参数与应力水平的关系。采用整体推断方法,将所有寿命数据信息作为整体进行统计分析,给出模型参数的极大似然估计。然后对产品进行可靠性评估以及可靠寿命估计。最终以某型电表为例验证了所提出的方法适用性和有效性。     

基于效能分析的网络可靠性评估模型

为了实时有效地评估现实网络的可靠性,针对目前可靠性分析方法大多基于静态模型的问题,提出了一种基于效能的网络可靠性评估模型.在使用Weibull函数表示故障率模型的基础上建立了链路和节点效能的时变模型,并根据求解全网可靠性的一般方法得到整个网络的时间效能模型,通过网络效能的变化动态评价网络的可靠性.实验仿真结果表明,该网络效能模型在可修复系统与不可修复系统中能够客观描述网络效能随时间的变化.随着时间的增长,对于故障率时不变系统,网络效能将趋于稳定值;而对于故障率时变系统,网络效能将趋于0.时变故障系统模型更加适合于实时的网络效能分析,为网络可靠性的分析提供了更加有效的方法.     

串联系统可靠度的计算表达式及其估计

因为系统的可靠度计算很复杂．所以现有的研究结果得较少。本文找到了系统可靠度的统一表达式．并运用不同方法得出不同的区间估计。     

基坑位移监测中带有未知参数的滤波算法

在基坑边坡的动态监测中,为了控制几何观测异常对形变参数估计的影响,把基坑边坡的力学信息看成是一个未知信息,建立了带有未知参数的滤波模型,并在固定的观测窗口中,把未知参数看成是一个不变的量,利用观测残差和状态预测残差来拟合它,并对滤波结果同时进行修正,得到了一个带有未知参数的滤波算法.实例说明,利用先验的几何、物理信息进行变形监测,能有效地提高状态参数估计可靠性.