Fuzzy聚类的等腰直角三角形法

介绍一种仅借助于相似矩阵的新的Ｆｕｚｚｙ聚类的等腰直角三角形法。     

Fuzzy聚类的等腰直角三角形法

介绍一种仅借助于相似矩阵的新的Ｆｕｚｙ聚类的等腰直角三角形法．先通过一个简单的例子说明应用这种方法的步骤,进而论述了它的理论基础,最后用这种方法来解决“照片分类”问题,它比其他方法简捷．     

一种改进的Fuzzy c—means聚类算法

该文提出了一种改进的ｆｕｚｚｙ ｃ－ｍｅａｎｓ算法（ＭＦＣＭ）。此算法是将传统算法（ＦＣＭ）直接对样本集聚类变为对特征集聚类，从而极大提高了ｆｕｚｚｙ ｃ－ｍｅａｎｓ的速度，证明了ＭＣＭ与ＦＭＣ在分类效果上的等价性，且ＭＦＣＭ较ＦＣＭ有较低的时间复杂性，讨论了ＭＦＣＭ与ＦＭＣ空间复杂性的关系。最后数值实验证实了结论。     

基于模糊聚类算法的DNA序列分类模型

通过分析DNA序列链之间的关联程度,构造出模糊相似矩阵,计算出传递闭包,获得详细的动态聚类过程.使用该模型的优点是,输入少量参数及阈值,就可以较准确的对DNA序列的集合进行分类.验证该算法的有效性.     

一种新的Web事务模糊聚类算法的研究

提出了一种新的Web事务模糊聚类算法。首先，在Web日志预处理后建立Web站点用户访问矩阵，矩阵元素为用户访问离散化时间，在此基础上进行Web事务群体的模糊聚类，最后对在线的活动Web事务进行类别归属。经实验证明，该算法比已有的算法准确性高，运行时间少，扩展性好，它可以广泛地应用于电子商务领域，如个性化Web和Web推荐系统等。     

一种新的聚类组合算法

提出一种新的基于非负矩阵分解(NMF)方法的聚类组合算法(NMFCCA).该算法首先采用K-均值算法作为基聚类器,然后使用NMF方法从基聚类器输出结果中提取数据对象的关键特征,最后在关键特征空间中划分数据对象,生成最终结果.在人工数据集和真实数据集上的实验表明,所提出的算法是有效可行的.     

一种基于灰色聚类和模糊聚类的集成方法

根据灰色聚类,模糊聚类,关联系数原理,提出一种新的综合集成方法,利用灰色关联系数将灰色聚类与模糊聚类集成,使聚类结果不仅反映了各聚类对象所属灰类的信息,还有效显化了各个对象间的相互关系的信息.     

一种模糊聚类的快速算法

现有模糊聚类算法存在运算量大,速度慢等特点,限制了模糊聚类的运用,在对模糊相似矩阵和模糊等价矩阵的性质研究后,提出了一种模糊聚类的快速算法,以减少运算量,提高运算速度。实验证明,新的算法运算量减少约一半,速度达到传统的模糊聚类算法的2．4倍左右。     

一种带有显著特征项的模糊聚类算法

模糊聚类分析可将特征相近的对象聚集为一类,但不直接显示聚类依据.改进算法根据对象特征项对聚类分析的贡献率,提出"显著特征项"的概念,进而得出聚类的主要依据.仿真结果表明,算法的聚类依据明确,数学基础可靠,计算过程规范.     

Fuzzy聚类分析法在楼盘分类中的应用

基于传统的Fuzzy等价关系聚类法,由Fuzzy相似矩阵构建Fuzzy等价矩阵,对传递闭包采用Warshall算法求解,并选择不同置信水平下的分类,利用偏差度得到最优聚类.结合北京市朝阳区近3个月新开楼盘的数据,选择可靠性指标,在最佳置信水平的基础上对其进行最优聚类,实验结果与事实吻合.     

关于FCMBP模糊聚类方法的修正

对于基于摄动的模糊聚类方法中参数系个数的估计作了修正，并基于修正后的结果重新设计了算法。关于该算法，通过一个实际例子，分别用FCMBP模糊聚类方法和普通的传递闭包法进行聚类，把所得的2种不同结果作了分析和比较。     

淮河流域水污染问题的模糊聚类分析

从淮河流域水质发展状况出发,采用模糊聚类法,利用环境、社会、经济的相关指标,对淮河流域水污染问题进行分类,指出:对沿淮第二产业发展的管理控制是当前淮河治污的重点.     

模糊聚类概念的推广及应用

模糊聚类是一种语言近似方法。它是采用模糊数学的方法根据对象的各种属性（或因素）按某个预定的指标进行分类的一门多元分析技术。经过对基于模糊等价关系的聚类方法的分析，结合运筹学的决策思维习惯，笔者提出了相异的概念来增强其功能，给出了相应的运算收敛的数学证明，并用华北地区雨量预报的历史数据进行检验，给出了语言近似和决策思想的结合是当前使用计算机系统处理智能问题有效途径之一的思路。     

模糊互补矩阵排序向量的求解算法

针对模糊互补矩阵,讨论了模糊一致矩阵的一些性质,给出了模糊互补矩阵排序向量的一种求解算法.     

模糊数学在煤与瓦斯突出预测中的应用

本文应用模糊数学方法,结合南桐矿务局砚石台煤矿的具体情况,对该矿煤与瓦斯突出的预测进行了多级模糊综合评判。其评判结果与该矿的实际情况吻合,表明了模糊论方法学在煤与瓦斯突出预测中的应用是可行的。本文所得结果对该矿煤与瓦斯突出的预测及防治措施的研究都具有参考价值。图1,表5,参5。     

旋转机械运行状态数据库的模糊聚类研究

旋转机械是化工、发电、高速运输工具动力系统的关键设备，为减少因定期维修或突发故障造成的经济损失，需对其进行实时状态监测，建立特定机组的历史故障或状态数据库。本文把旋转机械的振动频谱、润滑油温度等物理参量作为特征参量，利用模糊数学及多元分析原理对旋转机械状态监测系统数据库的建立进行了研究并将研究结果应用于实际机组，取得了很好的效果。     

三维特征空间的模糊聚类在物料识别中的应用研究

讨论了三维聚类算法和模糊理论,分析了将两者结合起来的模糊聚类算法所具有的特点,以工业物料为应用前提,对其在特征的三空间中利用模糊聚类算法进行了识别,实验取得了较为满意的效果。     

汽车起重机箱形伸缩臂的模糊优化设计

本文对汽车起重机箱形伸缩臂的截面尺寸进行了模糊优化设计,使其在满足各种强度、刚度、稳定和尺寸约束条件下,伸缩臂的重量最轻。考虑了影响设计的模糊因素和约束条件的模糊性;建立了非对称模糊优化模型;采用最优水平截集法求解,并用二级模糊综合评判确定最优水平值;编制了相应的通用微机程序。对某厂QY20A-81型汽车起重机箱形同步伸缩臂的优化结果表明,效果比较显著,其重量比原设计降低11%以上。     

模糊相似选择在矿井特殊开采中的应用

本文应用模糊相似选择理论探讨了多因素条件下,如何选择开采建筑物下煤炭的最优方案的方法;并以简单的示例说明了方法的具体应用。     

模糊分级聚类分析与广州产业结构研究

为了对广州市产业结构进行层次分级，以确定相应的产业发展政策，本文采用模糊分级聚类分析方法，依据经济等八项评价指标，采用专家咨询法构筑基础矩阵，从１９个行业中，聚类出了优先发展行业，主导产业及一般类产业三个层次，从而为广州市制订２０年基本实现现代化的发展战略提供了科学决策依据，我们的结论是，电力能源业必须先行发展，同时继续发挥油加工业等行业的主导优势等。