信息系统间数据迁移的设计与实现

数据迁移的顺利完成是信息系统改造升级中相当重要的一环。本文以一个实际应用中的信息系统为例,从分析设计阶段到实施阶段,详细阐述了数据从一个既有成熟的系统向新建设的系统中迁移的实现过程和注意要点。     

多叉树Huffman算法

改进Huffnan算法，提出了多叉树Huffnan算法．理论分析表明该算法优于常规的Huffnan算法，其平均码长已接近信源的熵函数值，且其解码速度快．将其实现用于文本压缩，压缩比大约为3：1左右．该算法已长期用于众多产品中，取得了良好的效果。     

如何实现从Lotus Domino/Notes数据库向关系型数据库的数据迁移

数据迁移，就是将这些历史数据进行清洗、转换，并装载到新系统中的过程。数据迁移主要适用于一套旧系统切换到另一套新系统，或多套旧系统切换到同一套新系统时，需要将旧系统中的历史数据转换到新系统中的情况。银行、电信、税务、工商、保险以及销售等领域发生系统切换时，一般都需要进行数据迁移。     

不完全停机下的系统数据迁移方案与实现

随着医院信息化的不断发展,应用负荷的不断增加,服务器超出正常负载能力,医院将面临服务器升级的问题.数据迁移是服务器升级过程中最重要的环节.数据迁移过程中一定要保证数据安全、无损、完整地从旧数据库服务器迁移到新的数据库服务器上.我们了解的传统系统升级和服务器升级的数据迁移操作,采用的是在业务系统完全停用的状态下,对系统历史数据进行迁移.这种数据迁移方式虽可保障数据库上的所有数据进行有效、安全、完整的迁移,但系统停用对于整个医院医疗活动的影响很大,如何能实现将旧数据库服务器上的所有历史数据转换到新的数据库服务器上,并且在数据迁移的过程中,不停用业务核心部门的系统应用.本文就广东省妇幼保健院HIS服务器升级过程中实现不停用业务核心部门的系统应用情况下对数据迁移的安全保障实践作一讨论.     

基于XML的异质多数据库集成系统的设计与实现

目前由于各厂商数据库产品之间的差异,对多种异质数据库的访问存在较大障碍,影响了在Web服务体系框架下信息的统一交换与共享.本文通过分析目前较流行的XML文件同关系型数据库之间的转换算法,提出了一套可行的映射方案,实现了关系型数据库数据与XML文件数据的双向转换.同时屏蔽各种数据库之间的差异,支持各种数据库的数据类型,实现了多数据库的统一访问和数据集成.     

统一存储网数据迁移系统的设计与实现

针对统一存储网数据安全的需要,根据ServerFree存储设备点到点相互直接备份数据的解决方案,利用网络通信和分级存储技术,分别建立起数据迁移源端和迁移目的端．这两端是相互独立的,各自包括一个主线程和一个处理子线程,其中主线程负责初始化、监听端口连接请求和创建处理子线程,而处理子线程则负责处理命令请求和传输数据等．通过让备份的数据在存储设备间进行直接传输,可以解脱备份对LAN的影响,使得服务器在备份命令提交后不必再进行数据的读写控制,释放了服务器的CPU周期,提高了传输速度,从而实现了一个新的基于统一存储网的数据迁移系统．测试表明,在相同的网络环境下对同等大小的数据进行传输,采用统一存储网数据迁移系统的数据传输速度比采用samba技术的数据传输速度快20％．     

一种通用的多数据库间数据抽取方法及应用

为方便从多个异构的数据源中抽取转换数据、并加载到目标数据库,提出一种较为通用的抽取方法,并开发了工具软件.该方法基于客户端的方案,使用数据库驱动程序屏蔽异构数据库间的差异;数据的抽取、转换和加载由数据抽取软件执行;数据的抽取转换基于抽取规则,抽取规则采用可视化方法编辑生成;抽取规则存储于规则库,供多次调用修改;多个抽取任务组成抽取任务队列.开发的抽取工具软件DbBridge,支持从Oracle,SQL Server,SAS,Access,Excel等数据源抽取数据.软件成功应用于某数据仓库的建立及数据迁移工作.     

异构数据库数据迁移测试软件的研究与实现

指出了数据迁移测试领域中存在的问题.开发了异构数据库数据迁移测试软件,该软件使用JDBC接口连接访问数据库,采用XML文档存储测试数据,并建立了多层数据源结构,利用JDOM应用编程接口解析XML文档获取测试数据.该软件开发过程更加符合开发者的编程习惯,实现了测试数据的可重用以及DML语句的动态生成,达到了利用软件对迁移结果进行自动化测试的目的.     

异构数据库之间数据迁移的实现方法

结合基于Sybase PowerBuilder开发环境的实际经验，总结在PB环境下利用ODBC技术实现异构数据库之间的数据迁移的四种方法，并分析每种方法的优缺点和具体实现。     

单模型多传感器多尺度交互数据综合估计算法

将小波分析理论中的多尺度分析思想与传统Ｋａｌｍａｎ滤波、多尺度数据融合算法相结合,提出了单模型多传感器多尺度交互式数据综合估计新算法,并通过计算机的仿真结果,对此算法进行了定性分析;用标准差对此进行了定量分析,从而说明了该算法的有效性。     

基于关系表示的树数据结构的实现

用关系数据库存储和表示的树数据结构能使信息系统准确地描述数据之间的关系,同时能以一致的方法表示和处理层次和关系数据,有利于信息系统构造以及实现更友善的用户接口．本文以关系数据集为基础定义了一种关系树,提出了树结构在关系数据集上的存储方案,讨论了关系树一般性计算的实现方法,如树的建立、结点访问、插入、删除和遍历等     

文本数据的数据挖掘算法

针对目前大量存在的文本数据,以已有的结构化数据挖掘技术为基础,提出了非结构化数据的知识发现方法－树形分层数据库方法,对文本数据进行分析,将非结构化数据准结构化,存放入树形分层数据库中,利用已有的数据库技术以及树形分层数据库特有的一些操作,实现在知识发现过程中对数据的抽取与控制,并给出了具体的模型与过程。     

树型结构在关系数据库中的描述

把树型结构存入数据库是一个难题.为了解决这个问题,需要把树型结构线性化.通过设计数据库的表结构,把线性化了的树节点数据和节点之间的关系存入数据库,并可用SQL语言进行各种查询.结果通过了ACCESS数据库的验证.     

IFO模型在数据库逻辑设计中的应用

反映信息系统的结构语义是数据库设计的主要目的之一。这一目的一般采用语义数据模型来达到。我们考察这一问题的逆问题:识别关系数据库模式中IFO结构。本文描述了将无语义的关系模式转换成IFO图的方法,同时给出了该方法的具体应用。     

一种基于与/或树方法的数据挖掘算法及其应用

通过与/或树这样一个方法与结构，对人们提出的问题或要挖掘的目标进行分解或变换，使得到的一些更简单问题易于在数据集中被检索到或者能够更好地得到分析。     

IFO模型在数据库逻辑设计中的应用

反映信息系统的结构语义是数据库设计的主要目的之一。这一目的一般采用语义数据模型来达到。我们考察这一问题的逆问题:识别关系数据库模式中IFO结构。本文描述了将无语义的关系模式转换成IFO图的方法,同时给出了该方法的具体应用。     

数据挖掘中决策树算法的探讨

随着数据量的增长,根据数据分布寻找规律,要借助于相应的数据挖掘工具,这里主要采用决策树的方法.决策树算法是通过构造精度高、小规模的决策树采掘训练集中的分类知识.针对决策树存在的一些问题,提出了改进方法.     

基于决策树的可视化分析平台的设计与实现

随着互联网应用的不断拓展、存储规模的不断扩大,使得人类所产生的数据爆发式增加,同时,在大数据发展的优势条件下,决策树的数据分析和可视化技术也被广泛应用。本文分析决策树与可视化技术二者的优势和联系,以提高对事件的决策效率为目的,通过提出将二者结合的思路,设计并实现了基于决策树的可视化分析平台。     

面向半结构化数据的树逻辑及其性质研究

半结构化数据正以其灵活性而成为解决Internet环境下互操作语义层面问题的重要工具和网络数据交换格式的标准．从基础理论层面上对版结构化数据进行研究，在考察了进程代数和空间逻辑的有关结果后，从模型和逻辑系统的角度对半结构化数据特别是XML语言进行刻画．在[1]的基础上，在数据模型中加入了受限算子，并提出一种新的空间逻辑——树逻辑，在其中引入了一个新的模态算子，它们的意义在于能够对私有数据的性质进行刻画和表达．此外，通过修正数据模型中的同余关系，使得模型符合数据的有序性，从而使其更为合理．在此基础上证明了树逻辑系统公式可满足性的不可判定性，从而说明针对整个树逻辑系统的模型检测算法是不存在的．同时选择了其中一个子逻辑系统，给出了其模型检测算法，并证明了该算法的正确性．     

三维有限差分深度偏移并行算法的设计和实现

针对分布式并行系统的特点 ,设计出一个高效实用的同步并行算法 .使用PVM编程 ,将串行的三维叠后深度偏移软件 ,在SP2上实现了并行化 ,获得了理想的并行效率和可扩展性 .已经在地质情况十分复杂的桩西地区进行实验 .在获得的叠后深度偏移剖面上 ,同相轴归位准确 ,断面清晰 ,构造形态鲜明 ,符合本地区的地质背景 ,经核对与钻井结果十分吻合