复合材料粘接界面缺陷的热象无损检测和定量评价

采用红外热象测量技术和图像处理技术对复合材料粘接面质量进行定量检测和评价。从传热学原理出发,阐述了复合材料热象无损检测的可行性。提出用缺陷区域的面积、形心和最大横向尺寸来评定缺陷的大小和位置,并已在复合材料粘接面质量的热象无损检测研究中得到了应用。     

BP神经网络在大气环境质量评价中的应用研究

针对城市大气环境质量问题,运用人工神经网络理论和方法,建立城市大气环境质量评价的BP 神经网络模型.通过实例进行评价分析,说明用BP 神经网络方法评价城市大气环境质量是可行的.该模型具有很强的学习、联想和容错功能,其分析结果和过程都接近人脑的思维过程和分析方法,使得城市大气环境质量评价结果的精度大大提高.     

基于BP神经网络的教材质量评价研究

教材质量评价是教材管理工作的关键环节。为了对教材质量进行科学有效地评价,提高评价工作的效率,建立了基于BP神经网络的教材质量评价模型。经过BP神经网络的构建、训练和分类等主要工作,建立了一个具有较高准确率的教材质量评价模型。通过分析结果表明,该模型能够科学和高效地评价教材的质量,具有较高的实用性。     

遥感影像图生产质量定量评价系统设计与实现

遥感影像图质量的评价研究近些年主要集中在色彩质量评价及影像质量评价上,并有部分评价软件推出。笔者在研究的基础上,设计了遥感影像质量评价体系,提出了影像质量评价二级指标及相应权比,介绍了几何质量、色彩质量评价原理,最后设计并实现了遥感影像质量评价系统,并选择6种遥感影像图进行了色彩质量评价试验,以机助形式实现了半自动化的影像生产质量定量评价。结果表明:系统具有操作简单,定量客观等特点,可应用于遥感影像质量评价实践。     

课题建设质量评价体系的神经网络模型

描述用人工神经网络评价课程建设质量的设计思想与实现方法，对传统的课程建设质量的评价方法进行介绍和分析，给出应用神经网络进行评分与定级分类的网络结构设计方法和误差逆传播算法。并提供训练和评价实例。     

纳米SiO2涂层复合材料评价研究

以纳米SiO2粉末涂层复合材料为研究对象,系统地研究了其涂层结合力、涂膜显微硬度及耐磨性能随粉末含量的变化,并与对应的微米SiO2粉末涂层复合材料及传统材料进行比较,结果表明,与对应的传统复合材料及微米SiO2粉末涂层复合材料相比,纳米SiO2粉末涂层复合材料的涂层结合力及涂膜显微硬度都有非常明显的增加,但对耐磨性影响不大;并提出,涂层结合力以及涂膜显微硬度可以用作检测和评价纳米SiO2粉末涂层复合材料的物理参量。     

复合材料粘接结构弱粘接试件的制备方法

针对复合材料粘接结构强度弱化检测方法研究中的弱粘接试件制备问题,通过改变胶层的固化温度来制备试件。首先制备了铝—铝粘接试件,剪切强度拉伸实验表明:其剪切强度随固化温度的降低而减小。在相同胶粘剂、固化温度条件下,制作了复合材料—橡胶粘接试件,剥离强度拉伸实验表明:其剥离强度随固化温度的降低而降低。研究表明,铝—铝粘接试件的剪切强度随温度变化规律可作为复合材料粘接试件制备工艺的参考指导,通过改变固化温度可以实现对复合材料粘接结构弱粘接试件的制备。     

福州海岛耕作土壤质量的定量评价

对福州海岛的各类耕作土壤，以土属作为评价单元，选了以１１个参评因子应用层次分析法确定各参评因子的权重。文中分别采用指数和法及系统聚类法进行土壤质量的定量评价，并讨论了指数和法与系统聚类法的适用性。     

高校教师教学质量的神经网络综合评价研究

针对高校教师教学质量评价不全面、主观性过强等问题,结合离散型Hopfield神经网络的特性,提出离散型Hopfield神经网络教师教学质量评价模型,并将该模型在某"211工程"重点高校某教学团队内部进行应用,结果表明该模型能够很好的对该团队教师教学综合质量进行全面客观的评价。     

基于层次分析法的胶接质量评价模型

胶接工艺中构件质量受多种因素的影响，内容比较复杂．通过建立层次分析模型对胶接工艺质量进行评估，为质量控制过程提供理论参考，并结合实例，说明了该模型的有效性．     

产品质量的定量综合评估方法

提出产品质量定量化综合评估的一种方法———模糊综合评判法 .文中介绍了这种方法的有关概念与基本原理 ;为了应用方便 ,特别提出了确定评价向量的一种简单方法 ,提出了确定权系数的UFD法 ,提出了在模糊子集中定义序关系的二次加权法 .这些方法可直接用于实际工作中     

聚合物基复合材料蜗轮传动的研究

对用聚合物基复合材料ZW-1制作的蜗轮传动性能进行了试验研究,分析了ZW-1材料蜗轮传劝润滑机理,运用MQ-800四球摩擦试验机和KYKY-1000型扫描电镜研究ZW-1材料的摩擦、磨损。结果表明:ZW-1材料蜗轮具有好的减摩、耐磨性,可替代锡青铜蜗轮。这一成果具有重要的理论意义和实践意义。     

基于RBF神经网络的课堂教学质量评价模型

利用RBF神经网络提出了课堂教学质量综合评价模型,给出了课堂教学质量评价模型的指标体系,讨论了怎样使用此模型获得综合评价的最终结果.实验表明,利用此模型能避免人为测评中的不利因素,获得了较好的实验结果.     

神经网络在单机掩蔽库工程质量

提出了运用神经网络方法评判单机掩蔽库的工程质量,构造了BP神经网络工程质量评判模型。该评定模型基于专家对各分项工程的评定结果,经过自行学习、联想、记忆和分类,较准确地评定了单机掩蔽库工程质量,评定结果具有较高的识别精度。     

复合地层隧道稳定机理及量化评价研究进展

隧道工程向深部推进,遇到两种或两种以上力学响应具有显著差异的岩土层组合形成的复合地层。工程实践发现,缺乏复合地层隧道的科学设计和施工方法。因此,针对复合地层隧道开展系统研究以提出科学的设计方法是确保此类隧道施工和运营安全的必要前提。对复合地层隧道渐进破坏机理、复合地层隧道围岩分级方法、复合地层隧道稳定性评价和复合地层参数空间变异性的研究现状、存在问题和发展趋势进行了归纳和总结,并提出复合地层隧道设计方法的研究基础是隧道的渐进破坏机理。     

军事科技人员综合素质模糊评价体系的神经网络模型

根据人工神经网络的理论,利用BP神经网络建立了军事科技人员综合素质的模糊评价模型,通过仿真和实例测试了模型评价的有效性。     

复合材料薄壁杆的动力稳定性

本文利用一种考虑中面剪切的各向异性材料薄壁杆件理论,导出薄壁杆动力稳定性的基本方程.然后利用 Galerkin 方法把这些基本方程组化归一组 Mathi-eu 型方程.最后分别采用无限行列式法和数字法求出在参数平面内的不稳定区域.对两个简单例子的计算结果显示了各材料参数和载荷参数对动力不稳定区域的影响.