推荐系统研究

随着信息产业的飞速发展,信息资源的规模呈现出几何级的扩增,如何在这海量的数据中找出对用户有帮助的信息成为急需解决的问题.推荐系统作为解决互联网信息过载的主要途径之一,虽然经过多年的研究已存在多种推荐算法,也建立出了更为智能推荐系统,但是仍存面临着许多的难题,推荐算法仍是研究的热点.介绍了当前主要的推荐算法,指出了存在的不足,并说明了将来可能的研究方向.     

用户协同过滤个性化图书推荐算法的改进与实现

读者想要迅速从海量图书资源中找到需要的图书是其面临的难题,个性化图书推荐服务为解决这一难题提供了有效手段.针对传统用户协同过滤算法存在的问题,依据用户协同过滤推荐算法基本原理,以基本数学模型为基础,从解决数据稀疏性、用户兴趣随着时间迁移而衰减、用户特性影响用户兴趣等方面进行了改进,并设计了算法实现流程,为应用系统开发提供解决方案.研究结果表明,通过对用户协同过滤个性化图书推荐算法的改进,有效提高了图书资源检索和推荐的智能水平,满足了用户的个性化需求,解决了软件开发关键性技术问题.     

基于重叠社区发现的社会网络推荐算法研究

协同过滤算法已成为用来为用户提供个性化服务以处理海量信息最常用的方法之一.本文提出一种基于重叠社区发现的社会网络推荐算法,该算法同时考虑了群组用户的兴趣以及他们复杂的内部关系,通过将重叠社区发现算法和基于模型的社会推荐算法进行创新融合,以实现重叠社区的发现、建立,和基于社区的智能推荐.基于开放数据集,本文设计了一系列相关实验以验证算法的有效性和准确性.实验结果表明本文提出的算法可以实现高效且准确的社会网络推荐.     

智能车辆规划与控制策略学习方法综述

智能车辆相关技术已实现了长足的发展,并已能够在有限封闭场景中实现自主行驶的基本功能. 然而,实际道路测试结果表明,目前智能车辆技术仍存在较多局限,而智能车辆在复杂城市与越野环境的大规模应用仍面临较多挑战. 作为智能车辆关键技术之一,运动规划与控制技术已基本建立了完整的理论体系并已得到较多工程应用,但传统方法在实际应用中仍存在动态复杂场景理解能力弱、场景适应性差、模型复杂度高、参数调整难度大等缺陷. 由于机器学习方法具备较强的知识表征与模型拟合能力,其已经在智能车辆的感知与导航技术中得到了广泛的应用. 而为了解决传统运动规划与控制技术存在的泛化性与适用性等问题,许多研究者近年来也开始探索基于深度学习、强化学习等机器学习方法的运动规划与控制方法. 本文将对目前基于机器学习的智能车辆规划与控制方法研究现状进行回顾,从规划与控制策略基本架构、基本学习范式以及基于学习的规划与控制方法三方面对现有智能车辆规划与控制策略学习方法进行分析,最后对研究现状与未来发展方向进行总结与展望.      

基于机器学习的学术论文推荐方法研究

目前，学术论文的数量呈指数增长，论文推荐也已成为一项有吸引力的研究.论文推荐系统具有一定的重要性和优势.文章通过调查已有的一些论文推荐方法，如基于协同过滤的、图的、混合等方法，并对已有方法进行分析和总结的基础上，指出了目前学术论文推荐研究面临的挑战，以期探索出解决挑战的新思路、新方法.     

基于项目内容和评分的时间加权协作过滤算法

文中围绕传统的协作过滤推荐算法存在的局限性展开研究,提出了一种基于内容和评分的时间加权协作过滤算法.首先,计算用户已评分项目的时间权重,在此基础上,分别计算项目间基于内容和基于评分的时间加权相似度的值;然后,将二者相结合,计算用户间的相似度,形成兴趣更加接近的邻居集,进而进行高质量的推荐.实验结果表明,该算法不仅提高了推荐精度,降低了数据的稀疏性,而且算法的扩展性也得到了有效改善.     

推荐系统研究综述

随着互联网技术的快速发展,如何对海量网络信息进行挖掘分析,已成为热点和难点问题。推荐系统能够帮助用户在没有明确需求或者信息量巨大时解决信息过载的问题,为用户提供精准、快速的业务(如商品、项目、服务等)信息,成为近年来产业界和学术界共同的兴趣点和研究热点,但是,目前数据的种类多种多样并且应用场景广泛,在面对这种情况时,推荐系统也会遇到冷启动、稀疏矩阵等挑战。深度学习是机器学习的一个重要研究领域和分支,近年来发展迅猛。研究人员使用深度学习方法,在语音识别、图像处理、自然语言处理等领域都取得了很大的突破与成就。目前,深度学习在推荐领域也得到了许多研究人员的青睐,成为推荐领域的一个新方向。推荐方法中融合深度学习技术,可以有效解决传统推荐系统中冷启动、稀疏矩阵等问题,提高推荐系统的性能和推荐精度。文中主要对传统的推荐方法和当前深度学习技术中神经网络在推荐方法上的应用进行了归纳,其中传统推荐方法主要分为以下3类:1)基于内容推荐方法主要依据用户与项目之间的特征信息,用户之间的联系不会影响推荐结果,所以不存在冷启动和稀疏矩阵的问题,但是基于内容推荐的结果新颖程度低并且面临特征提取的问题。2)协同过滤推荐方法是目前应用最为广泛的一种方法,不需要有关用户或项目的信息,只基于用户和诸如点击、浏览和评级等项目的交互信息做出准确的推荐。虽然该方法简单有效但是会出现稀疏矩阵和冷启动的问题。3)混合推荐方法融合了前2种传统推荐方法的特点,能取得很好的推荐效果,但在处理文本、图像等多源异构辅助信息时仍面临一些挑战与困难。依据神经网络基于深度学习的推荐方法主要分为4类:基于深度神经网络(DNN)的推荐方法、基于卷积神经网络(CNN)的推荐方法、基于循环神经网络(RNN)和长短期记忆神经网络(LSTM)的推荐方法、基于图神经网络(GNN)的推荐方法、将深度学习技术融入到推荐领域,构造的模型具有以下优势:具有较强的表征能力,可以直接从内容中提取用户和项目特征;具有较强的抗噪能力,可以轻易地处理含有噪声的数据;可以对动态或者序列数据进行建模;可以更加精准地学习用户或项目特征;便于对数据进行统一处理,并且可以处理大规模数据。将深度学习技术应用到推荐领域,可以积极有效地应对传统推荐方法面临的挑战,提高推荐效果。     

基于标签的个性化旅游推荐

旅游景点数量庞大,而用户本身旅游次数有限,所以用户旅游数据非常稀疏,进而影响了推荐结果的准确度.为了解决这一问题,从海量游记中提取与旅游景点密切相关的4个因素——地域、时间、主题、类型相关的特征标签,来丰富数据信息.一方面通过基于标签内容的方法为用户推荐感兴趣的景点;另一方面,用景点特征标签描述用户兴趣特征,根据用户兴趣标签找到相似用户群,通过协同过滤的方法为用户推荐感兴趣的景点.实验结果表明,基于标签的协同过滤算法较传统的协同过滤算法推荐准确率提高了63.7%,比基于景点热度的推荐算法提高了22.5%;基于标签内容的推荐算法比基于景点热度的推荐算准确率提高了27.6%.进一步,通过线性加权的方式混合两种算法,使两种算法优势互补,从而得到更好的推荐效果.最终使得基于标签的混合算法的准确率,比基于标签的协同过滤算法提高了61.3%,比基于标签内容的推荐算法提高了54.7%.旅游景点推荐准确度的提高,将带来更好的用户体验,使在线旅游网站更加具有竞争力.     

一种改进的结合标签和评分的协同过滤推荐算法

推荐系统由于其数据量庞大的原因,已经成为大数据领域研究的一个热点.而协同过滤算法是推荐系统中最著名的算法之一.传统协同过滤算法在利用评分矩阵进行推荐时,面临数据稀疏性问题,从而严重影响推荐的质量.同时,推荐系统中存在大量的描述用户和产品属性特征的标签信息,把这些标签信息融入到传统的推荐算法中是解决稀疏性的一个有效方法.因此,针对稀疏性问题,本文提出了一种结合标签和评分的协同过滤推荐算法.该算法结合标签信息和评分数据共同计算用户之间或产品之间的相似性,进而为用户产生推荐.实验结果表明,本文提出的算法可以有效解决数据稀疏性问题,同时可以提高推荐系统的准确性.     

电子商务中的商品推荐系统

对于迅速崛起的各种电子商务网站来说,为了促进网站发展和增加经济效益,吸引新客户并留住老客户是一种有效的手段.设计和实现高效的商品推荐算法是各大网站最为关注的技术之一.在电子商务网站中常见的一种推荐方式是以广告的形式在边栏推荐商品.目前,商品推荐系统根据推荐算法分为基于内容、协同过滤和混合的推荐系统.然而,现有推荐算法在电子商务网站的实际应用中正面临挑战,包括推荐结果的多样化、个性化和智能化以及时效化.现有算法需要不断改进来解决这些问题,从而完善电子商务推荐系统.     

我国信息系统发展道路与模式的探讨

本文论述了在加速我国信息化进程时，研究信息系统的基本结构及开发策略的重要性。主要内容为：１）发展信息系统必须走国产化道路；２）必须跨越时代，发展综合信息系统；３）必须跟踪世界，发展智能信息系统；４）提出我国信息系统的基本模式；５）提出适合我国信息系统的开发方法──改进原型法。     

云环境下的流式空间信息服务

随着物联网、传感器技术与应用的发展,对大规模多维空间数据集成与服务的需求愈加迫切.如何实现基于大规模、多维空间数据流的实时计算成为空间数据处理领域的难点.结合云计算的特点,提出针对高速、大流量空间数据的实时处理方法.通过对多维、异构空间数据进行智能处理,生成结构化、简洁化的中间属性集;利用针对高速数据流的大规模数据实时处理方法,解决Map/Reduce难以满足此类计算实时性要求的不足.在此基础上,设计了流式空间信息组织模型与云端适配方法,对方法中的关键技术问题进行了描述.实践表明,该方法可显著提高动态空间信息的服务质量与运行性能.     

基于Ontology的智能信息检索研究

在介绍Ontology的基本概念及Ontology在信息检索中的应用前提下,提出了一个基于Ontology的智能信息检索设计方案.利用Ontology中规范的概念及概念之间明确的关系描述,使信息检索过程更加智能化.     

一种基于广义信息概念的智能系统结构和方法

本文基于广义信息概念提出了一种新的智能专家系统理论结构，详细描述了这种结构的特点，并将该方法应用于一个实际过程。     

空间信息技术应用于文化遗产研究的新进展

 通过回顾空间信息技术应用于文化遗产研究的发展历程,分析了各项技术方法的优势与不足,论述了空间信息技术应用于文化遗产研究的最新进展和未来发展趋势。最新的应用进展主要表现在：探测手段的多样化、数据存储管理的集成化、遗产信息虚拟可视化表达、遗址地空间信息智能分析和多种空间信息技术的综合应用。研究结果认为,空间信息技术应用于文化遗产研究正逐步向网络化、集成化、智能化的新阶段迈进。     

我国传感器网络及智能信息处理技术取得长足进步

随着我国经济社会的发展,传感器网络及智能信息处理技术日趋重要。《国家中长期科学和技术发展规划纲要2006—2020年》(以下简称《纲要》)将"传感器网络及智能信息处理"列为我国信息产业与现代服务业领域优先主题,本文就《纲要》实施以来,我国在传感器网络及智能信息处理技术领域的工作进展、技术突破、面临的挑战以及领域专家对进一步发展的建议进行了报道。     

智能建筑信息系统的分层模型

信息系统是智能建筑系统中最为重要和复杂的系统 ,它包含监控系统中信息的采集、处理和控制 ,以及通信系统中的信息传输。其设计要满足技术上的先进性、适应不同用户需求的灵活性、以及系统的可维护性的要求。智能建筑信息系统的分层模型简化了系统的分析和设计 ,使得对于功能和系统的设计可以在相应层进行 ,这种独立于其它层进行设计、实现和测试满足复杂系统的分析和处理要求     

SkyMouse: A smart interface for astronomical on-line resources and services

With the development of network and the World Wide Web （WWW）, the Internet has been growing and changing dramatically. More and more on-line database systems and different kinds of services are available for astronomy research. How to help users find their way through the jungle of information services becomes an important challenge. Although astronomers have been aware of the importance of interoperability and introduced the concept of Virtual Observatory as a uniform environment for future astronomical on-line resources and services, transparent access to heterogeneous on-line information is still difficult. SkyMouse is a lightweight interface for distributed astronomical on-line resources and services, which is designed and developed by us, i.e., Chinese Virtual Observatory project. Taking advantage of screen word-capturing technology, different kinds of information systems can be queried through simple mouse actions, and results are returned in a uniform web page. SkyMouse is an easy to use application, aiming to show basic information or to create a comprehensive overview of a specific astronomical object. In this paper current status of on-line resources and services access is reviewed; system architecture, features and functions of SkyMouse are described; challenges for intelligent interface for on-line astronomical resources and services are discussed.     

基于CC1020芯片无线传输系统的设计与实现

随着当今电子科技的飞速发展,各种智能化控制系统、工业数据采集系统、水文气象控制系统、机器人控制系统、数字图像传输系统等等,都已经离不开数据信息的电子传输。可以说,数据信息传输系统是各种智能化控制系统的重要组成部分。无线数据传输解决了传统数据传输的缺点,有着广阔的发展前景。     

智能信息分析构件特征模型的研究

为满足智能信息分析的特殊需求,提高此类构件的开发效率和可复用性,使用面向特征的领域模型及其建模方法对智能信息进行了系统的领域分析,建立了领域特征模型.同时结合规范的面向特征的构件模型和描述模型,提出了智能信息分析构件特征模型,并对模型进行描述和说明.经过在通信企业客户信息分析构件开发中的实际应用,证明了模型的正确性和实用性.