一种适用于正交频分复用通信系统的信道估计盲算法

提出了一种适用于正交频分复用(OFDM)通信系统的信道估计盲算法,给出了该算法的理论基础和计算机仿真结果.该算法以子空间方法为基础,并利用了OFDM通信系统协议中的循环前缀信息.该算法还考虑了现有OFDM协议中的空闲子载波信息,并具有计算量相对较小、抗循环前缀长度不足和抗信道长度过估计等优点.     

一种新的适用于CDMA系统的R-CDMUSIC算法

提出一个直扩码分多址(DS-CDMA)通信系统的接收信号模型,并在这个模型的基础上推导出一 种适用于DS-CDMA系统的DOA(directions of arrival)算法--Root-Code Directed MUSIC。算法利用期 望用户的扩频序列与接收信号的信号子空间的关系,来估计信号的DOA该算法突破了在传统的DOA算 法中检测的DOA数要小于阵列的天线数的限制,同时,本算法的性能也远远好于一般的DOA算法。     

一种新的适用于CDMA系统的R-CDMUSIC算法

提出一个直扩码分多址(DS-CDMA)通信系统的接收信号模型，并在这个模型的基础上推导出一种适用于DS-CDMA系统的DOA(directions of arrival)算法——Root-Code Directed MUSIC。算法利用期望用户的扩频序列与接收信号的信号子空间的关系，来估计信号的DOA。该算法突破了在传统的DOA算法中检测的DOA数要小于阵列的天线数的限制，同时，本算法的性能也远远好于一般的DOA算法。     

一种基于ICA的盲源分离定点迭代算法

介绍了一种基于ICA的定点速代算法，并给出算法的模型、步骤和仿真结果。该算法以峰度作为独立性判决准则，在迭代过程中，使用定点算法，快速有效地分离出任意分布的非高斯独立源信号。实验表明，与传统的基于随机梯度的ICA算法相比，谊算法具有收敛速度快，无需动态参数的优点，是一种高效可靠的盲信号分离算法。     

一种适用于T-TCM系统的简化的Log-Map算法

本文提出了一种适用于Turbo网格编码调制（ T-TCM）系统的简化Log-MAP算法，它可以轻松在硬件实现。我们探索了一种新的分段函数代替Log-MAP算法中的雅克比对数校正项，用这个方法可以损失很小的性能增益去简化Log-MAP算法。仿真结果证明我们的方法可以用非常低的复杂度实现和Log-MAP算法几乎相同的性能。此外，与S． Talakoub等人提出的improved MAX-Log-MAP算法相比，我们的算法降低了大约39%的复杂度，并且完全没有性能损失。     

一种适用于分布式MIMO-OFDM系统的时间同步算法

在分布式MIMO-OFDM系统中,同步需要更多的资源开销,并且要同时维护若干根天线之间的同步.为此在一种新的分布式三角形小区结构的基础上,设计了适用于分布式系统的前导符号结构,进而提出一种新的MIMO-OFDM同步方法.该同步方法不需要在接收信号与本地序列之间做OFDM符号长度的相关.其相关长度可以缩短到经典时域相关方法所需长度的1/4,在相关后再对相关值做简单处理即可.仿真结果表明,提出的算法在保持同步性能不变的情况下,可以大幅度减少运算量,缩短同步所需时间.     

基于ICA算法的卫星TT&C信号的一种新的盲识别算法

在通信对抗中,由于电磁环境的复杂度及信号调制方式的多样性,使得很难得到原始信号的先验信息,这给通信对抗带来极大的困难。为了解决在通信对抗中的这个难题,我们提出了一种新的盲识别技术。该技术使用独立信号分析（ICA）去盲分离原始的信号,而且随后对每个得到的信号进行分别处理。文中首先介绍了ICA的基本原理。使用差分最大负平均信息量的方法,一个为ICA的目标函数和一个快速ICA算法在文中被提出。在深入分析此快速算法的基础上,本文阐述了一种新的算法并将其应用在卫星TT&C信号的识别中。仿真结果表明：该方法可以不需要原始信号的先验信息的情况下正确的识别出原信号（例如,载波频率,信号带宽和调制方式等）,这为后续的信号分析奠定了基础,比如信号的分析和识别,解调及证明其良好的收敛性和鲁棒性等等。     

基于ICA算法的卫星TT&C信号的一种新的盲识别算法

在现代通信对抗中,由于电磁环境特别复杂及信号调制方式的多样性,要知道所发射信号的先验知识几乎不可能,这给通信对抗带来极大的困难.为了解决在复杂多信号情况下的这个难题,提出了一种新的盲识别技术,该技术使用独立分量分析(ICA)算法来盲识别原始信号且对所得的结果进行下一步的分别处理.首先介绍了ICA的基本原理:它使用差分负平均信息量的最大化逼近.基于此,ICA的一个目标函数和一种快速的ICA算法在本文中被提出.在深入分析该快速ICA算法的基础上,将其应用于卫星TT&C信号的盲识别上.仿真结果表明:在没有任何先验知识(例如:载波频率,信号带宽和调制方式)的情况下,原始的信号可以被很好地分离出来.这为下面步骤的信号处理建立了一定的基础,比如信号分析和识别,解调信号及证明其收敛和鲁棒性等.     

一种基于非参数似然比准则的ICA盲检测算法

为抑制CDMA系统中的多址干扰,提出一种基于非参数似然比准则的ICA盲检测算法.该算法直接由观测信号样本出发,使用核函数估计分离信号的概率密度函数,并结合梯度下降法和似然比准则进行目标用户的信号检测.计算机仿真及与其他算法的比较表明,该算法抑制多址干扰的能力介于FastICA检测和最小均方误差(MMSE)检测之间.     

一种适用于多业务OFDMA系统的资源调度算法

OFDMA是下一代无线通信系统中在下行链路上实现大容量通信的一种有前途的技术,其中关键技术是在共享信道的用户间公平合理的分配子载波和功率.提出了一种在保证业务QoS条件下的动态资源调度算法,并进行了仿真,仿真结果表明,该算法在保证业务QoS需求下,可以有效提高系统资源利用率.     

适用于通信侦察的信号盲分离算法

以Kullback-Leibler散度为代价函数,基于相对梯度算法推导了在通信侦察中适用于通信信号盲分离的独立信源盲分离算法,并从理论上证明了算法的稳定性.仿真结果表明:只要源信号之间相互独立,则对任意载频、任何调制方式的通信信号,该算法都能够根据观察到的混合信号有效地分离出源信号.在源信号并不完全独立的情况下,其分离性能略有降低.     

一种适用于大规模的改进PageRank算法

在经典PageRank算法的基础上,提出了一种适用于大规模网页链接结构的改进PageRank算法-LSIPR。该算法利用大规模网页链接邻接矩阵的稀疏性,巧妙地使用了细胞数组,缩短了算法的计算时间和乘幂迭代的迭代次数。通过仿真实验表明,同改进PageRank算法、幂迭代PageRank算法和修正PageRank算法相比,LSIPR算法在大规模网页排名方面具有很好的收敛性,可以满足工程化应用的需求。     

一种适用于MBMS的切换算法研究

介绍了一种适用于MBMS(多媒体广播和多播业务)的切换算法,并对该切换算法的性能进行了分析研究.仿真结果表明,这种新的切换算法能够提高资源利用率,并且改善系统性能、有效地提高了系统的容量,更能适应MBMS的需要.     

MIMO-OFDM系统的一种新的半盲估计

构造一种在MIMO-OFDM系统下的信道估计算法,该算法是将信道矩阵分解为一个下三角矩阵R和一个酉矩阵Q的估计过程,由此命名为RQ估计.R矩阵可以通过提取接收信号的相关信息盲估计得到,而Q矩阵需要应用Cholesky分解和OPML技术从训练序列中专门估计出来.采用酉矩阵的算法参量化后的待估参数明显减少,信道估计的精度因此得到了极大地改善.另外,这种估计算法在接收天线数目大于或等于发射天线的时候,优势更为明显.实验结果表明,基于Q矩阵的估计比直接的训练序列信道估计算法更为高效;在瑞利衰落信道条件下处理200个训练序列时,两者的性能差距能达到4dB.     

一种适用于Turbo BLAST系统的自适应功率分配算法

将自适应发送功率分配技术用于Turbo-BLAST(turbo-bell labs layered space-time)系统,提出了一种适用于Turbo-BLAST系统的自适应功率分配算法,给出了在完全信道状态信息条件下以最小化系统误比特率为目标的的最佳功率分配算法.发送端在部率约束条件下,利用自适应功率分配算法对发送信号进行功率加载,在接收端则利用基于最小均方误(minimum mean square error,MMSE)的软件干扰抵消Turbo-BLAST迭代检测算法对接收信号进行检测,以进一步改善系统的误比特率性能.仿真结果表明,和等功率情况相比,所提算法可以显著降低系统的误比特率.     

一种适用于不同分类器的样本约简算法

现有的样本约简算法多数是针对某种分类器设计的,在实际应用中有一定的局限性。结合聚类算法的思想,设计了一种适用于不同分类器的样本约简算法,核心是选取密度高且距离相对较远的样本点。与其他样本约简算法相比较,该算法可以根据需求获得任意大小的样本子集,并适用于多种分类算法;而对包含噪声点的样本集,算法的分类精度和稳定性均有一定程度的提高。     

一种适用于牧区的新型太阳能系统

青藏高原太阳能资源丰富,海拔高,气温低,人烟稀少,常规能源稀缺,饮水,用气等生活必须较为困难.针对这一情况,设计了一种适用于高原牧区的新型太阳能系统,该系统将太阳能光电转换技术和太阳能集热技术综合利用,在发出电的同时,还能为牧民提供热水,饮用水.同时,光热、光电系统的集成大大提高了系统的综合效率,让光伏板在处于温度频繁突变的不利工作环境下也能正常工作.实验结果验证了该系统的有效性.     

一种适用于牧区的新型太阳能系统

我国是世界上地质灾害最严重的国家之一,对人民群众的生命财产安全构成了极大的威胁.湖南省又是我国地质灾害较严重的省份之一,且水系发育,河湖地地质灾害较多.本文以澧县为例,介绍了河湖地区管涌、岸崩的发育特征、分布规律及形成因素等,并提出了相应的防治措施,最后对河湖地质灾害进行了易发性分区,取得了较好的实际效果.结果表明:文中提出的方法对河湖地区的地质灾害防治具有一定的实际指导意义.     

一种适用于多种场景的深度图提取算法

文章提出了一种自动的深度图提取算法。将图片分为消失线型、上下结构型和左右结构型3类,采取不同的算法分别进行深度估计,为了使得图像中同一物体的深度信息保持一致,运用K-means进行图像分割,提出了一种新颖的估算每个像素点深度值的算法,使得深度信息的层次不再局限于K-means中K的取值;采用了双边滤波的方法对得到的深度图进行去噪,在去噪的同时保证了图像的边缘轮廓。实验结果表明,该算法适用性广泛,在3D效果和耗时方面也表现出优良的性能,适合于实时的2D视频转3D视频。