基于直线扫描的FDM支撑自动生成算法

简述了FDM快速成型工艺的原理,提出了一种基于直线扫描的支撑自动生成算法,实现了扫描线段的并、差运算,在此基础上实现了加工路径分区、优化,定义了特定的ZIF文件格式,解决了大量加工数据的动态存储问题。实验表明,该算法求支撑的速度快,且无遗漏的地方。     

基于STL的斜壁结构支撑及自动生成算法

为进一步降低熔丝沉积成形设备的运行成本,同时提高成形效率,设计一种斜壁结构的支撑,基于STL模型提出并实现其自动生成算法.实验证明该支撑结构与常用直壁结构支撑相比,不仅能够有效辅助零件实体的成形过程,而且能够尽可能地减少支撑材料消耗量和成形时间.算法实用可靠,已成功集成至Power RP软件支撑模块中.     

基于自适应步长的直线生成算法

为了改进计算机图形学中画线算法的效率,提出一种基于自适应步长的直线生成算法和一种集成了对称性、最大公约数和自适应步长的集成算法。由于直线仅包含一种或两种与斜率有关的像素模式,算法利用这一特性,自适应地采用最佳步长,在单次判决中生成多个像素。通过综合使用直线像素的中点对称性、最大公约数性质以及像素模式的有限性等3种相互独立的特性,集成算法在单次判决中可生成更多像素。算法的仿真结果表明:新算法生成直线的效率更高、速度更快。     

基于SIFT算法的自动全景图生成算法

自动全景生成被广泛应用于全景数码相机,卫星图像拼接以及医学图像分析中。本文提出一种基于尺度不变特征变换（SIFT）算法和改进的普氏分析（Procrustes analysis）的自动全景图像生成算法。实验证明该算法能够根据多幅图像的特征自动准确地拼接生成全景图像。     

螺旋锥齿轮轮齿接触离散化模型自动生成算法

采用矢量法提出了一种轮齿接触离散化模型自动生成算法。该算法用ＴＣＡ描述齿面坐标，能自动适应齿轮副任何瞬时转角位置：并在形成整体坐标时考虑了安装条件的变化；还提出了一种求解局部共轭齿面间相对间隙的方法；最后用 ＣＡＤ直观地显示出轮齿接触离散化模型。     

MIS自动生成的支撑环境

根据ＭＩＳ共性而研制的自动生成工具ＡＧＩ可由ＭＩＳ最基本的个性信息，自动生成含有空，输入，维护，查询，报表输出功能模块及初始化等程序的系统，它是研制ＭＩＳ的一个有效的支撑环境，因此介绍其设计思想和主要算法。     

试卷自动生成算法

采用试卷自动生成算法记录试题的一组特征值,根据用户提供的试卷中题目类型、题量,难易程度和学时条件,借助于条件中的一系列数据文件,使具体课程的相关数据动态地抽象成逻辑数据,用以解决通用问题,在此基础上附加一定的限制条件线性规划出一份满足用户要求的,通用的,科学合理的试卷。     

基于改进的自适应遗传算法HCGA的测试数据自动生成

针对软件测试数据的自动生成,提出了一种自适应遗传算法和爬山算法相结合的改进算法HCGA. 通过设计自适应交叉和变异算子,加强了遗传算法的前期全局搜索能力;在进化后期嵌入了爬山算法,提高了局部搜索能力. 实验结果表明,该算法在测试数据的自动生成上优于遗传算法,提高了效率.     

基于自适应多门限的基函数生成算法

变换域通信系统（TDCS）具有对环境感知的能力,可以躲避干扰,具有优异的抗干扰性能。基函数生成算法是TDCS的核心算法。通过分析现有基函数生成算法存在的问题,提出了一种采用自适应多门限的基函数生成算法。该算法在传统二元判决的基础上,引入多元结构,对传统判决结果进一步细化,更加准确地反映了信道质量差别。理论分析表明。采用本文所提出的基函数生成算法产生的基函数,能够较好地克服传统门限估计算法对于信道环境自适应性不强等缺点,并且算法的门限设计简单。获得了较好的干扰抑制性能。     

双圆弧齿轮接触有限元分析离散化网格自动生成算法

根据双圆弧齿轮面啮合分析，提出了一种接触有限元离散化网格的自动生成算法，其特点是可以精确计算啮合齿面的初始间隙，实现可能接触区网格的自动调整，不仅可以提高计算效率，而且可以提高齿轮接触问题的分析精度。     

有限离散偏序集哈斯图的自动生成

本文从CAI的角度,设计并实现了一种帧面型的CAI软件。该软件对任一关系可进行偏序判定,进而判定偏序集合是否为格,并由偏序求出其盖住关系,引入哈斯图逻辑层次的概念,在屏幕上自动生成哈斯图,完全达到了理论与实际的一致性。     

基于蚁群算法的爆炸图自动生成方法

提出一种局部爆炸图自动生成方法,为降低计算复杂度,利用蚁群算法求解零件的爆炸顺序.给出了零件爆炸距离的计算方法及爆炸图的构建过程.通过利用拆卸矩阵保证爆炸图中零件布局及零件爆炸方向的几何可行性.利用连接矩阵计算零件爆炸的连续性.以爆炸方向改变次数、零件爆炸连续性、爆炸距离为原则,求解优化的爆炸图布局.最后,以减速器三维模型为例进行验证,并对比UG NX软件的爆炸图自动生成功能,验证提出方法的可行性和有效性.     

基于VFP6的数据表内容自动生成算法

针对数据库开发过程中经常涉及到的表格内容自动生成问题进行了探讨,并依据实例给出了采用中间转换表求解此问题的一种算法。     

一种基于离散小波变换的自适应滤波新算法

将小波变换、变换域自适应算法和变步长自适应算法相结合，得出了一种基于离散小波变换的自适应滤波新算法(NDWT-LMS)，该算法可以有效地降低输入信号的自相关程度，克服固定步长因子所导致算法在快的收敛速度和较低的稳态误差之间存在的矛盾。计算机仿真结果表明该算法与LMS算法相比具有更快的收敛速度和更小的失调噪声，可以很好地应用于自适应系统中。     

抽取式自动文本生成算法

文本自动生成旨在实现机器像人一样写作,减少语言工作人员的工作量,为读者传送实时、简洁的新闻报道.它可被运用在智能问答和对话、新闻的自动撰写、突发事件报道等应用中,且一直是学术界和工业界想突破的研究问题.本文将文本自动生成建模成关键词集合覆盖问题,提出了一种无监督的抽取式文本自动生成算法.该算法优化了自动文本的结构,不再是一段式文本.实验表明,该算法在大规模语料库上可取得不错效果,生成的文本覆盖信息更全面,与人工生成的文本意思更接近.     

模块结构图自动生成算法

本文论述了从数据流程图(DFD)到模块结构图(MSC)自动转换的两个主要算法,提出了用于中间转换的有向控制图的概念.利用所给定的算法,首先把DFD图转换成有向控制图,然后再把有向控制图转换成MSC图,从而实现MSC图的自动生成.     

层次分析法的自动生成算法

对决策问题及其从属关系采用有向图表示，利用图论中可迭矩阵的知识，设计了一种算法，探讨了复杂决策问题递阶层次结构及各准则判断矩阵的自动生成问题。建立的算法用于自动建立层次分析法中的递阶层次结构和各准则的判断矩阵，可以简化层次分析法的递阶层次结构的设计，而各准则的判断矩阵可以作为评判专家的推荐值。     

基于自适应惩罚函数法的混合遗传算法

引入了自适应的惩罚因子,将约束问题转化为无约束问题．通过遗传算法求得无约束问题的可行解,再将此解作为约束变尺度法的初始可行点,由约束变尺度法得到精度较高的解．数值实验表明该混合算法比单纯使用遗传算法效率高,而且在多数情况下能得到全局最优解。