电动汽车蓄电池荷电状态的卡尔曼滤波估计

对电动汽车剩余里程的预测需要一个准确的蓄电池荷电状态(SOC)值，但目前任何方法都不能精确地测量蓄电池的剩余电量，以计算电动汽车蓄电池的荷电状态(SOC)，在对目前常用的剩余电量计量方法分析的基础上，提出了一种基于电流的测量，然后利用卡尔曼滤波估计递推算法对蓄电池SOC进行实时估计，并在MATLB下进行了仿真。     

蓄电池剩余电量的模糊预测

在分析铅酸蓄电池剩余电量预测方法的基础上,实现了一种基于蓄电池电动势和内阻的电量模糊预测方法.根据蓄电池电动势与电量的实测数据,拟合出一个经验方程,作为电量预测模型的负反馈环节,从而提高了模糊控制器的精度与稳定性.仿真结果表明,该方法有效可行.     

基于蓄电池SOC控制的智能微电网能量管理策略研究

设计了一款基于蓄电池SOC的智能微电网能量管理系统,应用于6kW风光储微电网系统,实现对整个微电网系统的保护、测控、模式切换、分布式电源控制、负荷控制、储能管理。通过实验验证了该能量管理策略的可行性。     

混合电动汽车制动能量回收策略研究

为解决电动汽车制动能量回收少的问题,提出了一个基于模糊逻辑的再生制动能量回收策略.可在考虑系统制动特性的基础上合理分配前后轮的制动力,分配摩擦制动和再生制动力,使制动能量回收最大化.基于该策略在Matlab/Simulink环境下建立了模糊控制模型,并嵌入仿真软件ADVISOR进行仿真.实验结果表明,该控制策略相对于ADVISOR本身的回收策略,制动能量回收效率提高30％以上,有效解决了制动能量回收少问题.     

锂离子动力蓄电池充放电基本性能的研究

为了考察锂离子动力蓄电池应用于电动汽车的可行性 ,本文以MCMB和LiCoO2 为正负极材料 ,自行设计组装了 5A·h、2 5A·h和 50A·h的方形层叠式锂离子动力蓄电池 ,用恒电流限电压充放电方法研究了其在不同电流下的放电行为和荷电保持能力 .研究结果表明 :以0 .2C倍率、10 0 %DOD放电时 50A·h电池的质量比能量和能量密度可分别达到 10 7.4W·h/kg和 185.1W·h/L ,已经超过了美国电池先进联合体 (USABC)规定的动力蓄电池的中期开发目标。 5Ah电池的 1C倍率放电容量可保持 0 .1C倍率放电容量的 79.35% .电池的荷电保持性能良好 ,日平均自放电率小于 0 .32 4 % /d ,开路电压月下降只有 0 .1V左右     

多能源汽车镍氢动力蓄电池组的建模

建立用于多能源汽车正向仿真模型的蓄电池子系统模型. 以理想电压源和内阻串联的数学模型为基础, 考虑内阻随放电程度(SOC)与蓄电池温度的变化关系建模, 并通过蓄电池多工况实验与仿真对比, 对蓄电池升温过程进行简化工程建模.      

蓄电池电化成工艺微机管理与智能监控系统

本文介绍一个实用的蓄电池化成工艺的三级微机系统，其中包括其工艺技术管理、车间生产管理系统及智能单片微机监控系统。它既有软件又有硬件，是一个比较完善的和应用价值较高的微机管理与智能监控系统。     

锂电池分数阶建模与荷电状态研究

针对锂电池荷电状态估计不准确的问题,在对不同荷电状态的锂电池电化学阻抗谱进行了分析的基础上,利用分数阶建模思想建立了分数阶阻抗模型,并设计出一种分数阶卡尔曼滤波器,同时利用混合动力脉冲能力实验对建立的分数阶模型进行了参数辨识,从而实现了锂电池荷电状态的估算。实验及仿真结果表明:所设计的分数阶阻抗模型与分数阶卡尔曼滤波器能准确地描述锂电池的特性,使得荷电状态估算精度得以提高;在城市道路循环工况下,锂电池的电压追踪误差可以稳定在0.05V之内,在初始荷电状态未知的条件下,电池的荷电状态估计误差可以稳定在±1%。     

基于参数优化的最小二乘支持向量机HEV阀控铅酸蓄电池SOC预测

针对电池容量预测问题,引入最小二乘支持向量机(LS-SVM)方法用于判断混合动力汽车(HEV)阀控铅酸蓄电池(VRLA)的荷电状态(SOC)。考虑到最小二乘支持向量机的参数选择会对预测结果产生较大的影响,提出一种基于参数优化的最小二乘支持向量机预测方法。首先,在非线性回归预测模型的训练过程中,采用模拟退火算法来确定LS-SVM的初始值参数,从而更好地反映预测模型的复杂度,以此提高状态预测的精度。其次,由于预测模型在应对不良数据时可能出现误差增大的问题,分别采用贝叶斯证据框架(BEF)优化算法和留一交叉验证(LOOCV)优化算法来增强预测模型的抗差能力。研究结果表明:留一交叉验证优化算法具有较高的预测精度,实用性强,有效性高。     

一种风光互补蓄电池能量管理系统的设计与仿真

为提高系统响应速度,缩短耗时,延长蓄电池的使用寿命,针对传统PI控制的不足,选取模糊控制优化蓄电池充放电控制,采用电压源型变换器平抑输出功率波动,设计了一种风光互补蓄电池能量管理系统。在MATLAB/Simulink平台搭建系统仿真模型,仿真结果显示,模糊控制响应速度快,控制效果好;并网电流与网侧电压保持同相位,跟踪性能好;设计的风光互补蓄电池能量管理系统具有良好的能量控制管理效果。     

通信电源蓄电池的维护与管理

对蓄电池充电、放电过程中可能出现的问题进行了分析，并提出了具体保护措施，对蓄电池的日常维护提出了几点建议，如定期检测、保持良好的运行环境和使用先进的检测仪器等。     

车用多堆燃料电池系统能量管理与控制策略

针对单堆燃料电池系统的输出功率、效率和寿命问题,对车用多堆燃料电池(multi-stack fuel cell,MFC)系统的能量管理策略(energy management strategy,EMS)与控制策略进行研究。提出了多级能量管理策略,其中第一级EMS基于工况对MFC系统与动力电池系统间的能量进行自适应分配,第二级EMS引入兼顾效率和寿命的目标优化函数,优化分配每个电堆的功率输出。研究结果表明,在满足同一电功率负载工况需求条件下,与单堆燃料电池系统相比较,MFC系统的燃料经济性可提高约4%,系统寿命性能也有所改善。     

蓄电池放电能量回馈控制主电路元器件参数的设计

提出采用双级变换电路的方法,研制出一种新型的单相有源逆变蓄电池回馈放电装置,主要介绍了第二级变换电路—PWM整流逆变能量回馈主电路参数的设计方法,对从事蓄电池放电技术研究的工程技术人员具有较高的参考价值.     

一种充放电双时间常数动力锂电池的建模与仿真

根据动力锂离子电池充放电特性建立了一种采用快慢电容回路模拟充放电双时间常数动力锂电池的电池模型.详述了模型建立的理论推导过程,经仿真表明,该模型能够准确地反映动力锂电池充电及放电特性以及荷电状态(SOC)的动态变化.     

混合动力电动汽车能量管理技术研究综述

能量管理策略对于提高混合动力电动汽车的燃油经济性、保护系统的健康状态、以及减少温室气体排放具有至关重要的作用,但由于动力系统复杂的非线性结构以及在线应用的实时性要求,开发高效的能量管理策略仍是一项极具挑战性的任务. 为此,本文对能量管理技术的研究进展进行了全面的总结. 首先,综述目前混合动力电动汽车广泛采用的机电耦合系统,总结各类系统的拓扑结构与运行特点;其次,综合分析近年来能量管理策略的研究进展以及发展趋势;同时从最优性以及实时性等关键技术指标出发,评价各类方法的技术优势与不足,为进一步的工程应用提供参考;最后,展望能量管理技术未来的研究方向,希望为能量管理策略在智能网联环境下的发展提供借鉴.      

光伏与市电联合供电系统的能量管理控制

选择市电作为补充能源,提出一种由太阳能光伏与市电联合的供电系统．该系统由太阳能电池、市电、DC—DC变换器和功率因数校正变换器组成,针对系统中存在两个供电电源问题,制定了合理的能量管理控制方案保证两个电源能协调工作,根据太阳能电池和负载的工作状态,确定控制系统合适的工作模式,以此来控制系统能量流,实验结果验证了所提出的能量管理控制方案的有效性.     

不同荷电状态高比能锂离子电池热失控特性的研究

随着新能源汽车锂电池市场的高速发展,电池能量密度不断提升,从而导致车用锂电池在外部滥用条件下更易引发热失控,并且会释放出更多的能量,产生更大的破坏力。以不同荷电状态的某方形三元锂电池为研究对象,在密封环境下对其进行加热触发的热失控试验。通过对各试验组电芯失效时的温度、产气量及瞬间压力等关键参数进行分析和比对,得知荷电状态的高低对锂电池热失控行为有显著影响。在荷电状态增大的情况下,锂电池的温度、产气量和瞬间压力等各项指标的热失控值均显著上升,说明电池失控造成的破坏性也随之增强。研究成果可以为该型三元锂电池在运输、存储过程中安全荷电状态阈值的确定提供参考。     

电能量计量系统在发电厂的应用研究

作为电网商业化运营以及电力技术不断发展的一项产物,电能量计量系统能够有效地采集传输、处理以及存储电能表数据,其借助于预定义数据模型,可以准确的统计及结算点能量,其能够帮助发电商以及电网经营管理者完成电量的准确计算以及有效的服务管理工作。神华准能矸石发电公司为了更好的完成电能量的自动抄表以及发电考核等操作,应用了电能量计量系统,并取得较好成效。该文以神华准能矸石发电公司为例,分析与研究电能量计量系统在发电厂的应用情况,以期促使电能量计量系统能够在发电厂中获得更加合理与广泛的应用。     

上肢动脉系统的三段式电网络建模与仿真

根据弹性腔模型,建立了上肢动脉系统的三段式电网络模型。该模型以肱动脉血压波形为输入,采用状态空间分析法建立了电网络模型的空间状态方程组,并利用四阶龙格库塔方法对其进行数值求解,得到桡动脉的血压和血流波形。利用该电网络模型分析了正常和病理（动脉硬化和高血压）情况下对桡动脉脉搏波的影响。实验结果表明：该电网络模型的参数具有较好的生理意义;模型的求解计算精度较高,收敛快;能有效地对正常和病理情况下上肢动脉的血液动力学特征进行仿真。     

阴影遮挡条件下光伏阵列建模及PSO优化控制算法的研究

基于现有五参数模型构建了阴影条件下的光伏阵列多峰输出特性模型,该模型能够仿真阴影条件下光伏阵列的I-U性能曲线.在此多峰模型基础上,搭建了MPPT控制模型,利用优化后的PSO算法实现多峰情况下的最大功率点追踪,并与原始PSO算法进行对比,仿真结果表明该算法能够快速且准确的追踪到多峰下的最大值.