一种新的计算机辅助工艺尺寸链解算算法的研究

计算机辅助工艺尺寸链的分析与解算一直是CAPP中一个倍受瞩目的课题。鉴于此,本文对计算机辅助工序尺寸的解算算法进行了深入的探讨,着重介绍了一种新的公差图表的描述方法——线索工艺尺寸树法及其遍历算法,该算法具有信息冗余度小和算法复杂度低的优点。最后在Microsoft Visual C＋＋6．0的开发环境下编程实现了该算法。     

用图表追踪法求解CAPP系统中的工序尺寸

论述了用“图表追踪法”求解工序尺寸的原理、步骤及用计算机辅助求解的方法，解决了开发ＣＡＰＰ系统的一个难点。     

计算机辅助工艺尺寸链解算中工序公差确定方法研究

在讨论计算机辅助工艺尺寸链解算中工序公差的初拟及调整问题的基础上，提出了“高精度优先”的公差调整原则，并建立了通用的计算机算法。     

计算机辅助工艺过程设计中工艺尺寸链解算的研究

论述了工艺过程设计中工序尺寸公差的初拟及其调整问题,并对此建立了通用算法.针对目前计算机辅助工序尺寸计算中公差校核、工序尺寸公差调整等关键问题,提出了“高精度优先保证”公差调整原则,为解算工艺尺寸链提供了一个经济合理确定工序公差的新途径。     

工序尺寸的跟踪图解法

在制定零件的机械加工工艺时，由于工艺上的原因，常常需要进行尺寸换算以求得其工序尺寸及其公差。特别是轴套类工件轴向方向的尺寸较多，在加工这些尺寸时定位基准需要多次转换，所以其工序尺寸、余量及其公差的确定就比较复杂。通过实例介绍工艺尺寸的换算方法；跟踪图解法。用此法来建立工艺尺寸链、计算各工序尺寸及其公差的数值尤为方便。     

计辅工艺设计中工序尺寸处理自动化

本文介绍了轴套类零件轴向工序尺寸及公差计算的程序模块的设计原理、方法和步骤,并给出数学关系和制定原则。该文的方法应用于PGCAPP系统,系统可通过对零件轴向设计尺寸、公差和粗糙度等信息的描述,自动运算获得工序尺寸及公差,当工序图生成时自动标注于所定部位。     

CAPP-计算机辅助工艺设计课程教学改革探讨

文章阐述了计算机辅助工艺设计（CAPP）的概念及其应用意义,在此基础上提出了该课程教学目标以及在目前教学中存在的主要问题,并就CAPP教学改革进行了初步探讨与尝试。     

工艺尺寸的尺寸式算法

本文通过实例介绍了一种进行工艺尺寸计算的新方法——工艺尺寸式法,该方法较通常所采用的尺寸链原理有其独特的优越性。同时本文给出了按尺寸式法设计的计算机程序框图。     

工艺尺寸式及其计算机辅助计算

本文对工艺尺寸式作了简要介绍,阐述了利用计算机进行工艺尺寸式计算的基本思想,并给出了程序框图.本文提出的方法在工艺尺寸式计算中具有速度快,数据可靠的优点.     

基于数字图像处理的煤粉颗粒检测

介绍了基于数字图像处理的煤粉颗粒检测的算法，通过建立一套对煤粉进行形状表征和粒度测量的图像测量系统，实现了对煤粉颗粒的各项指标的自动检测。     

基于模板工艺的参数化工艺设计技术研究与实现

针对烟草机械产品的系列化和参数化特点,对参数化工艺设计技术进行了研究和实现。通过对零件分类建立模板工艺,并对其进行参数化,即在模板工艺与零件参数之间建立参数关系,以实现参数化驱动生成零件加工工艺。该技术已在某企业的CAPP系统中实现,显著提高了工艺设计的效率和工艺规范性。     

基于树型结构层次分析法的挖掘机故障诊断

介绍了机械设备故障诊断中树型结构层次分析的方法及树型结构的建树步骤与建树规则,以挖掘机故障诊断为例建立了整机系统及液压子系统故障树型结构层次分析诊断模型,对挖掘机故障诊断进行了定性分析与定量计算.     

基于XML的装配工艺实现

该文针对传统装配工艺存在的效率较低的缺点,提出了一种基于XML的装配工艺,以南汽 CAPP为例,阐述了装配模型的建立,以及装配工艺卡片的生成,最后介绍了该技术在某企业的应用情况。     

CAPP系统开发工具的研究

研究变异式ＣＡＰＰ系统的软件工具。方法 使用框架结构和参数化图形件结构描述样本工艺模型,通过参数化技术和制造环境的配置技术完成工艺模型的产例化,在实例化过程中采用工艺尺寸链动态建模和求解确定工序尺寸。结果以ＡｕｔｏＣＡＤ为图形支持平台,开发变异式ＣＡＰＰ系统的生成工具ＡｕｔｏＣＡＰＰ,并投入和使用。     

平面尺寸链公差计算的简便方法

应用多元函数的偏微分理论和工艺尺寸链原理，提出一种简化平面尺寸链公差计算的方法，应用此方法可以简捷地计算平面孔系尺寸公差及平面尺寸链中的其它尺寸公差。     

基于平衡准确率和规模的决策树剪枝算法

决策树剪枝是决策树分类学习中的重要步骤,可降低决策树复杂程度和提高决策树泛化能力,从而提高决策树识别精度和效率。通过利用系数函数综合决策树的错误率和规模,形成决策树剪枝标准,在系数函数的参数合适选取,采用自底向上遍历过程逐一进行判断剪枝。实验结果表明,综合考虑决策树的分类预测准确率和决策树的规模大小,BASP剪枝算法能够获得更好的剪枝效果。     

生长树过程中的概率统计性质

定义了一类特殊的计数过程——生长树过程,讨论了生长树过程的期望性质,并进行了数值模拟.     

一种基于决策树的乳腺癌计算机辅助诊断新方法

选取500例乳腺癌病例为数据样本，每个样本由9个细针吸取细胞学指标组成，将样本随机分为训练集和测试集，然后利用决策树方法从训练集中学习得到诊断模型，经测试集测试．结果表明决策树的诊断准确率高迭97．33％，灵敏度和特异度分别为98．28％和96．74％．因此，决策树是一种简便可行的计算机辅助诊断方法．     

基于决策树算法的AMT挂挡过程冗余控制研究

为了对AMT系统挂挡过程进行良好的冗余控制,针对挂挡位移传感器失效状况,提出了一种基于CART决策树算法的挂挡时间预测模型.模型建立过程中,选取挂挡阶段的气压p、变速器输入轴转速n₁、变速器输出轴转速n₂和同步器的同步速差Δn作为特征值变量,选取挂挡时间作为预测值.通过交叉验证,对原始决策树进行修剪,得到最优决策树模型.在使用测试集进行模型验证时,在预测误差不超过50 ms的情况下,对挂挡时间的预测具有90%以上的准确率.台架及实车试验表明,在挂挡位移传感器失效的情况下,基于该算法的电磁阀控制策略可以完成正常的换挡操作,通过实际传动比和控制策略预测得到的理论传动比的对比发现,预测的换挡点时刻的判断误差在50 ms以内.