基于Agent的智能e—Education系统研究

为了在e-Education系统中充分发挥网络资源的优势,提高其智能性,实现自适应教学和个性化服务,设计并实现了基于Agent的智能e-Education系统模型．运用教学策略Agent和教学管理Agent,根据学生的学习进度,智能地选择教学策略,以实现教学的个性化,达到智能化教学的目的;使用移动Agent技术实现Agent之间的通信,提高了用户与系统的交互性．     

基于Agent的远程教学中自适应授课平台模型构建

构建了一个远程教学自适应授课平台模型。该模型实现了单机智能教学系统向网络化教学平台的转变，运用Agent理论建立的3层结构模型，能根据学生的不同特点做出最佳的教学策略，对学生进行有针对性的个性化指导。     

基于移动Agent的智能培训系统的设计

文章在分析了移动Agent在分布式计算中所具有的技术优势的基础上,提出了把移动Agent技术与网络培训相结合的思想,设计了一个基于移动Agent的智能培训系统模型,并详细讨论了系统实现的关键技术.该系统充分利用了移动Agent的移动性和智能性特点,较好地解决了网络培训中个性化教学等一系列问题.     

基于TV-Anytime规范的PDR多Agent个性化服务

目的研究基于TV-Anytime规范的新一代智能个人数字媒体设备PDR的个性化服务关键技术。方法引入特征表示和相似度度量算法,提出用户个人喜好知识的学习和更新方法,研究了多个Agent之间的通信机制。结果提出PDR智能多Agent个性化服务的关键技术及主要算法和机制,给出验证系统的设计。结论提出的算法和机制为实现PDR智能多Agent个性化服务奠定了基础。     

个性化Web信息代理的研究与开发

介绍了在Web信息检索过程中通过个性化信息代理(Agent)实现个性化信息反馈的工作、提出了信息Agent模型，涉及元搜索引擎的实现和个性化偏好模型的建立，且通过主动服务代理实现个人偏好查询结果的推送．提高了在Web信息检索过程中系统随用户关注程度和关注领域不断变化而调整信息反馈的能力，并在此设计基础上实现了一个原型系统．     

智能Agent JMS的设计与实现

应用Agent技术构建一个基于智能Agent网络日报管理系统（Web-Based Multi-Agent Journal Manage System，WBMAJMS）模型．该模型提供了一个具有个性化、智能化的网上营销管理环境．本文主要阐述了WBMAJMS的设计与实现方法．     

一种基于智能Agent的用户个性化信息检索系统模型

针对当前信息检索工具缺乏对知识的理解和处理能力,提出了一种基于智能Agent的用户个性化信息检索系统模型,通过多个Agent的协调工作为用户提供个性化服务。描述了该模型的系统结构及各功能模块的实现方法,分析了系统模型的工作流程,部分解决了信息检索中的文档相关性计算、搜索引擎的调度算法、数据库的构建等技术问题。     

答疑Agent在网络教学平台中的设计与实现

设计了基于Agent的智能答疑系统,重点分析了答疑Agent的设计和实现,并在网络课程答疑系统中进行了实验．     

基于Agent的远程CAI系统研究

分析了现阶段基于互联网的远程教学的局限性以及智能Agent的特点，并通过构造一个基于Agent的远程CAI系统模型讨论如何把Agent技术应用于远程CAI，以使远程CAI系统更加个性化和智能化，从而充分挖掘学习者的潜力，改善教学效果．     

基于Multi-Agent的电子商务个性化推荐系统模型的设计与研究

为了更好地提高电子商务推荐系统的个性化、自动化、持久化程度,提出了一种基于Multi-Agent的电子商务个性化推荐系统的整体架构模型．它采用Agent技术将个性化推荐系统中的功能模块构建为智能体,并在智能控制方式下采用线下信函式推荐和线上混合推荐技术来构建核心推荐模块．对该模型中各组成部分的功能和设计思想进行了阐述．     

基于多Agent的远程教学系统研究

本文针对现代远程教学系统所需要的要素进行了研究分析,建立一个基于Agent远程教学系统的模型。利用Agent的智能化、交互性强的特点,使教学系统在个性化教学和智能化教学功能上有较大的提高,并对系统中相关Agen进行了分析研究。     

基于本体的多Agent信息检索系统模型探析

传统的信息检索技术是基于关键字而不是基于内容的,它的查全率和查准率都有待提高. 本体具有通过概念之间的关系来表达概念语义的能力,将它引入信息检索系统能够提高检索的查全率和查准率,而智能Agent能给传统的信息检索系统带来智能化和个性化. 本文将两种技术相结合,提出了一种基于本体的多Agent信息检索系统模型,并给出了它的框架结构和功能设计.     

基于多Agent的智能教学系统模型

随着人工智能技术的不断发展和完善,人工智能领域的理论(尤其是Agent技术)不断地应用于教育教学过程中,从而给网络教学系统的研究与应用开辟了新的思路。结合Agent的智能性,笔者构建了一个基于多Agent的智能教学系统的模型,模拟人类在教学活动中的智能活动过程,通过建立多个彼此协调运作的Agent,来使系统能够根据学生的个性特征和认知能力,灵活地系统学习,从而实现个别化教学。     

基于Agent和XML的远程教学系统研究与设计

利用XML在异构和分布式环境中的整合特性,以智能Agent为裁体的远程教学环境,分析与设计远程教学系统。体现以学生为主的教学模式,突出趣味性和个性化教学手段,避免传统网络教学的局限和不足。     

基手Agent的个性化智能导学系统的研究

文章给出了基于Agent的个性化智能导学系统的设计模型，阐述了总体设计思路。将Agent技术应用于模型中，突出了个性化与智能化。根据学生实际学习过程，合理利用网络资源，个性化的生成学习路径，因材施教性很强，同时具有较强的自适应性。     

网上商品信息采集Agent系统的结构与实现

探讨了一个面向Internet的个性化商品信息采集Agnet系统。该系统采用用户与用户Agent以及用户Agent与信息Agent的交互机制，采用分布式智能体Agent技术，相关反馈学习算法和基于多用户个性化模式的层次智能信息滤波算法，智能化适应用户兴趣的变化及环境的变化，反映了当前及今后信息检索领域发展的趋势。该系统适用于电子商务中的分布在Internet上的商品信息，有效地解决了现有系统在交互方式，自适应用户兴趣和信息源的变化，高效并行检索等方面的不足，满足不同用户个性化检索的需求，主动地帮助用户完成商品信息采集任务，方便了用户，能够满足人们在信息采集时的个性化要求，节约了用户的时间和精力，是“主动服务”的电子商务，具有灵活性和适应性。     

基于智能Agent技术的网络教学系统设计与实现

本文分析了当前网络教学系统存在的主要缺陷,引入智能Agent技术,提出了基于智能Agent技术的网络教学系统模型,将系统中一个复杂的任务分解为多个子任务,每个子任务由相互协作的Agent来执行,通过Agent之间的交互来完成任务,深入分析了Agent之间的基本通讯行为、通讯机制,研究了Agent之间协作的基本理论,提高了现有教育教学网络系统的智能性、适应性和可扩充性,改善了网络教与学的效果,实现了真正的网络教育.     

基于Agent的个性化智能导学系统的研究

文章给出了基于Agent的个性化智能导学系统的设计模型,阐述了总体设计思路。将Agent技术应用于模型中,突出了个性化与智能化。根据学生实际学习过程,合理利用网络资源,个性化的生成学习路径,因材施教性很强,同时具有较强的自适应性。     

基于Web的个性化远程学习模型的研究与应用

目前,基于Web的个性化服务是智能信息检索、电子商务、远程教育等领域研究的热点,本文在分析当前远程教育系统存在的问题的基础上,提出了一种基于Web的个性化远程学习模型,利用Web数据挖掘、多Agent、XML技术构建个性化学习环境,并对其实现的关键技术进行了讨论,实现了远程教学的按需学习和因材施教的要求。     

基于移动Agent的个性化学习系统

针对学生学习过程中个体的差异，着重探讨了智能代理技术和基于案例推理在个性化学习中的应用，给出一个基于移动智能代理的网络化学习环境，讨论了该学习环境的体系结构、工作过程、推理机制、主要功能及其实现机制，最后利用Aglet移动Agent平台对系统进行了实现．