飞参数据测量误差浅析

介绍了测量误差的定义与分类,并对飞参数据测量误差源进行了系统的分析、归纳和总结,为飞参数据的预处理研究提供了理论依据,对于飞参数据的应用研究也具有重要意义。     

飞参数据应用浅析

根据飞机试飞、机务维修保障的特点以及飞行训练的特殊性,利用飞参系统记录数据的客观性,提出飞参数据在辅助机务维修保障、飞行训练质量评估和改进飞机的飞行性能等领域的应用。     

飞参记录数据处理方法研究

飞参记录数据必须经过必要的处理后,才能正确反映和重现飞机的真实飞行过程。文中对飞参记录数据的译码解算、数字滤波处理和紊乱数据的修正进行了讨论,提出了一种较为实用的采用最小二乘法作动态点估算的中点滤波方法。     

基于飞参的某型发动机涡轮部件载荷谱编制

本文在剔除了飞参记录数据中的伪读数后,针对某性发动机飞参系统数据漏记的现象,制定出有效的解决方案,进而利用雨流计数法统计了该型发动机的涡轮部件载荷谱,为今后开展涡轮部件强度和寿命分析工作奠定了基础。     

多元线性回归在角位移传感器机务维护中的应用

某型飞机副翼角位移传感器输出误差直接影响飞参系统的相关通道采集记录精度,制约了飞参记录数据在诸多方面的应用与研究。针对机载传感器输出误差重复性差等特点,论文提出利用多元线性回归算法对飞参记录相关历史数据段进行处理和拟合,该方法在补偿传感器输出误差、辅助判断传感器故障和确定传感器校准时机等方面具有较高的精度和工程使用价值,并已应用在辅助机务维护等方面。本文利用该算法在Matlab环境下对副翼角位移传感器零位输出数据进行了仿真。     

双发飞机发动机疲劳损伤差异分析

以某型飞机发动机实测飞参为依据,选取该机的典型飞行任务剖面,通过飞参数据的预处理、雨流计数法、线性累积损伤理论将提取的有效载荷折合到标准循环,并进一步将该典型任务剖面划分为4个典型区段进行疲劳损伤分析.统计表明,该型飞机配装发动机个体的疲劳损伤均服从威布尔分布,但单机损伤差异较大.在典型飞行任务段中,不同架次的同侧发动机在起飞段、巡航段相差3-4倍,降落段甚至相差超过10倍,而同架飞机上左右发动机的疲劳损伤差距相对较小.统计结果表明,发动机疲劳损伤的分布服从威布尔分布,通过开展单机寿命监控,可以更合理地安排飞行训练,延长发动机的使用寿命.     

基于随机森林的航空发动机工作状态识别

为解决人工识别航空发动机工作状态中存在的误判和耗时费力等问题,提高识别准确率,提出了一种基于主成分分析(PCA)的特征提取方法和随机森林(RF)的智能识别方法。首先对飞参数据进行预处理,利用PCA将数据降维进行属性约简,并根据发动机工作状态将样本分组,用随机森林方法训练获得分类器;然后将几种分类方法的识别效果进行对比;最后采用该方法对某一架次的发动机工作状态进行识别。结果表明,该方法能够准确快速地识别航空发动机的稳定工作状态,识别准确率达到97.89%。可应用于发动机工作状态的相关研究。     

某型飞机飞参处理站国产化方案设计与研制

在对某型飞机进口的飞参处理站组成及功能深入分析的基础上，提出了该型飞机参处理站国产化的总体设计方案。重点以研制TECTEP快速处理模块为例，介绍了飞参处理站国产化的研制过程。     

基于飞行参数的某型发动机高压涡轮部件载荷谱编制

在剔除了飞行参数记录数据中的伪读数后,针对某型发动机飞参系统数据漏记的现象,制定出有效的解决方案,进而利用雨流计数法统计了该型发动机的涡轮部件载荷谱,为今后开展涡轮部件强度和寿命分析工作奠定了基础。     

某型飞机飞参中文处理系统研制

简要介绍了某型飞机飞参中文处理系统的研制方法,在深入研究原飞参俄文处理系统工作机理的基上,不改变俄文处理系统的内部结构,利用软件解码技术,将机界面由俄文转换成中文,解决了用户使用时的语言障碍问题。     

激光扫描点云数据的NURBS曲面重构技术研究

利用激光扫描系统采集的点云数据具有在某一维上不变的特点,提出了基于NUBRS重构曲面的方法.在原始点云数据预处理上,采用删除非曲面上的点云数据、拼接、排序和点云数据切片等方法,利用最小二乘非均匀B样条法对切片点云数据进行光滑和必要的数据插补,并经二次采样后得到重构曲面的数据.以鼠标表面的重构过程说明了该方法的有效性和实用性.图4,参7.     

基于飞参处理的飞机发动机监控技术研究

飞行参数处理被广泛应用于飞机发动机技术状态监控中,其应用效果取决于飞参数据处理方法的正确性。文中提出了一种基于发动机性能分析的飞参数据分析方法,并研究了其在某具体型号飞机发动机监控中的应用策略,首先给出了发动机监控的主要内容,其次讨论了发动机监控流程,最后根据系统需要实现的功能研究了系统结构。     

铰链四杆机构在飞参系统加装中的应用与分析

根据飞参系统角位移传感器加装设计的要求,提出利用铰链四杆机构来采集飞机左发油门位置的机械信号。采用解析法建立了该角位移测量机构的运动方程,算例仿真分析结果表明:传感器的角位移变化幅度大,采集精度高;角位移测量机构传动平稳,不影响飞机的操纵性能,满足飞参系统的设计要求和飞机的飞行安全。     

BDAP——一个基于Spark的数据挖掘工具平台

大数据处理系统是大数据领域的一个热点,为此首先研究大数据分析平台的架构与功能,将大数据分析平台分为数据源、数据吸收层、数据存储层、平台层、安全与监控层、设备层和应用层.平台包含多个数据预处理和算法模块,平台架构为大数据分析了奠定基础.在功能上,该平台功能全面,可以自由组合各种操作,模块之间耦合度低,便于维护和拓展.在用户体验上,调参、建立流程、监控、数据挖掘过程都是可视的,融合工作流和调度流技术.在性能上,该平台相应算法的性能优于Hive和MLlib.最后,举例说明大数据挖掘平台的应用场景.可以对电网线路故障和气象数据进行预处理,从而对故障进行预测和分类,可以通过视频挖掘组件,对数据分类.     

基于Visit OpenGL组件实现飞行过程实时仿真回放研究

提出了一种利用Visit OpenGL组件建立某型飞机飞行过程实时仿真的方法,该方法采用计算机图形技术和多媒体技术,能够建立逼真的三维视景,依据飞参数据驱动飞机、仪表实时地进行仿真回放。该系统已得到广泛应用,该系统的使用,对飞行事故调查,飞行质量的监控都有着重大意义,为飞行训练提供了有力的保障。     

预处理剂及其工业应用

本文通过预处理剂在东桐峪金矿的工业试产 (1 .5t/批 ) ,说明该预处理剂及其预处理工艺是一种适合于复杂浮选金精矿直接产金的简便方法 ,具有浸出指标高 ,工艺简单和成本低的特点 ,其生产管理的关键是控制预处理剂浓度及时间、磨矿细度和氰化钠浓度及氰化时间。图 2 ,表 4,参 2。     

化工数据预处理及其在建模中的应用

对化工数据预处理问题进行了研究,阐述了化工数据智能建模中辅助变量选择、数据采集、数据校正、输入数据降维等各种数据预处理的思路与方法。仿真实验表明:对数据进行有效的预处理,可以改善模型的精确度。     

数据预处理在商业企业数据仓库的应用

数据预处理是数据挖掘过程中重要环节 ,对数据预处理技术进行研究具有现实意义。文章在介绍数据预处理方法的基础上 ,结合大型商业营销企业数据仓库数据的特点和数据挖掘过程中对数据的要求 ,详细论述了数据预处理技术在大型商业营销企业数据仓库中的应用 ,提出改善数据质量是预处理技术的关键。     

海洋水文资料预处理方法研究

文章主要论述水文资料预处理的过程与任务、ADP多普勒海流剖面仪数据预处理、预处理质量控制以及水文测量数据中的异常数据判别处理方法。旨在为水文测量数据的事后处理提供理论参考,为本专业建设和拓展提供技术支持。     

一种基于动态模糊神经网络的飞行数据模型辨识方法

针对飞行数据的特点,提出了一种基于动态模糊神经网络(DFNN)的飞行数据模型辨识方法。该方法采用在线学习方式,通过动态增加和删除神经元节点的策略实现网络结构学习,采用递推最小二乘法实现网络权值的在线调整,以最终得到一个结构简单、泛化能力强的神经网络。以某特定时间段的飞参数据为仿真样本,将该DFNN用于参数关联模型的辨识,实验结果表明该辨识方法收敛速度快、泛化能力强。