飞参数据测量误差浅析

介绍了测量误差的定义与分类,并对飞参数据测量误差源进行了系统的分析、归纳和总结,为飞参数据的预处理研究提供了理论依据,对于飞参数据的应用研究也具有重要意义。     

飞参记录数据处理方法研究

飞参记录数据必须经过必要的处理后,才能正确反映和重现飞机的真实飞行过程。文中对飞参记录数据的译码解算、数字滤波处理和紊乱数据的修正进行了讨论,提出了一种较为实用的采用最小二乘法作动态点估算的中点滤波方法。     

飞参数据应用浅析

根据飞机试飞、机务维修保障的特点以及飞行训练的特殊性,利用飞参系统记录数据的客观性,提出飞参数据在辅助机务维修保障、飞行训练质量评估和改进飞机的飞行性能等领域的应用。     

数据清洗前的预处理方法

为提高数据清洗的质量,提出消除脏数据域、使用统一的缩写、数据的转换等预处理方法,基于这3种方法和链表存储复制记录算法,设计一个数据清洗的系统,与其他方法的效率与准确程度比较可知,该系统的数据准确程度要高于现有的数据清洗系统．     

某型飞机飞参处理站国产化方案设计与研制

在对某型飞机进口的飞参处理站组成及功能深入分析的基础上，提出了该型飞机参处理站国产化的总体设计方案。重点以研制TECTEP快速处理模块为例，介绍了飞参处理站国产化的研制过程。     

Web日志挖掘中数据预处理方法研究

数据预处理在Web日志挖掘过程中起着至关重要的作用,直接影响日志挖掘的质量和结果。 文中分析了数据预处理的主要过程,并用站点首页结合动态时间阈值的方法对会话识别进行了改进。实验结果表明, 改进后的会话识别方法能更有效的识别出用户的真实会话。     

一种基于相关分析的数据预处理方法

传统预处理数据的方法没有很好利用数据之间的相互信息，所得到的预处理结果难免会出现失真、不能准确反映数据之间的更多信息，利用相关分析中的相关系数概念以及相关的思想和构造方程的方法，给出了一种相关分析方法及其体算法用于对娄据源中的缺损数据进行修补，并通过大量实例数据演算验证，该方法分利用已有数据给出的因素之间的数据表现，进行数据驱动来填补未知的数据，且可用于解决仅有当期数据，而无历史数据的数据预处理问题。     

基于数据挖掘的收视数据预处理方法

收视率是衡量电视节日质量的重要指标,而质量不高的收视调查数据将导致收视率指标计算的不准确。为解决基于数据挖掘的电视收视率分析的数据问题,就调查数据进行了有效的前期处理,其中涉及原始数据的正确录入,对存入数据库的原始数据实施的数据清理、数据变换、数据归约技术和应用的模糊集理论。实验结果表明在预处理后的收视率资料库中能够挖掘出知识,为收视率应用提供了有力支持。     

动态停车场数据预处理及短时预测方法研究

停车场的停车空余泊位数的变化,和交通信息一样普遍具有层次性、周期性、相似性和可预测性。一般交通模型输入数据的质量对于模型的有效性具有不可忽视的作用。借鉴道路交通系统中对于动态交通数据的预处理方法,本文讨论了动态停车场数据故障的识别与修复方法;并在此基础上确定了停车场空泊位短时预测的基本方法,通过时间序列预测方法中的指数平滑法对停车泊位进行短时预测。     

数据挖掘中的一种数据预处理方法

数据挖掘技术是一门综合多个学科从数据中寻找规律的技术,该技术已经成功地应用于金融分析、市场分析、客户关系管理等多个行业。在数据的采集和数据的传输过程中,我们为了保证数据的可靠性及准确性,要对数据进行预处理,改变缺失及异常情况。本文主要介绍数据挖掘的一些基本概念及一种基于遗传算法的数据预处理的方法。     

基于飞参的某型发动机涡轮部件载荷谱编制

本文在剔除了飞参记录数据中的伪读数后,针对某性发动机飞参系统数据漏记的现象,制定出有效的解决方案,进而利用雨流计数法统计了该型发动机的涡轮部件载荷谱,为今后开展涡轮部件强度和寿命分析工作奠定了基础。     

一种改进聚类分析方法在数据预处理中的应用

在通常的聚类分析方法的基础上，提出了一种改进聚类分析方法，并运用于数据源中缺损数据的修补，案例示算结果显示，该方法比传统的数据预处理方法更合理，置信度更大。     

供应链管理中的数据预处理技术

数据挖掘技术在供应链管理中起着非常重要的作用，由于数据常常出现噪声、缺失等情况，因此数据预处理成为数据挖掘过程中非常重要的一个步骤。结合供应链管理中的数据挖掘对各种数据预处理技术进行了介绍，并讨论了适合在供应链管理数据挖掘中应用的数据预处理技术。     

数据挖掘中的数据预处理技术

阐述了数据集成的预处理技术及必要性，讨论了不完整数据、含噪声数据、不一致数据的清理方法。     

Web挖掘数据预处理的研究

通过对Web挖掘和预处理技术的研究,提出了针对不同类型Web挖掘的数据预处理方法.     

基于人工神经网络的负荷数据预处理

对历史负荷数据进行处理是提高电力系统负荷预测精度首先要解决的问题。脏数据处理的过程就是对于含有脏数据的负荷曲线模式的辨识过程。首先利用自适应共振网络(ART网)对日负荷曲线进行分类,确定出每一类负荷曲线的特征曲线;然后用超圆神经网络(CC网)对特征曲线进行脏数据辨识;最后利用扩展短期负荷预测方法对脏数据进行修正。对某市2002年8月份的数据进行脏数据辨识,结果证明所提出的模型对脏数据的平均检测率为92.11%,效果令人满意。采用该处理过的历史数据对某市2002年8月14日的负荷进行预测,结果表明,利用该方法处理后的数据进行负荷预测提高了负荷预测的精度。     

数据预处理在商业企业数据仓库的应用

数据预处理是数据挖掘过程中重要环节 ,对数据预处理技术进行研究具有现实意义。文章在介绍数据预处理方法的基础上 ,结合大型商业营销企业数据仓库数据的特点和数据挖掘过程中对数据的要求 ,详细论述了数据预处理技术在大型商业营销企业数据仓库中的应用 ,提出改善数据质量是预处理技术的关键。     

激光扫描点云数据预处理技术研究

激光扫描系统得到的点云数据，密度大，包含有大量的冗余数据。针对这种数据的特点，对切片上的点云数据，提出了给定误差下的最小二乘非均匀B样条拟合法压缩点云数据的方法；对切片数目的精简，提出了累加弦长，并等分弦长，然后反算等分点在总弦长的位置来精简切片数目的方法。通过实例验证表明，该方法对点云数据处理的灵活性和适应性都较好，能够满足曲线和曲面重构的要求。     

铰链四杆机构在飞参系统加装中的应用与分析

根据飞参系统角位移传感器加装设计的要求,提出利用铰链四杆机构来采集飞机左发油门位置的机械信号。采用解析法建立了该角位移测量机构的运动方程,算例仿真分析结果表明:传感器的角位移变化幅度大,采集精度高;角位移测量机构传动平稳,不影响飞机的操纵性能,满足飞参系统的设计要求和飞机的飞行安全。     

基于TCM-KNN算法的数据预处理问题研究

就基于数据预处理的入侵检测系统进行了研究,并针对数据预处理子系统,提出了一种有效的预处理方法,即将对数据源的基本处理和基于TCM-KNN算法的数据预处理聚类器相结合。实验证明,经过预处理的数据,不仅使不完整信息数量和攻击数据数量大大减少,而且使入侵检测系统的检测率得到了进一步的提高,误报率得到了进一步的降低。