多状态退化系统最优故障维修策略

针对多状态半马尔可夫退化系统,研究了系统发生故障后的维修模型.在系统的退化过程中,有多个不可逆的工作状态和故障状态.系统的所有故障均能修复且可忽略故障修复时间,修复后系统回到正常的工作状态.当系统发生故障时,系统的故障检测设备首先确定出当前所处的故障状态,然后采取相应的维修措施.基于系统长期平均成本率最低的决策准则,运用半马尔可夫决策过程的策略迭代算法给出了系统处于不同故障状态下的最优维修策略.以实例说明了求解最优故障维修策略的迭代过程.     

转子系统故障发展过程的突变

介绍了突变故障的几何描述与突变特征,分析了机械系统故障发生的机理,采用非线性理论与突变理论,对突变故障和系统振动状态突变进行了数学描述·建立了分岔集方程,由分岔集方程得出了振幅产生突变的临界值,当激励幅值越过该临界值时,会导致振动状态突变,而诱发机械系统的突发性故障,故其临界值可用来诊断与预测机械系统的突变现象,以便采取有效措施来限制故障的发生和发展·     

电力系统故障瞬间静止无功发生器的可控性分析

以 2 0 Mvar静止无功发生器 (ASVG)工业装置的开发为背景 ,分析了电力系统发生故障的瞬间 ,连接于系统中ASVG所受的影响。通过对装置和系统中主要电压和电流矢量的描述 ,并借助数字仿真 ,研究了系统发生故障瞬间 ,ASVG由正常状态进入故障状态的原因。指出在系统中电压(特别是电压相位 )发生变化的情况下 ,可以通过控制以及同步信号的选取 ,使装置在一定程度上避免进入故障状态 ,提高装置在电力系统中的生存能力     

分析电流互感器二次断线的新方法

为快速分析电流互感器发生断线时的二次电流幅值,根据电路的叠加定理,将故障前状态和故障后状态叠加后进行分析,有效地简化了电流互感器二次断线故障的分析工作.该方法有利于及时发现并处理事故,对故障报警装置的设计具有参考价值.     

基于可孤岛概率的微电网可靠性评估

为刻画外部电网故障时微电网孤岛运行的能力,提出微电网可孤岛状态及其发生概率定义,即：不计外部电网对微电网的功率支持及内部分布式电源故障影响,微电网能满足自身负荷需求的状态(可孤岛运行状态)及其发生概率。分析可孤岛运行状态和不可孤岛运行状态下不同故障类型(外部电网、内部配电网元件、分布式电源)对微电网负荷点的影响,推导出2种运行状态下负荷点可靠性参数的解析表达式,结合2种运行状态的发生概率,得到微电网可靠性评估模型。采用RBTS-BUS6算例验证了模型的有效性和实用性,结果表明增大储能电池最大放电功率能有效提高微电网负荷点可靠性。     

振动分析技术在故障诊断中的应用

通过对一台高炉鼓风机组动静摩擦故障的成功诊断实例,介绍对机组实施状态监测,应用振动趋势分析和频谱分析法,对设备状态作出实时评价,对故障提前预报并作出诊断,合理制定检修计划,避免破坏性故障的发生,提高设备运行可靠性和稳定性。     

基于GUI的同步发电机实验系统仿真

研究同步发电机各故障状态可以让人们更好的掌握同步发电机故障状态下的各个性能指标,以便在同步发电机运行时尽量避免发生故障或同步发电机故障时做出相应的正确应对措施。MATLAB是一款强大的科学计算工程软件,通过MATLAB可以实现对同步发电机各故障状态的仿真实验,并得出相应仿真波形,编写并运行同步发电机各故障状态下的M文件,得出仿真结果。在其GUI（图形用户界面）功能下,可以通过对各故障状态M文件运行结果的调用,实现对同步发电机各故障状态的集中仿真。     

移动机器人的集成型故障诊断方法

文章提出了一种移动机器人的集成型故障诊断方法。该方法将移动机器人的运动状态分为静止状态、直线运动状态及转弯状态等。利用卡尔曼滤波器和专家系统对传统故障诊断方法进行有效集成,在不同的运动状态下,考虑不同类型的故障,并根据故障发生的概率值判断故障类型发生的可能性。与传统故障诊断方法相比．集成型故障诊断方法有效改善了误诊和漏诊现象。仿真结果表明在移动机器人故障诊断上的可行性。     

五相永磁同步电机开路故障诊断

针对五相永磁电机的单相(双相)开路故障,提出一种新的故障诊断策略。首先,分析了开路故障发生前、后逆变器端电压的输出特性,得到15种故障状态和正常状态下基波电流在α-β子空间的表达式。正常状态下基波电流在α-β子空间中的轨迹为圆形,而在故障状态为椭圆型,因此可以根据转子转过5个扇区时间内电流轨迹到α-β子空间原点距离的变化率来判定是否发生开路故障。其次,根据不同故障状态下逆变器端电压的输出特性,得到15种开路故障状态下三次谐波电流在基波旋转坐标系的轨迹分布特点。通过对比可知,在不同开路故障下,三次谐波电流轨迹分布的差异性很大,因此可以将轨迹分布特点作为故障定位的依据。在此基础上,分析了电机转速、负载转矩对三次谐波电流轨迹的影响。最后,采用以数字信号处理器为核心搭建的实验平台对所提出的故障诊断策略进行了验证。实验结果表明本文所述故障诊断策略在稳态和动态情况下均可以快速实现故障的判定与定位。     

电网连锁故障的激发因素研究

以直流潮流算法为基础,针对电网潮流转移引发连锁过载的一类连锁故障,详细分析了电网连锁故障的激发因素,指出在电源容量和负载一定的前提下,当初始开断事故发生后电网的初始潮流、电网的拓扑结构、电网的支路参数以及初始开断位置等因素是引发新的开断事件发生进而激发连锁故障事故发生的主要因素,针对引发连锁故障的极限潮流状态,提出了一种实用求解方法,并在IEEE-14系统上进行了算例分析,研究表明,激发连锁故障的极限潮流状态并不是唯一,但可以根据实际情况,求出一些合理、可信的极限潮流状态,从而对运行实践提供指导。     

离散事件系统故障的极小观测序列

为了提高可诊断离散事件系统故障的在线诊断效率,本文从判定故障发生的可观测事件的角度,提出了故障极小观测序列方法.文中选取有限状态自动机对离散事件系统进行建模.首先,在离线状态下,建立系统的故障模型,以排除对于判定系统故障无关的路径.然后,根据故障模型进一步建立判定系统故障的极小观测序列模型.当离散事件系统在线诊断时,仅需将逐步增加的在线观测事件序列与故障的极小观测序列模型进行比对.若能找到满足该模型的任何一条路径,则说明路径终止状态上故障标签对应的系统故障发生;否则,说明系统无故障发生.文中对可诊断离散事件系统进行实验对比,通过故障的极小观测序列模型能尽快判定有无故障发生,以及发生了哪些故障.该模型能有效地缩小系统在线诊断的时间,提高系统在线诊断的效率.     

模糊诊断技术在旋转机械设备故障诊断中的应用

在复杂的机械系统中,一种故障状态可能引起多种故障征兆,而一种故障征兆也可能在不同程度上反映多种故障状态。根据振动信号频谱分析结果,提取频谱特征,获取各种故障征兆信息。在已知故障征兆的情况下,对多故障同时发生和多故障具有相同征兆的诊断问题,利用模糊诊断技术,确定机械设备故障类别的隶属度值,经模糊综合诊断后确定设备的故障。     

故障诊断和状态监测在设备管理中的应用

本文简述了设备故障诊断技术与状态监测的基本概念,论述了状态监测在于掌握设备发生故障之前的异常征兆与劣化信息,以便事前采取针对性措施控制和防止故障的发生。状态监测与故障诊断技术是目前设备管理中一项发展迅速的新技术,也是防止突发事故和计划外停机的有效措施。因此,在我国现代化设备管理中,积极地研究、探讨、开展并推广这种新技术,具有重要的现实意义。     

基于继电保护隐性故障的电力系统连锁故障研究

电力系统联锁故障能够导致大范围的停电,影响人们正常的生产生活,给社会带来重大经济损失,因此人们对继电保护器隐性故障的电力系统联锁故障引起了高度的重视.由于系统中各个元件的运行状态处在变化当中,找出与连锁故障发生密切相关的系统或者是元件变化,能够有效的分析出引发故障的重要原因,对预防连锁故障的发生和采取有效的排除措施,有着十分重要的意义.     

长距离带式输送机托辊的故障检测

为了实现对托辊卡死状态的检测和检测装置的自检报警,分析了托辊故障的产生原因及发生故障时的现象,提出了一种嵌入皮带内的检测方法,实现对托辊的移动巡检,从而能够对托辊故障进行快速准确的检测。本设计的在线自检技术,保障托辊监测的高度可靠性,可准确区分检测模块故障和托辊故障,便于故障快速定位,方便维修。     

西安地铁二号线计轴常见故障案例分析处理

计轴设备的维修对列车安全运行有着至关重要的意义.该文以介绍故障分析方法为主线,以计轴设备发生任何故障,作为检查轨道区段空闲与占用状态的轨道继电器应可靠落下,并持续显示占用状态,故障排除后,未经人工办理不得自动复位为基准.将二号线开通至今的计轴设备故障进行分析,提出了各类设备在故障处理及日常维护时的薄弱环节和注意事项,为故障处理提供思路.     

浅析状态监测与故障诊断的应用

本文简要介绍了设备状态监测与故障诊断技术的原理和分类,如何利用检测到的数据作出正确的分析和诊断,以便及时预测设备可能发生的故障,从而有效预防和消除故障及事故的发生。说明以设备状态监测与故障诊断技术为手段的预知维修,能主动发现问题和解决问题,把事故消灭在萌芽状态,具有很高的投资收益比。     

基于非线性频率响应函数的输电线路故障在线监测方法

提出了基于非线性频率特性分析的输电线路状态监测与故障诊断新方法。通过电力载波信号对输电线路进行在线监测,运用非线性频率响应函数对系统固有特性描述的唯一性,建立输电线路不同运行状态的频率响应模式,根据发生故障后传输线频率响应特性的变化,进行故障征兆模式的特征抽取与识别,从而实现输电线路故障的在线监测与诊断。通过对不同故障类型的仿真实验,验证了所提方法的有效性。     

基于强跟踪滤波器的火电机组故障实时诊断

目的解决火力发电机组的安全运行问题。方法将发电机组的部件故障、传感器故障和执行器故障定义为待辨识的参数,然后利用强跟踪滤波器对机组的状态和参数进行联合估计,最后利用修正的Bayes算法做出故障判决。结果仿真实验表明,该方法不仅能准确快速地识别故障,而且在故障发生时能够保持比较高的状态与参数估计精度。结论火电机组故障实时诊断的强跟踪滤波器方法是切实可行的。     

基于核状态空间ICA的非线性动态过程故障检测方法

针对工业过程的非线性和动态特性,提出一种基于核状态空间独立元分析的故障检测方法.采用核规范变量分析法将非线性动态过程数据映射到核状态空间,得到去相关的状态数据.对状态数据的各时延协方差矩阵进行加权求和得到状态数据的时序结构矩阵,进而建立ICA统计模型,从状态数据中提取独立元特征数据,并构造监控统计量检测过程故障.在Tennessee Eastman过程上的故障检测结果表明,相比于传统的基于动态核主元分析的故障检测方法,该方法更加灵敏地检测到故障的发生,提高故障检测率.