基于CBR技术的数控机床故障诊断专家系统

在使用和维护数控机床的过程中,要求使用者掌握较强的专业技能,并能快速处理故障问题。利用基于CBR推理技术,构建了数控机床故障诊断专家系统,并且进行了原型系统的验证。通过对数控机床故障案例特征的研究,梳理故障知识结构,构建数控机床故障案例库,利用根据数控机床特征,为不同的故障属性设置权重,利用基于相似系数的方法,将提出的问题与故障案例库中的案例进行相似性对比,选出相似性最高的案例作为故障诊断方案,以实现数控机床故障诊断推理。     

基于模糊神经网络的茶园拖拉机远程故障诊断系统

针对茶园拖拉机传统故障诊断对故障信息的采集存在严重滞后性的问题,提出一种基于模糊神经网络(fuzzy neural network,FNN)的茶园拖拉机远程故障诊断系统(remote fault diagnosis system,RFDS).该方法融合模糊算法和神经网络的优点,通过对车辆运行的实时监控,远程处理车辆信息,获取车辆潜在的故障和实时故障信息,避免了传统方式需进行的大量检测,为维修争取到了更多的时间,提高了生产效率.该系统以仿真软件Carsim为基础,利用Carsim实时模拟车辆运行情况,通过训练集和测试集对算法模型进行训练和验证,结果表明:FNN诊断算法满足系统性能要求,准确率可以达到90％以上,可远程准确诊断茶园拖拉机故障.此外,RFDS技术对于车辆的开发也有重要的作用,可以在车辆的研发阶段通过远程故障诊断系统进行车辆性能评估,节省了大量的人力资源.     

机电设备光纤测温在线监测系统研究及应用

机电设备光纤测温在线监测系统通过对机电设备的温度进行实时在线监测与分析，能够实时、客观的反映机电设备的运行状态和故障程度，避免不必要的停机检修和盲目大修，节约人力物力，提高设备利用率；通过在线故障诊断趋势分析，发现一些潜在故障，及早进行处理，预防故障或事故的发生，确保设备安全、长期、高效运转。     

数控机床换刀机构模糊故障树分析与诊断

在分析模糊控制方法与故障树推理方法的特点和互补性的基础上,设计了基于模糊控制与故障树相结合的数控机床换刀机构故障诊断数学模型。将模糊控制方法融入故障树推理的故障分类、故障发生概率计算及故障原因查询中,较好地解决了数控机床故障诊断的快速与准确问题。最后通过对数控机床换刀机构故障实例的诊断仿真,验证了该算法的有效性。     

摩擦式提升机第一故障诊断技术的设计研究

该文对摩擦式提升机第一故障诊断技术的研究进行论述,实现对摩擦式提升机的运行工况进行实时监测,当提升机系统发生故障时,可按故障发生的时间顺序对故障信息进行记录与显示,为故障的排除提供便利,减少排查故障时间,提高生产效率.     

基于特征Petri网建模的冷水机组故障诊断系统

冷水机组是建筑物中空调系统重要的制冷设备,它的运行状态直接关系到建筑物暖通空调系统运行的性能和稳定性,其故障诊断问题一直受到广泛关注.将特征建模方法引入到冷水机组的故障诊断技术中,并采用模糊Petri网技术实现建模.利用Petri网进行知识表示及推理的矩阵运算算法,描述冷水机组故障征兆与特征参数的关系.运用所提出的诊断系统,不但可以充分利用各特征参数的信息资源进行故障判断,而且可根据冷水机组能效指标COP对故障诊断结果进行综合诊断,有利于冷水机组高效运行.实验结果验证了该故障诊断系统的可行性和准确性.     

高铁进出站控制系统的Petri网故障诊断研究

高铁进出站控制系统是保证高铁正常运行的关键枢纽。针对高铁进出站控制系统是否发生故障及故障发生的准确位置,基于部分可观Petri网的结构特点和整数线性规划问题,提出了一种在线故障诊断算法。算法获取被诊断系统的基本观测序列和基本点火序列,计算观测序列的最大长度,选取故障诊断参数K,应用提出的故障诊断算法对高铁进出站控制系统进行仿真实验并进行了故障诊断分析。实验结果指出高铁进出站控制系统在运行过程中出现的故障,与实验设定故障完全相符。而对于系统中不可观事件和不可观运行状态所发生的故障,该算法仍准确指出了故障发生位置,由此可证明该诊断方法能够满足高铁进出站控制系统对故障诊断算法实时、准确的要求。     

基于狼群算法的轮毂电机故障诊断方法

针对电动汽车复杂多变的行驶工况及轮毂电机特殊的运行环境极易影响车辆行驶安全的问题,研究一种有效的轮毂电机故障诊断方法非常重要.由于单一特征参数传递的信息往往具有局限性,提出了一种基于狼群算法的多特征参数融合诊断方法.基于常见的故障诊断用特征参数在轮毂电机不同运行状态下Weibull分布的重合程度,选取多个灵敏度高的特征参数,然后通过狼群算法对多个特征参数融合,最后根据多特征参数融合信息的Weibull分布诊断其是否有故障及故障程度.搭建了轮毂电机漏电故障试验系统,进行了漏电故障试验.结果表明,基于狼群算法的多特征参数融合诊断方法可以有效识别区分轮毂电机的电气故障.     

嵌入式旋转机械状态监控与故障诊断系统研究

从实现具有自监控、自诊断能力的智能化机械设备的角度,系统介绍了面向Internet的、具有远程监控、诊断、维护和升级能力的嵌入式旋转机械智能状态监控与故障诊断系统的实现技术.该系统采用数字信号处理器(DSP)及嵌入式计算机,实时检测并存储设备运行的转速、振动等信息,由DSP进行故障信号处理和特征分析,并通过自定制的嵌入式Linux操作系统实现了面向Internet的远程软件升级和系统维护,其内嵌的基于移动代理的嵌入式诊断软件可以通过局域网或Internet与远程故障诊断中心自动交互诊断信息,实现协同诊断,有效地提高了设备状态监控与故障诊断系统的智能化水平.     

基于云平台的数控机床远程状态监控系统

设计一款基于云平台的数控机床远程状态监控系统.系统在局域网中通过FOCAS采集机床内部运行状态信息，使用云服务器、边缘控制器和内网穿透技术实现局域网信息上云和PMC程序云监控.实验结果表明，系统可提供远程故障诊断、分析和排查等服务.用户可在便携式设备上，方便地查看机床加工过程的实时状态.     

基于瞬时转速信号的柴油机故障诊断

为快速、准确地判断柴油机燃烧故障,通过对柴油机曲柄飞轮系统的动力学分析,建立基于动力学模型和扭矩波动的柴油机转速波动信号检测柴油机异常燃烧的方法,提出特征参数I.对4108YC型机不同情况的模拟计算可以看出,特征参数I能够准确判断故障气缸的位置以及漏油故障程度,各故障气缸的相位差约为180°,正好和发火间隔角相同,而且特征参数曲线发生故障部分的顺序与发火顺序相同.实例计算证明,利用瞬时转速进行故障诊断,即可以利用各个气缸对应的特征参数相互比较来判定,无需大量原始数据的积累,且故障判据的可移植性好.     

基于数据挖掘与仿真的数控机床旋转部件故障诊断方法研究

针对数控机床旋转部件故障信息的特点,提出了系统仿真与数据挖掘相结合的综合故障诊断方法。文中将旋转部件故障归为4类,提出了一种改进的Apriori算法,结合粗糙集理论的数据挖掘方法,通过实例证明了两者应用在数控机床系统旋转部件故障诊断中,可以提高数据挖掘的速度。分析了基于仿真的故障诊断方法,在此基础上,结合仿真与数据挖掘各自在故障诊断方面的优势,进一步提出了基于仿真与数据挖掘的综合诊断方法,给出了诊断的方法流程图。     

波音787飞机基于云计算的远程故障诊断方法研究

针对波音787飞机实时故障诊断仍采用机载数据库的现状,结合波音787飞机数据传输特点,提出一种在充分利用飞机大量飞行数据的基础上进行云计算的远程故障诊断方法,可提升飞机飞行数据利用率和故障诊断的实时性。通过分布式技术将飞行数据拆分处理,应用虚拟化资源提高处理速度和数据共享能力。分析波音787飞机数据传输机制,结合基于网络的远程故障诊断与模糊故障诊断技术,重点研究计算的云化过程和推理过程。最后通过搭建云架构进行实验,证明了方法可进行高效稳定的远程故障诊断。     

Petri网逆网在主轴故障诊断中的应用

为了能够快速寻找主轴故障原因,采用 Petri 网逆网对数控机床主轴进行故障诊断。建立 petri 网逆网模型构建数控机床主轴关联故障可达图,深入系统分析主轴故障的各个子系统、故障模式和故障根本原因,并对故障模式和故障原因进行关联性分析;分析状态转移可达集,掌握主轴关联故障的传递过程,寻找导致主轴故障的根本原因;并以数控机床主轴噪声大为例描述数控机床主轴 Petri 网逆网故障诊断过程。主轴关联故障的 Petri 网逆网研究,有助于迅速进行主轴故障诊断与维修,缩短修复时间,进一步提高主轴的可用度。     

浅谈数控机床常见故障诊断与维修

数控机床是机电一体化的典型产品,其应用的广泛性和复杂性对维修人员提出了新的要求,一旦出现故障,维修不到位将严重影响数控机床开动率,造成设备闲置和资源浪费。因此,研究如何保证数控机床的正常运行,使生产有序进行这一课题就显得尤为重要。笔者结合自己的工作实际,总结了数控机床的日常维护和故障诊断排除的一般方法,以供业内人士参考。     

核电站故障诊断与故障程度评估方法

为了在核电站发生事故时,快速准确地识别出故障类型并对故障程度进行有效地评估,帮助操作人员获取事故发生原因及事故的详细信息,辅助操作人员及时地采取相应的安全有效的防护措施,确保核电站的安全运行,采用BP神经网络对核电站部分典型故障进行诊断,在确定故障类型后,利用多BP神经网络实现对故障程度的评估,并使用C# 4.0程序语言开发了核电站实时故障诊断与故障程度评估系统。通过PCTran实时仿真软件对该系统进行了验证,实验验证结果表明,该系统能够正确地诊断核电站常见的典型故障,并能够实现对故障程度合理有效的评估。     

数控机床的电气故障诊断与维修

随着科技的发展,数控机床的使用率逐年增加,其维修也就变的越来越重要．其故障诊断技术已成为一门不可缺少的技术,本文从数控机床故障诊断的要求、故障类型、常用故障诊断方法与分析方法等几个方面简单介绍了数控机床故障诊断与维修技术。希望能对大家有所帮助     

静载荷滑动轴承接触摩擦故障的振动特征与故障诊断

基于最小试验故障模的诊断原则,在静载荷滑动轴承试验台上,采用从液体润滑状态逐步向干摩擦状态过渡的方法,模拟了不同工况轴颈与轴承接触摩擦故障的发生、发展过程,然后对振动信号的故障特征进行分析,并提取出诊断特征参数.为使故障诊断尽可能快捷方便,易于现场推广和实用,将特征参数进行了归一化处理,即将故障时的特征参数除以同工况下正常时的特征参数,得到无量纲特征参数,然后再将若干个无量纲特征参数进行适当的数学组合,组成无量纲诊断准则,避免了模式识别建立标准模的困难.结果表明:无量纲诊断准则对工况不敏感,而对故障更敏感,可用于变工况下工作的滑动轴承故障诊断,且诊断成本较低.     

基于仿生感知的机床刀具故障诊断系统

现有刀具故障诊断系统具有系统庞大、成本高,精度低等问题,亟需开发一种高精度、低成本的刀具故障诊断系统.为此,提出一种基于仿生应变传感器的数控机床刀具故障诊断系统,该系统首先将精度高、价格便宜的仿生柔性裂纹阵列振动敏感元件封装成刚性的仿生应变传感器,使其适用于采集机床刀具振动信号;然后从采集的刀具振动信号中提取时域和频域特征,并使用支持向量机算法建立刀具故障诊断模型.通过实验对离线故障和实时机床加工环境中的在线故障进行诊断,结果表明,设计的基于仿生应变传感器的刀具故障诊断系统对机加故障诊断的准确率大于88％,在保证故障诊断性能的同时降低了检测成本.这是将灵敏度高、成本低的仿生柔性敏感元件应用于工业故障诊断的一次全新尝试.     

典型数控机床的故障分析与诊断

本文以典型立式加工中心为研究对象,对数控机床的故障进行了分类分析,根据数控机床的故障情况,提出了数控系统的故障诊断方法。