动态心电图QRS波形检测算法的分析

基于对动态心电图QRS波形进行特征分析和特征提取的基础上，采用线性分析方法对QRS波形的检测算法进行语法描述。大量的实验证明该方法是确实有效的。     

电力系统暂态过程波形分析的一种改进算法

利用离散傅里叶变换（ＤＦＴ）求出电力系统暂态过程波形中各个分量的角频率和衰减常数，应用线性曲线拟合法求出各个分量的幅值、初相角，并用一般非线性函数的最小二乘曲线拟合优化法对所求出的全部参数进行统一优化处理，得到了波形分析结果。     

一种波形匹配新算法：V—P—V算法——用于中文签名真伪识别

提出了一种度量波形相似度的新长法，并用于中文签名真伪识别。该算法将波形切割成一串相关联的峰－谷－峰子元，通过插入，删除和替代三种操作的代价来计算两串的距离，由此得到两波形的相似度。     

几种疑难心电波形的自动识别方法探讨

本文提出几种疑难心电波形的识别方法,该方法的特点在于将医生读图的经验引入识别过程,设定可能性识别判据,从而显著提高了自动诊断系统对于预激综合症、完全性左、右束支传导阻滞和心肌梗塞等病种的诊断准确性。     

一种改进的波形松弛算法

提出一种以波形松弛法为主的方法，保留了波形松弛法迭代稳定性高和迭代解精确的优点，而针对其计算速度不高和存储量大的缺点，采取了预报步长，预报初值以及在收敛性不好的部分子方程采用微分连续法处理措施而予以抑制和改善，实例验证了该方法。     

波纹管膨胀节波形曲线拟合及波距检测算法研究

由于国内波纹管膨胀节波距检测还处于手工测量阶段,存在着效率差、精度低、劳动强度大等缺点。设计了基于激光扫描技术的波纹管膨胀节波距检测系统,提出一种波纹管膨胀节波形曲线拟合及波距检测的算法,开发了一种能够自动获取波纹管膨胀节伸缩变形的波形点云数据、并能实现波形的逆向重构及波距计算的软件。该系统适用于波纹管膨胀节通径50 mm~1500 mm、双试验件总长1500 mm~2500 mm、试验压力0.1 MPa~6.4 MPa范围内变化的试验件波形检测,可自动调整扫描仪至膨胀节的距离,并能剔除检测过程中出现的各种干扰数据,波距测量精度达0.05 mm。     

基于DCG心电信号的R波检测算法

提出了一种基于动态心电图(DCG)心电信号的R波检测的新算法.该算法以平均双向斜率和相对高度为主要特征,能够快捷准确地检测R波.通过对MIT-BIH Long-Term ECG数据库以及哈尔滨医科大学医院提供的Holter记录进行R波检测,验证了该算法的可行性.针对检测结果分别与最大值双重搜索技术和差分运算方法(DOM)的检测结果进行了比较,发现所提算法的识别正确率(98.3%)高于以上两种算法(95.2%和90.7%).     

心电计算机辅助诊断中的波形检测和识别方法研究

将医生读图经验引入波形识别,抛弃了仅就波形形态进行识别的做法,提出了采用Ⅱ、Ⅴ_5导双基准导联进行波形检测和多基线体系实现参数测量等新方法。用本方法编写的自动诊断程序可诊断40多种心脏病。经304例验证及313例临床应用,与医生读图的符合率超过90%,说明该方法对提高自动诊断的正确率有显著效果。     

一种改进的生成SPWM波形的等面积算法

SPWM变频器巳成为异步电动机变频调速的主要电源形式,为了减少SPWM电压波形的谐波,提高电压波形的质量,在分析巳有方法的基础上提出了一种改进的SPWM波形的等面积算法,即以采样周期的几何平均中心为SWPM波矩形脉冲中心的方法,并对该方法进行了谐波分析,最后给出了用数字信号处理器对该算法的实现,分析结果表明,该算法的谐波分量明显减少,谐波质量明显提高。     

模式识别在波形分析中的应用

根据波形自动分析的需要,将典型波形进行傅立叶变换,所得数据形成波形模式,继而形成典型波形空间,然后利用空间模式识别方法,把测试波形模式与典型波形空间中的模式进行比较,按离差度给出测试波形与典型波形的匹配程度,从而确定测试波形类型。文中还讨论了加权法模式识别在测试波形出现噪声时的应用。最后用实际应用中的波形数据进行了分析验证,结果表明空间模式识别方法的波形分析中具有良好性能。     

12导同步心电图波形检测与识别的研究

设计高保真12通道放大器，同步检测分析12导联心电图是符合国际心电学发展方向的一种新的检测分析方法，该方法可同步整体观察和识别12个导联同一心动周期的波形，提高各种测量、分析计算的准确性，降低目前存在的心电图测量计算的变异性，在临床诊断中具有重要意义．提出采用微机并行口的EPP协议设计A／D卡，实现心电数据采样和传输，既简单易用又使多种设备共享同一个接口，依据不同的软件实现不同的功能，鲁棒性好．使检测分析系统的整机性能更稳定、可靠．     

波形变换域浊音语音的一种分帧自适应编码算法

波形变换编码算法中，影响语音质量的主要因素是浊音语音编码进产生的量化误差。本在Ｍｏｚｅｒ算法基础上，提出一种波形变换域分帧自适应编码新算法。采用这种算法用近代的单片数字信号处理器对编译码容易到实时处理，而短时量化信噪比的平均值可达６ｄＢ。     

自嵌套波形的特征层次树表达及波形分类系统

基于波峰、波谷的支配与从属关系,对具有自嵌套结构的波形提出了一种特征层次树描述方法,并建立了相应的波形分类系统.给出了作为树结点的主导峰(谷)的概念及识别算法,和波形特征层次树的生成算法及树结点的表达方式,分析了特征层次树的表达特点,还讨论了波形分类系统中基于这种表达方法的两种分类算法.     

基于组合形态滤波与自适应广义形态滤波的ECG去噪算法

针对ECG信号中存在的基线漂移和高频干扰,提出了一种传统线性组合形态滤波与自适应广义形态滤波相结合的新的去噪算法。该算法首先采用传统线性组合形态滤波器滤除基线漂移,然后将无基漂的信号送入采用不同结构元素级联而成的自适应广义形态滤波器滤除高频干扰,最后得到无噪声的ECG信号。结果验证了本文算法的有效性。     

一个检测超流的早期淘汰算法

超流是网络中具有大量不同宿IP/源IP链接的源IP/宿IP.实时检测出高速网络（OC48、OC192等）中的超流对网络安全具有非常重要的意义.近年来已经有论文提出了不同超流检测算法,但是这些算法都没有考虑控制测量过程中超流缓存空间的大小.论文在超流检测过程中增加了早期淘汰功能,将超流缓存中链接数较少的记录提前淘汰,以便腾出空间用于存储新检测到的IP记录,实现对超流缓存资源的控制.论文最后还使用实际网络日志数据对算法进行验证,实验表明：早期淘汰算法可以使系统以更少的内存空间和测量资源检测超流信息.     

基于心电信号提取呼吸信号的算法

为了通过心电监护完成对多种生理信号的检测, 降低监护设备的复杂性, 根据呼吸运动对心电信号的影响, 提出一种由心电信号提取呼吸信息(EDR: ECG-Derived Respiratory Signal) 的算法。首先, 根据Pan&Tompkins 算法从心电信号中提取R 波; 然后使用自然三次样条插值算法对心电信号的基线进行估计, 去除基线漂移, 得到干净的心电信号; 最后获取干净的心电信号R 波, 利用自然样条插值算法得到R 波幅值调制信号, 提取出呼吸信息。通过Matlab 软件对该算法进行验证, 并进行相关的分析比较。仿真结果表明, 该算法能从心电信号里提取呼吸信息。通过与数据库中同时记录的呼吸数据进行比对, 证实了算法的有效性。     

常微分方程组初值问题的离散多分裂AOR波形松弛算法及其收敛性分析

本文首先基于交叉块分解的多分裂ＡＯＲ方法给出了波形松弛算法的一个推广，其次对等距时间结点，用隐式Ｅｕｌｅｒ方法并行数值求解各子方程组，最后，证明了多分裂ＡＯＲ波形松弛算法在一个固定的包含有限个时间点的区间上有收敛性。