充电桩技术标准及充电的商业模式需要改变

随着我国能源的不断紧缺,新能源汽车必将最终成为未来的发展趋势。而充电桩就是给电动汽车提供能源的一种配套设施。充电桩就像手机的充电器一样,它是给电动汽车进行充电的装置,虽然它是一个小小的充电装置,但是却不能因此而忽视它。充电桩在建设的过程中十分困难,充电桩的许多问题也引起了相关部门的高度重视。当前我国的充电桩数量和新能源汽车的比例还有一定的失衡,但是随着资源的紧张,新能源汽车的发展已经成为一种趋势,所以研究充电桩的技术标准和充电商业模式是十分必要的,也有非常大的现实意义。     

一种电动汽车充电桩的布局规划方法

电动汽车充电桩的规划和建设对电动汽车推广起着决定性的作用,提出了一种新的充电桩规划方法。首先,在确定各类型充电桩数量的基础上,考虑了不同类型电动汽车不平衡的充电需求、最小充电距离的充电桩位置等因素,对慢速充电桩的规划进行分析。然后,基于路网结构和充电需求分布不均,对快速充电桩的规划进行分析。最后,从天津市经开区电动汽车充电需求分析入手,对提出的布局规划方法进行了实例验证。     

目的地充电的电动汽车分布式充电桩选型

为了解决城市内电动汽车充电排队及分布式充电桩闲置的问题,首先对充电桩类型进行预筛选;然后,基于用户目的地充电的行为选择,考虑用户的停车规律及充电起始荷电状态,计算用户对不同类型充电设施的需求概率,在满足用户充电需求的基础上,以充电桩的综合成本最小为目标函数建立了充电桩选型最优模型;最后,将所选模型应用于某高校电动汽车充电桩规划中。研究结果表明:针对5种不同的充电桩日有效工作时间,可确定6个型号充电桩的数量,并且充电桩的日有效工作时间为12 h时,建设总成本最低,为48 180元。     

基于多因子约束P中值模型的充电桩布局优化研究

合理、高效的供电网络配置是降低充电桩火灾危险性,确保电动汽车安全推广的重要保障.针对充电桩布局中距离远、负载大的问题,首先,通过分析电动汽车用户充电时的效率导向,在考虑传统配置优化模型资源分布不均衡的基础上,利用充电需求、平均续航时间以及服务能力等参数对其配置公平性进行约束,建立了以出行效率和服务能力为求解思想的多因子约束P中值模型.然后,以该模型特征为依据,选取贪心算法对模型进行启发式求解,通过Matlab分段计算距离矩阵,构造各阶段局部最优解,在局部最优解的基础上迭代计算进而得到全局最优解.最后,通过实例进行验证,验证结果表明:模型优化后各布局点的资源均衡性和充电便捷性均得到显著提升,有效改善了充电需求点对供电配置网络的负载压力.     

互补式新能源汽车的动力系统设计

设计了一种基于风光互补发电的新型新能源汽车动力系统,适用于各种如旅游观光车、邮政运输车、城市垃圾车等轻型车辆。配备该系统的新能源汽车可以由车主控制实现自动充电,解决了当下新能源汽车续航里程较短与汽车充电设施建设缓慢充电桩比例不协调等问题,同时大大减轻了汽车对化石燃料的依赖,也很大程度上减缓了我国生态环境的持续恶化。在我国提倡清洁能源的背景下此种动力系统的设计对我国新能源汽车的发展有着重要意义。     

考虑建设时序和动态需求的城际公路充电设施优化布局

该文围绕城市群内或城际间公路网络充电设施布局规划问题，提出一个考虑动态充电需求和建设时序的双层优化模型。首先，下层模型基于动态交通流分配模型，在多用户行驶及充电行为仿真的基础上得到均衡状态下的充电需求时空分布；其次，上层模型以投资运营商的总成本最小为目标，考虑建设时序和服务水平的约束，对充电设施位置及容量进行优化；最后，选取山东半岛城市群中济南与青岛的城际公路网络作为研究实例。结果表明：所设计的模型通过对用户充电偏好、路网交通状态和设施工况之间的信息进行动态交互，能够有效估计充电系统的动态服务水平，进而获得满意的公路网充电设施布局方案。此外，分别从正向和逆向建设时序对布局优化方案进行讨论，结果表明：在同一服务水平约束下，长期的网络布局应考虑城市群内的未来年能耗需求，宜采用逆向建设时序进行合理规划。     

泸州11月投用20个新能源汽车充电桩

<正>泸州市11月建成并启用20个新能源汽车充电桩,这20个充电桩分别设立在百子图广场停车场、高新区、市运管局停车场、电力公司停车场等市内8个公共区域。据了解,规划到2015年底完成30个充电站,4000个充电桩的建设。     

城市中电动汽车临时充电站选址和定容模型

【目的】为城市街道环境下解决拥堵城市道路中的电动汽车临时充电站的选址与每个充电站的充电桩的定容优化问题提供解决方案。【方法】考虑纯电动汽车的警戒行驶里程和城市道路中车辆行驶具有双向性的特点，基于截流选址模型（Flow refueling location model, FRLM）构建电动汽车的充电站选址模型；为使电动汽车等待充电时间最短为优化目标，基于排队论构建了充电桩的定容模型。最后以北京市西城区车公庄大街的水平线道路充电桩设施进行了实例研究。【结果】FRLM仿真结果显示随着电动汽车续航能力的提高，城市主干路上充电桩的个数将会减少，并呈现出了指数衰减的形态；充电桩的定容模型仿真结果显示随着电动汽车保有量的提高，如果不增加电动汽车的等待时间，已有充电站需要进一步扩容，在同等等待时间下电动汽车的车流量和充电桩数量呈现出线性关系。【结论】研究结果对北京市未来城市内电动汽车充电桩的合理网络布局及北京市电动汽车产业发展具有理论指导意义。     

合肥市新能源汽车充电基础设施建设与管理分析

新能源汽车换电模式刚刚兴起,目前新能源汽车电能补给模式仍然以车辆直接充电的充电模式为主,充电模式与换电模式将长期并存.2021年1-7月我国新能源汽车产销量超过去年全年,新能源汽车加速发展,充电基础设施的建设与运维至关重要.结合对充电设施运营企业调研访谈了解的情况,对合肥市充电设施建设与管理有关情况进行梳理,具体如下.     

基于大数据的新能源充电场站动态定价方法

电动汽车产业发展存在充电难、车桩错位布局的问题,充电场站盈利空间有限,提升充电桩利用率是充电运营商盈利的关键,其中动态合理的充电定价是精益化运营的重要手段。该文提出了一种基于大数据的新能源汽车充电场站动态定价方法,通过充电场站的运营数据,计算充电场站服务区域内电动汽车充电的出行成本、场站建运成本、购电成本等,获得充电场站的综合成本,通过场站毛利率反推出运营保底售电价。通过大数据分析然后充电场站竞争对手的运营价,通过加权计算生成充电场站日常运营最优价,再结合充电场站的负载进行价格的动态调整。     

基于递阶遗传算法的模糊系统优化设计

给出一种基于递阶遗传算法的模糊神经网络优化算法, 在该算法中对每个染色体都采用递阶编码, 并提出一种改进的交叉算子, 可以同时优化模糊神经网络结构和权值参数. 算法中采用双目标函数作为适应度函数对模糊神经网络模型的精确度和复杂性进行估价, 且对应一个实际问题, 可以通过调整适应度函数的参数值确定所需模糊神经网络模型的精确度和复杂性之间的比例, 从而生成一个适当的模糊神经网络模型. 模拟实验结果验证了该算法的有效性.     

基于自适应粒子群算法的电动汽车充电桩布局优化

为了优化城市汽车充电桩布局,本文在主要考虑建设成本和运营成本最小化的基础上,结合居民用电和土地成本等因素构建了社会总成本最小的规划模型,并运用Floyd最短路径算法以进行选址约简。为避免传统粒子群算法（PSO）收敛速度慢、易陷入局部最优的缺点,本文采用了自适应粒子群优化算法（CPSO）对模型进行求解,并结合一个算例分析验证了所提出算法在城市电动汽车充电桩选址布局规划中的可行性。     

新能源汽车的快速发展对充电桩带来的投资机遇研究

节能环保理念的深入实施,推进了当前新能源汽车的快速发展。充电桩是车联网和智能电网的重要组成部分,具备良好的资源优化配置作用,对于未来智慧城市的建设工作具有不可忽视的影响。本文主要是从充电桩产业商业模式的基本情况分析入手,重点介绍了新能源汽车的快速发展对充电桩带来的投资机遇,为推进充电桩行业的持续稳定发展提供一定的参考。     

中断情景下EV充电站与多类型充电桩联合布局优化

【目的】当前研究较少考虑中断情景与电动汽车（electric vehicle, EV）用户充电距离,且多是对充电站的选址进行规划。有鉴于此,在中断情景下将研究范畴拓展至充电站与充电桩联合布局优化,以成本最小和距离最短为目标构建了多目标规划模型。【方法】针对问题的NP-hard特性,首先设计了基于K-Means聚类的启发式算法,以快速生成较好的初始可行解,然后提出改进遗传算法求解模型。【结果】通过算例分析,验证了模型的有效性。【结论】所建模型能够有效解决中断情景下的EV充电站与充电桩联合布局优化问题,所提算法在求解精度与稳定性方面要优于已有算法。     

浅谈新能源汽车充电系统问题研究

目前我国新能源汽车数量迅速增长,但与之配套的充电基础设施却处于相对不足的状态,这已经成了制约新能源汽车推广普及的主要因素.充电基础设施作为电动汽车产业链中重要组成部分,其布局规划对电动汽车未来的发展起着关键的作用.     

考虑新能源消纳的电动汽车有序充电研究

针对大规模电动汽车无序充电对电网运行带来的影响和目前我国新能源消纳存在的问题,提出一种考虑新能源出力情况的动态分时电价策略,引导电动汽车有序充电以实现新能源的就地消纳.以用户充电总费用最低和电网负荷峰谷差最小为优化目标,综合考虑用户充电需求和新能源出力等约束条件,建立基于动态分时电价的多目标优化模型.通过算例仿真,验证了所提策略可降低电网负荷峰谷差和用户充电总费用,达到削峰填谷和消纳新能源的效果.     

云计算环境下多信道联合均衡调度算法研究

针对传统资源调度方法存在执行时间跨度大、信道接入率低、资源负载不均衡等问题,提出云计算环境下多信道联合均衡调度算法研究.根据云计算环境下多信道通信链路优化时隙和多信道资源,构建多信道链路模型,提出信道端到端可靠性最大化优化模型,将优化问题转换为多信道联合均衡调度问题.利用多信道最优跨度和负载均衡算法对均衡调度问题进行求解.结合多信道数据处理和任务执行的特性,设计最优跨度和负载均衡双适应度函数,在种群进化初始阶段和接近收敛阶段对适应度函数做适当调整,完成多信道联合均衡调度.实验结果表明,所提方法资源调度的执行时间跨度小、信道接入率高、负载均衡程度好,能满足资源传输的实时性要求.     

高速公路电动汽车充电站日充电负荷随机模糊建模

提出了一种高速公路电动汽车充电站日负荷随机模糊建模方法。首先,基于某高速公路实际数据,分析工作日与节假日两种时间类型下的日车流量概率分布特征并拟合其概率密度函数,发现该函数参数具有模糊特性。然后,采用极大似然法分别对该两种时间类型下的日车流量函数参数进行模糊特征挖掘,在置信区间内定义其边界,从而分别建立两种时间类型下的日车流量随机模糊模型。进而考虑车辆类型、充电开始时间、各时段进站车流量和初始荷电状态(State of Charge,简称SOC)等因素,建立高速公路充电站日充电负荷随机模糊模型。最后,运用蒙特卡洛模拟输出结果,验证了该方法的有效性和正确性。     

计及中等城市充电需求潜力与碳减排等效收益下的充电站规划策略

针对中等城市电动汽车充电设施过度分散、应用潜力未知等问题,构建动、静态充电需求结合的充电需求指标来分析不同区域的充电需求潜力.首先,基于区域充电需求潜力与充电站市场潜力、电动汽车用户出行数据等,提出中等城市充电需求承载力模型,结合马尔可夫链模型,构建充电需求潜力空间分布指数;其次,在考虑用户侧、充电站侧、电网侧成本与收益的基础上,构建区域充电站碳减排等效收益函数,通过免疫算法制定待选充电站选址定容方案;然后,采用熵权法改进的TOPSIS综合评价模型在保证电网接纳能力的基础上,确定相对最优规划方案;最后,选取中等城市湖北省宜昌市西陵区部分城区作为算例进行分析,通过IEEE33节点系统潮流计算检验规划结果的有效性和合理性,证明充电站能够在低碳减排方面带来高收益.     

基于排队模型的大型园区充电站负载能力研究

电动汽车充电桩的建设是制约着电动车日常使用的关键问题之一。同时,大量电动汽车在高峰时间充电亦会对电网带来较大负荷,需要在规划阶段对充电站进行优化,降低对电网的压力。以某大型工业园区充电站为对象,统计了用户在充电周期、充电量、充电时间上的习惯,分析结果显示该充电站用户到达间隔近似服从负指数分布,充电服务时间近似服从Gamma分布。基于M/G/k排队模型,建立了该园区内部充电桩的排队仿真模型,通过蒙特卡洛方法给出了不同时段充电站的排队长度、排队时间等参数,并对比了充电服务时间分布不同对排队模型关键参数的影响,为未来纯电动汽车充电桩的建设与优化具有直观的参考意义。