Web数据挖掘技术

本文介绍了数据挖掘技术在远程教育中的应用,为了更好的实现远程教育技术,对源数据的收集、数据的预处理、数据挖掘及个性化智能学习系统做了较详尽的介绍。肯定了数据挖掘技术给我们提供了“变废为宝”、“化繁为简”、“从模糊到清晰”的巨大帮助。     

大数据时代军队图书馆资源共建共享与知识服务创新

目前,大数据已经成为一种自然资源,开始注入各种行业,军队院校图书馆把握这个机遇,加强资源共建共享,利用大数据技术挖掘、识别和分析读者行为,拓展图书馆服务,提高知识服务创新。     

Web数据挖掘技术的研究

介绍了web数据挖掘的概念及其分类，对数据挖掘技术的研究进行综述，并进一步阐述了web数据挖掘在电子商务中的应用前景。     

VAX中代码数据的共享技术

本文总结了ＶＡＸ机中各种代码和数据的共享技术。如建库、可共享映象、可重入例程、已知映象、ＣＤＤ词典等，给出了实际应用中使用这些共享技术的具体实现方法和技巧。     

大数据场景下基于可信社团的服务推荐

为实现大数据场景下高效、可信的服务推荐,将社交网络理论和信任理论的研究成果有机融合,提出了大数据场景下基于可信社团的服务推荐方法.首先,利用现有的信任模型理论研究成果建立用户间的信任关系,计算用户对服务提供者的信任度;其次,在大数据场景下利用信任关系构建用户可信社团,确定社团中新用户的加入、甄别并删除恶意用户的方法;最后,在构建的可信社团基础上,利用MapReduce框架提出大数据场景下的基于可信社团的服务推荐方法.仿真实验结果表明:提出的方法适用于大数据场景,与传统的服务推荐方法相比,具有更好的性能.     

基于Web的供应链信息共享技术

本文在分析了供应链信息共享的层次结构及信息安全等级的基础上给出了基于Web的信息共享模式,并给出了信息共享的安全保障措施。对供应链企业具有一定的参考价值。     

大数据下财务共享建设的策略

为了进一步提升财务业务流程管理水平,企业要全面分析市场情况和自身发展战略规划,充分融合大数据技术要求,建立健全完整的财务共享监督管理模式,发挥大数据技术的优势作用,从而进一步实现财务共享管理目标,为经济效益和社会效益和谐统一提供保障。该文分析了大数据背景下财务共享建设的意义,并对具体建设策略展开讨论。     

基于压缩数据集的挖掘算法研究

关联规则挖掘是数据挖掘领域中一个非常重要的研究课题。本文对压缩数据的关联规则挖掘进行研究,提出了挖掘算法,与传统的关联规则挖掘算法相比,本算法不但效率高,而且具有较好的伸缩性。     

Web挖掘数据预处理的研究

通过对Web挖掘和预处理技术的研究,提出了针对不同类型Web挖掘的数据预处理方法.     

Web日志挖掘技术应用研究

随着Internet的迅速发展,Web在人们的日常生活和工作中的地位日益显著.Web日志挖掘就是通过对Web日志记录的挖掘,发现用户访问的Web页面的浏览模式,从而进一步分析和研究Web日志记录中的规律,改进Web站点的性能和组织结构,提供个性化服务.本文首先分析了Web日志的分布和特点,再对Web日志挖掘中的两个阶段即数据预处理和日志挖掘算法做了详细介绍,最后对Web日志挖掘技术做了展望.     

供应链中信息共享的研究综述

供应链上各企业高质量的信息传递和共享是供应链协调运行的基础.从信息共享对供应链绩效的影响、信息共享的影响因素、信息共享激励三方面,对国内外关于供应链信息共享的研究现状进行了详细综述.     

供应链的信息共享契约研究初探

分析了导致信息不共享的5个因素,讨论了信息共享契约行为的层级问题,从激励机制和绩效评估机制两个方面讨论了其行为机理,从而进一步完善了供应链协调高效运作的理论研究.     

量子计算在增量式大数据并行挖掘中的应用

针对传统大数据并行挖掘方法是一次性对所有数据进行挖掘,导致挖掘时间较长,挖掘精度较低等问 题,采用量子计算对增量式大数据并行挖掘方法进行优化设计。首先,按照数据挖掘的基本流程搭建并行数据 挖掘模型; 然后分别通过定义量子比特、量子搜索算法、量子神经网络处理以及量子映射变换4 个步骤,实现 增量式数据的预处理,利用矩阵向量相乘分解得到过滤权重组合,通过该组合实现预处理结果的并行协同过 滤; 最后通过量子模糊聚类得出增量式大数据并行挖掘结果。实验结果表明,应用量子计算的增量式大数据并 行挖掘方法的平均召回率为97． 25%,并行挖掘时间在2． 1 ～ 3． 2 s 的范围内浮动,准确率超过95%,且该方法 的收敛性最好,寻优能力强。     

Web数据挖掘技术探讨

1 引言 WWW（world wide web）技术的日渐成熟，使基于这一技术的应用以惊人的速度向社会生活的方方面面渗透：从教育、科研机构间的信息与服务的交流与共享，公司、企业内部分布协同工作的管理到传统商务模式向电子商务的转型，从而使人类交互信息不可避免地电子化和海量化。以Web服务器日志为例，某些Web热点的日志数据正以每天数十兆的速度增长。从这些大量数据中发现有用的、重要的知识（包括模式、规则、可视化结构等），是数据挖掘与知识发现的又一重要研究和应用领域。2 Web挖掘概念 Web挖掘是一项综合技术，涉及Web技术、数据挖…     

基于大数据分析的用户需求挖掘研究

首先介绍大数据、大数据分析以及用户需求挖掘的相关概念,论述大数据对用户需求挖掘的影响,并对不同行业用户需求挖掘的案例进行研究分析,由浅到深地研究了大数据分析在用户需求挖掘这一方面的影响及重要性。     

基于大数据技术的消防监督管理改进研究

经济社会的快速发展对消防监督管理工作提出了更高的标准和要求,大数据时代的来临,为消防监督管理工作提供了更多便利,也带来不少的挑战。如何利用大数据技术推动消防监督管理工作不断改进,是消防监管工作中需要解决的一个重要问题。本文根据现有研究资料,结合笔者自身在消防监督管理工作中的一些经验,针对大数据技术在消防监督管理中的应用进行了分析,首先阐述了消防监督管理工作的现状,其次阐述了基于大数据技术的消防监督管理的工作思路和方法,提出建立健全消防监督检查数据库等建议,希望能够对大数据技术在消防监督管理工作中的应用提供一些帮助和启示。     

基于大数据的南京市共享单车时空特征研究

共享单车的兴起极大地便利了人们的短距离出行,利用单车大数据来挖掘和分析短距离的出行规律已成为智慧城市和智慧交通的重要热点.利用南京市的摩拜单车时空数据,研究了单车的时空分布规律与差异,并重点挖掘了早晚高峰时刻以及区域间单车流动规律等,研究表明:(1)南京市整体早、晚高峰时间分别为7:10-8:37和17:15-18:25;副中心早高峰比主城区早35min开始,且晚高峰持续时间长;(2)早、晚高峰高强度骑行主要分布在以新街口、百家湖等为中心的区域;主城区和副中心区有着骑行差异,短距离骑行主城区相对副中心具有更高的比例,副中心则具有更多的长距离骑行;(3)单车骑行围绕地铁站而显现聚集趋势,并且集中于地铁1,2,3号线区域.     

大数据时代档案信息资源共享平台建设研究

通过研究档案信息资源共享及平台建设理论,阐明了在大数据时代建设档案信息资源共享平台的重要性.从工作机理、设计原则、平台架构、功能模块等4个方面入手,设计了整套的档案信息资源共享平台建设方案,提出了5项有关平台建设的工作要点,为加速实现我国档案信息资源的全社会共享提供了技术支撑.     

多数据源挖掘中的模式合成技术

现在的数据挖掘技术大多只针对单一数据源进行挖掘，但在实际应用中，碰到的大多是多个数据源的情况．作者在对多数据源的挖掘进行研究的基础上，进一步提出了一个多数据源模式合成的算法，并验证了此种算法的正确性和效率．