基于DSP的紫外图像中值滤波算法的实现

为了改善紫外图像的成像质量,需要对图像进行平滑处理。DSP硬件具有强大的运算能力及灵活的可编程性的特点,已被广泛地应用于实时图像处理领域。根据紫外检测技术的基本要求,在DSP平台上实现了对紫外图像的中值滤波处理,结果表明,该方法能够满足紫外检测系统的需要。     

图像加权中值滤波及其分级实现方法

本文介绍图像信号的加权中值滤波方法，探讨了加权中值滤波的分级加权优化与算法实现问题，给出一种新的分层加权结构，使之同时具有理想的噪声滤波和边缘保持效果。在实际图像滤波中得到了满意的验证     

墙地砖图像的快速中值滤波研究

以墙地砖为研究对象,根据提出的快速中值滤波算法对之进行了去噪处理,实践证明了该算法的正确性与可行性,因此它成为智能墙地砖分拣机软件编程中平滑处理的快速算法,为墙地砖的在线全数监测打下必要的基础.     

基于中值滤波算法的医学影像图像除噪设计实现研究

对医学影像图像中值滤波算法的数学模型进行了分析,采用MATLAB平台对基于中值滤波算法的医学影像图像除噪进行了算法实现设计,并运用中值滤波算法将含有椒盐噪声和高斯噪声的医学影像图像分别加以实验仿真操作,进一步对其经不同的中值滤波算法模板进行了实验比较研究。结果表明理论分析与实验的一致性。     

中值滤波的FPGA实现

中值滤波广泛用于图像处理领域,但用硬件实现时,占用资源过大．本文介绍了一种基于位级运算的中值滤波硬件实现,并给出了其电路结构．这种方法使得硬件资源和输人数据的位宽成线性关系．最后借助Altera公司的Cyclone系列FPGA芯片EP1C12和Quartus 116．0开发软件对设计进行了仿真验证．     

图像处理中的中值滤波的实现

对图像处理过程中的中值滤波作了详细的论述,对图像的噪声的特点、判断方法以及处理方法做了详细论述,较详细地给出了中值滤波地处理过程,给出了中值滤波的实现.     

多邻域中值滤波算法在医学图像中的应用

目的:克服现有的滤波算法在噪声检测与噪声滤除上的缺陷,进一步提高去噪性能.方法:提出了多邻域中值滤波算法,对噪声检测和噪声滤除的方法分别进行改进.算法用邻域中的灰度极值进行噪声检测,对检测出来的可疑噪声,用邻域的中值作进一步的噪声检测.对噪声像素,在其邻近的9个邻域中分别求出信号像素的中值,然后用所有中值的中值作为噪声像素新的灰度.结果:基于医学图像的实验结果证明,相对于现有的算法,所提出的算法的去噪图像更加清晰,去噪结果的PSNR和SSIM值更高.结论:所提出的算法在彻底去除噪声的同时,很好地保持了图像的纹理边缘和细节,相对于现有的滤波算法,具有更好的去噪性能.     

自适应定向加权中值滤波

提出了自适应定向加权中值(ADWM)滤波的算法. ADWM滤 波是结合定向滤波与加权中值滤波的思想而构造的滤波模型, 是一种高度非线性的图像平滑 和增强技术. 运用移动窗口方差和基方差使ADWM滤波获得了自适应性. ADWM滤波器既有定向 滤波器的特征, 也有中心加权中值滤波器的特征. 定向滤波器可以有效保持边缘, 而中心加 权中值滤波器对减少随机噪声尤其有效, 同时也能在一定程度上减少冲击噪声的数量, 并根 据子窗口内像素的最低方差自适应地调整中心像素的权值以保持图像的细节.     

微光图像中值滤波与众值滤波理论与实验研究

中值滤波法是图像平滑技术中常用的一种方法。但中值滤波法处理微光图像时有一定的局限性。该文对此做了进一步的实验与讨论，与众值滤波法进行了比较性研究。众值滤波法是对滤波窗口内所有像素点的灰度值作数学统计，并取出现几率最大的像素灰度值为为滤波结果，累此处理过的图像更接近真实。     

基于中值滤波和维纳滤波的图像混合噪声滤波研究

某一种去噪方法通常只对某一类噪声的滤除较为有效,为了抑制混合噪声,提出一种结合中值滤波与维纳滤波的图像去噪算法。该算法首先检测出脉冲噪声点,并对脉冲噪声点进行中值滤波处理,然后用维纳滤波滤除图像中的高斯白噪声。仿真实验表明,对于被高斯、脉冲混合噪声污染的图像,该算法的去噪效果显然比单一的中值滤波和维纳滤波好得多。     

基于LabVIEW的可编程芯片仿真程序的开发

通过在LabVIEW环境下开发8253计数器仿真软件来讨论虚拟仪器技术在可编程芯片功能仿真中的应用。经过使用,取得了较好的仿真效果,并且可以推广到其他数字芯片和电路系统的仿真程序的设计中。     

基于可编程芯片及EDA技术的快速心率测试系统设计

应用可编程芯片和EDA技术实现了快速心率测试系统的设计,介绍了快速测试的原理及控制芯片各模块的功能和设计,并给出了EDA工具平台MoxplusdⅡ中的时序波形.相对于传统的电路设计方法,实现起来更方便和快捷.     

程控滤波器的实现方法和滤波方案设计

对程控滤波器的实现方法进行了详细分析,设计了以增强型51单片机和LMF100滤波芯片为核心的简易实现方案.通过单片机输出时钟信号,控制LMF100构成的四阶低通和高通滤波器,实现了滤波参数的程序控制.详细推导了滤波函数与截止频率以及控制时钟之间的关系,利用Matlab实现了相关运算.     

基于时域递归滤波的动态数字图像降噪

根据时域递归滤波的原理,得出递归滤波的本质就是加权平均的低通滤波器,以及滤波系数与信噪比改善和拖影时间之间的关系曲线.分析了递归滤波算法用于降低数字动态图像随机噪声的优缺点,并结合自适应控制理论,提出解决滤波中拖影问题的方法.在此基础上,设计了相应的基于FPGA的硬件及软件,取得了预期的试验效果.     

基于2维滤波的图像定位

图像定位处理是图像识别的一个重要的前端处理模块,在对2维卷积定位研究的基础上,提出一种用2维滤波对图像定位的方法,并将其实际应用到文字定位上,实践证明该方法能够准确的实现图像定位.     

基于小波变换的同态滤波法去雾图像处理

主要使用同态滤波的方法进行去雾,对传统的同态滤波算法进行改进,引入基于小波变换的同态滤波方法,重点采用改进的Butterworth滤波对小波变换域系数进行处理,再进行小渡重构得到去雾后的图像.此方法在保持图像总体原貌的基础上对图像局部对比度增强效果显著.     

基于尺度聚类仿射过滤的图像拼接算法

利用图像的SIFT特征点的位置和尺度组合成数据向量,通过对不同尺度特征点进行聚类分析得到具有较好稳定性的全局仿射变换.通过该变换对匹配特征点进行一致性过滤,并对图像拼接过程中出现的问题,构建了一种基于网格覆盖的拼接算法提高拼接效果和稳定性.通过实验对算法进行测试,在实验过程中,为度量过滤结果稳定性和边缘拼接效果,构建了相应的视觉和定量评价指标来对比算法性能.实验结果表明,提出的算法在图像拼接过程中具有较好的稳定性和拼接效果,具有较好的实用价值.     

基于FPGA器件的计量光栅细分技术的实现

主要介绍了一种基于可编程逻辑器件FPGA,用VHDL硬件描述语言作为平台,实现计量光栅4倍频细分技术的方法。采用细分技术可以提高计量光栅的分辨率和测量精度,而利用软件平台实现细分,则可以根据实际测量需要,灵活地改变电路的细分倍数。     

基于同态滤波的视网膜图像辐射量畸变校正

在对视网膜图像成像特点分析的基础上，对视网膜图像辐射量畸变的原因进行了分析，提出采用同态滤波的方法进行辐射量畸变校正，并设计了相应的同态滋波器。通过和直方图均衡化及多段线性灰度拉伸方法的实验比较，可以看出此方法可以更多地保留图像中的细节，使得图像中的整体光照更加均匀。