膨胀土胀缩等级分类的未确知均值聚类方法及应用

将未确知测度理论应用于膨胀土的分类问题中,建立膨胀土胀缩等级分类的未确知均值聚类分析模型;选用粘粒含量、粉粒含量、液限、塑限及塑性指数作为未确知均值聚类分析模型的判别指标;以膨胀土的15组实测数据建立各评判指标的未确知测度函数,用各分类样本平均值表示分类中心;根据信息熵理论计算各评判指标的权重,用置信度识别准则进行评判;用建立的模型对15组实测数据逐一进行检验,正确率为100%.将建立的模型对待分类的8个样本进行测试,并与实测结果进行比较.研究结果表明:预测等级与实际结果较吻合,比较客观地反映了膨胀土分类的复杂状况.     

工程成本不确定性分析及度量方法研究

分析了建筑及安装工程成本的构成，研究了工程成本的不确定性以及不确定性类别：随机性、模糊性、灰色性和未确知性，最后，针对这4类不确定性分别给出了确定其不确定性的数学工具。     

基于二阶段微粒群优化模糊C-均值算法的模糊聚类分析研究

针对常规动态聚类方法对初始聚类中心的敏感性和容易陷入局部最优的缺点等问题,提出了基于二阶段微粒群优化模糊C-均值算法(TPSOFCM),并将此算法与现有的模糊C-均值聚类算法和基于多阶段的模糊C-均值算法进行比较。该算法对Iris数据进行聚类,计算结果表明:该算法有较好的全局收敛性,不仅能有效地克服传统的模糊C-均值算法易陷入局部最优解的缺点,而且全局收敛能力优于模糊C-均值聚类算法和基于多阶段的模糊C-均值算法。     

改进的FCM半监督聚类算法

通过将类间分离度函数引入到模糊C-均值聚类算法中,结合半监督的思想,建立基于信息熵的半监督模糊C-均值聚类模型,并对该模型的求解过程进行推导,提出一种新的算法.为了验证算法的有效性,将该算法在UCI数据集上进行实验,实验结果表明,该算法比仅引入信息熵的模糊C-均值聚类方法聚类性能更好.     

回采工作面瓦斯涌出量的熵权均值属性测度模型及其应用

基于未确知测度理论,建立回采工作面瓦斯涌出量的均值属性测度聚类预测模型.模型以样本均值为聚类中心,以熵权确定评价指标测度的权重,通过计算样本熵权综合测度与所属类别目标均值乘积之和获得瓦斯涌出量的预测值.利用实测的20组数据作为训练样本建立预测模型,并对校本进行逐一检验.研究结果表明:瓦斯涌出量预测值与实测值的相对误差不超过5％,能满足工程需要;与支持向量机(SVM)工具的验算相比,易于为现场的工程技术人员所掌握.     

基于未确知均值分类理论的岩爆发生和分级预测方法

为解决岩爆预测中的不确定性问题,将未确知均值分类理论应用于岩爆综合评判中,建立了岩爆发生和分级预测的未确知均值分类理论分析模型.模型选用最大切应力、单轴抗压强度、单轴抗拉强度和弹性能量指数4个指标作为岩爆发生和分级预测的判别因子.将岩爆烈度分为4个等级并作为未确知均值分类理论分析的4个类别.以国内外岩爆工程实测数据作为建立分类标准和模型的样本,以各等级的指标均值作为分类标准.求取未确知测度函数.采用信息熵确定权重,用置信度识别准则进行等级判定.将本研究建立的模型应用到隧道和矿山工程的岩爆预测中,结果表明.未确知均值分类分级预测方法预测结果与实际情况吻合较好,预测精度高,因而是岩爆发生和分级预测的一种有效方法,可在岩爆工程判别中应用和推广.     

基于改进未确知测度模型的城市环境质量综合评价

对城市环境质量的综合评价问题进行了研究,讨论了城市环境质量评价指标的选取原则,建立了城市环境综合评价的指标体系,结合未确知数学方法,给出指标等级量化矩阵和改进的未确知测度矩阵及权重的计算方法,建立了城市环境质量综合评价的未确知数学模型。并以西安市2010年为例对评价方法及模型进行具体的应用,说明方法的有效性。针对评价结果,给出环境质量改善的建议措施。     

基于蚁群聚类算法的文本模糊聚类方法

针对模糊C-均值本文提出将基于蚁群算法的模糊聚类算法应用于文本聚类中,聚类采用二级结构,蚁群算法(ACA)作为一级结构,模糊C-均值聚类FCM用于二级结构。将此算法对文本集合进行聚类实验,并用分离系数、分离熵来判断模糊划分的效果,实验结果表明,与FCM相比,该算法具有较好的聚类效果。     

基于半监督的模糊C-均值聚类算法

通过将半监督学习的思想引入到模糊C-均值聚类方法中,提出一种基于半监督的模糊C-均值聚类算法,有效解决了模糊C-均值聚类算法随机选取初始聚类中心导致聚类结果局部收敛的问题,能客观获取最佳聚类数目和初始聚类中心.实验结果表明,与传统模糊C-均值聚类算法相比,基于半监督的模糊C-均值算法在一定程度上减少了迭代次数,降低了对初始聚类中心的依赖性.     

一种鲁棒的无监督聚类图像分割算法

针对目前基于模糊C-均值聚类图像分割算法的噪声敏感问题, 提出一种基于无监督可能性聚类的自动加权图像分割算法. 该算法先应用均值漂移迭代确定可能性C-均值聚类算法的初始化中心, 利用可能性聚类的模式搜索性质自动确定聚类划分; 然后根据像素间灰度值关系进行图像加权, 通过将加权系数与像素噪声的可能性相关联, 降低噪声对图像分割的影响. 实验结果表明, 相对于基于模糊C-均值聚类的图像分割算法, 该算法不仅取得了较好的分割效果, 而且无监督分割时计算效率更高, 对噪声的鲁棒性更强.     

基于一元线性回归分析法的施工成本预测研究

运用一元线性回归分析法,建立了工程建筑面积和施工成本的线形回归模型,预测了拟建和在建工程的施工成本,为工程投标以及工程施工成本管理提供了依据。     

控制工程造价提高投资效益

从加强工程项目的概预算管理，搞好工程招，投标及选好施工队伍等方面阐述了在项目决策，设计与施工阶段有效控制工程造价，提高投资效益的措施和方法。     

基于成本分析法的建设工程项目投标报价策略探讨

针对目前工程量清单模式下的投标报价实际情况,基于成本分析法运用于施工投标报价工作进行探讨,系统地阐述了成本分析法的基本原理、具体思路等,结合工程实例进行量本利盈亏分析,从而确定合理的投标报价,为投标决策工作提供指导。     

浅析工程造价控制

做好工程造价的控制工作,对保证和加速建设经济的发展具有非常重要的意义。从设计阶段、招标阶段、实施阶段、竣工结算阶段的工程造价几方面,提出了工程造价控制的几点建议。     

浅谈建设项目实施阶段的工程造价管理

加强建设项目实施阶段的工程造价管理,对发挥工程的经济效益,保证建设工程的质量,具有重要意义。本文从招标管理、施工管理和结算管理三个环节对项目实施阶段的工程造价管理进行分析,仅供参考。     

浅谈高校基建工程设计阶段的造价控制

有效地控制基本建设投资,合理降低建设项目造价,是高校基建工项管理亟待解决的重要问题,设计阶段的造价控制．是高校基建工程造价的关键。本文针对高校基建项目设计前衔接阶段、设计准备阶段、设计实施阶段中造价控制出现的主要问题,提出设计阶段造价控制的重要策略,包括推行设计招标、实行限额设计、运用价值工程分析、引进设计监理、严格审核施工图以及利用合同控制造价等,并结合高校基建工程的特点与工作实践经验。对其具体操作进行分析与阐述。     

加强施工项目成本管理提高企业经济效益

从科学计算投标价格、加强预算管理、强化施工现场管理及过程控制、建立健全目标责任成本管理体制等方面论述了加强施工项目成本管理、提高企业经济效益的问题。     

浅谈工程竣工结算审核的基本原则

工程竣工结算是工程造价研究领域的重要分支,而工程造价研究又是涉及到工程建筑、工程经济、工程管理的综合性系统工程,因此,审核工程竣工结算既是经济工作实用课题,也具有一定理论基础.该文在对现有政策深入研究的基础上,提出竣工结算审核的基本原则,供理论研究及实际应用参考.     

浅谈工程项目的全过程控制

重点论述了施工企业只有在工程投标、项目实施、工程竣工结算阶段将工程项目管理与施工组织设计及实施有机结合，通过工程造价分析指导施工才能取得较好的经济效益。     

熵权系数法在建筑施工企业投标决策中的应用

针对目前建筑施工企业招投标实践中传统的考察施工单位的方法存在的问题，通过构建建筑施工企业投标能力的评价指标体系和基于熵的多准则综合评价模型，采用熵权系数法对建筑施工企业投标能力进行了综合评价。希望进一步降低评标中的人为因素，减少随意性，消除建设项目评标过程中的不良弊端，并运用实际案例对其进行论证。实践证明，熵权系数法是在投标开标后，根据各投标书的具体数据计算得到的，使少数人不可能提前控制评标结果，因此，可以从程序上避免透漏标底等违规行为，使得评标工作更加科学化、规范化、公正化。