企业知识基础网络结构与技术创新绩效的关系——基于中国电子信息行业的实证分析

企业知识基础是其技术创新的起点,提高中国企业的自主创新能力已成为管理学界和企业关注的焦点问题之一。为了明确企业知识基础网络结构与技术创新绩效间的关系,以中国电子信息行业31家企业的37 108发明专利数据为样本,以专利的国际技术分类为知识基础网络的节点,同属于2个技术分类的专利数量为节点间边的权重,构建了企业的知识基础网络。通过对中国电子信息行业中企业的知识基础网络结构特征和技术创新绩效关系的实证分析,发现企业知识基础网络密度和分解性与技术创新绩效之间存在倒U型关系,而中心性与技术创新绩效之间的曲线关系未得到实证支持。     

网络结构熵及其在非标度网络中的应用

为了定量地刻画复杂网络的非标度性,提出了节点重要度、网络结构熵、标准网络结构熵的概念,阐述了网络结构熵与连接度分布的关系.以世界贸易网为实例,比较了随机网络与非标度网络的网络结构熵.最后指出网络结构熵将是研究复杂网络的一个重要工具.     

技术创新网络结构演变模型:基于网络嵌入性视角的分析

技术创新网络是当代技术创新过程组织的主要形式.技术创新网络结构随着外部创新企业的加入、网络内部企业间关系的增加和内部企业间关系的重新生成而发生演变.本文从网络嵌入性的测度出发,考察了技术创新网络的结构变化,导出网络企业合作关系数目变化的微分方程,引入时间刻画,求出了技术创新网络结构特征的演变方程.研究表明：（1）技术创新网络不是缩小而是拉大了企业合作关系数目的差距; （2）技术创新网络结构演变的不均衡性为技术创新提供了更多机会.     

创新网络结构洞非均衡演进对技术创新的影响

创新网络中的结构洞以非冗余链接为特征,其作为异质知识的传播枢纽对于创新绩效产生重要影响。本文利用汽车行业合作专利构建创新网络,揭示了创新网络中结构洞的非均衡演进特征。具体表现为创新网络从早期以小型结构洞为主的态势,逐渐转化为极少数大型结构洞与大量小型结构洞并存的态势。协整分析的研究结果表明结构洞非均衡化水平的提高对技术创造性程度更高的技术创新产出的有正向作用。而结构洞平均水平的提高对技术创造性程度较低的技术创新产出有正向作用。     

速度匹配算法在传递对准中的应用分析

理论上,载机机动对提升速度匹配传递对准滤波器的性能是有益的,但机动同时会带来较大的机翼动态挠曲变形角,这一过程对传递对准又是不利的。为了分析机动对速度匹配传递对准过程的影响,首先给出了考虑机翼柔性变形时主子惯导之间的失准角模型,并采用二阶Markov过程来表示机翼动态挠曲变形角。其次,给出了在动态挠曲变形的影响下,杆臂速度与杆臂加速度的表达式。然后,推导出了本文使用速度匹配算法的误差评估方法。最后,结合提出的相关模型,对机动条件下速度匹配算法的性能进行仿真分析。结果表明,在机翼动态挠曲变形角标准差达到20′时,滤波器出现明显的发散现象,因此速度匹配算法在应用时,应充分考虑机动带来的动态挠曲变形角所产生的影响,合理选择机动大小或武器挂点。     

速度匹配算法在传递对准中的应用分析

理论上,载机机动对提升速度匹配传递对准滤波器的性能是有益的,但机动同时会带来较大的机翼动态挠曲变形角,这一过程对传递对准又是不利的。为了分析机动对速度匹配传递对准过程的影响,首先给出了考虑机翼柔性变形时主子惯导之间的失准角模型,并采用二阶Markov过程来表示机翼动态挠曲变形角。其次,给出了在动态挠曲变形的影响下,杆臂速度与杆臂加速度的表达式。然后,推导出了本文使用速度匹配算法的误差评估方法。最后,结合提出的相关模型,对机动条件下速度匹配算法的性能进行仿真分析。结果表明,在机翼动态挠曲变形角标准差达到20′时,滤波器出现明显的发散现象,因此速度匹配算法在应用时,应充分考虑机动带来的动态挠曲变形角所产生的影响,合理选择机动大小或武器挂点。     

企业技术创新效果的模糊综合评价模型设计及其应用

本文提出了一个以模糊数学为工具的企业技术创新效果评价模型,并对其指标体系的设计、数学建模进行了详细的探讨,同时指出了利用模糊综合评价模型对企业技术创新效果进行评价时应注意的几个问题。     

企业技术创新中用户需求模型研究

用户亦是创新者，然而如何把用户的需求转化为创新产品一直是技术创新中的难题，本文通过对用户的需求分析，提出了用户需求建模的设想，并利用模糊理论探讨了用户需求的建模的方法，在用户需求与创新产品之间建立起一座桥梁。     

主成分投影法在企业技术创新动力评价中的应用

建立了以外部和内部创新动力为二级分指标的企业技术创新动力评价指标体系;采用基于格栅获取法的模糊Borda数分析法对各评价指标赋权,突出了各指标重要程度的优序关系;利用主成分投影法对我国某行业31家大中型企业的技术创新动力进行了评价与分析,经验证,评价结果与实际情况基本相符。     

一种改进的贝叶斯网络结构学习算法

贝叶斯网络的结构学习是数据挖掘与知识发现领域的主要研究技术之一,能从大量数据中寻找隐含的概率依赖关系和知识表达模型,对复杂决策任务的建模与求解提供支持,具有重要的研究意义.文章通过分析结构学习方法(1(2和MCMC算法)的基本思想,将两种算法的优点和模型平均的思路结合起来,提出-种改进的贝叶斯网络结构学习算法.仿真实验证明该算法解决了K2和MCMC算法的缺陷,可以在无先验知识的情况下以较快的收敛速度获得较正确、稳定的模型结构.     

网络环境下合作技术创新风险

随着快速多变市场的到来和Internet／Intranet的快速发展，网络环境下合作技术创新已经愈来愈普遍。然而其中蕴含着诸多风险，并且非常复杂，它可能导致网络环境下企业合作技术创新中途失败，给企业带来无可挽回的损失，不容忽视。基于此，首先对网络环境下合作技术创新风险的概念进行定义，然后从系统论的观点出发，提出网络环境下合作技术创新风险复杂系统的概念，并以这一概念为基础，探讨网络环境下合作技术创新风险系统的构成及其本质特征，进而分析网络环境下合作技术创新风险生成和传导效应机制。     

技术创新复杂性初探

技术创新过程在本质上是复杂的，表现在技术变化的多重性、多极创新主体的非线性相互作用和创新多阶段与多因素的功能整合三个主要方面。     

基于Matlab仿真的技术创新网络的无标度特征

Joel(2009)认为技术创新网络中连接的形成更多的决定于节点企业阃知识资产的重叠程度,但是现有对技术创新网络的仿真研究大多直接应用了复杂网络研究方法,仅考虑了网络中节点企业的度对网络中新连接形成的影响,较少关注知识资产在网络连接形成中的重要作用,其结论一般是技术创新网络具有小世界网络的特征.本文认为新加入技术创新网...     

基于KIBS的企业技术创新能力形成与演化

企业技术创新需要知识密集型服务(KIBS)的支持,而KIBS促进作用的本质在于KIBS与技术创新的互动.基于KIBS与技术创新的互动关系,提出了互动的宏观与微观系统动力学模型;从单个企业的角度,分析了技术创新能力演化的混沌时间序列;从技术创新网络的角度,分析了网络上技术创新同步的现象;最后,给出了结论.     

技术创新自组织导向理论与政策简

依据传统理论建立的中国现行技术创新体制与政策,其弊端集中于国家包办重大科技创新项目,将市场经济调控方法简单应用于技术创新与成果转化。技术创新自组织导向理论,就是国家引导技术创新系统,使其实现自组织结构、运行的理论。开辟多元化技术创新风险投资途径,引导自组织专项技术创新团队,培养专业化科技经纪人队伍是技术创新自组织导向的重要方面。一旦政府实现从“计划创新”到“自组织创新”的政策转变,中国自主创新将有希望迎来崭新局面。     

企业创新网络的耗散结构

随着世界全球化技术竞争的不断加强,企业以网络组织形式进行合作创新成为新形势下企业技术创新的必然趋势。企业创新网络成为企业获取创新资源的有效组织形式。为使企业创新网络良好运作,形成耗散结构是其理想状态。企业创新网络的开放性、远离平衡态和系统内各要素的非线性作用,表明企业创新网络具备形成耗散结构的基本条件。在企业创新网络形成耗散结构的过程中,需要管理好表征系统有序度的熵,减少熵产生和引进负熵流可以使企业创新网络向更加有序的方向发展。     

基于网络结构的产业集群知识创新和扩散绩效

从网络角度研究包含二维知识的产业集群的知识创新和扩散过程,将集群内企业的知识增长分为自主创新和交易学习两种途径,并基于小世界网络模型对集群知识增长过程进行了建模,通过仿真,研究了网络拓扑结构、生产函数中的技术比例、知识交易机制、企业的自主创新能力和吸收能力等因素对集群知识创新和扩散绩效的影响,并提出了提升集群知识创新和扩散绩效的对策建议.     

技术创新系统模式实证研究

技术创新已成为提升一个国家生产能力的重要手段,创新过程需要一种系统模式思维,系统模式创新正在经历着新思维的革命。国内外有关技术创新系统模式研究的成果可归纳为五种,未来技术创新系统模式必然走向技术与制度相结合的创新模式。     

企业技术创新的系统观及启示

从创新研究的分析范式到系统范式,注重对技术创新的整体思考,是企业创新管理研究在方法论上的重要转向。分析了企业技术创新系统观的理论来源与基本思想,阐述了其对创新管理理论的启示。     

智能制造企业创新关联网络结构对技术生态位的影响

以中国智能制造上市企业2015～2020年发明专利授权数为样本,运用社会网络分析方法揭示智能制造企业创新关联网络演化规律。通过回归分析,研究智能制造企业创新关联网络结构与技术生态位“态”和技术生态位“势”的关系。研究发现：智能制造企业创新关联网络关系显著,且关联趋向紧密。网络度数中心度与技术生态位“态”、技术生态位“势”均呈显著的倒U关系;关系强度与技术生态位“态”、技术生态位“势”均呈显著的倒U关系;结构洞与技术生态位“态”的关系呈正线性相关关系。智能制造企业起步阶段,政府要发挥政策引导作用,鼓励更多企业投入到智能制造企业相关领域,促进其创新关联网络的发展。在发展阶段,提高网络度数中心度、结构洞和关系强度,避免由于过于分散降低智能制造企业创新能力。在成熟阶段,剔除冗余联系,获取有效的网络资源,优化网络结构,进一步保证智能制造企业的创新能力。