城市特色指标体系与评价

利用能量、能势和能流的概念，分析城市特色资源转化过程的关键因素．以此作为制定城市特色指标体系的导向，建构了一个由8个一级指标、22个二级指标组成的指标体系．并根据城市特色的评价准则和指标特性，利用主成分分析法建立评价模型．最后，以宁波市作为案例，得出港口是宁波市的城市特色。     

GIS支持下的山东大汶河流域生态脆弱性评价及对策

针对山东大汶河流域的自然条件及人为干扰状况建立了该流域生态脆弱性评价指标体系，利用地理信息系统软件ARC／INFO空间分析功能，进行主成分分析得到因子权重，提出了生态环境脆弱指数模型，获取了该流域的脆弱度，从而为该流域环境恢复与重建提供科学的依据。     

山东省社会经济与生态环境协调发展的综合分析与评价

从生态经济学和社会经济学原理出发,运用PREEST系统模型,建立了山东省生态环境、经济系统的综合评价指标体系．借助于主成分分析法,初步评价了1996-2005年期间山东省生态环境、经济系统的综合发展状况．通过回归拟合和协调指数计算,对山东省生态环境、经济系统发展的协调状况进行了定量分析,并提出了解决有关问题的几点建议．     

中国中部六省会城市宜居性评价

在国内外宜居性指标体系的基础上,选取了6个一级指标、27个二级指标,构建宜居性评价指标体系．以中国中部六省会城市为研究对象,运用SPSS17．0软件对六市宜居性指标数据进行分析,得到主成分贡献率和载荷矩阵,然后评估出六市的宜居性总得分和排名．依据六市宜居性得分,分析六市宜居性建设的优势和不足,为六市今后宜居性建设提出一些目标和措施．     

基于主成分分析法的城市创新能力综合评价——以湖南省郴州市为例

在知识经济高速发展的时期,综合国力的提升有赖于城市的可持续发展,而创新则是城市区域价值空间可持续提升的动力,所以城市创新能力显得尤为重要．通过参考已研究得出的城市创新能力评价指标体系,结合指标的构建原则,设计了一套指标体系,包括5个一级指标和16个二级指标．运用SPSS统计分析软件及主成分分析方法,评价湖南省郴州市城市创新能力,并根据评价结果提出建议,以期为该地区自主创新能力提高提供决策依据．     

常州市城市化水平与生态环境压力的关系

选取2003年到2012年有关统计数据,从人口、经济、生活方式、地域景观这4个方面创建城市化的指标体系,运用主成分分析法对常州市城市化水平进行测度,同时使用生态环境压力指数法对常州市生态环境压力进行定量评价,并对城市化水平与生态环境压力两者进行相关分析与回归分析.结果表明,常州市的城市化水平一直呈升高的趋势,常州市的城市化水平和其生态环境压力指数之间呈显著相关关系.     

基于RS和GIS的四川生态环境质量评价

合理的资源利用与良好的区域生态环境是实现社会经济可持续发展的重要基础和必要条件．本研究中利用RS和GIS技术及相关理论，建立区域生态环境综合评价指标体系，构建四川省生态环境本底数据库，然后利用主成分分析法确定评价指标的权重系数，建立区域生态环境评价模型，通过模型的空间叠加分析得到综合评价结果，根据评价结果将四川生态环境分为5级．分级结果表明：四川省生态环境东部明显好于西部，盆地好于山区，三州地区生态环境压力最大．这与四川各地的自然条件、气候因素、资源开发与利用有很好的相关性，与实地考察和资料分析的结果也相吻合，说明评价模型是科学客观的．     

基于主成分聚类分析的贵州农业产业化龙头企业综合评价

运用主成分聚类分析法对贵州农业产业化龙头企业进行综合评价并分类.构建贵州农业产业化龙头企业评价指标体系,利用主成分分析能够剔除多指标间存在相关性及信息重叠的特点,对贵州农业产化龙头企业综合实力进行评价,再利用新得到具有代表性的综合主成分指标代替原来较多的评价指标,对贵州龙头企业进行聚类分析.所得结论与现实相符合,为发展贵州龙头企业提供参考依据.     

基于PCA和熵权法的神农架生态环境承载力评价

为深入了解神农架生态环境承载力水平,从社会经济、资源和环境3个子系统中选取19项指标构建生态环境承载力评价指标体系,运用主成分分析法提取出影响其生态环境承载力变化的3个主成分F_1、F_2、F_3,并通过熵权法对这3个主成分进行赋权,综合评价神农架2010—2014年这5年的生态环境承载力状况.结果表明,在这5年间神农架林区的生态承载力,总体呈现出一个良好的发展趋势.其中2011年的生态环境承载力最低,随后逐渐增加.这两种方法的结合简化评价指标体系,避免专家赋分的主观影响因素,使评价结果更客观合理.     

山东省新型城镇化水平区域差异研究

构建科学合理的新型城镇化评价指标体系是研究新型城镇化发展水平的基础.依据新型城镇化的内涵,从人口城镇化、经济城镇化、基础设施城镇化、居民生活城镇化、生态环境城镇化5方面选取指标建立指标体系,综合运用层次分析和主成分分析的方法,对山东省17地市的新型城镇化水平进行测度.从而为各地区因地制宜地制定城镇化战略提供参考.     

山东省生态经济类型区划分研究

作为宏观管理区域社会经济持续发展的一种新模式,生态经济分区,在协调区域经济发展与生态环境保护以及合理利用自然资源的关系上,从生态经济学原理出发,选择了37个适合山东省生态经济系统分类的特征指标,运用主成分分析和系统聚类法,把山东省17个地级市分成3个生态经济大类,7个亚类．在此基础上,以山东省生态经济类型区划为切入点,重点探讨了生态经济区划的指标体系和方法,对各生态类型区的经济特点、发展方向和策略进行了具体分析,为指导山东省生态经济建设提供科学依据．     

基于因子分析和聚类分析的生态环境质量评价

从当前生态环境研究现状出发,采用因子分析法对影响生态环境质量的所有因素进行主成分分析及贡献大小评价、合成综合得分评估,同时利用聚类分析方法,对综合得分进行分类比较研究,确定生态环境质量的评价等级,为区域生态环境保护和规划治理提供依据.     

特征提取和小样本学习的电力工程造价预测模型

通过特征提取和小样本学习的结合,提出一种全新的基于混合算法的电力工程造价预测模型。利用主成分分析对原始指标进行预处理,消除原始指标之间的相关性,并提取潜在的综合独立指标,将新指标作为输入集构造基于最小二乘支持向量机的预测学习模型,将其预测结果和神经网络模型预测对比分析。并通过不同主成分数目预测结果的比较,确定最优的主成分个数,达到理想的预测效果。实例预测结果表明:该方法可以有效提取原始指标的信息量,在小样本学习方面表现突出,能够达到期望的预测效果。     

基于PCA的聚类分析在汶川地震灾情分类中的应用

利用主成分分析(PCA)运用SPSS软件对汶川地震36个严重受灾县市的8个灾情指标进行了综合分析,得到了累积贡献率为83.403％的3个主成分及其得分;然后,基于3个主成分的得分采用聚类分析对汶川地震36个严重受灾县市进行了分类;得到了全面、合理和科学的分类结果.     

企业安全评价分析方法及应用

依据某机车车辆厂的特点，建立了安全性评价指标体系，并用主成分分析法对数据进行分析处理，求出指标综合表达式和排序结果，通过对数据进行简化处理，能够找出指标间的相互关系，从而得到指标的客观权重，能更客观地反映企业的安全生产状况，并指出了主成分法应用于安全评价中的特点。实例分析表明，该方法是一种切实可行的方法。     

北京市县域都市农业可持续发展综合评价研究

利用因子分析法和主成分分析法构建包括资源基础、生态环境、发展规模、社会科技和政府支持5个主成分共17个具体指标的县域尺度都市农业可持续发展评价指标体系,对北京市10个远郊区县2004~2011年都市农业可持续发展的时空变化特征进行评价和分析.研究发现:(1)2004~2011年北京市各区县县域都市农业可持续发展水平不断提高;资源基础条件不断提高;生态环境不断改善;产业规模不断扩大;社会科技投入略显不足;政府支持因子各区县变动差别较大,资金支持的持续性较差.(2)都市农业可持续发展综合评价指数和各主成分得分的空间分布格局与地形、距中心城区的距离有关.     

主成分聚类分析在省域物流规划中的应用

提出利用主成分聚类分析的方法对省域物流规划中各地区的物流发展进行综合评价并分类.建立区域物流发展评价指标体系,利用主成分分析能够剔除多指标间存在相关性及信息重叠的特点,对各地区的物流发展综合实力进行评价,再利用新得到的综合主成分指标代替原来较多的评价指标,对省内各地区的物流发展进行聚类分析.该方法不但能够使原来复杂的问题简单化,而且所得结论客观、可信、较有说服力.研究结果表明本文提出的方法合理可行.     

基于主成分分析的高炉喷吹煤优化配煤模型

针对中国钢铁企业高炉喷煤的简单混煤现状,且传统的实验室优化配煤研究工作存在量大而繁琐、评价煤粉的性能指标众多等问题,提出了一种新的高炉喷吹煤粉优化配煤模型,即利用实验室测定高炉喷吹煤粉的主要性能指标,然后通过主成分分析对煤粉性能指标进行降维处理,得到的主成分指标P1、P2和P3结合煤粉工业分析和元素分析指标建立高炉喷煤优化配煤模型。该模型通过实验室配煤检验及高炉实际生产验证,效果显示良好。     

基于主成分判别分析的全国主要城市空气质量评价

空气质量在国际上已是重点控制对象,利用主成分方法对影响各个城市的空气质量的指标进行分析,得出影响空气质量的主要因素.然后选取主成分进行费希尔(Fisher)判别分析,建立主成分的费希尔判别分析模型,对城市的空气质量进行判别,再利用判别式分别对重庆、成都、昆明、宝鸡4个城市的空气质量类别进行预测.